網路ping不穩的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

駭客之道：漏洞發掘的藝術（第2版）

為了解決網路ping不穩的問題，作者（美）喬恩·埃里克森 這樣論述：

作為一本駭客破解方面的暢銷書和長銷書，《駭客之道：漏洞發掘的藝術（第2版）》完全從程式開發的角度講述駭客技術，雖然篇幅不長，但內容豐富，涉及了緩衝區、堆、棧溢出、格式化字串的編寫等編程知識，網路嗅探、埠掃描、拒絕服務攻擊等網路知識，以及資訊理論、密碼破譯、各種加密方法等密碼學方面的知識。 通過閱讀《駭客之道：漏洞發掘的藝術（第2版）》，讀者可以瞭解駭客攻擊的精髓、各種駭客技術的作用原理，甚至利用並欣賞各種駭客技術，使自己的網路系統的安全性更高，軟體穩定性更好，問題解決方案更有創造性。值得一提的是，書中的代碼示例都是在基於運行Linux系統的x86計算機上完成的，與本書配套的LiveCD（可從

非同步社區下載）提供了已配置好的Linux環境，鼓勵讀者在擁有類似結構的計算機上進行實踐。讀者將看到自己的工作成果，並不斷實驗和嘗試新的技術，而這正是駭客所崇尚的精神。《駭客之道：漏洞發掘的藝術（第2版）》適合具有一定編程基礎且對駭客技術感興趣的讀者閱讀。 Jon Erickson 受過正規的計算機科學教育，從5歲起就開始從事駭客和編程相關的事情。他經常在計算機安全會議上發言，並在世界各地培訓安全團隊。他當前在加利福尼亞北部擔任漏洞研究員和安全專家。 第1章 簡介 1 第2章 程式設計　5 2．1　程式設計的含義　5 2．2　偽代碼　6 2．3　控制

結構　7 2．3．1　If-Then-Else　7 2．3．2　While/Until迴圈　9 2．3．3　For迴圈　9 2．4　更多程式設計基本概念　10 2．4．1　變數　11 2．4．2　算術運算子　11 2．4．3　比較運算子　13 2．4．4　函數　15 2．5　動手練習　18 2．5．1　瞭解全域　19 2．5．2　x86處理器　22 2．5．3　組合語言　23 2．6　接著學習基礎知識　36 2．6．1　字串　36 2．6．2　signed、unsigned、long和short　40 2．6．3　指針　41 2．6．4　格式化字串　46 2．6．5　強制類型轉換　49 2．6

．6　命令列參數　56 2．6．7　變數作用域　60 2．7　記憶體分段　68 2．7．1　C語言中的記憶體分段　73 2．7．2　使用堆　75 2．7．3　對malloc()進行錯誤檢查　78 2．8　運用基礎知識構建程式　79 2．8．1　檔訪問　80 2．8．2　文件許可權　85 2．8．3　用戶ID　86 2．8．4　結構　94 2．8．5　函數指標　98 2．8．6　偽亂數　99 2．8．7　猜撲克遊戲　100 第3章　漏洞發掘　113 3．1　通用的漏洞發掘技術　115 3．2　緩衝區溢位　116 3．3　嘗試使用BASH　131 3．4　其他記憶體段中的溢出　147 3．4．1

　一種基本的基於堆的溢出　148 3．4．2　函數指標溢出　153 3．5　格式化字串　166 3．5．1　格式化參數　166 3．5．2　格式化參數漏洞　168 3．5．3　讀取任意記憶體位址的內容　170 3．5．4　向任意記憶體位址寫入　171 3．5．5　直接參數訪問　178 3．5．6　使用short寫入　181 3．5．7　使用．dtors　182 3．5．8　notesearch程式的另一個漏洞　187 3．5．9　重寫全域偏移表　189 第4章　網路　193 4．1　OSI模型　193 4．2　通訊端　195 4．2．1　通訊端函數　196 4．2．2　通訊端地址　198 4

．2．3　網路位元組順序　200 4．2．4　Internet位址轉換　200 4．2．5　一個簡單的伺服器示例　201 4．2．6　一個Web用戶端示例　204 4．2．7　一個微型Web伺服器　210 4．3　分析較低層的處理細節　214 4．3．1　資料連結層　215 4．3．2　網路層　216 4．3．3　傳輸層　218 4．4　網路嗅探　221 4．4．1　原始通訊端嗅探　223 4．4．2　libpcap嗅探器　225 4．4．3　對層進行解碼　227 4．4．4　活動嗅探　237 4．5　拒絕服務　250 4．5．1　SYN泛洪　250 4．5．2　死亡之ping　254 4．5

．3　淚滴攻擊　255 4．5．4　ping泛洪　255 4．5．5　放大攻擊　255 4．5．6　分散式DoS泛洪　256 4．6　TCP/IP劫持　256 4．6．1　RST劫持　257 4．6．2　持續劫持　262 4．7　埠掃描　262 4．7．1　秘密SYN掃描　263 4．7．2　FIN、X-mas和null掃描　263 4．7．3　欺騙誘餌　264 4．7．4　空閒掃描　264 4．7．5　主動防禦（shroud）　266 4．8　發動攻擊　272 4．8．1　利用GDB進行分析　273 4．8．2　投彈　275 4．8．3　將shellcode綁定到埠　278 第5章　she

llcode　281 5．1　對比組合語言和C語言　281 5．2　開始編寫shellcode　286 5．2．1　使用堆疊的組合語言指令　286 5．2．2　使用GDB進行分析　289 5．2．3　刪除null位元組　290 5．3　衍生shell的shellcode　295 5．3．1　特權問題　299 5．3．2　進一步縮短代碼　302 5．4　埠綁定shellcode　303 5．4．1　複製標準檔描述符　308 5．4．2　分支控制結構　310 5．5　反向連接shellcode　315 第6章　對策　320 6．1　用於檢測入侵的對策　320 6．2　系統守護程式　321 6．2

．1　信號簡介　322 6．2．2　tinyweb守護程式　325 6．3　攻擊工具　329 6．4　日誌檔　335 6．5　忽略明顯徵兆　337 6．5．1　分步進行　337 6．5．2　恢復原樣　342 6．5．3　子進程　348 6．6　高級偽裝　349 6．6．1　偽造記錄的IP位址　349 6．6．2　無日誌記錄的漏洞發掘　354 6．7　完整的基礎設施　357 6．8　偷運有效載荷　361 6．8．1　字串編碼　362 6．8．2　隱藏NOP雪橇的方式　365 6．9　緩衝區約束　366 6．10　加固對策　379 6．11　不可執行堆疊　380 6．11．1　ret2libc　3

80 6．11．2　進入system()　380 6．12　隨機排列的堆疊空間　382 6．12．1　用BASH和GDB進行研究　384 6．12．2　探測linux-gate　388 6．12．3　運用知識　391 6．12．4　第 一次嘗試　392 6．12．5　多次嘗試終獲成功　393 第7章　密碼學　396 7．1　資訊理論　397 7．1．1　絕對安全　397 7．1．2　一次性密碼簿　397 7．1．3　量子金鑰分發　397 7．1．4　計算安全性　398 7．2　演算法執行時間　399 7．3　對稱加密　400 7．4　非對稱加密　402 7．4．1　RSA　402 7．4．2

　Peter Shor的量子因數演算法　405 7．5　混合密碼　406 7．5．1　中間人攻擊　407 7．5．2　不同的SSH協定主機指紋　411 7．5．3　模糊指紋　414 7．6　密碼攻擊　419 7．6．1　字典攻擊　420 7．6．2　窮舉暴力攻擊　423 7．6．3　散列查閱資料表　424 7．6．4　密碼概率矩陣　425 7．7　無線802．11b加密　435 7．7．1　WEP　435 7．7．2　RC4流密碼　436 7．8　WEP攻擊　437 7．8．1　離線暴力攻擊　437 7．8．2　金鑰流重用　438 7．8．3　基於IV的解密字典表　439 7．8．4　IP重定

向　439 7．8．5　FMS攻擊　440 第8章　寫在最後　451

網路ping不穩進入發燒排行的影片

貝氏最佳化的小樣本採集函數學習

為了解決網路ping不穩的問題，作者謝秉瑾 這樣論述：

貝氏最佳化 (Bayesian optimization, BO) 通常依賴於手工製作的採集函數 (acqui- sition function, AF) 來決定採集樣本點順序。然而已經廣泛觀察到，在不同類型的黑 盒函數 (black-box function) 下，在後悔 (regret) 方面表現最好的採集函數可能會有很 大差異。 設計一種能夠在各種黑盒函數中獲得最佳性能的採集函數仍然是一個挑戰。 本文目標在通過強化學習與少樣本學習來製作採集函數(few-shot acquisition function, FSAF)來應對這一挑戰。 具體來說，我們首先將採集函數的概念與 Q 函數 (Q

-function) 聯繫起來，並將深度 Q 網路 (DQN) 視為採集函數。 雖然將 DQN 和現有的小樣本 學習方法相結合是一個自然的想法，但我們發現這種直接組合由於嚴重的過度擬合(overfitting) 而表現不佳，這在 BO 中尤其重要，因為我們需要一個通用的採樣策略。 為了解決這個問題，我們提出了一個 DQN 的貝氏變體，它具有以下三個特徵: (i) 它 基於 Kullback-Leibler 正則化 (Kullback-Leibler regularization) 框架學習 Q 網絡的分佈(distribution) 作為採集函數這本質上提供了 BO 採樣所需的不確定性並減輕了

過度擬 合。 (ii) 對於貝氏 DQN 的先驗 (prior)，我們使用由現有被廣泛使用的採集函數誘導 學習的演示策略 (demonstration policy)，以獲得更好的訓練穩定性。 (iii) 在元 (meta) 級別，我們利用貝氏模型不可知元學習 (Bayesian model-agnostic meta-learning) 的元 損失 (meta loss) 作為 FSAF 的損失函數 (loss function)。 此外，通過適當設計 Q 網 路，FSAF 是通用的，因為它與輸入域的維度 (input dimension) 和基數 (cardinality) 無 關。通過廣

泛的實驗，我們驗證 FSAF 在各種合成和現實世界的測試函數上實現了與 最先進的基準相當或更好的表現。

波克夏大學：巴菲特與窮查理30年的投資備忘錄

為了解決網路ping不穩的問題，作者DanielPecaut 這樣論述：

風靡全球百萬股東、唯一追蹤波克夏股東會長達三十年的重磅巨作， 完整重現當代最不可思議的投資盛會！ 影響你一生最棒的致富建議與啟發、令人拍案叫絕的策略分析， 還有震驚的內幕、幽默的省思，皆在其中。 　　我們何其有幸，能與巴菲特與查理‧蒙格生活在同一個世代， 　　得以見證當代最偉大投資者，展現人類極限值的「財富製造」能力： 　　★典藏金融史上最耀眼的複利曲線 　　如果你在1964年買進1股波克夏的股票，到了2017年底， 　　這張股票會膨脹24,047倍，也就是持續五十三個年頭、20.9％的年化報酬率。 　　這個驚人的績效不但前無古人，很可能也將後無來者。 　　★遠勝世上任何一所頂尖商學

院的MBA課程 　　本書詳盡記錄了過去三十年間， 　　巴菲特與蒙格在波克夏股東會上的思維脈絡， 　　內容涵蓋投資心法、市場分析、產業觀察、公司治理與人生習題等範疇， 　　透過淺白而清晰的紀實方式娓娓道來， 　　無論你是巴菲特迷、職業股東、專業經理人或價值投資的信徒， 　　都能將能從中咀嚼出最精彩絕倫的洞見。 　　★波克夏大學，教會我們這個世代投資人最重要的事： 　　●快速取得現金 ●運用現金產生投資報酬 ●做出正確的資本配置 　　●建立強大的企業文化和營運衡量基準 ●打造護城河，強化循環優勢 本書特色 　　巴菲特與蒙格曾不只一次在波克夏的股東會上，對當今主流的投資理論提出批判、拆穿那些「

精美圖表」與「花俏數學公式」是如何引導我們，走向華而不實的精確度與差勁的決策。 　　他在2008年的股東會上強調，「如果讓我去商學院教書，我開的課程一定會簡單到令所有人大吃一驚。第一門課是：該如何評估一間公司；第二門課則是：該如何善用市場，而不是被市場所用。沒了，就這麼簡單！」 　　而巴菲特與蒙格在歷年「波克夏大學」所講述的內容，也正是建立在這兩門看似簡單，卻絕不容易的核心課程之上。 名人推薦 　　▌價值投資暢銷作家／雷浩斯 專文導讀 　　▌全球財經趨勢專家／呂宗耀 誠摯推薦    好評推薦 　　★來自波克夏大學──在職進修的同學們 　　這二十五年來，我總是認真閱讀丹尼爾和柯瑞針

對「波克夏大學」的評論。在我所認識的人之中，沒有人比他們更了解波克夏是如何成為如今這般了不起的財富製造機。閱讀本書，絕對能讓你獲得最寶貴的知識。 　　──Jonathan Brandt 　　Ruane, Cunniff & Goldfarb基金研究分析師 　　感謝兩位作者與我們分享「波克夏大學」精實課程最詳實的筆記。我以自己能成為這所大學「在職進修學生」的身份感到驕傲，而閱讀你們的筆記總能勾起我對那些事件的回憶，著實讓人驚嘆不已！ 　　──Thomas A. Russo 　　Gardner Russo & Gardner LLC基金公司合夥人 　　本書無疑是投資界的瑰寶！透

過嚴謹詳盡的紀錄，讓讀者清楚理解波克夏在投資方面的過人之處。 　　──Jean-Marie Eveillard 　　晨星「最佳基金經理人終身成就獎」獲獎人 　　精彩絕倫！巴菲特與蒙格的思維脈絡，將以極度濃縮且清晰的方式呈現在讀者眼前。在數個小時的閱讀時間內，囊括波克夏三十年來的精華智慧。 　　──Holly Lafon 　　GuruFocus Podcast專欄作家 　　在這本充滿財經智慧的寶庫中，無論是經驗豐富的投資者或巴菲特的粉絲們，將能獲得最精彩絕倫的洞見。深入剖析華倫．巴菲特的罕見佳作。 　　──Kirkus Reviews 　　柯克斯書評 　　作為一位從1985年開始參與近乎每

一場波克夏股東大會的人，我能肯定作者的筆記忠實呈現了巴菲特與蒙格的想法。可以預期的是，本書將成為數個年代最寶貴的資源。 　　──Daniel P. Boyle 　　Schwerin Boyle Capital Management資本管理公司總裁 　　我參加過不少波克夏股東會，而這本書填滿了我所缺席的那些日子，更棒的是，它還將巴菲特與蒙格一再強調的觀念如實反映在內容中。此外，本書涵蓋數十年的範疇，因此讀者可以清楚看見巴菲特與蒙格這一路走來的改變，而他們總是對自己的錯誤直言不諱。整體而言，這本書讓我們見證史上最了不起的兩位投資家是如何無私地與眾人分享自己的智慧，以及還原每年春季在奧馬哈登場的嘉

年華會盛況。」 　　──Randy Cepuch 　　《來參加巴菲特股東會》作者 　　對於每一位投資者和專業投資人，交織大量投資智慧的《波克夏海瑟威大學》絕對是必讀之作。 　　──Wayne F. Holly 　　Sage Rutty & Company投資顧問公司總裁 　　儘管人人都買得到波克夏過去的股東信，但卻少有關於波克夏股東會的實況文字紀錄（1986-2015）……因為唯有透過真實的互動，才能讓我們窺探到巴菲特與蒙格不為人知的想法（尤其是蒙格）……如果你是巴菲特與蒙格的死忠粉絲，推薦立刻收藏此書。 　　──Jonathan Ping 　　MyMoneyBlog.com專欄作

家  

大學生人格特質對人際關係及自我效能之相關研究

為了解決網路ping不穩的問題，作者王桂萍 這樣論述：

本研究旨在探討大學生人格特質、人際關係及自我效能之現況，比較不同背景變項之大學生人格特質、人際關係及自我效能之差異情形、分析大學生人格特質對人際關係及自我效能之影響及預測人格特質對人際關係和自我效能的影響。研究方法以台灣區大學生作為母群體，透過網路問卷發放進行問卷查，回收有效問卷共406份。應用描述性統計、t考驗及單因子變異數分析、皮爾森積差相關與迴歸分析，進行本研究之統計分析。依據分析結果得知，男性人格特質在「親和性」層面較女性佳，但自我效能情形在不同背景上沒有差異存在。人際關係在男性在異性關係上較女性佳，而就讀公立大學生在「異性關係」層面明顯比私立大學生佳。本研究亦發現人格特質與人際關係

之整體與「外向性」、「經驗開放性」、「親和性」、「勤勉審慎性」四個層面皆呈現顯著正相關，而自我效能之相關情形與「外向性」、「經驗開放性」、「親和性」、「勤勉審慎性」四個層面皆呈現顯著正相關、自我效能與人際關係整體與各層面皆呈現顯著正相關。人格特質越傾向親和性、外向性、經驗開放性的個體與同儕關係越及家庭關係好。人格特質越傾向外向性與經驗開放性的個體，其異性及師生關係也越好。人格特質越傾向外向性、經驗開放性、親和性、勤勉審慎性的個體，其整體人際關係越好，神經質對於自我效能感的影響是負向的。