網路延遲ms的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

理財盲點：有錢人不會做的13件理財決定

為了解決網路延遲ms的問題，作者吉兒．施萊辛格 這樣論述：

★想聰明理財，就得先理解人的情緒盲點★ 聰明人就該這樣做！了解13件理財聰明事 幫你避開蠢事、心理陷阱，做出超棒的人生財務規劃 ★Mr.Market市場先生、安納金、PG財經筆記版主蔡至誠，一致推薦 　　充實理財知識，是你最聰明的投資： 　　不論你想逃出財務無底洞，或想替未來存下幾桶金，請務必詳讀本書。 　　你是否有朋友極為聰明，有高學歷，事業成功，堪稱人生勝利組， 　　但是在金錢方面，卻時常犯下愚蠢錯誤？ 　　這些錯誤，像是： 　　購買自己搞不懂的金融商品 　　借錢給孩子付高額學貸 　　該租房子的時候卻買房子 　　把退休金拿去鄉下買房子 　　買錯保險，或根本就沒買 　　相信手中股票會

持續漲，不肯分散風險 　　把自己扭曲的金錢觀灌輸給孩子…… 　　吉兒．施萊辛格是CBS新聞網商業分析師，也是全國知名的「吉兒談錢」廣播節目主持人，她提供財務規劃和投資建議，將近三十年之久。她的客戶有心臟外科名醫、備受推崇的律師、睿智的科學家與資深的企業管理者，但這些大家公認的聰明人卻在理財方面犯下大錯，而必須付出驚人的代價，像是失去家園、人生支離破碎、放棄追尋夢想等等 　　為什麼會這樣呢？吉兒曾有幾次重大的投資失誤，她花了很多時間分析自己以及其他聰明人，為什麼會犯下類似錯誤。最後她明白：金錢深深牽動著我們的情緒，讓我們成為情緒的俘虜，所以，要探討如何聰明理財，就得先理解聰明人的情緒盲點。

　　◎為什麼會花大筆退休金去鄉下買地蓋房子？ 　　吉兒說：因為辛苦了一輩子，想要在夢想的地方退休，過著有山有水養狗的悠閒生活，過度依偎在玫瑰色的未來夢想裡。「樂觀偏誤」讓我們無法正確評估財務狀況。 　　◎為什麼有人會害怕多交稅，不敢賣股票而損失更多？ 　　吉兒說：請別把金錢看得過份重要，我們要注意錢、尊重錢、欣賞錢，但別過份執著。過份執著可能會讓你無法在最佳時機做出行動。不要省小錢而花大錢。 　　◎為什麼有人會把全部的錢投入單一賭注，不怕失敗嗎？ 　　吉兒說：人類的爬蟲腦傾向於注意最近發生的風險相關事件，且假定這些趨勢將永遠持續下去。因此讓我們做出不理智的舉動，無法反映真實的風險程度。這

就是「近因偏差」（recency bias，又稱「近因效應」）。 　　避開情緒盲點之後，等等！先別急著學理財， 　　請你務必檢查自己的「財務三大問題」： 　　（1）你是否已清償所有債務，例如卡債、學貸？ 　　（2）你是否有退休金預存金，而且儘量多存？ 　　（3）你是否有緊急帳戶，金額大到足以應付六到十二個月的開銷？ 　　如果這三項都有，那麼讓這本書來教你更詳細的理財祕訣吧！你在人生中會遇到的各種財務問題，吉兒都寫在書上了：坐下來跟家人好好談談金錢、大學費用籌款、購買保險、購買不動產或租屋、討論退休養老規劃、擬定遺囑、為老邁父母規劃長期照護等等，吉兒將提出簡單的工具，幫助你用最省力的方式避開

投資陷阱，做出真正聰明的理財規劃。 好評推薦 　　Mr.Market市場先生╱財經作家 　　安納金╱暢銷財經作家   　　蔡至誠／PG財經筆記版主 　　克里斯．古利博（Chris Guillebeau）／《你可以不只是上班族》、《3000元開始的自主人生》作者 　　穆罕默德．伊爾艾朗（Mohamed A. El-Erian）／安聯人壽首席經濟顧問 國際讚譽 　　「常識眾所皆知，卻非人人都懂，尤其在談及金錢管理之時。請把吉兒．施萊辛格這本書當作指南，全面了解理財事務，學到前所未有的教誨。讀完本書，你將日益聰明睿智，甚至更富有。」——克里斯．古利博（Chris Guillebeau），著有

《你可以不只是上班族》（Side Hustle）與《3000元開始的自主人生》（The ＄100 Startup） 　　「不論你想逃出財務無底洞，或想替未來存下幾桶金，請務必詳讀本書。《理財盲點：有錢人不會做的13件理財決定》是個人財務金礦，富含睿智的理財金玉良言，作者施萊辛格的風格一向坦率直言，不妄作批判；不但妙語如珠，還十分詼諧風趣。本書幫助你過著自己想要的生活，數錢數到手抽筋，就連作夢也會笑。」——貝絲．柯林娜（Beth Kobliner），著有《影響孩子一生的金錢對話》（Make Your Kid a Money Genius Even If You’re Not) ）與《規劃財務生

活》（Get a Financial Life） 　　「吉兒．施萊辛格這本書令人拍案叫絕，討論十三項蠢事，內容引人入勝，非常重要。包括見多識廣的投資者在內，絕大多數的人都承認犯過一項或多項蠢事。我自己也是。作者本身功成名就，不但敏銳觀察個人理財，也擔任理財規劃師和期權交易員。本書讓人獲益良多，提供助力，矯正現有財務規劃錯誤，避開未來可能發生的昂貴代價。」——安聯人壽首席經濟顧問穆罕默德．伊爾艾朗（Mohamed A. El-Erian），著有《大衝撞－全球經濟巨變下的重建預言與投資策略》（When Markets Collide）與《唯一的選擇》（The Only Game in Town）

，榮登紐約時報暢銷書排行榜 　　「在個人理財和錢財管理方面，吉兒．施萊辛格總是字字珠璣。請務必聽進她的話，以免身陷財務險境。」——《華盛頓郵報》部落客海蓮．歐倫（Helaine Olen），著有《貪小便宜吃大虧》（Pound Foolish） 　　「再怎麼談錢也不為過，錢財占了人生重要地位。就連英明睿智的成功人士也會輕易失足踉蹌，只因為習慣不良或缺乏財務管理知識，實在讓人大感意外。吉兒．施萊辛格這本書使人大開眼界，切合實際，幽默有趣，談論我們搞砸哪些事，以及如何導正。若我十年前曾看過這本書，不知該有多好！現在看到了，倍感欣喜。」——艾莉森‧葛林（Alison Green），著有《問問經理》

（Ask a Manager）  

網路延遲ms進入發燒排行的影片

無人搬運車之無線網路通訊系統整合與測試及其路徑規劃研究

為了解決網路延遲ms的問題，作者蔡昀恩 這樣論述：

本文主要為研究無人搬運車(AGV)在工作場域路徑建構、通訊系統架構、通訊協議等問題並提出解決方案，場域路徑建構為達降低成本符合台灣現階段工業環境，透過易貼且易拆之膠帶做為AGV路徑，並具備可彈性更改其路徑之優點，規劃路徑考量轉彎角度與半徑，設計直線與弧線計算方式，並建立路徑資料庫儲存路徑資訊供離線使用，其特點為可儲存非單環封閉路徑並實現資料庫最小化之目的，減少資料空間有效利用設備儲存空間。無線網路通訊為AGV之系統通訊架構，運用UDP與TCP通訊自動初始化各AGV與行控中心之無線網路通訊連線，整合行控中心與AGV系統，同時可即時監控及彈性修改相關資料，該方法可供隨時加入AGV之使用，藉由無線

網路通訊之適切的資料通訊協議，達成行控中心與AGV間通訊，並提高通訊效率及穩定性，裨益行控中心掌握各AGV工作狀態及行駛路徑，使AGVS架設成本降低，提高作業效率與安全性。文中測試了AGV與系統間的通訊效率，1與2 AGV平均通訊延遲分別為1.99 ms與2.01 ms，3 與4 AGV分別為2.03 ms和2.06 ms，而5 AGV為2.09 ms，6至10 AGV為2.13至2.33 ms，這些結果可提供無人搬運車系統估算無人搬運車數量。

加密與解密：軟體保護技術攻防指南

為了解決網路延遲ms的問題，作者段鋼 這樣論述：

　　基礎知識的介紹包含Windows 例外機制、核心基礎、偵錯器、加密演算法等，核心技術方面則有反組譯技術、靜態分析技術、動態分析技術、程式植入技術、Hook 技術、漏洞分析技術、脫殼技術等；以軟體逆向為切入點，講述了軟體安全領域相關的基礎知識和技能。讀者閱讀本書後，很容易就能在逆向分析、漏洞分析、安全程式設計、病毒分析等領域進行擴展。這些知識點的相互關聯，將促使讀者開闊思路，融會貫通，領悟更多的學習方法，提升自身的學習能力。 本書特色 　　本書技術覆蓋面廣、可操作性強，詳細而透徹地說明了系統底層的基礎知識和安全核心技術的實作技能，適合安全技術相關工作者、對逆向調試技術

/軟體保護感興趣之人員，及關注個人資訊安全、電腦安全技術並想瞭解技術內幕的讀者閱讀。

基於動態因果模型分析帕金森氏症其運動網路之有效性連結以及應用深度學習演算法建立診斷系統

為了解決網路延遲ms的問題，作者張峻傑 這樣論述：

帕金森氏症（Parkinson's disease，簡稱PD）是一種影響中樞神經系統的慢性神經退化性疾病，肇因於黑質緻密部的多巴胺神經元大量死亡，導致和多巴胺神經元聯繫的基底神經節區域與其支配之功能出現異常，主要影響運動神經系統，包括早期最明顯的症狀為靜止性震顫、肢體僵硬、運動功能減退和步態障礙，也可能有認知和行為問題，失智症在病情嚴重的患者中也相當常見。在神經科學領域中，對於PD患者在運動系統中皮質之間的有效性連結仍然缺乏，我們想知道的是患者在執行自主運動任務的期間，不同區域之間在不同頻率之間發生了哪些變異？另外，由於PD患者早期的症狀較不明顯，這也增加了診斷上的困難。因此，在本研究中我們

通過EEG紀錄了正常受試者和PD患者在執行自定義節奏的自主運動期間的大腦皮質活動。我們將利用動態因果模型（DCM），探討PD患者與正常人在運動時誘發響應的有效性連結，釐清PD患者運動皮質區連結機制的改變，並應用深度學習的方法建立出診斷系統，並期望能提供臨床上病症的輔助診斷以及治療。 本研究的研究對象為83位帕金森氏症患者與19位正常受試者，重複進行自行數6秒做手腕伸展（Wrist extension）的動作，並收集運動時的EEG訊號。由於運動輔助區（SMA）的功能與運動的計畫有關，包括處理運動前的想像以及引導動作。與前運動皮質區（PM）不同，SMA主要參與自身產生和控制的運動，而不是在外

界刺激下所產生的運動。首先，我們將對於運動相關區域並針對alpha與beta頻帶進行ERD/ERS分析，之後利用誘發響應的動態因果模型（DCM）分析患者與正常人由輔助運動區（SMA）、雙側前運動皮質區（PM）和雙側初級運動皮質區（M1）組成的皮質網路內振盪耦合的變化。最後應用Convolutional Neural Network（CNN）、Long Short-Term Memory（LSTM）以及Multilayer Perceptron（MLP）對於PD患者與正常人的分類問題進行預測。 研究結果顯示，在PD患者執行自主運動期間，MRCP中BP與MP的功率都明顯低於正常受試者，反映了

SMA和M1的活化不足，說明PD患者由基底神經節內部迴路所產生的運動程序受到損害，而導致運動準備的困難以及後續執行運動時的障礙。然而在ERD/ERS的分析結果當中卻發現，雖然在我們的PD患者中ERD的起始時間發生延遲，可能證明PD患者對於運動程序的啟動會受到影響，從而部分的解釋了運動障礙，但在PD患者中的alpha和beta ERD強度都較正常受試者高，ERD的明顯增加可能反映了運動皮質活動的相對提升，說明PD患者試圖補償基底神經節輸入的減少，而廣泛的招募其他區域並更強力的活化運動皮質以成功的執行運動任務。在時頻分析的結果中發現，SMA與對側M1在運動執行期間都有明顯增強的震盪活動，特別是在l

ow-beta（13～20Hz）而不是high-beta（21～30Hz），有證據表明SMA與M1之間過度增強的low-beta震盪可能是由於慢性多巴胺耗竭後而產生的神經可塑性變化；對側PM與雙側M1在運動開始前到運動過程中都有明顯增強的高頻（>20Hz）震盪活動，可能是一項神經補償行為；SMA與同側PM和M1在運動過程中都有明顯減弱的low-theta（4～6Hz）震盪活動，可能說明PD患者的認知控制能力受到損害。另外我們也觀察到alpha和beta頻帶彼此之間存在相干性，說明這兩個頻帶在功能上的相互作用可能參與PD疾病的發展。從有效性連結的分析結果中我們表明SMA的確與PD患者的異常密切相

關，整個運動迴路中由於Bottom-up的連結產生異常，再加上投射到SMA的內部迴路（BG）受到損害，導致Top-down的連結出現異常，無法將運動訊息有效的下傳至脊髓，最終造成運動的障礙。最後，我們試圖應用深度學習演算法的架構，分析PD患者的異常特徵，並建立出一套可靠且穩定的診斷系統。