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追憶似水年華IV 所多瑪與蛾摩拉(普魯斯特辭世百年.珍藏紀念版)

為了解決網路資料夾路徑的問題，作者MarcelProust 這樣論述：

《追憶似水年華》七卷猶如巍峨眾山， 第四卷《所多瑪與蛾摩拉》是至高主峰！ 這是普魯斯特生前出版的最後一卷， 也是可以獨立閱讀的一卷！   　　首度由台灣譯者原典直譯的「完整譯注版」！ 　　獨家收錄法國權威專家「注解、專檔文件、年代表」等珍罕研究資料！   　　＊隨書附贈典雅燙金藏書票，再現似水年華＊ 　　＊普魯斯特辭世百年紀念版＊   　　【贈品說明】 　　法國「美好年代」風格‧典雅燙金藏書票 　　尺寸：8 ＊ 11.5 cm 　　紙張：威尼斯美術紙 　　加工：燙亮金   　　女子將擁有蛾摩拉城，男子將擁有所多瑪城， 　　從遠處射來一道怒光，男男女女即將各自斷魂 　　──Alfred de

Vigny   　　普魯斯特巨作《追憶似水年華》全集共七卷，第四卷《所多瑪與蛾摩拉》位於正中央，前後各銜三卷，猶如眾山脈之至高主峰，也是可以獨立閱讀的一卷。   　　在某座私人宅邸一處偶然場合，敘事者馬賽爾窺見德．查呂思男爵與背心老裁縫朱畢安的男男戀場景。這一切揭示了「所多瑪與蛾摩拉的倖存者」無盡繁複、不斷轉調的身心狀態。敘事者及讀者也成了「窺視者」。春日午後，我們往復游移於上流聚宴、鄉村萬象與「沉潛心靈之悸動」當中，欲望混成的動盪瞬間閃現。事物的浮沫將留下何種痕印？   　　作為《追憶似水年華》普魯斯特生前出版的最後一卷，《所多瑪與蛾摩拉》是一項大膽且現代的敘事壯舉，其含義微妙，全書藉形形

色色的男男戀、女女戀，環繞「性別錯置」議題擴張，也可視為普魯斯特對於自身「性別錯置」的事實所抒揚之「非抽離式深沉告白」，成就了關於該議題最不媚俗的經典作品。   　　在本卷文本中，諸多議題都達致登峰造極的成熟境地，我們可進一步見證普魯斯特如何細膩鋪陳他所執著的核心價值，例如：攸關情愛與倫理的「同性議題」；攸關政治、司法及猶太族群的「德瑞福斯事件」；攸關創作動力來龍去脈的「沉潛心靈之悸動」、「非自主性回憶」等。   　　2022適逢大文豪辭世百年紀念，本版《所多瑪與蛾摩拉》是《追憶似水年華》首度由台灣譯者直譯原典、詳加注解的「完整譯注版」，並取得法國文學出版社巨頭Gallimard獨家授權普魯斯

特重量級學者編撰之「序言、注解、專檔文件、年代表」等珍貴研究文獻與評述資料，打通進入傳奇名作的經典閱讀新路徑。   　　●《追憶似水年華》是一部隸屬於每位讀者的作品，它變化多端，難以捉摸，且感人至深。既是作家又是藝術家的生平真跡。這也是唯一不被死亡了結的生命。普魯斯特的小說不但將他的人生做了整理，亦整合了文學及其他藝術，涵蓋辭源學、繪畫、音樂、舞蹈藝術、建築美學等。終極文本屬於系統龐大的引述，有時帶著嘲諷，有時嚴肅認真，此外還有大量的草稿補充說明如此的綜合成果，造就了這部百科全書式的作品。   　　●「非自主回憶」一詞在華人文學界中與「意識流」緊密連結在一起，然而普魯斯特「非自主回憶」的表彰，

是透過「暗喻式文體」與「換喻式文體」的合作無間，普魯斯特在其中劬勞，就像所有詩人不斷續地工作。   　　●普魯斯特令人讚嘆之處，在於他將各種藝術連結於詩，將饒富詩意的圖像連結於文字，先在言談之中進行轉換，再而形之於文學，以文字說出一幅幅繪畫或一段段音樂：「當觀看世界的願景改變了，被鍊淨了，變得更吻合於內心國度的回憶了，為了加以表達，自然而然，音樂家會做出整體音質的改變，如同畫家調整顏色。」   　　●《追憶似水年華》敘事一開始不久，普魯斯特小說的敘事者便已確定表示：在作家與藝術家兩者之間，他看不到有何差異。為此，我們對「普魯斯特‧意識流作家」此稱謂持非常保留的立場，若是以中文諧音字來略施文字遊

戲，我們建議不稱呼普魯斯特為「意識流作家」，而是以「普魯斯特‧藝術派作家」取而代之。不過，誠如普魯斯特所言，好的作品不需要流派來界定，就像好的衣裝不需要標籤來說明。   　　──洪藤月（本卷譯者、法國文學研究者、輔大法文系退休教授）   　　昆蟲交叉授粉，賦予同一品種的植物一股超越前輩的奇妙活力，可以延續好幾代。 　　這份活力可能太過旺盛，讓品種漫天發展，就像抗毒素會防止疾病發生， 　　甲狀腺體會調整虛胖，潰敗會懲治驕傲，疲累會懲治愉悅享受，睡眠又會使疲累舒緩。 　　不尋常的自我授粉動作成了適時之舉，由它上緊了螺絲、踩下了剎車， 　　讓過分誇張衍生的花朵回歸正常發展。   　　＊   　　死亡

對所有人的造訪並非一視同仁，致命的漲潮激起一個往前衝去的浪頭， 　　捲走一條生命，後續的浪頭再度升起， 　　處於同一高度的其他人卻被留下，讓他們活得很久。 　　在報章中，死者傳略所呈現的，是格外出其不意的死亡原因， 　　隨著時間，我發現真正讓人無法矢口否認的一些稟賦會顯明， 　　它們可能與最微不足道的談話內容並存，更甚者，卑微的個人會攀升到高位： 　　當年依我們稚齡時期的想像，高位是歸屬於某幾位著名的長者， 　　想不到歷經一些年日之後，高位落到長者的門生身上了， 　　門生既成大師，現在也引來別人的尊重與敬畏， 　　如同他們以往所感受到的那般。   　　＊   　　對沉睡者而言，睡眠所流逝的時間

，絕不等同於清醒時所完成的生命經驗。 　　一旦搭上睡眠車輦，我們下到深而又深之處， 　　回憶不再與睡眠者會合，深淵裡，思想被迫走回頭路。 　　睡眠車輦與太陽馬車雷同，在一種氛圍中前進，步伐如此一致，任何抗拒力都擋不住， 　　需要某一小顆不為我們所知的隕石方能擊中規則性的睡眠， 　　將車輦以急速彎曲的弧線帶回現實，快馬加鞭地奔馳，穿越與生命毗鄰的區域 　　──在那裡，沉睡者不久將聽見屬於現實生命的雜沓聲響，近乎朦朧。 　　我們睡眠中的念頭被一大塊遺忘之布席捲奪走， 　　時間不夠讓睡眠中的思想回過神來，睡眠就停止了。 　　個人或物體當下得要承受多麼大力的錘擊，才會全然忘記、驚嚇錯愕， 　　非得等到

記憶力快跑前來救援，才又恢復了意識或人格？ 　　凡是被習慣網羅在內的，都會被習慣監視著。 　　──《所多瑪與蛾摩拉》   本書特色   　　●文學傳奇經典《追憶似水年華》登峰造極、居中制高點，普魯斯特「生前出版」之最後一冊文本 　　●《追憶似水年華》首度由「台灣譯者」原典完整直譯，全書詳加超過一千條注解 　　●法國文學出版社巨頭Gallimard獨家授權：收錄法蘭西文學院院士（不朽者）Antoine Compagnon及「七星文庫」普魯斯特作品編纂總召集人Jean-Yves Tadié「序言、注解、專檔文件、年代表」等珍罕研究輔助資料 　　●法國大文豪普魯斯特辭世百年（1922-2022）珍藏

紀念版 　　●本書獲「國家科學及技術委員會經典譯注計畫」支持出版

網路資料夾路徑進入發燒排行的影片

後殖民主義下中國動畫電影發展策略研究

為了解決網路資料夾路徑的問題，作者馮婷婷 這樣論述：

隨著全球化進程的不斷推進，各國間的經濟、文化都在進行深入的交流，在國與國之間的頻繁往來中往往會夾帶異質的文化和價值理念，無形中對他國造成影響，文化的傳播已經成為增強國家軟實力的重要手段。而在當代以視覺為主導的社會中，文化軟實力的傳播與滲透更多的會倚仗於視聽語言，動畫電影作為文化產品的重要組成部分，更易於傳播，且受眾廣泛，不只承載了青少年的文化啟蒙，更是在潛移默化中影響著人們的思想意識和文化價值觀念，因此其蘊含的權力話語和文化霸權不容忽視。美國作為動畫領域領先國家，其文化與意識形態也隨著動畫電影的放映在全世界進行傳播，在影片中甚至以異化“他者”的方式進行文化滲透，因此本研究將中美兩國中國題材動

畫電影作為研究對象，以後殖民主義的視角，將動畫電影作為文本進行分析，運用敘事學和結構語義學的相關方法，探尋了美國動畫電影文本背後所隱藏的文化權力關係，以及在動畫電影文本中對“他者”和“自我”身份建構的方式和目的。同時認清中國動畫電影文本中存在的問題和差距，提出了當前中國動畫電影的自我文化身份認同可以從紮根傳統文化建構自我和在第三空間中與異質文化平等協商兩個維度進行的發展路徑，以期可以為中國動畫電影未來的創作與發展提供理論參考。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決網路資料夾路徑的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

以時間卷積網路結合特徵工程分析牙科手機轉子筒夾之健康狀態

為了解決網路資料夾路徑的問題，作者陳柏辰 這樣論述：

隨著科技進步與工業技術的大躍進，高科技與工業技術涵蓋之機械精密度與系統的完整性日益漸增。為滿足設備元件於操作的可靠性與顧及工作人員的安全，需要對元件進行完整的監控，以提升安全性與降低維護成本。本研究將建立牙科手機的健康狀態診斷模型，以加速規擷取振動訊號，透過特徵工程的方式，取得三軸振動訊號中重要的特徵，以建立診斷系統的數據集，再透過深度學習中具有空洞因果卷積與殘差連接的時間卷積網路(Temporal Convolution Network)作為診斷分類模型之核心。研究顯示TCN於切削前三軸空轉訊號的訓練準確率為74.51%、95.99%、88.88%，較LSTM (68.97%、86.29%

、68.08%)與1DCNN(73.47%、92.03%、81.72%)表現優異，若以切削後X軸空轉訊號準確率上，以1DCNN的80.09%較佳，其餘仍以TCN在Y與Z軸的結果90.01%、90.82%最佳。測試準確率的部分，TCN於切削前三軸空轉訊號的準確率為70.78%、94.83%、87.94%，優於LSTM (69.00%、86.11%、68.28%)與1DCNN(70.44%、91.50%、79.28%)，若以切削後X軸空轉訊號準確率上，以1DCNN的77.61%較佳，其餘仍以TCN在Y與Z軸的結果89.00%、85.28%最佳。本研究以建立人工智慧的學習方式，即時偵測與診斷牙科手機

當前之使用狀態，可避免牙醫師使用異常的牙科器械，進而造成病患的不適與添上心理陰影。