網路卡驅動程式更新的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

網路卡驅動程式更新的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦曹永忠,許智誠,蔡英德,吳佳駿寫的 Ameba程式設計(基礎篇) 和曹永忠許智誠蔡英德吳佳駿的 Ameba程式設計(基礎篇) Ameba RTL8195AM IOT Programming (Basic Concept & Tricks)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站IT應用系列 (43):Windows 7活學活用天書: <跟我學Windows 7,從入門到精通很Easy!>也說明:圖 32:查看電腦硬體設備資料↑圖 33:按「更新驅動程式」動更新」,也可設置更新時間、是否 ... 網路卡等等,都是隨插即用,只要將硬體連接到電腦,再安裝上附送的驅動程式, ...

這兩本書分別來自崧燁文化 和千華駐科技有限公司所出版 。

國立交通大學 資訊科學與工程研究所 李奇育所指導 陳軒丞的 基於深度強化學習的802.11ac速率調適演算法 (2018),提出網路卡驅動程式更新關鍵因素是什麼,來自於無線網路、速率調適演算法、深度強化學習。

而第二篇論文國立清華大學 通訊工程研究所 黃能富所指導 蔡文嚴的 於具備多佇列網路卡的多核心平台上對高效能封包處理之研究 (2014),提出因為有 網路封包處理、多核心系統、同步化技術、連線追蹤、中斷綁定的重點而找出了 網路卡驅動程式更新的解答。

最後網站Asus 網路卡驅動程式則補充:如何手動更新ASUS Network Adapter 裝置驅動程式: 您的基準ASUS Network Adapter 驅動程式應該隨附在Windows 中手動更新您的ASUS Ethernet Adapter 驅動 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了網路卡驅動程式更新,大家也想知道這些:

Ameba程式設計(基礎篇)

為了解決網路卡驅動程式更新的問題,作者曹永忠,許智誠,蔡英德,吳佳駿 這樣論述:

  本書主要教導新手與初階使用者熟悉使用Ameba RTL8195AM開發板,使用最基礎的數位輸出、數位輸入、類比輸出、類比輸入、網際網路連接、網際網路基礎應用…等等。     Ameba RTL8195AM開發板最強大的不只是它簡單易學的開發工具,最強大的是它網路功能與簡單易學的模組函式庫,幾乎Maker想到應用於物聯網開發的東西,只要透過眾多的周邊模組,都可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立,而且Ameba RTL8195AM開發板市售價格比原廠Arduino Yun或Arduino + Wifi Shield更具優勢,最強大的是這些周邊模組對應的函式庫,瑞昱科技有專職的研

發人員不斷的支持,讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力,就可以輕易駕御這些模組。

基於深度強化學習的802.11ac速率調適演算法

為了解決網路卡驅動程式更新的問題,作者陳軒丞 這樣論述:

IEEE 802.11ac為目前Wi-Fi主流標準,相較於802.11n而言引進了多項新技術,使得無線網路卡中可調適的速率模式大幅增加,進而導致Wi-Fi速率調適演算法(rate adaptation, RA)面臨新的挑戰。許多傳統的速率調適演算法在設計上不具可擴展性(scalability),因早期的技術中可調適的速率數目較少,故其在設計上未考慮套用到速率數目較多時的情形;此外,多數方法也無法用於商用的無線網路卡。我們的案例探討使用兩個常見且可用於商用裝置的802.11ac的速率調適演算法:Minstrel-HT與Iwlwifi,並於設計的實驗中顯示出在某些狀況下,他們所獲得的吞吐率較差,

因其設計上的擴展性與全面性不足。我們提出DRL-RA,一種基於深度強化學習並具備高度擴展性的速率調適演算法。DRL-RA 藉由探測模型根據當前環境所提供的候選速率,逐漸移動至最佳速率。此模型可以自動更新其參數以適應當前環境,藉由學習不同速率的表現、訊號狀況與頻道使用率等參數之交互關係,發掘不同環境下移動至最佳速率的路徑。此方法在考慮所有的速率設定下,依然能提供集中且精確的候選速率,可減少探測時造成的負擔。我們使用Intel Wi-Fi驅動程式與Tensorflow框架,將DRL-RA 異步實作於內核空間(kernel space)與使用者空間(user space)。實驗結果顯示,DRL-RA

在吞吐率的表現上勝過其他兩種速率調適演算法約2.8倍。

Ameba程式設計(基礎篇) Ameba RTL8195AM IOT Programming (Basic Concept & Tricks)

為了解決網路卡驅動程式更新的問題,作者曹永忠許智誠蔡英德吳佳駿 這樣論述:

  本書主要教導新手與初階使用者熟悉使用Ameba RTL8195AM開發板,使用最基礎的數位輸出、數位輸入、類比輸出、類比輸入、網際網路連接、網際網路基礎應用…等等。     Ameba RTL8195AM開發板最強大的不只是它簡單易學的開發工具,最強大的是它網路功能與簡單易學的模組函式庫,幾乎Maker想到應用於物聯網開發的東西,只要透過眾多的周邊模組,都可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立,而且Ameba RTL8195AM開發板市售價格比原廠Arduino Yun或Arduino + Wifi Shield更具優勢,最強大的是這些周邊模組對應的函式庫,瑞昱科技有專職的研發人

員不斷的支持,讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力,就可以輕易駕御這些模組。 作者簡介   曹永忠 (Yung-Chung Tsao)      國立中央大學資訊管理學系博士,目前在國立暨南國際大學電機工程學系與國立高雄科技大學商務資訊應用系兼任助理教授與自由作家,專注於軟體工程、軟體開發與設計、物件導向程式設計、物聯網系統開發、Arduino開發、嵌入式系統開發。長期投入資訊系統設計與開發、企業應用系統開發、軟體工程、物聯網系統開發、軟硬體技術整合等領域,並持續發表作品及相關專業著作。     Email:[email protected]   Line ID:dr.bruc

etsao WeChat:dr_brucetsao   作者網站:www.cs.pu.edu.tw/~yctsao/myprofile.php   臉書社群(Arduino.Taiwan):www.facebook.com/groups/Arduino.Taiwan/   Github網站:github.com/brucetsao/   原始碼網址:github.com/brucetsao/ESP_Bulb    Youtube:www.youtube.com/channel/UCcYG2yY_u0m1aotcA4hrRgQ   許智誠(Chih-Cheng Hsu)     美國加州大學洛杉

磯分校(UCLA)資訊工程系博士,曾任職於美國IBM等軟體公司多年,現任教於中央大學資訊管理學系專任副教授,主要研究為軟體工程、設計流程與自動化、數位教學、雲端裝置、多層式網頁系統、系統整合、金融資料探勘、Python建置(金融)資料探勘系統。     Email: [email protected]   作者網頁:www.mgt.ncu.edu.tw/~khsu/   蔡英德 (Yin-Te Tsai)     國立清華大學資訊科學博士,目前是靜宜大學資訊傳播工程學系教授,靜宜大學資訊學院院長及靜宜大學人工智慧創新應用研發中心主任。曾擔任台灣資訊傳播學會理事長,台灣國際計算器程式競賽暨檢

定學會理事,台灣演算法與計算理論學會理事、監事。主要研究為演算法設計與分析、生物資訊、軟體開發、智慧計算與應用。     Email:[email protected]   作者網頁:www.csce.pu.edu.tw/people/bio.php?PID=6#personal_writing   吳佳駿 (Chia-Chun Wu)     國立中興大學資訊科學與工程學系博士,現任教於國立金門大學工業工程與管理學系專任助理教授,目前兼任國立金門大學計算機與網路中心資訊網路組組長,主要研究為軟體工程與應用、行動裝置程式設計、物件導向程式設計、網路程式設計、動態網頁資料庫、資訊安全與管理。  

  Email: [email protected] 自序 自序 自序 目 錄 物聯網系列 基礎IO篇 控制LED燈泡 發光二極體 控制發光二極體發光 控制雙色LED燈泡 雙色發光二極體 控制雙色發光二極體發光 章節小結 網路篇 取得自身網路卡編號 取得自身網路卡編號實驗材料 取得環境可連接之無線基地台 取得環境可連接之無線基地台實驗材料 連接無線基地台 連接無線基地台實驗材料 連接網際網路 連接網際網路實驗材料 透過安全連線連接網際網路 透過安全連線連接網際網路實驗材料 章節小結 網路進階篇 建立簡單的網頁伺服器 建立簡單的網頁伺服器實驗材料 透過燈號指示網頁伺服器連線

中 透過燈號指示網頁伺服器連線中實驗材料 切換開發版為無線基地台 切換開發版為無線基地台實驗材料 以無線基地台模式建立網頁伺服器 以無線基地台模式建立網頁伺服器實驗材料 透過網際網路取得即時時間 連接無線基地台實驗材料 透過網際網路取得即時日期與時間 連接無線基地台實驗材料 章節小結 進階IO篇 使用按鈕控制發光二極體明滅 使用按鈕控制發光二極體明滅實驗材料 使用光敏電阻控制發光二極體發光強度 使用光敏電阻控制發光二極體發光強度實驗材料 使用麥克風模組控制發光二極體發光強度 使用麥克風模組控制發光二極體發光強度實驗材料 章節小結 本書總結 作者介紹 附錄 Ameba RTL8195AM腳位圖

Ameba RTL8195AM更新韌體按鈕圖 Ameba RTL8195AM 更換DAP Firmware Ameba RTL8195AM 安裝驅動程式 Ameba RTL8195AM使用多組UART Ameba RTL8195AM使用多組I2C 參考文獻 作者序     Ameba RTL8195AM系列的書是我出版至今四年多,出書量也破九十本大關,專為瑞昱科技的Ameba RTL8195AM開發板謝的第一本教學書籍,當初出版電子書是希望能夠在教育界開一門Maker自造者相關的課程,沒想到一寫就已過四年,繁簡體加起來的出版數也已也破九十本的量,這些書都是我學習當一個Maker累積下來的成

果。     這本書可以說是我的書另一個里程碑,之前都是以專案為主,以我設計的產品或逆向工程展開的產品重新實作,但是筆者發現,很多學子的程度對一個產品專案開發,仍是心有餘、力不足,所以筆者鑑於如此,回頭再寫基礎感測器系列與程式設計系列,希望透過這些基礎能力的書籍,來培養學子基礎程式開發的能力,等基礎扎穩之後,面對更難的產品開發或物聯網系統開發,有能游刃有餘。     目前許多學子在學習程式設計之時,恐怕最不能了解的問題是,我為何要寫九九乘法表、為何要寫遞迴程式,為何要寫成函式型式…等等疑問,只因為在學校的學子,學習程式是為了可以了解『撰寫程式』的邏輯,並訓練且建立如何運用程式邏輯的能力,解譯現

實中面對的問題。然而現實中的問題往往太過於複雜,授課的老師無法有多餘的時間與資源去解釋現實中複雜問題,期望能將現實中複雜問題淬鍊成邏輯上的思路,加以訓練學生其解題思路,但是眾多學子宥於現實問題的困惑,無法單純用純粹的解題思路來進行學習與訓練,反而以現實中的複雜來反駁老師教學太過學理,沒有實務上的應用為由,拒絕深入學習,這樣的情形,反而自己造成了學習上的障礙。     本系列的書籍,針對目前學習上的盲點,希望讀者從感測器元件認識、、使用、應用到產品開發,一步一步漸進學習,並透過程式技巧的模仿學習,來降低系統龐大產生大量程式與複雜程式所需要了解的時間與成本,透過固定需求對應的程式攥寫技巧模仿學習,

可以更快學習單晶片開發與C語言程式設計,進而有能力開發出原有產品,進而改進、加強、創新其原有產品固有思維與架構。如此一來,因為學子們進行『重新開發產品』過程之中,可以很有把握的了解自己正在進行什麼,對於學習過程之中,透過實務需求導引著開發過程,可以讓學子們讓實務產出與邏輯化思考產生關連,如此可以一掃過去陰霾,更踏實的進行學習。     這四年多以來的經驗分享,逐漸在這群學子身上看到發芽,開始成長,覺得Maker的教育方式,極有可能在未來成為教育的主流,相信我每日、每月、每年不斷的努力之下,未來Maker的教育、推廣、普及、成熟將指日可待。     最後,請大家可以加入Maker的Open Kn

owledge的行列。   曹永忠 於貓咪樂園

於具備多佇列網路卡的多核心平台上對高效能封包處理之研究

為了解決網路卡驅動程式更新的問題,作者蔡文嚴 這樣論述:

隨著半導體技術的進步,多核心處理器被廣為使用於現代人的生活 - 從輕巧的手持裝置如行動電話到大型主機都看得到其蹤影。另一方面,為了克服多個處理器同時競爭網路卡上單一收發佇列所造成的效能瓶頸,支援多佇列的網路卡因應而生。在傳統硬體中斷驅動的封包處理模型之下,當網路卡透過直接記憶體存取 (DMA) 將一封包從網卡佇列送到系統記憶體之後,即會透過中斷通知處理器進行後續的處理。為了最大化利用多核心平台及多佇列網路卡的運算能力,新的中斷處理架構如 PCI-MSI(x) 被提出;其大幅改善中斷通知的效率並使得每個網卡佇列可以有各自獨立的中斷向量,透過不同中斷向量對個別處理器的綁定,可達到最高的系統利用率

及整機效能。雖然多核心處理器提供軟體設計師更強大的運算能力,然而在多核心平台上設計有效率的封包處理程式卻存在許多單核心系統未見的挑戰。其中首要就是如何同步被多個處理器同時存取的資料及其衍生的許多問題如效能的下降及因錯誤的同步方式引起的系統死鎖(deadlock)。本論文首先介紹多核心系統並特別著重於非均勻訪存架構(NUMA) 的特性;接著說明軟體同步技術從經典的鎖(lock)、信號標(semaphore) 及無鎖(lockless) 操作到利用處理器硬體的同步機制如 transactional memory 及鎖省略(lock elision) 等,期待為讀者建立背景知識及相關術語。連線追蹤為

本論文第一個研究主題,其目的為將個別封包關連到其所屬的連線以進行需要連線資訊的應用如跨封包內容檢測 (cross packet deep inspection) 及位址轉換等。此技術的難度在於高速的查找連線追蹤表以更新既存的連線或建立新的連線紀錄。本論文改善傳統使用單一共享追蹤表的做法,將單一表分割為較小的表以減少原來較多處理器同使存取單一表引起的上鎖/解鎖操作負擔。實際效能量測的結果也符合我們的預期: 當愈少處理器競爭相同的表(鎖),整體效能愈高。另一方面,本研究也提出一個動態資源分配的演算法以避免因負載不均造成連線追蹤能力下降的情形。中斷綁定在多核心平台上扮演著影響封包處理效能關鍵的腳色。

在非最佳化的綁定之下,系統會因處理器的中斷處理負載分配不均而引起效能的大幅下降。然而設計一個全體適用最佳的中斷綁定器已被證明為 NP-hard 的問題,因此可能的研究方向乃是有效率及系統化的找出一個接近最佳綁定的方法。本論文首先提出一個綜合系統軟硬體及網卡功能配置資訊的系統化綁定演算法,試驗結果顯示此方法的效能在不同網路應用下均接近最佳的綁定法。為了更進一步將此演算法推廣到多佇列網路平台及考慮其提供中斷綁定建議的新介面,我們提出 qcAffin 作為多佇列 (queue) 到多處理器核心 (core) 的綁定器 (affinitizer)。qcAffin 因其對多佇列網卡的最佳化處理,在使用

1G 及 10G 多佇列網卡系統上的效能大幅領先 Linux系統核心內建的中斷綁定方式且可根據系統負載實現動態中斷綁定。