統計學分析的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

營運財務效益UP套書(共四冊)：看財務報表解讀經營策略+超財務報表+超創業計畫書+超統計學

為了解決統計學分析的問題，作者千賀秀信,神田知宜,井口嘉則,小林克彥 這樣論述：

單書介紹 第一冊：圖解看財務報表解讀經營策略更新版 啟動作為前已知財報結果的經營法 75個判斷關鍵+6大領域實務解說   財務報表就是經營結果的成績單 要用什麼策略、做法，交出哪種結果的成績單 答案就在財務報表和財務數據裡                    一個成功的經營者要能充分了解財會作業面，把財報數字和經營現場的各項作為串連起來思考，形成純熟直覺的計數感。具有這樣的計數直覺力，才可能判斷每一項決策、做法的影響為何、將帶來什麼樣的經營成績；相反地，也才能從財報數字中找出關鍵問題，依據想獲得的結果，找出可行的策略和做法。 　　本書濃縮財務會計、管理會計、經營理論等領域的重點，帶領讀

者回到經營現場揪出常見的迷思與陷阱，導正觀念並提出適切做法。以淺顯易懂圖表貫穿各章，即使不按章節順序閱讀也能充分理解，是講究效率、時間管理的經營者、從業人員、投資人不可或缺、突破盲點的寶典。 專家推薦 本書協助讀者藉由正確理解經營現場的財報數據來掌握客觀形式，進而選擇並進行有效率的主動作為。……現場則是決定經營管理成敗的最終場所，任何決策如果禁不起現場作業的考驗，就只不過是錯誤的猜想。—胡均立／國立陽明交通大學經營管理研究所教授、台灣環境與資源經濟學會理事長 第二冊：超財務報表：開竅用！看得見的具象，一眼就看對重點，找出關鍵 報表數字如何呈現實際活動？ 這表和那表有何關聯？什麼情況該看哪個

數字？ 只用常識就能打造財報的高級敏銳度 本書以具象化的方式，將四大報表的瑣碎繁雜，化為常識般的精闢概念，直觀好理解。 針對主要報表解說閱讀訣竅、釐清要項、統整關聯、簡易掌握法，充滿「難怪…」、「原來如此！」的開竅樂趣。 特別寫給努力鍛鍊財報能力、卻始終還差一點點融會貫通的讀者。 重校方向感，續航力大升級！ 經營：數字決策，進退有據 創業：控管負債，籌資容易 投資：精準分析，買賣不失手 業務：關聯清楚，事半功倍 讀者評價 「至今讀過不少類似的書籍，但怎麼活用都沒有給予明確的答案……。這本書以生動圖解提示『這裡是重點』的方式，相當直覺好懂。應該注意的地方、判斷方法都幫讀者整理出來了。」 「這

本書沒有太多細微末節、專業用語，是任何人都可以學會的基本財報能力。」 第三冊：超創業計畫書 從零開始提煉創意→成功獲利的技術 創立事業的成功訣竅， 在反覆模擬試算，找出商業模式。 用感動說服，用紀律按表操課！  7步驟完成簡單具體好操作+Free Download 內附下載QR code   10年協助超過100件成功創業案例‧1年150場以上創業講座‧單日課程講酬30萬日圓起跳 日本最具效益創業名師，豐富成功經驗學理實務兼備！  一份好的創業計畫書應該是： ‧讓人一看就懂，踴躍投資 ‧讓你容易「照表操課，按計畫賺錢」 要完成這樣的計畫書，關鍵在於有沒有一套具體可遵循的方法，做為檢核和修正

的工具。 本書透過漫畫帶你進入創業情境，突破盲點，並以切中核心的精準講述，讓看似抽象、無從下手的「寫計畫書」，變成具體好操作的沙盤推演。從創意想法到擬定行動計畫的7大步驟，帶你進行一連串縝密的發想、推估、市調、比較、描繪願景，從中找出可執行的4P商業模式模擬試算，克服最惱人的收支計畫表、現金流量表，擬定最佳戰略。最後也最重要便是訴諸感動、有溫度的簡報，獲得出資人的投資和親友伙伴的支持，啟動新事業。   日本讀者這樣說： ‧對沒有經營經驗、知識的人來說，這本入門書是最精練的捷徑！ ‧非常實用、說明總是搔到癢處，推薦給有意創業的人。 ‧漫畫跟解說的比例拿捏得宜，可以沒負擔地讀完是一大特色。 ‧如同

作者論點，要打動人心就要訴諸感性；本書用故事論理，更讓人信服。 ‧這本書會讓你知道事業計畫不再是一門聽起來困難、門檻很高的學問；甚至會開始覺得「我也想自己做做看！」   第四冊：超統計學 在職場裡大聲自信的必備數據分析能力！ 憑感覺給無力結論，不如學幾招統計學鐵口直斷   輕鬆學會！翻倍職場存在感 行銷：客群分析，精準銷售 業務：圖表說明，業績到手 資深人士：深厚經驗+具體數據=再創事業高峰   增加郵筒的數量會提高交通事故？ 夏天啤酒熱銷，冰淇淋一定也大賣？  沒有經過統計學分析檢證，千萬別輕易提出結論  各行各業莫不重視的統計學，不只是一門學科，更是有效解決問題的方法。不論是分析資料、

抽撥重點、釐清關連性、檢視獨立性、預測未來，擬訂策略，乃至AI機器學習，都必須有良好的統計學能力。 而在技術工具成熟、數據分析門檻大幅降低的現在，只要擁有基本的統計學概念、學會工具的使用方法，就能將平日的工作直覺進行數據分析與預測，確保提出的方案都有強而有力的論證依據。 本書以細心說明，循序漸進帶領讀者學會統計學基本規則、記住常用名詞與符號，並穿插漫畫情境凸顯盲點、強化理解關鍵，不知不覺地跨越常見學習障礙，了解統計學全貌與知識核心。

統計學分析進入發燒排行的影片

利用光學同調斷層攝影與深度學習探討橈動脈處表皮組織結構的時變特性

為了解決統計學分析的問題，作者公胤楠 這樣論述：

研究建立了一套基於深度學習的程式，對OCT定點量測橈動脈處之表皮組織圖像作圖像處理，並建立了相關的圖像增強程式集合。最終訓練出2個U-net模型，可以從OCT圖像中分別提取任意時長的連續脈搏波或提取出心搏速率圖。研究者進行了初步的人體實驗，分別在站立，靜坐與平臥三種姿態下定點量測橈動脈處的表皮組織。對於心搏速率圖，研究者計算了mean_nni, sdnn, sdsd, nni_50, pnni_50, nni_20, pnni_20, rmssd, median_nni, range_nni, cvsd, cvnni，共12項時域的心率變異性指標，並進行統計學分析。對於連續的脈搏波，本研究對

其進行多尺度熵分析，並對結果作統計分析。

臺灣總統選舉

為了解決統計學分析的問題，作者小笠原欣幸 這樣論述：

神人級學者小笠原欣幸25年研究成果 目前唯一以歷年臺灣總統選舉為主題的專書！ 中譯本新增2020總統大選篇章！ 　　【大家都懂又都不太懂的總統選舉】 　　民主化以來，總統選舉已經成為臺灣人生活不可或缺的一部分，一句「你要投誰？」就可以引發熱烈的討論。關於選舉，我們雖然可以從媒體接受即時的訊息，卻時常顯得紛雜；我們也從政治人物和意見領袖口中聽到各種說法，卻不免半信半疑。對於各次大選，我們心中都有一套他為何輸、他為何贏的理論，但是這樣的想法是否禁得起檢驗？如果對於過去的勝敗理解不確，下一次選舉時又該如何抉擇？ 　　總統選舉是臺灣認同意識發揚的結果，也是臺灣認同意識爭奪的戰場。想要了

解此意識的源流，就必須回顧1996年以來總統選舉的歷程。 　　【從造勢場到標準差，全面解析七次總統選舉】 　　本書作者小笠原欣幸教授在2016和2020選前精準預測選舉結果，引起臺灣媒體注意，封為「神人級學者」。預測看似神奇，其實乃是多年紮實研究累積的成果。小笠原欣幸投身台灣選舉研究以來，不只堅持實地踏查選情，並且嚴密的分析民調數字以及開票結果，精細的程度直達各投開票「所」層級，務求所提出的解釋不只能夠在數字上驗證，也符合第一線的民情。 　　在本書中小笠原欣幸即以此宏觀又透徹的視角，帶領讀者走過1996以來的七次總統選舉，在每一屆選舉的章節中檢視各陣營的攻防、分析成敗之因，以及每次選舉結

果對臺灣民主發展的意義，並且也對許多選舉中的迷團提供解答： 　　●  棄保效應於選前哪一天開始發酵？ 　　●  中南部的票沒投出來，民進黨才會輸？ 　　●  候選人採取「陸戰」或是「空戰」，如何用統計學偵測？ 　　●  大家都想搶中間選民，為何有人成功，有人失敗？ 　　對於親身經歷選舉的臺灣人而言，本書提供了一種冷靜而學術的觀點，重新檢視我們熟悉的總統大選。 　　【臺灣民主之路的完整回顧】 　　本書原文2019年於日本出版，旋即獲得 2020年每日新聞第32回「亞細亞太平洋賞」特別賞以及第15回「樫山純三賞」學術書賞的肯定。此次中譯本作者新增2020選舉的章節，是當前唯一完整討論臺灣歷

屆總統選舉的專書，為關心臺灣民主之人所必讀。 得獎與推薦記錄 　　● 2020日本每日新聞第32回「亞細亞太平洋賞」特別賞 　　● 2020第15回「樫山純三賞」學術書賞 　　第15回樫山純三獎審查意見——     作者以第一線的近距離觀察，調查每一次的總統選舉……梳理選民的屬性（台灣人、外省人）和投票的地區，詳細分析投票行為，不僅只於縣市，也關注鄉鎮層級。除了使用統計方法進行選舉分析外，還充分利用現場採訪的結果，描繪了臺灣民眾對政治複雜的意識和行為，研究得到了高度評價。作者多年來在臺北以及各地定點觀察總統以及地方選舉。他以獨特的「政治觀察方法」分析亞洲政治，也是獲獎的原因。 名人推薦

　　王業立／國立臺灣大學政治學系教授 　　汪  浩／牛津大學國際關係學博士 　　吳介民／中央研究院社會學研究所研究員 　　吳叡人／芝加哥大學政治學博士‧中央研究院臺灣史研究所副研究員 　　許菁芳／多倫多大學政治學博士 　　陳信聰／公視有話好說製作人兼主持人 　　——專業推薦（按姓氏筆畫排序）

南太平洋海域灰鯖鮫之族群統計學分析

為了解決統計學分析的問題，作者黃煌輝 這樣論述：

灰鯖鮫(學名: Isurus oxyrinchus)為生產力低且對漁獲壓力較為敏感的物種。為制定有效的管理和保育策略，自然死亡係數（M）和漁獲死亡係數（F）的參數資料至關重要。然而，灰鯖鮫的漁獲量、漁獲努力量和生物學相關參數不足，導致灰鯖鮫物種的資源評估存在問題。而在資料有限的情況下族群統計學模型便是一個有效評估的工具。本研究建構雙性別階段結構族群矩陣模型進行族群統計學分析，檢視南太平洋灰鯖鮫之族群成長率（λ）。當使用資料有限的模型，且需要管理建議時，應瞭解其不確定性、局限性和缺點。因此，本研究加入蒙地卡羅模擬(Monte Carlo Simulation)估計不確定性對族群成長率的影響。整

體而言，本研究結果顯示灰鯖鮫族群數量呈穩定或增加趨勢，但漁獲率仍呈現波動的情形。根據本研究的管理策略模擬表明，在無漁獲壓力的條件下，灰鯖鮫雄魚的族群成長率高於雌魚，雄魚的 λ = 1.103，95% [CI] = 1.034–1.176 year-1，而雌魚灰鯖鮫的 λ = 1.065，95% [CI] = 1.005–1.125 year-1。在特定性別的基礎條件下，雄魚的 λ=1.158，95% [CI] = 1.062–1.260 year-1 和 1.108，95% [CI] = 1.027–1.195 year-1，而雌魚的 λ=1.026，95% [CI] = 0.922–1.09

8 year-1和 1.009， 95% [CI] = 0.911–1.075 year-1。族群統計學分析結果顯示，保護成熟雄魚所估計的 λ 值會高於保護未成熟雄魚。而在 2 年和 3 年生殖週期的模型中，保護未成熟雌魚的 λ 值則會高於保護成熟雌魚。結果表明，為更適當的保護與管理灰鯖鮫物種，應考慮性別差異性制定合適的管理措施。此外，灰鯖鮫的族群成長率（λ）在幼魚和成魚階段的生存非常敏感，這表示迫切需要嚴格監控和減少該階段的漁獲壓力，以確保本種資源可以永續利用。最後，雖然本研究僅著重於南太平洋灰鯖鮫的單一種群評估，但期待在未來此建模方法能應用於其他資料有限的鯊魚物種和分類群。