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真相的商人：網路崛起、資訊爆炸、獲利崩跌，新聞媒體產業將何去何從?

為了解決網頁點擊機器人的問題，作者JillAbramson 這樣論述：

當新聞報導的公正性與準確性，被按讚數、推文與分享次數取代 我們對新聞還能抱持怎樣的期待？   　　★ 前《紐約時報》總編輯現身說法，四大媒體產業秘辛全揭露 　　★ 在網路普及、資訊爆炸的時代，新聞產業將往何處尋找全新藍海？   　　◆◆◆ 【看看你的個人特質最接近哪個新聞媒體？】◆◆◆   　　1. 你搭火車抵達一個陌生城市，正在車站搞不清楚方向時，你將會： 　　（A）試著尋找指示牌，或是詢問站務人員　（請至第2.題） 　　（B）立刻拿起手機查詢Google地圖　（請至第3.題）   　　2. 當你搭上了前往景點的公車，此時你會： 　　（A）用手機查詢景點附近的餐廳，還有網路的食記　（請至

第3.題） 　　（B）跟旁邊的乘客聊天，分享彼此的目的地　（請至第4.題）   　　3. 終於到了景點，壯麗的風景美不勝收，此時你會： 　　（A）先拍照，並在臉書打卡，發IG限時動態　（你屬於：BUZZFEED） 　　（B）先看好風景區的平面圖，找出最佳的遊覽路線　（你屬於：《華盛頓郵報》）   　　4. 旅程平安賦歸，你想記錄下這次愉快的經驗，你會選擇： 　　（A）不特別記錄，之後看臉書或IG上的回顧就好　（你屬於：Vice媒體） 　　（B）用筆寫下，記在有點老舊但仍耐用的筆記本上　（你屬於：《紐約時報》）   　　──────────────────────   　　◆《紐約時報》 　　你

有點老派風格，喜愛傳統與穩定，堅持自己的風格與品味。《紐約時報》創立於1851年，是獲得最多普立茲獎的報社，專業的新聞品質一直是美國知識菁英的首選。《紐約時報》樹立古典新聞的典範，堅守新聞報導與業務廣告之間的獨立性，更努力推出令人驚豔的數位新聞。即使如此，報紙的銷量人不斷下滑，新聞與廣告間的防火牆已逐漸傾頹。   　　◆ BUZZFEED 　　你追求流行、永遠走在趨勢前頭，重視同儕意見、喜愛分享。BUZZFEDD早期靠著許多「騙點閱」的標題，吸引文章瘋傳、創造大量流量而崛起，更發明讓人難以分辨是原創內容還是廣告的新形態「原生廣告」，引起許多爭議，但也讓其他媒體爭相模仿。臉書流行後，BUZZFE

ED將重心放在其上，近年因臉書演算法調整，流量下滑、獲利減少，內容不得不開始往調查性報導的方向調整。   　　◆《華盛頓郵報》 　　你擁有滿腔熱血，看不慣社會中許多不公義的事情，希望打破權貴的高牆。《華盛頓郵報》創立於1877年，同樣是聲譽卓著的報社，以揭露美國總統尼克森的「水門案」名噪一時。2013年，Amazon公司的貝佐斯買下《華盛頓郵報》，成為《華盛頓郵報》的新主人，正式宣告迎接網路時代，但外界也憂心報導的公正性與中立性是否會受到網路的侵蝕。   　　◆ Vice媒體 　　你特立獨行、與眾不同，討厭傳統的社會規範，勇於突破框架。Vice雜誌以前衛的獨立藝術、地下文化為內容主軸，吸引大量

的年輕人，使其在眾多老牌雜誌中能脫穎而出。顛覆性的內容雖然引起熱議，但也常讓廣告商卻步。近年則往個人經驗為主的採訪式報導來調整，並開始關注社會性議題。   　　-------------------------------------------   　　▍數位化衝擊 ▍ 　　Google、臉書、IG、Youtube出現，資訊的提供方式更多元化、數量也爆炸性的成長，人們不再依靠新聞作為資訊的來源；加上假新聞充斥，操控新聞的傳言不斷，在外在威脅與內在劣勢的包圍下，新聞產業陷入衰退的深谷，亟欲找出重振之道。   　　▍四大媒體公司  ▍ 　　作者以傳統的《紐約時報》、《華盛頓郵報》兩大報社，以及B

uzzFeed網站和從雜誌起家的Vice媒體集團等，兩新兩舊的四家美國媒體公司為主軸，深入訪談領導者、記者、編輯、技術人員等相關人士，從公司發展歷史開始娓娓道來大眾傳播產業的榮耀與難題，以及產業未來的選擇與命運。   　　▍新聞產業的未來  ▍ 　　未來的新聞產業，將是在新聞獨立／尋找財源、節省成本／投入資源、提供資訊／娛樂大眾、追求流量／追求品質之間找尋平衡點。新聞產業不會消失，但一定會改頭換面。   本書特色   　　★作者長期在新聞產業耕耘，提供最炙手可熱的親身經驗，以及第一線新聞從業人員的精采故事。 　　★全書文字犀利、機鋒處處，除詳實記錄外，也針砭時事、產業利弊，並坦白個人在新聞業奮

鬥多年的心路歷程。 　　★人手一機的時代，你從何處吸收資訊？當資訊量超過負荷，你如何做選擇？當假新聞充斥氾濫，你如何判斷事實真偽？ 　　★翻開本書，提供一個思考的契機，靜下來好好地想想：我，需要看到什麼資訊？我，想要看到什麼樣的內容？   各界推薦   　　▍專文領讀  ▍ 　　林照真│國立臺灣大學新聞研究所教授 　　楊士範│The News Lens關鍵評論網媒體集團共同創辦人 　 　　▍公正推薦  ▍ 　　方君竹│公視「記者真心話」主持人 　　王怡人│「JC趨勢財經觀點」版主 　　呂昱達│「丹尼老師的公民教室」創辦人 　　矽谷阿雅│前臉書產品經理 　　房慧真│報導文學作家 　　胡元輝│台灣

事實查核教育基金會董事長 　　陳順孝│輔仁大學新聞傳播學系副教授 　　張鐵志│VERSE創辦人、社長 　　黃哲斌│新聞工作者 　　蔡依橙│「陪你看國際新聞」創辦人 　　顏擇雅│作家、出版人   　　為了讓讀者真正了解美國新聞產業的生存命脈，本書作者非常精準地找了BuzzFeed、Vice兩家新媒體公司，來和《紐約時報》、《華盛頓郵報》知名老報紙PK。光是四個主角登場，就已經搶盡風頭。作者的書寫與學者不同，本書敘事呈現清晰的事件脈絡，文字溢散多汁的細節，翻譯成中文後依然保存原味。美國原本嚴肅的新聞媒體轉型歷程，頓時成了膾炙人口的章回小說。──林照真│國立臺灣大學新聞研究所教授   　　所有新聞媒

體工作者和所有關心新聞媒體的讀者，都很值得花上一點時間（好啦，很多一點）好好從第一頁閱讀這本書，從中瞭解，我們現在認知的新聞媒體環境是如何在過去這二十幾年中慢慢型塑成現在的樣貌。──楊士範│The News Lens關鍵評論網媒體集團共同創辦人   　　該死的好看……一本超棒的書！──《紐約時報》書評   　　某種程度上講，艾布蘭森的書是寫給新聞界的一封情書……但是這些情人節禮物與她對高階管理者們的尖銳評價一起送達。──《華盛頓郵報》

網頁點擊機器人進入發燒排行的影片

基於網頁瀏覽模擬器之動態爬蟲程式生成研究

為了解決網頁點擊機器人的問題，作者廖勳 這樣論述：

網際網路發展至今，不僅成為應用程式開發的主要平台，也是人們獲取資訊最主要的管道。大量的網路爬蟲 (Web Crawler) 被建構來抓取網路上的資訊，藉以整合提供加值的資訊服務。根據網路安全公司 Imperva 及 Barracuda 統計，網際網路上有半數的流量來自網路機器人。為了防範惡意機器人的攻擊，網頁設計的架構日益複雜，透過 JavaScript 開發技術的使用，改變網頁嵌入和呈現數據的方式。這對於建構加值型網路應用服務來說，無疑是相當大的挑戰。例如在網址不變的情況下動態更新網頁內容。如何克服這類型的網站的網頁抓取是本文研究的主題。為了取得動態網頁的資料，本研究在 Chrome ex

tension 上開發一套模擬使用者點擊流程的系統，透過 Chrome 擴充套件來記錄使用者的點擊與輸入，達到重現使用者在網頁瀏覽時的操作並抓取網頁資料。幫助使用者在不用寫程式碼的前提下，成功抓取網頁資料並提供定期自動抓取的功能。改善 WebETL System，對高互動性及一頁式網站的動態網頁下載問題，達到資料擷取及重覆使用的目的 (Data extraction And Reuse)。針對自動分頁偵測 失敗與政府網址連結與Alex統計的熱門網站共75個動態網頁中，成功的抓取70個，有93.33%的成功率。

超人氣Facebook粉絲專頁行銷加油讚(第五版) - 解鎖社群行銷困局+突破粉絲經營盲點=變身最神小編難波萬!

為了解決網頁點擊機器人的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

　　解鎖社群行銷困局+突破粉絲經營盲點=變身最神小編難波萬！ 　　社群在走，粉絲專頁一定要有！ 　　要人氣要商機，就不能讓粉絲斷捨離！ 　　全台超過2.5萬人朝聖最經典， 　　新版霸氣開讚！讓聊天機器人神助攻， 　　啟動最強外掛，即刻撩粉！ 　　小編要的不是人前點讚、背後秒退讚， 　　希望的是能夠牢牢圈粉變鐵粉， 　　永遠不敗的社群經營心法DNA， 　　搭配行銷工具就能讓粉絲人數狂飆， 　　還能擴大宣傳內容的點閱觸及率， 　　可以洞察顧客行為精準行銷， 　　而且一定要轉化人氣流量變業績， 　　本書就是最懂你！ 　　這本書就是寫給你看的： 　　‧新建粉絲專頁後就只剩藍白背景的行銷人員

　　‧拼命想衝粉絲數但業績直直落的菜比巴小編 　　‧剛搞懂管理功能又看到畫面改版的悲情企劃 　　‧想打造謝絕奧客自動聊天機器人的苦命客服 　　‧要在粉絲專頁上販售商品賺大錢的實體店家 　　‧空有產品找不到客群拓展銷售管道的企業主 　　不只按讚更要分享： 　　本書從粉絲專頁的基礎建立、進階管理、社群外掛、網路開店、社團建置、萬用線上工具、廣告投放、經營心法，一問一答、圖文詳解，讓你功力逆天，一個抵十個！ 　　親愛的小編們，你是否還在為此糾結： 　　‧申請粉絲專頁沒問題，可是實際操作就有問題！ 　　‧Facebook功能包山包海，看個說明卻像在看天書！ 　　‧偶爾寫一篇貼文很簡單，但要天

天PO文下標就燒腦！ 　　‧想做行銷、想辦活動、想玩社團，空有想法就是動不了！ 　　‧要錄影片、搞直播，從頭到尾設定半天直播卻卡卡！ 　　‧行銷預算被縮減，老闆又任性指示粉絲數要一夜長大！ 　　‧想撩粉又不能靠顏值，只能上演比退讚更悲傷的故事！ 　　先講重點…成為一個偉大粉專的誕生是有秘訣的！ 　　本書介紹如何掌握粉絲專頁的管理功能，先找出自身品牌的定位與目標受眾，釐清管理流程的主軸，調整細節做出區隔，無論FB怎麼變，都能從容以對。結合最新的貼文模式、加入相片影片、舉辦活動，甚至是直播互動、即時貼心的客服系統、加深粉絲的黏著度與點閱的觸及率，以及善用行銷密技來收集更多按讚數等。只要小編們耐

心持續的用心經營，相信終能吸引眾人的眼光，不再被粉絲斷捨離，讓你的粉絲專頁從此與眾不同！

植基於自動化社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析-以航運股為例

為了解決網頁點擊機器人的問題，作者呂承恩 這樣論述：

隨著網際網路發展普及，使得資訊網路對於人類的生活是更佳的親密，文字逐漸成為網路世界裡最常被溝通的媒介，人們亦透過社群網路表達對於股市議題的意見與看法，這些大量的討論議題成為了資訊大熔爐。在網路上，人們可持個人意見來相互探討股市議題，因每個人的立場不同，而產生了帶著鮮明個人情緒之討論，因此社群網路論壇之輿情分析探討有充分的必要性。本研究以增廣中文意見詞詞典 (ANTUSD) 為建立詞庫之基礎，並借助中研院斷詞系統將評論內容進行字詞拆解，藉由比對詞庫中所有字詞及所提出之意見詞，計算出評論情緒值，是以，字詞辨識及中文語法規則是情緒分析的充分必要條件，本研究透過自然語言處理問題，進行文字間的極性關係

處理文字間的極性關係分析，並辨識出正面或負面等情緒。此外，為了更進一步地提升系統評價的能力，藉由批踢踢股票版上之留言所使用之字詞出現頻率來調整原資料庫內之權重值，並搭配隔日航運各類股日報酬率計算皮爾森相關係數，並透過相關統計數據來確認系統評估獲利之能力，其中，主升期間2的貨櫃類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，主跌期間2的散裝類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的正向報酬成顯著相關，主跌期間2的航空類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，這顯示本研究在社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析具有一定程度的貢獻。