組合語言課程的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

匯編語言教程與實驗

為了解決組合語言課程的問題，作者劉軍 這樣論述：

組合語言課程是計算機類專業的一門專業基礎課，理論性和實踐性非常強。劉軍編著的《組合語言教程與實驗(高等學校計算機類專業教學指導委員會推薦教材)》將理論教學與實驗有機結合，以8086CPU為主,詳細介紹組合語言的基礎知識和程序設計方法，主要內容包括：組合語言基礎知識、8086微型機硬體組織、彙編指令與定址方式、組合語言程式格式與資料組織、資料傳送程式、算數運算程式、位元運算程式、串操作、分支程式設計、迴圈程式設計、副程式、中斷與DOS功能調用、巨集組譯技術、綜合性程式設計案例等。 在實驗環境上，介紹DEBUG和MasmforWindows集成實驗環境的使用方法。在內容上突出

實踐教學特色，將實驗教學內容貫穿於整個教學過程，每章均附以一定的實驗內容。通過多層次的上機實驗，加強學生對組合語言的理解，提高應用程式設計和程式調試能力。附錄部分配有一定量的模擬試題及參考答案，供自我檢測使用。本書可以作為大學本科計算機及相關專業組合語言課程（含實驗環節）的教材或參考書。

組合語言課程進入發燒排行的影片

學生課後自評心得分類機制之實作與實務議題探究：無意義資料、不平衡資料、與多重標籤資料

為了解決組合語言課程的問題，作者莊子毅 這樣論述：

學生課後對老師教學或是自我學習狀況的自評心得是讓教育者了解學生學習狀況以及改善其教育品質的常用管道。不過學生所寫的心得通常會涵蓋很多面向與充滿著不同情感，而要以人工閱讀這些大量心得非常耗時費力。為此，有些研究學者透過建構基於機器學習或神經網路架構的分類模型來快速地分析大量自評心得。然而運用機器學習分類技術建構分類模型的研究通常會對資料進行預先處理，像是排除一些無意義資料或重整資料成平衡資料，或是將具備多重標籤的資料拆成多筆單一標籤資料。但實際運用分類模型來分類學生自評心得的實務卻面臨要分類無意義資料、不平衡資料、以及多重標籤資料。本研究探究實務上無意義資料、不平衡資料以及多重標籤資料三個因子

對於學生自評心得機制分類準確性的影響。本研究收集了2060筆特定課程的學生課後自評心得並經由研究人員標記，分類成七個主題類別和三個情感類別。本研究計算並比較是否包括無意義資料、不平衡資料或平衡資料、多重標籤資料或單一標籤資料等不同組合的資料集，在多種文字處理技術以及使用多種分類模型的分類準確性，探究三個因子對其分類準確性評估指標的影響。研究結果顯示不包括無意義資料的平均分類正確率為0.681，而包括無意義資料的平均分類正確率為0.624。採用不平衡資料的平均分類正確率為0.573，而採用平衡後資料的平均分類正確率為0.732。只採用單一標籤資料的平均分類正確率為0.796，而納入多重標籤資料的

平均分類正確率為0.764。其中，使用BERT預訓練模型在有資料平衡且無其他類別的單標籤分類的正確率可以達0.923。

組合語言(第三版)(附範例光碟)

為了解決組合語言課程的問題，作者陳俊榮 這樣論述：

　　本書依教育部最新公佈之工業職業學校電機、電子群「組合語言」課程標準編輯而成，並附範例光碟片可作為上機練習時使用。適用於電子、資訊科二年級之學生。

桌上遊戲融入國小四年級特殊生國語教學之行動研究

為了解決組合語言課程的問題，作者陳幼翔 這樣論述：

中文摘要本研究旨在探討運用桌上型遊戲融入語文教學對特殊生在學習表現和學習動機之影響。本研究採用行動研究，以研究者任教國小四年級的2位學習障礙學生作為研究對象，進行為期十二週的桌上型遊戲融入特殊生的語文教學活動。在教學前後予以識字與造句測驗前、後測，以瞭解桌上型遊戲融入語文教學後學生學習表現與學習動機改變之情形。質性資料包括課堂對話記錄、研究者教學省思札記、課堂觀察記錄、協同研究教師觀課與議課記錄、學生的學習單和訪談記錄等。本研究之研究結果如下︰一、桌上型遊戲融入教學活動適用於特殊生的語文教學。二、桌上型遊戲融入語文教學能提升特殊生的學習表現。三、桌上型遊戲融入語文教學能提升特殊生的學習動機。

依據研究結果提出相關建議，包括對教學者的建議：根據學習單元的內容，選擇合適的桌上型遊戲輔助學生學習；藉由參加工作坊或研習講座，增進桌上型遊戲教學知能；適度調整桌上型遊戲的難易度，以持續增進學生的學習成效與學習動機。對未來研究者的建議：擴展桌上型遊戲融入其他特教教學的領域；擴大研究參與的對象；延長研究時間，持續探究桌上型遊戲融入語文教學對特殊學生學習成效與學習動機的影響。關鍵詞︰桌上型遊戲、資源班、學習表現、學習動機、行動研究