統計學講義的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

定序題項回答理論：莫坎量表分析

為了解決統計學講義的問題，作者（荷）韋傑勃朗·H.凡舒爾 這樣論述：

本書系格致方法定量研究系列叢書之一。從哥特曼、托格森、拉希和庫姆的時代以來，題項回答理論發展迅速。本書的重點關注針對二分和定序問題的定序題項回答理論，即傳統上構成評分加總量表的數據類型。這些模型首先由荷蘭統計學家和社會科學家羅伯特·J. 莫坎(Robert J. Mokken)引入，得到的是定序量表。作者通過美國人宗教信念調查等數據集，具體而又深入淺出地介紹了定序題項量表的理論背景、理論依據以及理論結構，並與其他量表進行了優缺點的比較分析，生動直觀，有助於推動研究者更多地應用這些模型，從而帶來社會測量的改進。韋傑勃朗·H.凡舒爾是荷蘭格羅寧根大學行為與社會科學學院的副教授。他感興趣的研究領域是

模型測量，在格羅寧根和艾塞克斯社會科學數據分析暑期學校教授測量和量表模型。他發展出了定序單維展開模型和定序環狀模型(第一個參見《政治分析》，1993, 和《應用心理測量》，1994；第二個參見《題項回答理論文集：統計學講義》，157卷，2001)。他主要的研究興趣是對政治知識的測量(如，Acta Politica, 2000), 與荷蘭政黨文獻中心的合作開展的關於政黨的研究(如，《政治社會學研究》，18卷，2010)。 序致謝第1章 概論第1節 社會科學中的測量問題第2節 測量理論以及二分題項的題項回答理論第3節 兩種基本不同的IRT模型第2章 哥特曼量表第1節 成對問題之

間的特殊關系第2節 使用問題的答案作為測量工具第3節 多於兩個問題的定序測量第4節 哥特曼量表：理想的確定性累計量表第5節 確定性模型的假設第6節 路易斯·哥特曼和哥特曼量表第3章 非理想的累計量表第1節 模型違反第2節 誤差：違反題項和研究對象之間的傳遞關系第3節 在較大數據集中誤差定義的擴展第4節 如何評價數據集中的模型違反數量第5節 評價同質性系數第6節 在具有超過兩個題項的量表中使用同質性系數第7節 誤差的「原因」：題項還是研究對象？第8節 「歸咎於」研究對象：轉置數據矩陣及計算研究對象同質性第9節 使用非理想模式來測量研究對象量表值第10節 結論第4章 確定或尋找構成量表的題項第1節

尋找可以構成量表的題項第2節 不在量表中的題項：拒絕和排除第5章 一個累計性量表的例子：美國宗教信念第1節 尋找相關的基礎信息第2節 總結必要的基本信息第3節 計算單個題項和整個量表的同質性第4節 統計顯著性檢驗第5節 使用成對的信息尋找最佳的量表第6節 使用轉置的二分數據矩陣第7節 使用新建立的量表的參數第8節 結論第6章 概率性支配模型：單調同質性第1節 不理想的回答還是概率性的回答？第2節 兩個概率性模型：單調同質性和雙重單調性第3節 檢驗單調同質性模型第4節 檢驗五個宗教信念題項的單調同質性第7章 概率性支配模型：雙重單調性第1節 雙重單調性的重要意義第2節 使用外部群體測試雙重單調

性第3節 使用余分分組測試雙重單調性第4節 使用合並余分分組測試雙重單調性第5節 使用P(+,+)和P(-,-)矩陣測試雙重單調性第6節 從概率性模型的測試中我們可以學到什麼？第8章 多分類題項的累計測量第1節 多分類題項構成的確定性累計量表的回答模式第2節 在確定性累計量表中使用社會科學題項第3節 評價同質性第4節 多分類題項的尋找程序第5節 對多分類題項應用概率性模型第6節 政治行為量表第9章 余論第1節 信度分析第2節 因子分析第3節 參數IRT模型：Rasch模型第4節 對美國人宗教信念數據應用其他測量模型第5節 不具區分度的回答模式第6節 一些實際問題第7節 最后幾點附錄注釋參考文獻

特定參考文獻譯名對照表

統計學講義進入發燒排行的影片

車用LED市場發展趨勢之研究-以臺灣賓士A級轎車為例

為了解決統計學講義的問題，作者呂映萱 這樣論述：

2018年受到中美貿易摩擦及景氣衰退的影響，全球車市呈現負成長，但各主要車用照明產品的LED滲透率仍持續提升，加上新能源車對LED的需求高於傳統汽車，銷售成長快速，因此預估車用LED產值及數量在未來幾年仍將保持小幅成長。在產品研發部分，LED頭燈市場多樣性增加，主流的國際廠商陸續推出單晶或雙晶LED，應用於頭燈的近燈當中，LED逐漸朝向小型化發展的趨勢下，車用頭燈的設計將更具有彈性，從過去講求單一照明功能，擴展到智慧化的系統，甚至可搭配投影。頭燈成長動能強勁，氛圍燈在高階市場滲透率提升，預期頭燈的產值及滲透率在未來的幾年中仍將持續成長。本文應用層級分析法(Analytic Hierarc

hy Process, AHP )以消費者「性別」、「年齡」、「年收入」為構面，「發光顏色」、「封裝原件功率」、「毛利率」為方案，以賓士汽車公司所生產的A Class轎車消費者為對象，進行車用LED市場發展趨勢的調查與研究，分析車用LED市場發展趨勢的影響因素。 研究結果發現在消費者「性別」、「年齡」、「年收入」三個構面中「頭尾燈」、「日行燈」、「小燈」為各構面的主要顯著因子。在進行排序部份，依序為：「毛利率」、「發光顏色」、「封裝原件功率」。關鍵詞：車用LED、市場研究、層級分析法、問卷調查 

概率與統計（第二版）（概率論分冊）

為了解決統計學講義的問題，作者陳家鼎鄭忠國 這樣論述：

系統論述概率和統計的概念、方法、理論及其應用，不僅提供了這個學科領域的基本內容，而且敘述了在日常生活、自然科學、技術科學、人文社會科學及經濟管理等各方面的應用例子。本書恰當處理了邏輯嚴謹性與生動直覺的辯證關系，使學生既有嚴謹的抽象思維能力，又對隨機現象具有直覺想象力；認真貫徹理論聯系實際，應用舉例貼近時代生活。一版自出版以來得到了讀者的廣泛好評，本次修訂保持了第一版的特色，並把全書分為概率論分冊和統計學分冊，以迎合目前許多高等院校將”概率論與數理統計”課程分為”概率論”課程和”數理統計”課程的需要，其中概率論分冊強調了隨機現象在社會生活和科學技術中的廣泛性及所具有的內在規律，統計學分冊則強調了

其數據處理的功能。陳家鼎，北京大學數學科學學院教授、博士生導師，曾任北京大學統計系主任，數學科學學院副院長、中國概率統計學會理事長、中國統計學會副會長，主編的教材《數理統計學講義》獲國家教委優秀教材一等獎；鄭忠國，北京大學數學科學學院教授、博士生導師。 第一章 隨機事件與概率§1.1 隨機事件及其概率§1.2 事件的運算與概率的加法公式§1.3 古典概型§1.4 概率的公理化定義和性質§1.5 條件概率與獨立性§1.6 全概公式和逆概公式§1.7 獨立試驗序列§1.8 補充知識習題一第二章 隨機變量與概率分布§2.1 隨機變量的概念§2.2 離散型隨機變量§2.3 連續型隨

機變量§2.4 隨機變量的嚴格定義與分布函數§2.5 隨機變量的函數§2.6 隨機變量的數學期望§2.7 隨機變量的方差及其他數字特征§2.8 補充知識習題二第三章 隨機向量§3.1 隨機向量的概念§3.2 二維隨機向量的聯合分布與邊緣分布§3.3 隨機變量的獨立性§3.4 兩個隨機變量的函數§3.5 二維隨機向量的數字特征§3.6 n維隨機向量§3.7 條件分布和條件期望§3.8 補充知識習題三第四章 概率極限定理§4.1 隨機序列的收斂性§4.2 大數律和強大數律§4.3 中心極限定理§4.4 補充知識習題四第五章 隨機過程§5.1 隨機過程的概念§5.2 獨立增量過程§5.3 馬爾可夫鏈

§5.4 分支過程§5.5 平穩過程習題五附錄 關於數學期望幾個重要結論的證明習題答案與提示附表 標准正態分布數值表參考文獻名詞索引

斷路器啟斷機制狀態評估之研究

為了解決統計學講義的問題，作者黃金河 這樣論述：

有鑑於目前台電供電系統斷路器種類及數量繁多，且約有1/6斷路器已超過廠家建議使用年限，目前建議年限為20年，依據浴盆曲線之設備劣化趨勢可知，上述設備已處高風險運轉狀態，目前台電公司僅參考IEC62271-100國際規範，針對斷路器同步動作延遲時間進行定義，尚未建立長期追蹤評估規則，有鑑於此，急需建置斷路器狀態預防評估機制，針對斷路器異常狀態達成早期預防及處置，以確保電網運轉安全及可靠。本研究係運用大數據分析方法，對既有斷路器點檢紀錄資料庫20餘萬筆啟斷時間進行研究，期能透過大數據資料分類及標準化過程，進一步發現系統斷路器潛在弱點，並提供維護人員即時維護資訊，並透過不停電之安全可靠方式，延長設

備生命週期。文中運用大數據分析之常態分佈及信賴區間等分析方法，獲得各電壓等級動作時間標準差，此標準差可做為斷路器健康狀態初步評估依據，達成設備劣化趨勢早期診斷目標。最後本文藉由R語言程式建立人機介面互動平台，可將設備弱點及劣化趨勢診斷成果，提供給現場人員進行維護規劃，並適時調整及安排設備維護點檢時間。最後本文藉由實例驗證本研究方法之可行性，可確實達成降低運轉風險及維護成本之目標。