網頁設計教學的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

網頁設計

為了解決網頁設計教學的問題，作者張毅 這樣論述：

　　網路改變了我們固有的生活方式，改變了我們曾沿用已久的學習和工作方式，顛覆了我們曾以為最便捷的交流方式……網路影響著人類生存與文明進步的每一個方面。顯而易見，網路早就不僅停留在資訊技術的範疇，人類將告別舊時代，進入以電腦技術為核心的網路資訊時代。 　　在網路資訊技術發展的初期，網路上只有一些首頁，這些首頁可能只是提供一些毫無美感的文字資訊、少量的連結與E-mail 的發送與接收，是簡陋版的「靜態網頁」。 　　時光飛逝，這些「靜態網頁」如明日黃花，被功能更強大、更以人為本的「動態網頁」所取代，網路因為「動態網頁」的出現而變得更加多元化、人性化；我們每一個人都可以在網路上

學習、工作、瀏覽資訊、結交朋友，做自己想做的事，找到自己想要的東西⋯⋯我們正在享受一個前所未有的網路共享時空。 　　如今，資訊技術的發展、藝術思潮的湧動、人們審美需求的提高，使網頁不僅要滿足多功能、全方位的需求，更需要追求網頁界面視覺與藝術的審美享受，網頁設計因此而走上了設計藝術的道路，成為視覺傳達設計家族的新成員。 　　有鑑於此，本書立足視覺傳達設計藝術的特點，從新時代、新形勢下的網路作用與網頁特點出發，以網頁的發展脈絡為依據，詳細闡述網頁設計的理論與技術原理，並結合網頁設計與時代變化的緊密性、技術發展的同步性、藝術變革的共存性，對網頁設計的設計標準和技術發展，做深入地探索分析與趨勢展望

，希望為今天的網頁設計教學注入前進的新動力。 　　網頁設計沒有所謂的最佳方法，也沒有絕對準確的評價標準。網路與資訊技術塑造了網頁與時俱進的技術核心，視覺傳達設計理論與審美思潮，則賦予了網頁個性鮮明的表現形式。 　　因此，圍繞網頁設計與視覺傳達設計藝術之間的共通性和差異性，強調理論與實踐、思考與創新的結合，是本書始終不變的宗旨，也正如優秀的網頁設計師所堅持的一樣，藝術與技術、激情與理性⋯

網頁設計教學進入發燒排行的影片

HASHTAG 從元標籤到商標使用之發展與爭議探討

為了解決網頁設計教學的問題，作者黃薇瑄 這樣論述：

隨著網路時代的發展，Hashtag（主題標籤; 下稱Hashtag）在各社群網路平台上的使用日益增加，於各種商品或服務之推廣與行銷上，成為品牌業者廣泛使用之指示商品或服務來源之工具。Hashtag作為一種「可見元標籤」，不僅具有「超連結」之功能，亦具有類似「網域名稱」及「關鍵字廣告」之功能，然而其與前述三者之性質仍有所差異，因此於涉及網路商標使用之討論時，需單獨針對Hashtag所涉之商標法上爭議進行討論。又儘管於各界仍存有不少爭議，然以現今商標法規範以及實務之發展，可得知申請人已可將Hashtag註冊為商標，惟觀察歷來之法院判決中僅有Eksouzian v. Albanese案曾針對Has

htag之商標適格性做出見解，其餘則多聚焦於「商標使用」之層面進行探討，可知其「商標使用」，係於現階段更具重要性之問題。本文即以Hashtag之商標使用所衍生之爭議案例進行分析，並輔以近年國際上對於「可見元標籤」之商標侵權議題之研討，試圖歸納出其作為商標使用後將對社群網站中之業者與消費者帶來之影響，進而給予雙方使用上之建議。

HTML5網頁遊戲設計從基礎到開發

為了解決網頁設計教學的問題，作者夏敏捷 這樣論述：

本書是一本面向廣大HTML5程式設計愛好者的遊戲設計類圖書。本書涵蓋了HTML5的新特性和相關技術，主要內容包括HTML5概述、JavaScript、Canvas API畫圖、CSS3和jQuery以及HTML5流行的遊戲引擎lufylegend等。 本書最大的特色在於以遊戲開發案例為主要內容。書中涉及的遊戲都是大家耳熟能詳的，比如推箱子、黑白棋、FlappyBird遊戲、俄羅斯方塊、中國象棋、21點撲克牌和兩人麻將等。能讓讀者對枯燥的HTML5網頁學習充滿樂趣，對於初中級的HTML5網頁學習者也提供很好的參考。書中不僅列出了完整的遊戲代碼，同時對所有的原始程式碼進行了非

常詳細的解釋，做到了通俗易懂，圖文並茂。讀者在閱讀本書時可以充分瞭解和體驗HTML5的強大功能。 本書適用於網頁遊戲程式設計愛好者、程式設計人員和HTML5網頁學習者，或作為Web應用程式開發人員的參考用書。

圖像為基礎的有毒植物辨識研究

為了解決網頁設計教學的問題，作者王伯霖 這樣論述：

隨著時代的進步，智慧型行動裝置上應用越來越廣泛，在現今已成熟的物聯網(Internet of Things)架構中，結合農業領域轉變成智慧農業，避免農作物遭受感染或病害，造成重大的經濟損失，農民能透過行動裝置連線至網際網路，隨時察看農作物的災情或損失。本研究利用深度學習的卷積神經網路(Convolutional Neural Networks，CNN)來辨識照片中植物。根據樹葉或花朵的外型進行辨識分類，排除不符合的物種。最後配置不同權重值給予不同的特徵值找出與圖像中最相似的種類名稱，模型架構採用知名的VGG-16模型，訓練過程使用遷移式學習(Transfer learning)與資料增強(D

ata augmentation)進行模型訓練。本研究透過深度學習結合智慧型手機，達到物聯網模式，讓民眾戶外運動或園藝時可以透過APP辨識出該植物是否為有毒植物或無毒植物，以及讓民眾知道該植物的介紹跟中毒的症狀，並且行動裝置是現代人不可或缺的必備品，不需要特地準備，減輕民眾戶外運動的負擔。