系統軟體差別的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

什麼都能外送!比臥底報導更真實的故事，資深社會記者轉行做外送、代駕、揀貨員，揭露惡性競爭內幕、拆穿高收入假象

為了解決系統軟體差別的問題，作者김하영 這樣論述：

平臺經濟迎接盛世，平臺勞工只能厭世？ 資深社會記者變身平臺勞工，上線跑透透觀察，下線思索時代解答 為了追求「更人道的平臺經濟」，寫下這本「我們這個時代的新勞動故事」   　　★強勢入選2022年韓國「青少年人文學閱讀全國大會」官方指定選書 　　★上市兩個月火速再版！賣破五刷，持續長銷，在韓國各地發揮影響力   　　在智慧型手機的這一端，消費者打開APP，一鍵送出需求，享受科技帶來的便利；另一端，勞動者接到訂單，為了夢想與生計開始奮力一搏......將這些人牽連起來的，正是「平臺企業」。   　　【平臺企業翻轉了現代生活】 　　我們所熟知的臉書(Facebook)、亞馬遜(Amazon)、網

飛(Netflix)、優步(Uber)、Airbnb等公司都是平臺企業。有別於傳統商業模式單純的線性運作（生產者直接提供產品或服務給消費者），平臺企業則是提供一個中央系統，讓包括生產者與消費者在內的各種人在系統內互動，藉此獲利。   　　平臺經濟翻轉了現代生活，為我們帶來便利，讓許多人有賺錢的新機會。但平臺經濟也有黑暗面──當個人或公司過度仰賴平臺，而平臺企業的實力足以壟斷市場時，便能單方面改寫遊戲規則，產生消費者權益受損、勞動剝削等問題。尤其，平臺的運作與升級是由人工智慧(AI)等高科技來支持的，因此也衍生出照顧平臺勞動的法律與社福制度，有可能跟不上科技變遷的隱憂。 　　 　　【作者為何辭去

記者一職，轉行投入平臺勞動？】 　　一切要從「TADA」風波說起。   　　就像Uber進駐世界各地，當地傳統計程車業者會有反彈一樣，2018年10月韓國出現一款叫車APP「TADA」，也引起抗議聲浪，還有司機為此而自焚。後來TADA「以租車服務之名，行計程車載客之實」的商業模式被認定違法而在2020年4月終止運作，但其母公司仍繼續開發新產品與服務，投入代理駕駛等新市場。   　　在這過程中，本書作者、資深社會記者金夏永感到相當「鬱悶」。他認為，「社會對這個問題的解決方式無法讓人滿足，並未提出對時代變化大趨勢的討論和方向，只是迫於壓力而進行眼前的利益調整」。   　　無獨有偶，在TADA退場的

同一年，作者還看到了一則「美食外送員上億年薪（約新臺幣兩百多萬元）」的報導，讓他相當好奇：「真的可以賺這麼多嗎？」   　　這兩個「平臺經濟」下的勞動事件，讓他想要進一步探查實情。但擁有近二十年記者資歷的他，沒有選擇去訪問司機、外送員，也沒有「臥底報導」，而是毅然決然地辭去記者一職，直接投入平臺勞動現場成為「當事人」，因為這樣才能「看到不一樣的東西」。   　　【在三大平臺勞動現場進行「田野調查」】 　　作者開始投身平臺勞動的時間是2020年初，剛好是新冠肺炎疫情即將延燒之際。在接下來的兩百多天，作者用幽默又溫暖的筆觸，記錄了他初任外送員、物流中心揀貨員與代理駕駛時的點點滴滴，包括各種業界行規

、工作「撇步」、路上觀察學、疫情對市場的影響、平臺企業搶生意的奇招與話術、同業三言兩語間透漏的人生故事，還有人工智慧與傳統人力之間的「角力」，以及由此而來、浮上檯面的平臺勞動權益議題。具體來說，作者有這些發現：   　　1.在韓國最大的美食外送平臺「外送民族」擔任外送員 　　因為疫情的關係，外送需求大增。為了搶單，作者體會到這一行的重要技能之一是「不能思考」，因為一旦對著手機上的接單螢幕想太多，生意就被其他同業搶走。搶你生計的，竟然還有機器人。為了搶快，等電梯有什麼技巧？馬路上最致命的威脅是什麼？外送平臺業者之間想提升市占率想瘋了，出動哪些奇招募集外送員？讓人非常猶豫要不要跳槽......  

　　2.在電商龍頭酷澎(Coupang)的物流中心擔任日薪制揀貨員 　　揀貨員的工作就是在接到訂單後，找到正確的商品裝進推車裡，送到包裝臺。作者對一切都感到很新鮮，第一次知道有一種女寶寶紙尿布不是女寶寶用的。揀貨的技巧可多了，要怎麼利用俄羅斯方塊技在推車裡堆疊物品，減少奔波次數？前輩為什麼捨棄便利商店打工，來到物流中心？   　　作者也想起亞馬遜的貝佐斯花最多錢在成立機器人公司上，欲打造完全自動化的物流中心。他看過一個電視廣告，一家人去參觀礦泉水工廠，媽媽對孩子說：「哇！這麼大的工廠裡居然一個人都沒有呢！」讓人不寒而慄。科技最終會把人類趕出物流中心嗎？電商越來越壯大，以後還會有社區小店嗎？

  　　3.利用市占率最高的通訊軟體Kakao成為代理駕駛 　　做過外送員、揀貨員，疫情趨緩後，作者接著挑戰了代理駕駛。開手機導航，但手機要放哪？據說高手都會把手機放在杯架裡，但有更好的做法。什麼是爛單？費用低，而且跑一趟跑到一個很難脫身的地方就是爛單，怎麼避免？代駕也是一個情感勞動吃重的工作，客人想跟你聊家庭、政治、抱怨社會，你該怎麼辦？   　　Kakao 招募司機的廣告寫著：「透過人工智慧系統，任何人都能做到。」人類好像變成幫助AI累積數據的工具，變成AI的四肢了......   　　【今日韓國，明日臺灣？】 　　除了科技、個體、社會之間的關係，作者最關注的還是平臺勞動權益議題。作者認為

，平臺勞動這類「不特定僱用」危機的突破口在於「基本收入」和「終身教育」，因此必須重新檢視國家的作用。   　　國家也必須吸收一部分工會的功能，因為平臺勞動者不會在同一空間一起工作，沒有溝通的機會，也很難串連起來，而且以「論件計酬」來看，彼此與其說是「同事」，不如說是「競爭者」，再說應該很少有人會把外送或代駕視為自己的終身職業，因此平臺勞動者組成工會進行團體行動的可能性非常低，政府應該為他們的利益代言，發揮更積極的功能。   　　今日韓國面臨的難題，是否會是明日臺灣的處境？本書提供了一個思索的起點。   本書特色 　 　　1.作者捨棄傳統採訪形式，直接投身平臺勞動第一線，以資深社會記者的銳利視角

進行田野調查，挖掘潛藏在平臺企業遊戲規則背後的新勞動權益議題。臺灣同樣處於全球性的平臺經濟之中，韓國的經驗有值得借鑑之處。   　　2.收錄多張作者親繪的插畫，讓人會心一笑、如臨現場。   各界同聲推薦   　　Fion（作家、在韓YouTuber） 　　JoJo（Podcast《啾團》主持人） 　　公民不下課（人氣知識平臺） 　　孔德廉（報導者記者） 　　何撒娜（東吳大學社會學系助理教授） 　　邱羽凡（陽明交通大學科技法律學院副教授） 　　阿潑（轉角國際專欄作者） 　　洪敬舒（台灣勞工陣線研究部主任） 　　楊虔豪（駐韓獨立記者） 　　楊貴智（法律白話文運動站長兼內容長） 　　蔡淇華（作家）

　　鄭凱文（日日春放送局［韓國獨立音樂評介粉絲專頁］版主） 　　鄭麗君（青平台基金會董事長） 　　顧玉玲（臺北藝術大學助理教授） 　　依姓氏筆畫排列   　　「作者以第一線揀貨、外送、代駕的勞動為軸，探究平臺經濟的發展，敏銳又即時地回應當下的社會議題，全書橫向參照國際，縱及在地歷史，聚焦人力資本兩極化，提出國家取代企業、回歸社福公共化的政策思索，值得臺灣借鑑。」──顧玉玲（臺北藝術大學助理教授）   　　「作者帶領讀者實際走進『平臺勞動時代』現場，再由這些經驗描繪出『斜槓人生』、『內捲躺平』這些共存於整個亞洲的現象。本書除了記錄疫情時代下不斷加劇的不平等外，也從改變政府體制與推行基本收入等方向

提出另類解方。」──孔德廉（報導者記者）   　　「我們享受到的各項快速與便利，來自許多人付出可見與不可見代價。看似時代前沿的平臺勞動與AI經濟，其實鑲嵌發展於過往的歷史與社會脈絡之中。本書不僅探究韓國外送行業的結構性議題，更是關於勞動價值的深度再思考。」──何撒娜（東吳大學社會學系助理教授）   　　「自由，是所有勞動者共同的期待與夢想，然而本書作者親自投入韓國外送勞動市場，揭露『人類逐漸成為AI的四肢』的真相，打破平臺經濟下，勞動者手持手機隨時上、下線的自由假象，描繪平臺操控『外送民族』的人心與人力的各種策略，實值得臺灣的外送經濟作為參照。」──邱羽凡（陽明交通大學科技法律學院副教授）  

　　「當終身僱用制像北極冰川般地消失，外送、宅配、代駕、Uber滿街跑的平臺卻帶來更多操勞又不穩定的工作。此刻是該順應？抵制？還是改變它？無論答案為何，這本深層解剖韓國平臺就業生態的好書，都是我們面對及思索衝擊的最佳出發點。」──洪敬舒（台灣勞工陣線研究部主任） 　　 　　「作者親自進入這些以正面詞彙包裝的領域中，近身仔細觀察『人』在其中是什麼狀況。除了揪出高收入的假象，還適時地搭配時代背景，點出現代人會對這種不穩定的勞動方式感到有魅力的原因，為讀者導覽外送世界的真實面貌。」──吳燦浩（韓國社會學者、作家）   　　「本書是萌生在我們這個時代的勞動現實報告，彰顯了特殊勞動者受到的特殊差別待遇

。希望勞動者能夠生活在受到尊重、健康和幸福的社會。在此向訂購外送的人、以外送工作維生的人，以及把外送當作兼職的人推薦本書。」──鄭惠允（韓國CBS電臺製作人、作家）

系統軟體差別進入發燒排行的影片

團隊導向學習對加護病房護理人員在葉克膜學習成效探討

為了解決系統軟體差別的問題，作者黃如敏 這樣論述：

背景：體外膜氧合(Extracorporeal membrane oxygenation, ECMO)俗稱葉克膜，是一種體外人工心肺輔助裝置，主要暫時性提供給心肺衰竭病人。近期葉克膜臨床功能角色多元，因此需求量與日俱增，護理人員對ECMO知識、技術學習培訓需求量增加，國內目前葉克膜教育訓練多以傳統授課方式，缺乏多元化創新的學習途徑。希望導入新穎的教學方法提升加護病房護理人員對葉克膜臨床應變的知識，確保葉克膜裝置、照顧與危機處理是安全的。目的：團隊導向學習(Team-based learning, TBL)對加護病房護理人員葉克膜臨床應變相關教育之認知學習成效。探討TBL介入加護病房護理人員葉

克膜臨床應變相關教育對自我導向學習能力、臨床推理能力、學習滿意與團體參與之間相關性因素。方法：本研究採類實驗設計及方便取樣，研究對象為南部某區域教學醫院的加護病房護理師及專科護理師，分為實驗組56人、對照組47人，共103人。接受「葉克膜臨床應變相關認知量表」前後測，以團隊導向學習教學法介入實驗組，傳統課室教學法介入對照組為設計，並於課前、課後立即與課後兩週後分別進行認知測試。資料以IBM SPSS Statistics 25 中文版套裝軟體進行描述性統計、t test、Paired t-test、Pearson’s correlation、ANOVA及Repeated Measure等推論性

統計分析。結果：1.TBL教學法比傳統教學法，對提升加護病房護理人員葉克膜臨床應變相關教育課程認知成績、自我導向學習能力與臨床推理能力皆具顯著成效。2.TBL教學法介入後，加護病房護理人員葉克膜臨床應變相關教育課程的認知程度、自我導向學習能力與臨床推理能力前後皆具顯著成效。3.TBL教學法介入分別在自我導向學習與臨床推理、學習滿意度、團隊參與顯著正相關。4.傳統教學法對加護病房護理人員葉克膜臨床應變相關教育課程認知成績與臨床推理能力皆具顯著成效。5.加護病房護理人員人口屬性在教育程度與照顧經驗對學習課程認知程度有顯著成效，而對自我導向學習與臨床推理能力皆無顯著差異性。結論：本研究在加護病房護理

人員對葉克膜臨床應變認知前測結果明顯不足，利用TBL創新/翻轉教育課前的預習準備與課程中小組討論，能提升並激發自主學習動機，刺激臨床思辨能力，有助於提升課程內容的瞭解及學習滿意度。

[三民輔考] 證券金融證照三合一(證券商高級業務員+投信投顧業務員+期貨商業務員)(超值組合：書+DVD)(名師授課/重點彙整/試題收錄)

為了解決系統軟體差別的問題，作者三民補習班名師群 這樣論述：

　　商品詳情 　　1. DVD共計25片 　　2.上課指定用書籍＋線上電子檔（掃描QR Code後自行下載） 　　【DVD函授課程特色】 　　★在家DVD24小時離線收看 　　★課程收看無限制、可以重複播放看到飽 　　★課程進度自己掌握免通勤、免排隊 　　★名師授課內容採DVD光碟錄製方式，不限次數觀看 　　本DVD函授課程使用三民補習班上課教材，學習不限次數，進度任您掌控，坐在電腦前即能享有一對一的教學，有如名師在家開課！適合無法配合上課時間或地點的同學，不用上補習班也能高分錄取！本課程包含書面教材、精選題庫及DVD課程，讀得多不如讀得準，考生可彈性運用自己的學習進度

，隨時反覆學習，完整吸收、效率倍增！ 　　本套〈證券金融證照三合一（證券商高級業務員+投信投顧業務員+期貨商業務員）〉函授課程適用於：投信投顧業務員、證券商高級業務員、期貨商業務員 　　上班hen忙，時間要用在刀口上， 　　一套搞定三大證照，錢景看好、薪情滿分！ 　　期貨商業務員證照+證券商高級業務員證照+投信投顧業務員證照 　　今天帶走三民輔考金融證照函授課程，明天家中掛滿三證照！ 　　【準備方法】 　　證券與期貨的證照考試都是選擇題，只要掌握法條的出題模式，熟練計算題公式與需要帶入的數字，就能確保考試及格、證照輕鬆入手！想要知道證券與期貨相關證照考試的出題模式與計算題公式嗎？那就來找

三民輔考吧，三民輔考有多年經驗與金融名師的授課，已經幫助許多考生成功考取金融證照！ 　　證券法規條文不多，但因與公司法密切相關，必須額外制定規章，才能完整規範，因此實際涵蓋的範圍更廣，法規內容極其龐雜。由於證券法規與證券交易實務時有重複題組出現，故必須徹底熟記法規內容與基本要求，奠定基礎概念後，再藉由大量演練近年考古題，就能快速掌握該科重點。建議演練考古題時，應先從證券法規開始，才有事半功倍之效。 　　投資學著重於觀念的建立以及對計算公式的熟悉，可先演練近年試題，快速掌握常考章節，如現金股利成長模式、CAPM、風險控管、債券現值，以及效率市場、股票評價、投資組合管理等，將重點觀念與常考公式

條列整理以幫助記憶，再大量練習計算題，自然可熟能生巧。 　　財務分析的常考題型為財務比率計算、現金流量表、槓桿度分析與應用等，皆是會計學的基本概念題型，建議備考時加強複習會計學基本原理，勤於演練試題，才能獲取高分。 　　觀察歷屆考題可得知，投信投顧相關法規的重要章節為投信管理規則、投顧管理規則、基金管理辦法與全權委托，出題比例高達八成，建議考生可製作小本筆記，整理法規細部差異，以及常考的「數字」例如營業日、最長期限等，隨時記憶。職業道德與最新法令函釋的重要性較低，出題比例也不高，但仍須注意研讀，才能確實掌握每一個及格關鍵。 　　期貨交易理論與實務的計算題目不多，且著重在觀念整合部分，備考

時應同時翻閱期貨法規，將題目述及的法律內容引回法規本身，熟讀內容與重點關鍵，才能有一魚兩吃的效果。 　　建議沒有期貨相關經驗的考生，必須先徹底瞭解期貨交易與避險交易、選擇權交易等常考章節的基本概念，並時時關注期貨市場動態，考題出現時事題時才能從容應對。最後再藉著大量練習歷屆試題，加強記憶，訓練解題手感，就能拿到分數。 　　 　　三民輔考精心錄製的三合一函授課程，考生可依照個人備考進度安排時間觀看學習，妥善利用備考時間，以最有效率的方式大幅提昇個人實力，輕鬆備考，穩穩合格！ 　　【師資介紹】 　　金融市場常識與職業道德／陳信合 　　對各種金融產品皆有深度認識，協助考生在短時間內迅速理解複雜的

金融學問，同時掌握從業人員職業道德，輕鬆應考，一次合格！ 　　證券法規與交易實務／易林 　　教學經驗豐富，授課時會以對照圖表講解證券法規條文用語內容與差別，協助考生快速建立證券法規完整架構，提昇答題能力！ 　　投資學／余博 　　輔考經驗豐富，能夠精準掌握考試命題方向，以簡表整理投資學常考概念與重點公式，授課時會帶入日常生活實例，讓考生快速理解投資觀念，輕鬆記憶，分數自然到手。 　　財務分析／石世賢 　　行政院金管會證期局、財政部與會計師事務所執業多年，累積豐富的第一線實務經驗，更會將實務經驗融入授課內容，幫助考生快速理解，重要計算公式與計算細節更會多次提醒，務求加深考生印象，打造堅強應考

實力，考題迎刃而解。 　　投信投顧相關法規/易林 　　教學經驗豐富，協助考生快速建立證券法規完整架構，提昇答題能力！ 　　期貨法規與理論／王必勝 　　王必勝老師曾在美國期貨交易所接受第一線實務訓練，84年即進入期貨界，至今已累積25年實務經驗，對期貨市場所有法規皆瞭若指掌。授課時會自製講義，將個人實務經驗帶入教學內容，整理成記憶口訣，又以生動活潑的講解方式引導考生思考，讓考生輕鬆、自然的理解期貨法規與理論內容，無須死背就能獲得深刻的學習效果與重點記憶。 期貨交易理論與實務／王必勝 三民輔考的期貨相關課程名師王必勝老師是資深期貨從業人員，早年曾在美國期貨交易所接受實務訓練，並在期貨公司、證

券公司與金控公司擔任中高階主管職，累積大量期貨交易實務經驗。會親自編整授課講義，以個人多年實務經驗輔助解說期貨交易理論，並在講課時列舉重要考古題，指明重點與容易犯錯的地方，高效率的教學方式，讓考生不用再死背也能擁有深刻的學習記憶。   　　【全套課程有什麼】 　　金融市場常識與職業道德 　　證券法規與交易實務 　　投資學 　　財務分析 　　期貨法規與理論 　　期貨交易理論與實務 　　投信投顧相關法規 　　【雲端函授課程內含】 　　1. DVD課程影音光碟25片(共計217堂課，每堂課約20分鐘，共計約66小時)。 　　2.課堂指定專業用書（附贈精選題庫）。 　　※課本、講義書等書面教材及DV

D堂數皆依實際授課狀況提供，請依實際收到內容為主。 　　※觀看期限：無觀看期限。 　　※觀看方式：講師授課內容採DVD光碟錄製方式，可重複、無限次數觀看。 　　【注意事項】 　　1.本商品含教材檢核表：本課程書面教材內容，皆依面授課程實際授課狀況提供，本商品已包含「理財規劃人員函授課程」完整教材，詳盡教材清單明載於「教材檢核表」。為維護個人權益，收到函授課程商品後，請立即確認「教材檢核表」與當次收受商品是否相符。 　　到貨十日內，若發現有缺漏品項或商品本身有瑕疵等問題，請與「本公司」聯繫。 　　2.DVD課程售價內含100元押金，課程結束後，歸還DVD可領回押金。 　　3.為求順利觀看課程光

碟，限使用桌上型電腦（PC）／DVD播放器播放。 　　【播放設備規格需求】 　　1.硬體設備： 　　(1)電腦CPU處理器：Pentium 4處理器或更高規格。 　　(2)硬碟剩餘空間：4GB以上。 　　(3)DVD光碟機：CD-ROM或DVD播放器。 　　(4)螢幕解析度：1024*768。 　　(5)其他週邊需求：耳機或喇叭（為求最佳學習效果，建議使用耳機）。 　　2.軟體設備 　　(1)作業系統：Win7、Win8、VISTA、MAC（含）以上之正式版本。 　　(2)播放軟體：建議使用KMPlayer v3.以上播放。 　　3.若遇播放軟體顯示不支援格式時，建議安裝影音編／解碼器，

如：K-Lite Codec Pack，並定期更新軟體。 　　4.DVD光碟機請盡量避免讀取表面刮痕、盜版之光碟，以免增加光碟機雷射頭老化，導致DVD讀取失敗。 　　【版權聲明】 　　本公司販售之影音商品、線上課程及相關函授教材屬於授權著作財產權商品，請勿重製光碟及教材，亦不得販賣重製內容，違者須承擔相關法律責任及賠償損失。  

電子圖檔表格辨識之可變式卷積神經網路模型

為了解決系統軟體差別的問題，作者黃傳鈞 這樣論述：

隨著數位時代的演進，許多的傳統報章雜誌與文件等資料正逐步走向數位化的儲存與呈現，如何從電子文件中快速取得重點是一大新課題。在電子文件中，表格通常是彙整文件中整體資訊，並以結構性的輸出展現，方便讀者快速理解文中的內容。在深度學習等知識問世以前，較為傳統的表格檢測方法依據預先設定的規則或一些位於PDF中的基礎資料(列印方式、邊界定義、線段長)，這類以資料驅動的「啟發式」學習法可能存在以下幾個主要的缺失：1. 辨識不穩定性，包含表格定義的準確度、表格結構的完整度、文件內容的複雜度等資料都大大影響著辨識出來的結果；2. 輸入格式限制，為了盡可能減少辨識的失誤率，在輸入模型的資料上也有諸多限制，包括輸

入的格式是否滿足演算法，使得模型的泛用度不足問題。與前人設計的表格辨識模型相比，本研究發展可變式卷積神經網路模型(Deformable Convolutional Neural Network Model for Table Detection, DCNN-TD)從電子文件中提取表格，經可變卷積具備可變動的閥值，可以更有效的搜尋表格位置，達到節省運算週期與時間，同時優化提取結果的精度，並以Marmot Extended資料集作為驗證；基於計算精度(precision)、召回率(recall)、F1得分(F1-score)所獲得之資料佐證研究提出的系統有效性。就研究結果得出以下貢獻：1.相較其他

研究有較高之表格辨識度；2. 識別所需的運算週期減少，所花的時間縮短，提升了整體的效率；3. 統一化輸入資料的格式，提升了模型對輸入資料的泛用度；4.整理出完整的辨識流程、說明，並引入實例進行運算以確認實務應用。後續也將持續深入更複雜的表格內容進行研究，包含內容的資料輸出、特殊符號的加強辨識等項目，以持續提供更便利的表格辨識技術為目標，令後續專家與學界能運用此系統，提供支持與服務。