網路虛擬化技術的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

雲網路：數字經濟的連接

為了解決網路虛擬化技術的問題，作者阿里雲基礎產品委員會 這樣論述：

未來世界是數位化世界，雲計算是數位化世界的基礎設施。企業在數位化時代，“上雲”是必經之路。企業“上雲”，網路先行，雲網路是使用者使用雲計算的第一步。雲網路為企業修建“上雲”的高速公路，建立萬物互聯的全球網路，助力企業連接數位世界。雲網路將改變企業購買和使用網路的方式，使用者從租賃機房、購買網路設備、命令列配置的方式轉變為直接線上購買、通過控制台和API管理的雲網路。很多傳統的網路集成商和服務提供者也將開始基於雲網路提供服務，並轉型為MSP。隨著越來越多的企業服務與應用因由雲而生、依雲而建的雲網路而改變，雲網路正在成為網路生態新的關鍵一環。本書由阿裡雲的技術專家精心撰寫，系統地呈現雲網路的概念、

產品、技術、方案，以及發展趨勢思考。   本書從雲網路的特徵與商業模式出發，對雲資料中心網路、跨地域網路、混合雲網路的三大雲網路產品體系及應用場景進行細緻的梳理，並分別從雲網路發展歷程、雲網路技術體系、雲網路解決方案、雲網路智慧化運營等方面多方位、多角度地解析雲網路。雲網路是ICT技術（資訊技術與通信技術）融合的產物，雲計算驅動了雲網路的誕生，雲網路是集資源、技術、產品、服務於一體的完整商業體系。   本書既適合企業CTO/CIO/IT經理進行決策時作為參考，也適合使用雲計算進行應用開發與部署的開發工程師、管理運維工程師、系統架構師作為技術用書，對於想瞭解和學習雲網路的高校學生和網路從業者也有

很高的科普價值。 第1章 雲網路的誕生 / 1 1.1.什麼是網路 2 1.2.網路發展驅動應用變革 / 5 1.2.1從局域網到 Internet，帶來 PC的互聯網普及 / 5 1.2.2無線網路頻寬提升造就移動互聯網時代 / 6 1.2.3萬物互聯開啟以雲計算為中心的產業互聯網時代 / 6 1.3.雲網路讓“算力共用”成為現實 / 7 1.3.1多租戶網路帶來低成本計算力 / 7 1.3.2雲網路是雲計算彈性的基石 / 8 1.3.3雲網路連接讓算力無處不在 / 8 1.4.雲網路是未來的網路基礎設施 / 9 1.4.1什麼是雲網路 / 9 1.4.2雲網路具備雲的特

徵 / 9 1.4.3雲網路改變商業模式 / 11 1.4.4 DevOps變革產業生態 / 11 第2章 雲網路產品體系 / 13 2.1雲網路產品體系的演進 / 14 2.2雲網路產品體系概述 / 18 2.3雲網路產品體系的特點 / 21 2.3.1全面的網路體系覆蓋 / 21 2.3.2全面託管 / 21 2.3.3普惠的商業模式 / 23 第3章 雲資料中心網路 / 25 3.1.專有網路VPC / 26 3.1.1什麼是VPC / 26 3.1.2 VPC的組成 / 27 3.1.3 VPC網路規劃 / 29 3.1.4 VPC網路高可靠設計 / 32 3.1.5 VPC網路安

全設計 / 33 3.1.6 VPC的運維管理 / 35 3.2.彈性公網IP / 37 3.2.1什麼是彈性公網 IP / 37 3.2.2彈性公網IP的類型 / 38 3.2.3彈性公網IP功能 / 41 3.2.4公網計費方式 / 42 3.3.NAT閘道/43 3.3.1什麼是NAT閘道 / 44 3.3.2 NAT閘道的主要特點 / 44 3.3.3 NAT閘道的主要應用場景 / 45 3.4.IPv6閘道 / 47 3.4.1什麼是 IPv6閘道 / 47 3.4.2 IPv6閘道設計思路 / 47 3.4.3 IPv6閘道的主要應用場景 / 48 3.5.對等連接 / 49 3.

5.1什麼是對等連接 / 49 3.5.2對等連接和雲企業網的異同 / 49 3.5.3對等連接的主要應用場景 / 50 3.6.私網連接 / 50 3.6.1什麼是私網連接 / 51 3.6.2私網連接的組成 / 52 3.6.3私網連接的優勢 / 53 3.6.4私網連接的主要應用場景 / 54 3.7.負載均衡 / 54 3.7.1什麼是負載均衡 / 56 3.7.2負載均衡的分類 / 56 3.7.3負載均衡的優勢 / 58 3.7.4負載均衡的主要應用場景 / 59 3.7.5面向雲原生的負載均衡 / 60 第4章 跨地域網路 / 62 4.1.雲企業網 / 63 4.1.1雲企業

網的組成 / 63 4.1.2雲企業網的優勢 / 64 4.1.3雲企業網的主要應用場景 / 65 4.2.全球加速 / 68 4.2.1全球加速概述 / 68 4.2.2全球加速產生的背景 / 69 4.2.3全球加速的優勢 / 70 4.2.4全球加速的主要應用場景 / 70 第5章 混合雲網路 / 73 5.1.VPN閘道/75 5.1.1 VPN閘道概述 / 75 5.1.2 VPN閘道的組成 / 78 5.1.3 VPN閘道的優勢 / 78 5.1.4 VPN閘道主要應用場景 / 79 5.2.智能接入閘道 / 80 5.2.1 SD-WAN概述 / 80 5.2.2智慧接入閘道的

特點 / 81 5.2.3智慧接入閘道產品架構 / 84 5.2.4智慧接入閘道的產品形態 / 84 5.2.5智慧接入閘道的使用方法 / 85 5.2.6智慧接入閘道的主要應用場景 / 86 5.3.高速通道 / 90 5.3.1高速通道概述 / 90 5.3.2高速通道的優勢 / 91 5.3.3高速通道的產品元件 / 91 5.3.4高速通道的主要應用場景 / 92 5.3.5高速通道專線的接入方式 / 92 第6章 雲功能變數名稱解析 / 94 6.1.DNS簡介/95 6.1.1 DNS產生的原因 / 95 6.1.2 DNS技術規範的發展 / 95 6.1.3 DNS解析的基本原

理 / 97 6.2.DNS的發展和演進 / 98 6.2.1智能解析和調度 / 98 6.2.2雲環境中的 DNS / 99 6.2.3 DNS安全擴展 / 100 6.2.4當地語系化和去中心架構 / 100 6.3.阿裡雲 DNS產品體系 / 100 6.3.1公共遞迴 DNS / 102 6.3.2雲解析 DNS / 105 6.3.3緩存加速 ZONE / 113 6.3.4 PrivateZone / 118 6.3.5全域流量管理 / 122 6.4.小結/126 第7章 雲網路安全 / 127 7.1.雲防火牆 / 128 7.1.1互聯網邊界 / 129 7.1.2 VPC

區域邊界 / 130 7.1.3 VPC內資源邊界 / 131 7.1.4高級防護場景 / 131 7.2.DDoS防禦 / 133 7.2.1 DDoS防禦架構 / 134 7.2.2防護能力和特點 / 135 7.2.3應用場景 / 135 7.3.Web應用防火牆 / 135 7.3.1防護能力 / 136 7.3.2技術能力 / 137 第8章 雲網路技術體系 / 138 8.1.雲網路的業務能力和業務特徵 / 139 8.1.1雲網路的業務能力 / 139 8.1.2雲網路的業務特徵 / 141 8.2.雲網路的技術演進和技術特徵 / 142 8.2.1雲網路的技術演進 / 142

8.2.2雲網路的技術特徵 / 144 8.3.洛神雲網路平臺 / 150 8.3.1物理網路基礎設施 / 152 8.3.2網路虛擬化技術 / 155 8.3.3高性能轉發技術 / 157 8.3.4雲原生NFV技術 / 165 8.3.5 SDN控制器技術 / 175 8.3.6如何選擇雲網路技術 / 181 第9章 雲網路解決方案 / 184 9.1.企業雲上網路 / 185 9.1.1企業網路架構設計 / 187 9.1.2雲上公網訪問架構設計 / 191 9.1.3雲上內網訪問架構設計 / 193 9.1.4雲網路的分權與分賬能力 / 195 9.2.全球網路互聯 / 197 9

.2.1從資料中心到公共雲的混合雲架構設計 / 197 9.2.2全球互聯的廣域網路絡架構設計 / 198 9.3.雲原生應用網路 / 203 9.3.1阿裡雲容器服務 / 204 9.3.2阿裡雲服務網格 / 208 9.3.3混合雲容器節點池網路解決方案 / 211 9.3.4邊緣協同的容器網路解決方案 / 218 9.3.5全球鏡像倉庫加速網路解決方案 / 220 9.4.雲網路監控運維 / 222 9.4.1日誌記錄 / 222 9.4.2故障處理 / 223 9.4.3水位監控 / 224 9.5.行業實踐 / 224 9.5.1互動音視頻 / 224 9.5.2電商網站 / 235

9.5.3線上遊戲 / 247 9.5.4互聯網金融 / 251 9.5.5傳統金融機構 / 256 9.5.6新零售 / 264 9.5.7企業數位化轉型 / 269 9.5.8遠端教育 / 280 第10章 雲網路的智慧化運維 / 284 10.1.雲網路數位化運維 / 285 10.1.1雲網路—數位化網路 / 285 10.1.2雲網路—全球化網路 / 285 10.1.3雲網路運維的機遇與挑戰 / 286 10.2.雲網路運維智慧化中台 / 287 10.2.1數據化 / 287 10.2.2平臺化 / 287 10.2.3智能化 / 289 10.3.雲網路智慧化運維體系 /

291 10.3.1雲網路運維模式發展階段 / 292 10.3.2雲網路運維體系建設 / 293 10.4.雲網路服務能力 / 296 10.4.1雲網路服務能力的特點 / 296 10.4.2雲網路服務體系 / 298 10.5.雲網路運維視覺化 / 299 10.5.1視覺化能力成熟度 / 299 10.5.2控制面視覺化 / 300 10.5.3數據面視覺化 / 303 10.5.4旁路性能探測 / 305 第11章 雲網路未來展望/ 309 11.1 雲原生網路的發展 / 310 11.2.專用計算高性能網路 / 311 11.3分散式雲網路 / 312 11.4萬物互聯雲網路 /

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網路虛擬化技術進入發燒排行的影片

一個重組5G核心網路的量化做法

為了解決網路虛擬化技術的問題，作者王廷宇 這樣論述：

近年5G基地台大量擴建5G的用戶也逐年增長，帶來了大量的訊息溝通。能夠增加網路元件的擴展性與資源使用效率的行動網路虛擬化技術(NFV)必不可少。因此為了提高可擴展性並且滿足未來更加全面的雲端環境，我們引入了微服務的概念，證明了我們的問題是一NP-HADR難題並提出了幾個重構5G核心網路的啟發式演算法。對於我們的啟發式演算法我們設計出兩個指標來輔助我們的計算，Message Exchange Reduction (MER)指標計算重構網路元件後減少的訊號數量，Scaling Side Effect (SSE)指標顯示重構網路元件後資源使用效率的浪費幅度。首先我們基於分群演算法中的CURE演算法

，設計出了第一種用於重構5G核心網路的啟發式演算法。接著，我們引入了帕累托最優的概念，設計出了第二種重構5G核心網路的啟發式演算法。我們也以問題公式化的方式表述我們的問題，然後使用了CPLEX以此求出了一組參考用的解。最後，我們比較了在兩種場景下不同結果的效能，分別是在資源受限時的queuing delay 以及在滿足queuing delay限制下的資源成本

網路虛擬化安全平台 VMware NSX高端技術極上攻略

為了解決網路虛擬化技術的問題，作者範恂毅,張曉和 這樣論述：

　　VMware NSX是VMware網絡虛擬化平台，它是結合Overlay技術的新一代SDN解決方案。本書為讀者揭開這項新技術的神秘面紗。 全書共分為12章，主要介紹SDN與網絡虛擬化的起源與現狀，NSX網絡虛擬化概覽，NSX-V解決方案基本架構，NSX-V邏輯交換與VXLAN Overlay，NSX-V邏輯路由，NSX-V安全，NSX-V的Edge服務閘道，多vCenter環境中的NSX-V，多虛擬化環境下的NSX-MH，NSX與OpenStack，在NSX之上集成協力廠商服務，NSX的底層實體網絡設計等知識。 本書特色 　　首發最全面性、系統化講解技術的專業力作

　　優化SDN開創高效快速的雲端環境 　　微分段／高度安全／多雲網路／自動化  

以網路虛擬化技術實現具動態資源分配之網路切片

為了解決網路虛擬化技術的問題，作者江冠毅 這樣論述：

摘要 IAbstract II目錄 III表目錄 V圖目錄 VI第一章 簡介 11.1 研究背景與動機 11.2 論文架構 3第二章 文獻探討 42.1 軟體定義網路 42.2 網路功能虛擬化 62.3 網路切片 82.3.1 5G與網路切片 102.3.2 後端服務Server與網路切片 102.4 深度學習Deep learning 142.4.1 Tensorflow 142.4.2 Multilayer perceptron 152.4.3 Convolutional Neural Network 152.4.4 Recurrent Neural

Network 152.4.5 Long Short-Term Memory 152.5 網路切片之資源分配與流量預測 16第三章 網路切片實驗環境架設 183.1 VMware ESXi 183.2 OpenWrt 203.3 Open vSwitch 203.4 網路聚合 213.4.1 Bonding Mode 213.4.2 網路切片中的網路聚合 223.5 OpenWrt上的OVS Meter 233.6 以DSCP分類網路切片 233.7 環境架設結果 25第四章 網路切片之動態資源分配 294.1 網路切片之網路資源動態分配 294.1.1 動態分配

轉發封包路由 294.1.2 轉發埠的資源分配 334.2 網路切片之運算資源動態分配 374.2.1 VMware Powercli 384.2.2 轉發流量與運算資源分析 394.3 差異化服務(DiffServ) 404.4 實驗結果與分析 45第五章 網路流量預測 535.1 網路流量預測之深度學習模型訓練資料收集 535.1.1 Live Stream訓練資料蒐集工具 545.1.2 Buffering Video訓練資料收集 575.2 網路流量預測之深度學習模型分析 585.2.1 Live Stream網路流量深度學習模型預測分析 585.2.2 Bu

ffered video網路流量深度學習模型預測分析 665.3 以深度學習模型即時預測網路流量 745.3.1 Live Stream網路流量即時預測 745.3.2 Buffered Video網路流量即時預測 78第六章 結論與未來研究方向 82參考文獻 84附錄A 88附錄B 90附錄C 96