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統計學英文名詞的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
統計學英文名詞的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦近藤哲朗,沖山誠寫的 會計地圖：只要一張圖，就能完全看懂金錢的流向！ 和木田浩理,伊藤豪,高階勇人,山田紘史的 沒有數字腦，也能輕鬆解析數據都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自楓葉社文化 和好優文化所出版 。
東吳大學 財務工程與精算數學系 莊聲和、喬治華所指導 陳悠祈的 父母親身體狀況與嬰幼兒先天性缺陷之關聯性研究 （2022），提出統計學英文名詞關鍵因素是什麼，來自於先天缺陷、婦嬰險、危險因子、廣義線性模型。
而第二篇論文國立臺北護理健康大學 護理研究所 李梅琛所指導 余秋菊的 行動裝置教育方案於腦中風患者之成效 （2021），提出因為有 行動裝置、教育方案、腦中風、自我照顧知識、自我效能、憂鬱、滿意度的重點而找出了 統計學英文名詞的解答。
最後網站統計學名詞詞彙 - 可可英語館則補充：統計學名詞 詞彙內容：population母體sample樣本census普查sampling抽樣quantitative量的qualitative/categorical質的discrete離散的continuous連續 ...
會計地圖：只要一張圖，就能完全看懂金錢的流向！
為了解決統計學英文名詞 的問題，作者近藤哲朗,沖山誠 這樣論述：
～亞馬遜4.3星好評！全球化時代必須精通的數學語言～ 只靠一張圖，就能看穿「金錢」如何流動？ 由大會計師領路，不必從頭苦讀，也能速成讀懂財報！ 會計，是觀察社會的一面透鏡。 所謂的「會計」，英文為Accounting，是「說明」的意思。 可以說，會計正是一門說明公司資金出入的工具。 對許多上班族來說，學習會計是增加一技之長，為了工作便利、為了推開加薪的大門…… 然而若非專科出身，往往因專門詞彙難以理解而備受挫折，不得不中途放棄。 本書正是為有此困擾的初學者提出解方──只靠一張地圖，就能勘破會計的精隨！ ◆◆損益表✕資產負載表＝會計地圖◆◆ 一般所
稱的「財報」，其實就是指損益表（Income statement）、資產負載表（Balance sheet）與現金流量表（Cash flow statement）這三份報表，從不同面向詳細記載公司的營運現況。 由作者獨家設計的「會計地圖」，即結合這三張表，以俯瞰的視角綜觀整體，掌握利潤與現金如何在其間流動。 Part 1▸▸個人如何為公司做出貢獻？ 首先，針對「公司的資金如何流動」這個基本命題，掌握會計的輪廓。 讀地圖的第一步，必得熟悉圖例所代表的意義與彼此間的關係， Part 1將會利用9個流程，說明公司的資金如何流動，轉變為「資產」、「負債」、「營業額」等不
同的名詞。所有的商業活動，都可以理解為是資金的某種流向！ 當公司持有多餘現金是好事嗎？應該持有多少現金，又該投入多少現金投資？ 本章的最後，將以遊戲產業的龍頭──任天堂為例，思考「資金」的意義。任天堂在2020年3月期的報表顯示持有將近九千億日圓的現金，背後究竟代表什麼樣的營運思維？我們又能如何解讀遊戲機產業的特性？ Part 2▸▸公司從社會得到什麼？ 前一單元介紹，從個人角度觀察公司的資金流動。 Part 2將切換視角，從社會的角度，解說公司如何透過5個流程確立價值。 當我們為公司做出貢獻，贏得內部好評；公司也對社會有所貢獻，博得良好名譽。這也就意味
著，當社會大眾給予我們所在的公司什麼樣的評價，也就關係著對我們自身的評價。 當今的社會需要什麼？企業又能提供哪些價值？ 唯有做到這個層面的思考，我們才能真正理解自己投入的工作與產業，能夠對社會做出哪些開創性的貢獻。 Part 3▸▸個人能為社會做出什麼貢獻？ 最後一個單元，結合Part 1與Part 2所歸納的15個會計用語與相互聯繫，重新思考「會計學」的本質──觀察社會。 理解財報表上數字背後的意義，以此為基礎，了解社會的動態變化。 會計學最普遍的使用方式，是分析有形的資產； 然而專利、商標、商譽、研發技術，這些無法實際估價的無形資產，卻是全球頂尖企業趨之
若鶩的領域。 舉凡全球科技軟體服務的領航者──微軟、 蘋果一手打造高整合度的蘋果生態圈、 台積電不斷推進製程，領先研發新一代晶片。 身處在急遽變化的時代浪潮，要想打造新的商業模式，關鍵在於具備「創新思維」。 從今天開始，就讓「會計」成為你持續創新、布局未來的有利工具！ 本書特色 ◎新創領導人聯手，不走深奧難解的學院路線，基本會計概念一本就能通透。 ◎終極的圖解書！難懂的專業術語、這個詞與那個詞的關係，都能透過一張「會計地圖」，從整體掌握公司經營的思維。 ◎延伸思考，透過會計觀察企業經營的策略，洞視產業與社會的聯繫，發掘通往未來的「創新」潛能。
父母親身體狀況與嬰幼兒先天性缺陷之關聯性研究
為了解決統計學英文名詞 的問題，作者陳悠祈 這樣論述：
隨著社會經濟壓力逐漸增大，晚婚生子成了趨勢。根據內政部人口統計，西元2019年台灣女性生育第一胎年齡在35歲以上者高達23％，約為西元2009年的2.4倍。高齡產婦的增加，導致妊娠糖尿病、羊水過多、懷孕引起之高血壓等妊娠風險上升，進而造成出生兒的先天性缺陷風險增加。近來，商業保險中的婦嬰險推展，不僅提供產婦保障，同時為新生兒帶來保障。且因應客戶需求，不再侷限於孩子一兩年短期的保障，也觀察其多年後的情形，加強對特定先天缺陷及相關住院、手術醫療面的給付。此外，一般保險公司在提供此保障時，產婦需要填寫健康告知聲明書，藉此預測未來承保的風險，然而父親對嬰幼兒先天缺陷隱含的潛在危險因子可能仍需
再列入考量。因此本研究期望透過「衛生福利部衛生福利資料科學中心」所提供之資料，藉由廣義線性模型，探討2004年至2017年0-7歲嬰幼兒之先天缺陷與父母親危險因子的關聯性。 研究顯示，觀察西元2004年至2017年的2,326,774位新生兒，其0-7歲罹患先天缺陷的機率為4.067%，當中約有20%的先天缺陷者於2歲後才發覺。在其他條件皆相同之下，父親年齡、母親年齡增加十歲時，則會分別使嬰幼兒其先天缺陷率提高為原本的1.013倍（95%CI=0.995-1.031）、1.185倍（95%CI=1.162-1.209）。而母親有任一懷孕危險因子所生育的嬰幼兒其先天缺陷率(例如:心臟疾病、
孕期抽煙、妊娠糖尿病)則是母親無任一懷孕危險因子的1.144倍（95%CI=0.995-1.314）-2.003倍（95%CI=1.932-2.077）之間。希望藉由本研究所得先天缺陷相關資訊，提供保險公司作為訂價上風險的評估，也使雙親藉由事先瞭解懷孕的危險因子能有效做好相關的預防措施，在生育的路上更加順利。
沒有數字腦，也能輕鬆解析數據
為了解決統計學英文名詞 的問題，作者木田浩理,伊藤豪,高階勇人,山田紘史 這樣論述：
三井住友海上集團開發！ 菜鳥也可以無痛升級資料科學家的── ★大數據分析實戰指南★ 除了告訴你「應該做什麼」， 還告訴你「什麼不能做」！ 商品開發‧銷售策略‧KPI應用 ◎什麼是「資料科學家」（Data Scientist）？ 「資料科學家」（Data Scientist）是資料分析團隊的核心。一個完整的資料分析團隊係由工程師、行銷、分析師，並由資料科學家銜接「數據」「解讀」與「應用」三個層面。讓「資料」不再只是單純的數據，而是能用在商品開發、銷售策略、檢視反省等實際層面上。 但大多數的企業，無法負擔「完整的」資料分析團隊。所以，往往擁有分析、行銷甚至是工程師背景的「資
料科學家」，就成為企業徵求相關人才時的首選。 Point：根據日本「資料科學家協會」的調查，企業想招聘的資料科學家類型，有四○％的企業為行銷人才、三六％為工程師人才、二四%為分析師人才。 ◎5個D開頭字母，讓數據、資料變成業績！ 從找需求到開發產品、行銷、銷售，全部都能搞定的實戰技巧 想開發一個新產品、發想一個新專案，首先必須找到需求；有需求才有商機，有商機才有行銷與銷售發揮的空間。但如何避免靠直覺、靠經驗摸索，在成功之前先繳出大筆學費？ 三井住友海上集團的4位資料科學家，將自己的經驗轉化為以5個D開頭字母構成的框架： （1）Demand（需求）：詢問需求
（2）Design（設計）：描繪整體輪廓 （3）Data（資料）：收集資料 （4）Develop（開發）：分析資料 （5）Deploy（部署）：展示資料 並結合實際的成功、失敗經驗，找出「應該做什麼」與「不該做什麼」，導出從找需求到開發產品、行銷、銷售，全部都能搞定的實戰技巧。跳過摸索期，用最有效率的方式將數據、資料變現，打造業績金雞母！ ◎跨領域發展必備！ 《Fortune》五○○大企業、日本知名跨國金融集團的實戰指南 本書由隸屬於《Fortune》五○○大企業、日本知名跨國金融集團MS&AD保險集團控股旗下的三井住友海上保險的數位戰略部撰寫而成。其
中成員除了是現役資料科學家，並擁有電商、零售、通信、IT等產業豐富從業經驗。 如果你是： 行銷、銷售、IT領域▶想外掛數據分析技術 工程師、分析師▶想外掛開發、銷售實務應用 三井住友海上集團開發、並實證有效的跨領域實戰指南，讓你用最無痛的方式快速上手、成為最搶手的跨領域人才！
行動裝置教育方案於腦中風患者之成效
為了解決統計學英文名詞 的問題，作者余秋菊 這樣論述：
背景與目的：衛生福利部統計2019年腦血管疾病是造成臺灣地區民眾十大死因的第4名，腦中風發生的6個月內有超過25%的病患導致嚴重失能，慢性疾病皆是腦中風的致病危險因子，針對這些疾病的治療及控制是可降低腦中風的發生率，故需長時間監控及配合慢性疾病藥物治療，改變飲食習慣及建立良好的健康生活型態，提供病患出院返家後疾病相關知識。護理人員扮演著教育者的角色，傳統護理指導大部份給予紙本單張及口頭教育，然而現今資訊科技的進步及行動網路3C產品的普及化，可提供即時、個別化，是目前臨床照護上最即時及有效率的方式。因此，本研究探討行動裝置教育方案於腦中風病患提升自我照顧知識、自我效能及避免憂鬱之成效。研究方法
：本研究在臺灣北部某醫學中心之神經內科病房及老年醫學病房進行收案，採兩組前、後測，隨機、單盲之實驗性研究設計，收案82位，包括實驗組40位(行動裝置教育方案)及控制組42位(常規護理)，分別於住院48小時內進行前測及介入，出院前24小時進行後測之施測。研究問卷包含腦中風自我照顧知識量表(Stroke Self-Care Knowledge)、腦中風自我效能量表(Stroke Self-Efficacy Questionnaire, SSEQ)、貝克憂鬱量表(Beck Depression Inventory, BDI)、健康指導內容滿意度之視覺類比量表(Visual Analogue Scal
e, VAS )，以套裝統計軟體SPSS 20.0版進行統計分析，進行描述性統計及推論性統計。描述性統計以次數分配、百分比、平均數、標準差、最大值及最小值呈現研究對象之人口學資料及疾病特徵；推論性統計以獨立樣本t檢定、卡方比較兩組在人口學基本屬性、疾病特徵、腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能、憂鬱及介入措施滿意度之差異，運用廣義估計方程式(generalized estimating equation, GEE)檢定兩組之前、後測腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能及憂鬱改善成效，再以獨立樣本t檢定統計比較兩組介入措施滿意度之差異。研究結果：本研究之研究對象為老年、男性、已婚、退休、高中職、佛道
教為主，共病指數(Charlson Comorbidity Index, CCI)平均值為2.28，過去病史以高血壓為主、其次為糖尿病。行動裝置教育方案介入後兩組腦中風自我照顧知識於組別主效果( β = 6.88, SE = .78, p < .001)、時間主效果( β = -6.15, SE = .71, p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.93, SE = .89, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；腦中風自我效能(SSEQ)於組別主效果( β = 16.80, SE = 2.46, p < .001)、時間主效果( β = -33.66, SE = 2.78,
p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.46, SE = 4.02, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；憂鬱(BDI)改善成效於組別主效果( β = -7.29, SE = 1.50, p < .001)、時間主效果( β = 8.37, SE = 1.77, p < .001)、組別與時間交互作用( β= 5.28, SE = 2.09, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；以獨立樣本t檢定統計方式比較實驗組(行動裝置教育方案)與控制組(常規護理)的介入措施滿意度，呈統計學上顯著差異( p < .05)，即表示此行動裝置教育方案介入措施的滿意度比常規護理有明顯成
效。結論：本研究結果證實透過行動裝置教育方案於腦中風患者，可以有效提升腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能程度成改善憂鬱程度，行動裝置教育方案較傳統口頭健康指導有較高的介入滿意度。臨床與實務應用：在實證依據基礎下，使用行動裝置教育方案於腦中風患者之成效更較傳統口頭健康指導成效佳，且具有統計學上顯著差異。因應3C化數位時代來臨，手機及網路使用普及化，希望能藉由腦中風行動裝置教育方案方便性、健康指導內容生動性，且有具個別性的優點，能促進提升臨床護理人員在病患住院期間提供返家後健康指導內容，更能減少的時間人力成本。對於需要長期復健治療之腦中風患者更能提供持續性的照護內容，藉由操作行動裝置教育方案過程，
更可以促進患者與家人之間的親情互動，值得在臨床上推廣。