網站測速的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

流量的秘密: Google Analytics網站分析與優化技巧(第3版)

為了解決網站測速的問題，作者（英）克利夫頓 這樣論述：

你知道如何通過量化網站的各類數據來制定相應的營銷方案嗎？你知道有些看似不可以量化的網站信息也是可以量化的嗎？哪種市場營銷活動最有成效？如何量化這些效果？如何留住訪客？如何提高自己網站的影響力和競爭力？《流量的秘密: Google Analytics網站分析與優化技巧(第3版)》將運用Google Analytics分析工具，幫你完美解決這些問題，教你獲取真正有價值的信息。《流量的秘密: Google Analytics網站分析與優化技巧(第3版)》講述了安裝和部署Google Analytics最實用的技術，將最大化網站潛力所需的知識奉獻給讀者。通過了解網站的訪客，你可以如手術刀般精准地調整網

頁內容和營銷預算，以期獲得更佳的投資回報率。Brian Clifton博士，Google Analytics團隊歐洲、中東、美洲區負責人，著名的網絡分析、搜索引擎營銷專家。在多個行業大會做過演講，主題包括：SES(搜索引擎策略)、Emetrics峰會和Search Marketing World等。 作為網絡計量學和Google Analytics(www.advanced-web-metrics.com)博客的維護者，他發布過很多權威報告。 第一部分 衡量成功第1章 為什麼了解網站流量對你的業務至關重要 21.1 網站效果評估——為什麼要這樣做 21.2 網站分析可以提供

的信息 51.3 從哪里開始 61.4 網站分析可以輔助你做出的決策 91.5 網站分析的投資回報率 101.6 網站分析如何幫助你了解網站流量 121.7 網站分析在企業中的位置 121.8 GoogleAnalytics有什麼獨特之處 131.9 從哪里獲得網站分析相關的幫助 141.9.1 谷歌提供的資源（免費） 151.9.2 非谷歌提供的資源（免費） 151.9.3 GoogleAnalytics官方認證合作伙伴（付費） 151.10 總結 16第2章 網站分析的現有方法及其准確性 172.1 頁面標簽與日志文件 172.2 網站分析中的cookie 192.3 了解網站分析數據的准

確性 202.3.1 影響日志文件中訪客數據准確性的因素 212.3.2 影響頁面標簽訪客數據准確性的因素 222.3.3 使用cookie時影響訪客數據的因素 242.3.4 比較不同網站分析供應商的數據 262.3.5 為什麼PPC服務供應商的數據與網站分析報告不符 302.3.6 數據的錯誤應用：謊言、該死的謊言、統計數字 332.3.7 提高網站分析數據的准確性 332.4 網站分析行業對隱私權的思考 352.5 總結 38第3章 GoogleAnalytics的特性、優勢和局限 393.1 GoogleAnalytics的主要特點和功能 393.1.1 標准功能 393.1.2 高級

功能 433.2 GoogleAnalytics如何工作 453.2.1 了解GoogleAnalytics追蹤代碼 453.2.2 默認情況不追蹤什麼 473.2.3 默認的歸因模式 483.2.4 GoogleAnalytics的限制 493.3 GoogleAnalytics不能做什麼 503.4 關於GoogleAnalytics高級版 523.5 GoogleAnalytics與隱私權 553.6 Urchin是什麼 583.6.1 GoogleAnalytics與Urchin的不同點 603.6.2 Urchin的優點 603.6.3 選擇GoogleAnalytics或Urchi

n的標准 613.7 總結 62第二部分 使用GoogleAnalytics分析報告第4章 GoogleAnalytics應用界面 644.1 可發現性與初步報告訪問 644.2 報告布局 664.2.1 維度與指標 684.2.2 數據表 694.2.3 日期范圍選擇器 704.2.4 指標數據匯總 714.2.5 圖表選項 724.2.6 報表視圖 744.2.7 繪制選定行 784.2.8 次級維度 784.2.9 更改顯示維度 794.2.10 報表排序 794.2.11 報表內容搜索 814.2.12 報表過濾器（高級） 824.2.13 圖表顯示和注釋 834.2.14 報告分組

844.2.15 選項卡式視圖 854.2.16 高級細分 854.2.17 導出 854.2.18 電子郵件報告 864.2.19 添加到信息中心 874.3 總結 88第5章 報告解讀 895.1 首頁功能概述 895.1.1 實時報告 905.1.2 智能事件 915.1.3 流可視化 965.1.4 信息中心 995.2 熱門標准報告 1025.2.1 多渠道路徑 1025.2.2 社交報告 1075.2.3 訪客：地理位置報告 1085.2.4 電子商務：概述報告 1105.2.5 動態圖表 1115.2.6 目標和渠道報告 1135.2.7 訪客：移動報告 1145.2.8 流量來

源：搜索引擎優化 1155.2.9 AdWords：廣告系列 1175.2.10 AdWords：關鍵字報告 1195.2.11 AdWords：匹配的搜索查詢報告 1205.2.12 AdWords：關鍵字位置報告 1215.2.13 內容：導航摘要 1225.2.14 內容：網站速度 1235.2.15 站內搜索：使用情況報告 1255.2.16 內容：網頁內分析 1255.3 理解報告采樣 1275.4 總結 129第三部分 GoogleAnalytics實施第6章 入門：初始設置 1326.1 創建GoogleAnalytics賬戶 1326.1.1 基本賬戶信息 1356.1.2 配

置數據共享設置 1356.1.3 接受服務條款 1356.2 標記網頁 1366.2.1 了解GoogleAnalytics跟蹤代碼 1366.2.2 部署GATC—標記頁面 1396.3 備份：本地備份數據 1416.4 使用賬戶、網絡媒體資源和配置文件 1446.4.1 創建一個新的配置文件 1456.4.2 創建新的網絡媒體資源 1466.4.3 創建新賬戶 1476.4.4 匯總報告 1486.4.5 匯總報告、多個配置文件和多個網絡媒體資源之間的選擇 1496.5 代理商和托管服務提供商：客戶賬戶的設置 1506.6 整合AdWords數據 1516.7 整合AdSense數據 15

56.8 整合網站管理工具數據 1576.9 整合Feedburner 1586.10 跟蹤移動訪客 1606.11 實施前常見的問題 1636.12 概述 167第7章 高級實施 1687.1 trackPageview：GoogleAnalytics的主要函數 1687.1.1 利用虛擬頁面跟蹤可讀性較差的URL 1697.1.2 使用虛擬頁面監測文件下載 1717.1.3 使用虛擬頁面跟蹤表單完成度 1727.1.4 虛擬頁面與事件跟蹤 1727.2 跟蹤電子商務交易 1737.2.1 跟蹤安全的電子商務交易 1747.2.2 使用第三方支付網關 1777.2.3 當第三方支付網關不允許

跟蹤時怎麼辦 1797.2.4 跟蹤負交易 1807.3 營銷活動跟蹤 1817.3.1 給着陸頁URL添加營銷活動參數 1837.3.2 創建自定義廣告字段 1917.4 事件跟蹤 1937.4.1 設置事件跟蹤 1937.4.2 _trackEvent函數 1947.4.3 定義事件報告的結構 1957.4.4 使用事件跟蹤監測Flash視頻及動畫 1997.4.5 使用事件跟蹤Banner和其他出站鏈接 2027.4.6 使用事件跟蹤監測mailto：單擊事件 2047.4.7 跟蹤嵌入的YouTube視頻 2047.5 自定義GATC 2067.5.1 跨子域跟蹤 2067.5.2 跨

多個頂級域跟蹤 2097.5.3 控制超時設置 2137.5.4 設置來源忽略偏好 2157.5.5 網站測速采樣率 2157.5.6 隱去IP地址 2167.5.7 控制數據采集采樣率 2177.6 總結 218第8章 最佳配置指南 2198.1 初始設置 2198.1.1 設置默認頁面 2208.1.2 排除不必要的參數 2208.1.3 貨幣設置 2218.1.4 啟用電子商務報告 2218.1.5 AdWords費用來源設置 2228.1.6 啟用站內搜索 2228.2 目標轉化和渠道 2248.2.1 定義目標的重要性 2258.2.2 不同的渠道（漏斗）形狀表示的含義 2268.2

.3 目標的設置過程 2278.2.4 渠道的配置過程 2318.2.5 跟蹤有相同URL步驟的渠道 2338.3 細分的重要性 2348.4 選擇高級細分還是配置文件過濾器 2358.5 配置文件細分：用過濾器細分訪客 2368.5.1 創建配置文件過濾器 2378.5.2 過濾器的邏輯 2398.5.3 自定義過濾器：可用字段 2408.5.4 5種常用的過濾器 2418.6 報告細分：使用高級細分對訪客進行細分 2498.6.1 默認高級細分 2498.6.2 自定義高級細分 2508.6.3 自定義細分例子 2528.7 創建自定義智能提醒 2558.8 總結 257第9章 定制Goo

gleAnalytics 2589.1 為什麼要對現有GoogleAnalytics進行定制 2589.2 自定義報告 2599.2.1 周幾的自定義報告 2609.2.2 頁面的唯一訪客 2629.2.3 聯盟渠道的表現 2639.2.4 改進的AdWords報告 2649.2.5 管理自定義報告 2669.3 定制搜索引擎驗證列表 2679.3.1 區分區域性的搜索引擎 2689.3.2 為SEO添加新的搜索引擎 2709.4 標記訪客、會話和頁面 2719.5 跟蹤錯誤頁面和損壞的鏈接 2769.6 追蹤來自PPC網絡聯盟的流量 2809.7 網頁內分析：區分指向相同頁面的鏈接 2839

.8 匹配訂單和具體的推薦來源數據 2849.9 跟蹤營銷活動鏈接和文件下載 2879.10 改變目標轉化歸屬的引薦來源 2899.11 匯總報告 2919.11.1 跟蹤匯總訂單 2919.11.2 匯總技術的影響 2929.11.3 改進提示：簡化匯總的頁面瀏覽數據 2929.12 總結 293第四部分 利用訪客數據驅動網站優化第10章 專注於關鍵績效指標 29610.1 設置目標和關鍵成果 29610.2 KPI的選擇和准備 29910.2.1 什麼是KPI 29910.2.2 准備KPI 30010.3 展示KPI 30210.3.1 通過細分呈現層次化的KPI 30410.3.2 行

業基准 30610.4 不同工作職位的KPI示例 30710.4.1 電子商務經理的KPI示例 30810.4.2 營銷和傳播的KPI示例 31310.4.3 社交媒體的KPI示例 32010.4.4 內容創建者的KPI示例 32210.4.5 網站管理員KPI的示例 33210.5 使用KPI衡量Web2.0 34010.6 總結 343第11章 現實世界的任務 34411.1 識別和優化表現較差的網頁 34411.1.1 使用着陸網頁（跳出率） 34411.1.2 渠道優化案例研究 34911.2 衡量站內搜索的效果 35511.2.1 站內搜索對收入的影響 35611.2.2 站內搜索影

響的總結 36011.3 優化搜索引擎營銷 36011.3.1 關鍵字挖掘 36111.3.2 廣告活動優化（AdWords） 36311.3.3 歸因優化 36711.3.4 着陸頁優化和SEO 37111.3.5 AdWords按時段優化 37511.3.6 AdWords廣告內容優化 37711.4 非電子商務網站的貨幣化 38111.4.1 方法1：賦予目標價值 38211.4.2 方法2：偽電子商務跟蹤 38311.5 跟蹤線下營銷 38811.5.1 使用虛擬URL跟蹤線下訪客 38911.5.2 使用編碼URL跟蹤線下訪客 39211.5.3 結合搜索來跟蹤線下訪客 39511.

5.4 結合URL縮短工具跟蹤線下訪客 39611.5.5 結合快速響應碼跟蹤線下訪客 39711.5.6 總結和案例研究 39711.6 GoogleWebsiteOptimizer簡介 39811.6.1 常見的誤解 39911.6.2 AMAT：哪些地方適合使用測試 40011.6.3 選擇測試類型 40011.6.4 入門：實施多變量實驗 40211.6.5 CalyxFlowers：一個零售網站多變量測試案例研究 40911.6.6 YouTube：一個內容發布網站的多變量案例研究 41211.7 總結 416第12章 GoogleAnalytics與第三方應用程序的整合 41712

.1 提取GoogleAnalytics的信息 41712.1.1 利用JavaScript向CRM導入數據 41812.1.2 利用PHP向CRM導入數據 41912.2 使用GoogleAnalytics核心報告API 42212.2.1 基礎知識——如何使用核心報告API 42412.2.2 API應用示例 43012.3 示例應用程序案例研究 43312.3.1 GoogleAnalytics與電子表格的集成 43312.3.2 調查工具：客戶之聲的整合 43612.4 GoogleAnalytics的人口統計學 43712.5 GoogleAnalytics客戶來電跟蹤 43812.

6 GoogleAnalytics視頻點播跟蹤 44112.7 GoogleAnalytics移動應用程序跟蹤 44312.8 整合WebsiteOptimizer與GoogleAnalytics 44712.9 總結 451附錄A 正則表達式概述 452A.1 理解基本原理 452A.2 正則表達式的例子 453附錄B 有用的工具 458B.1 協助你審核GATC部署的工具 458B.2 瀏覽器附加組件 459B.3 GATC插件 460B.4 桌面輔助應用程序 461附錄C 推薦閱讀 462C.1 網站分析及相關領域的書籍 462C.2 網絡資源 463C.3 網站分析博客 463

網站測速進入發燒排行的影片

智能工廠網頁資訊系統實務場域建置與AI瑕疵檢測實務技術開發

為了解決網站測速的問題，作者鄭家宸 這樣論述：

本論文以開發工業4.0技術為主軸，主要分成智能工廠網頁資訊系統和人工智慧視覺辨識系統。本論文依照實務上所需，建置相關伺服器提供智能工廠網頁資訊系統和人工智慧視覺辨識系統，並開發各類機台資訊可視化畫面，實現遠端監控廠區和機台狀況。智能工廠網頁資訊系統，主要目的是將工廠內資訊串接至雲端資料庫，協助管理者了解廠區狀況，並導入人工智慧視覺辨識系統來輔助管理者管理廠區。人工智慧視覺辨識系統主要分成人臉辨識、瑕疵檢測、距離量測。人臉辨識部分，可導入工廠資安，協助管理廠區人員出入和系統登入，而瑕疵檢測和距離量測部分，以取代人工目視檢測作業，除了改善人工檢測精準度不足，並減少誤判率與提升檢測速度。最後人工智

慧視覺辨識系統，成功整合雲端通訊、雲端伺服器、資料庫及可視化看板等相關技術，將其與智能工廠網頁資訊系統結合完成實務上建置。