管制圖判讀的方法的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

管制圖判讀的方法的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦張哲朗,李明清,黃種華,鄭建益,徐能振,顏文俊,林聰明,徐維敦,施柱甫,施泰嶽,張仕貴,吳伯穗,陳忠義,蔡育仁寫的 圖解食品工廠管理與實務(二版) 和原嶋茂的 【超圖解】變化點管理:面對全球化蝴蝶效應,「應變力」是勝出關鍵都 可以從中找到所需的評價。

另外網站統計製程管制 - 經濟部標準檢驗局也說明:抽樣方法. ○ 4.1 普查. ○. 缺點: 費時,費力,成本高, 人為錯誤 ... 不合格數(np)管制圖(control chart). r.v. X:抽出n件裡的不合格數, ... 西方電器公司管制圖的判讀.

這兩本書分別來自五南 和方言文化所出版 。

國立臺中科技大學 會計資訊系碩士班 陳永隆、王春熙所指導 翁詣修的 灰色理論應用於顧客流失之預測分析 (2019),提出管制圖判讀的方法關鍵因素是什麼,來自於顧 客 流 失 預 測、灰 色 系 統 理 論、間 隔 登 入 時 間、近 時。

而第二篇論文中原大學 工業與系統工程研究所 周永燦所指導 張文郁的 應用六標準差與田口方法於RFID晶片嵌入電纜最佳讀取位置之研究 (2018),提出因為有 六標準差方法、實驗設計、田口方法的重點而找出了 管制圖判讀的方法的解答。

最後網站管制圖連續七點2022-在Facebook/IG/Youtube上的焦點新聞和 ...則補充:管制圖 連續七點2022-在Facebook/IG/Youtube上的焦點新聞和熱門話題資訊,找spc管制圖excel,spc管制圖判讀,spc八大法則在2022年該注意什麼?管制圖連續七點在2022的熱門 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了管制圖判讀的方法,大家也想知道這些:

圖解食品工廠管理與實務(二版)

為了解決管制圖判讀的方法的問題,作者張哲朗,李明清,黃種華,鄭建益,徐能振,顏文俊,林聰明,徐維敦,施柱甫,施泰嶽,張仕貴,吳伯穗,陳忠義,蔡育仁 這樣論述:

  本書由15位具有廠長多年實務經驗的專業經理人撰寫。作者們體會到,廠長宜秉執著一個中心、兩個基準、三個目標、五項工具,去執行任務。即廠長應配合業務需求做好資源管理獲取利潤,任何計畫與決策應以消費者滿意下的工廠利潤為中心考量;工廠管理必須在符合國家相關法令規章與認證的條件下,因應經營環境建立工廠本身的相對競爭優勢,做為管理的基本準則;努力追求品質、成本及效率等三個目標。為此,廠長除了必須擁有工廠管理基本功之外,更需要運用策略規劃、5S運動、品管圈與提案制度、專案管理、問題分析與解決等管理工具,發揮計畫、組織、領導、控制的管理功能。

灰色理論應用於顧客流失之預測分析

為了解決管制圖判讀的方法的問題,作者翁詣修 這樣論述:

使用網路消費、購物儼然成為目前民眾日常生活中的一部分。有鑒於網路的便利性、開放性與市場經濟自由化之特性,網路相關市場百花齊放。在此激烈競爭的風潮之下,各大平台首要目標便是吸引消費者加入其網路會員,以收集會員上下線次數、購買狀況等後台數據統計作為後續行銷策略分析。近年來我國政府亦逐漸完善法令以保護網路消費之安全性,在網路購物中保護客戶權益之意識逐漸抬頭。為了在產業中保持競爭優勢,本研究以灰色系統理論作為主要的預測模型,建構出網路會員的顧客流失預測模式。此預測模型以間隔登入時間判讀會員登入行為軌跡,並以近時登入數據掌握會員的近期登入模式,且此類數據每日更新,故能持續以滾動式的預測數據判斷每一位網

路會員的登入行為是否出現惡化趨向。一旦顧客登入狀況不佳,便可能演變為顧客流失的結果。而本研究開發之灰色預測模型,期在發現顧客登入曲線呈現惡化的初始徵兆時,提早給予使用者警示。

【超圖解】變化點管理:面對全球化蝴蝶效應,「應變力」是勝出關鍵

為了解決管制圖判讀的方法的問題,作者原嶋茂 這樣論述:

  面對AI人工智慧、物聯網IoT、工業4.0的升級挑戰   TOYOTA豐田管理學再進化!   貫徹及時化、自働化、零庫存的絕祕核心!   瞬息巨變的全球化時代,計畫總趕不上變化,   「變化點管理」讓你做出最佳因應!   ★對抗蝴蝶效應,應變力就是決勝力!   商場如戰場,總是變幻莫測。正如「蝴蝶效應」所言,太平洋一端的任一微小變化,都可能造成彼岸的巨大風暴。   企業經營無時無刻都得面對自然或人為的變化,比如2017年的815全台大停電,造成諸多商家企業的不便與損失,而一切起因竟只是包商員工誤觸開關、這樣微不足道的人為疏失所致。   更遑論台灣受限於地理環境,經常得面對風災、

地震等天然災害,若能做好完善的「變化點管理」,才能夠做出最佳決策,將損害降至最低,甚至轉敗為勝!   ★全球物聯網供應鏈,「微變化」牽動企業全局   全球化已是當今無可避免的現實,工業4.0與物聯網的浪潮更是方興未艾,各家企業無不致力於全球布局,不論是與產品生命週期相關的企劃、開發到回收、報廢的「工程鏈」層面,以及與直接製造有關的原料、零件到物流、銷售等「供應鏈」層面,甚至是銷售市場、客戶服務等,都勢必散布於不同國家或地區,並深受在地自然的氣候、天災,以及人為的政治、經濟、文化等種種因素的影響。   這些難以預料與不願發生的「異常狀態」,是企業最感棘手的課題,甚者還會發生難以處理的「連鎖反

應」,導致巨大損失。在如此情況下,如何讓自己的生產線擁有對抗異常狀態的能力,做到「品質管理」甚至「品質保證」,自然就成為企業決勝的核心;而其中關鍵,就在於企業能否做好「變化點」管理!   其實變化點來源大致有二,人們卻往往只注意到其一──「無意圖的變化」,像是天災或人為疏失等,皆是管理上無意使之改變、卻仍然發生的變化;也因為無意改變,所以人們對此反而謹慎提防。至於變化點來源之二──「有意圖的變化」,也就是為了改善作業流程或工作環境等,在管理上有意使之改變後、其後續引發的變化。由於有意改變,所以後續有什麼變化也都不奇怪,因此總是被人忽略。   ★以前出問題,頂多賠全國;現在出問題,就要賠全球

  1982年,美國知名藥廠嬌生公司的主力產品──止痛藥泰諾(Tylenol),遭遇惡意下毒事件,在確定消息真假之前,嬌生公司毅然決定不惜成本,即刻回收共3100萬盒藥品。此舉讓原本陷入恐慌的顧客大感安心,對嬌生的信賴與評價,比事發前還要高。泰諾也在重新包裝上市的三個月後,再次取得全美95%的超高市占率。至今,嬌生公司仍是全美最受尊崇的企業之一。   反觀2014年的高田氣囊事件,當時全球最大安全氣囊製造商高田公司,遭爆出產品有致命瑕疵,還一度隱瞞問題,造成多人傷亡。接踵而來的1600萬車次的全球召修、相關訴訟、賠償與罰款,讓公司負債上兆,商譽付諸東流,和合作廠商關係決裂。最終只能宣布破產

,慘遭併購;苦心經營的成果,拱手讓人。   同樣是危及顧客性命的品質管理危機,但採取的措施不同,最終形成了天差地別的結果,這不只是品管決策的差異而已,時代的變化也帶來了決定性的影響。當產業邁向全球化,規模變大,利潤變大,因品質問題導致的風險與代價也跟著變大。高田公司萬萬沒想到,只是一開始沒掌握好產品材料的變化點,而後竟然就在一連串的連鎖反應與錯誤決策下,讓自家近百年的品牌,走入歷史。   ★作者親授30年豐田經驗,表格立即運用,圖解輕鬆上手   為徹底掌握生產線上的變化點,產出更精密、更創新、更有競爭力的產品,過去為人熟知的4M分析,已無法滿足當今產業需求。唯有5M1E──人、機械、材料、

方法、測量、環境,通盤掌握,才能對產品品質,做到最入微的分析。   本書融會作者在豐田集團旗下34年來的管理經驗,從實務角度出發,為有志於拓展國際業務、困擾於品質管理的讀者,深度剖析品質管理的訣竅,揭露豐田模式的絕祕核心!書中不只提供品管7大手法──魚骨圖、排列圖、管制圖、直方圖、散布圖、查檢表、層別法──最淺顯易懂的使用方法,更結合生產現場的智慧,用實例說明如何解讀圖表,讓變化點一目了然。   ★QC 7大手法的活用祕訣大公開:   ►►魚骨圖+5M1E,完全掌握變化點   將人、機械、材料、方法、測量、環境視為主要要因,填入魚骨圖並進一步分析,就能看清生產現場的各種變化點!   ►►

排列圖+不良品箱,異常及時可視化   運用有方塊隔間的不良品箱,將不同問題的不良品依種類分層排列,馬上就能發現各種不良的出現多寡,進而對症下藥!   ►►查檢表+直方圖,品質問題清晰可見   將產品尺寸查檢表的各尺寸資料筆數堆成直方圖的樣子,正常情況下應成常態分布;一旦脫離原本的鐘形圖樣,就代表生產過程中出現問題!   ►►散布圖+層別法,找出問題真正源頭   當某項材料強度出現問題,又同時有A、B兩家供應商時,就用散布圖分析材料強度與成分的關係,搭配層別法將兩家廠商資料交叉比對,問題源頭就無所遁形! 本書特色   ★豐田流嫡傳心法!從實務角度出發,作者親授在豐田集團DENSO公司的3

4年管理經驗。   ★品管圖表大解密!用最淺顯易懂的圖解方式,為你講解品管七大手法的活用訣竅。   ★附5M1E檢核表!120項微不可察、卻不可不察的可能變化點,現在就為自家生產現場體檢一下! 名人推薦   專文推薦   呂正華/經濟部工業局長   吳英志/聯華電子公司前副總經理兼TQM主任委員、國家品質獎評審小組委員   專業推薦   簡禎富/清華講座教授、科技部工業工程與管理學門召集人  

應用六標準差與田口方法於RFID晶片嵌入電纜最佳讀取位置之研究

為了解決管制圖判讀的方法的問題,作者張文郁 這樣論述:

電線電纜為使用傳送電力訊號的有形線材,內層由特定股數絞束組成傳遞訊號,外層由保護與絕緣作用的塑膠外被組成。當電纜內層溫度升高時,易造成電纜劣化而斷裂,須有測試人員到現場將電纜從設備卸下,費時費工而且無法預防,無法預測的損壞會導致客戶與商譽虧損,在使用該電線電纜時,無法從外觀即時得知溫度升溫狀況、內層毀損程度。綜觀上述,為即時瞭解電纜內層運轉狀況,收集整條電纜上訊號來判讀電纜之標準,個案公司將RFID晶片嵌入電纜,擷取RFID晶片與讀取器反應訊號值作為即時判讀是否能繼續使用之依據,可在損壞初期盡早替客戶更換電纜,但目前獲得反應訊號值狀況不佳,無法運用做為判斷電纜好壞之根據。電纜押出製程速度相對

快,且每次押出達數千公尺,追求快速且穩定的產品甚為重要。本研究將探討RFID晶片嵌入電纜之最佳讀取位置,運用六標準差方法的五個階段系統化架構:定義(Define)、衡量(Measure)、分析(Analyze)、改善(Improve)與控制(Control),致力於電纜嵌入最佳讀取位置問題與解決的步驟,以個案公司—捲盤電纜(Reeling Cable, 直徑47.86mm)為研究對象,經由與現場資深能力技術者決定八個影響品質特性的重要因子,利用實驗設計(Design of Experiment, DOE)之田口方法(Taguchi Method)L18直交表求得最佳的嵌入位置後,由手工嵌入電纜

並實證結果能使反應訊號值能確實被讀取,以製程能力指標(C_pk)從0.55提升至1.57,驗證最佳讀取位置之研究。