筆 電 核心數的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

劍橋大學【超有料思考課/典藏三部曲】(像數學家一樣思考+像哲學家一樣思考+像經濟學家一樣思考)

為了解決筆 電 核心數的問題，作者AnneRooney 這樣論述：

劍橋大學三一學院超人氣教授【含金量最高的思考課】 如何把數學、哲學、經濟學，變成一個超級好用的思考工具？ 經典暢銷三部曲，一次擁有！ 　　▋首部曲：像數學家一樣思考 　　寫程式─跑模型─回測歷史 　　數學，原來可以用來做這些學校不會教的事！ 　　像是幫助你逃出荒島、操控演算法、在金融市場上賺大錢…… 　　◤ 26堂讓文科生也著迷的大腦衝浪課 ◢ 　　只要懂這些科普知識，你就很迷人！ 　　在現實世界中，我們所有的商業活動皆是構築在數字之上， 　　而在網路世界裡，電腦語言更是24小時不間斷的根據數字在運作。 　　這本書將透過一個個看似「理所當然」的生活知識， 　　為讀者揭開一幅「數學家的

思考地圖」， 　　告訴你：數學怎麼讓我們避免犯錯、戰勝機率，甚至是躲過死亡風險…… 　　◤ 什麼是新世代必備的核心【數養】？ 　　相較於以理解數學本質為目標的「純數學」不同，本書所出現的數學，皆屬於「應用數學」的範疇──你可以透過邏輯思考，將之用於解決真實世界（或人生中）的問題，像是計算一筆貸款的利息、測量時間與距離，或是趕在瘟疫大流行之前算出你的自保之道： 　　◎誰規定10代表的一定比9還要多？ 　　◎外星人距離我們有多遠？ 　　◎媒體上的統計數字是怎麼操弄我們的？ 　　◎數據與事實之間究竟存在因果？或只是巧合？ 　　◎該如何測量一個星球到底有多大？ 　　◎該如何測量那些難以量化的事物？

　　◎該如何從資訊海中撈出正確答案？ 　　◎該如何讓機率站在你的那一邊？ 　　◎你的下一步，值得冒這個險嗎？ 　　別忘了，數學可以同時為光明或邪惡的目的所用──數字可以用於闡述、解釋或釐清事實，卻也可以用於欺騙、擾亂或混淆人心。倘若無法理解上述這些數學性的資訊，我們將有極大的機率被欺騙或誤導──或單純地錯失某些事物。 　　◤ 為什麼你要像數學家一樣【思考】？ 　　在數學家的世界裡，「提出問題很簡單，回答問題卻很困難」，因為你必須學會綜觀全局，透過層層推導的邏輯假設，最後才能展示出一個堅若磐石的「證明」。這與透過直覺或經驗法則來做決策截然不同。 　　至今那些最成功的企業家、領導者，甚至政

治人物，無不擁有一顆數學腦，他們熟知天地萬物如同「費波那契數列」（第二十三章）般自有其生存之道；歷史會如同「等距映射」理論（第十三章）般重複上演；而意外也會如同「黑天鵝效應」（第十章）般必然發生。 　　本書作者安．魯尼指出，作為一個超級好用的思考工具，「數學」將提供我們一套理解周圍萬物的方法，讓我們為各種現象建立模型和進行預測。對學生族群而言，本書將提供迥異於教科書上，逸趣橫生的數學應用方式；而對於已進入社會、各行各業的讀者而言，本書也將帶來發人深省的嶄新觀點，你將擁有全新視野，重新看待過去難解的生活謎題。 　　▋二部曲：像哲學家一樣思考 　　釐清現況─提出假設─做出決策 　　哲學，原來

可以用來做這些學校不會教的事！ 　　像是指引善惡路徑、挑戰主流思想、最大化推理能力， 　　甚至是超脫生死愛慾…… 　　◤ 27堂讓理工人也著迷的人生思辨課 ◢ 　　只要懂這些哲普知識，你就很迷人！ 　　從賈伯斯時代開始，改變世界的蘋果公司就已祕密聘請一位來自史丹佛大學的全職的哲學家，作為公司內部訓練的精神導師。 　　科技巨頭Google為了解決科技帶來的倫理道德問題，也找來牛津大學的哲學教授協助工程師們做好把關工作。 　　二十世紀最成功的金融巨鱷索羅斯，師承卡爾‧波普的哲學，更稱呼自己是一名「失敗的哲學家」…… 　　◤為什麼所有人都迫切想要【像哲學家一樣思考】？ 　　關鍵原因之一，在於

這些站在時代浪頭上的人深知：哲學家的思辨能力，能幫助人們跳脫思維定勢，養成「質疑固有想法」的能力，進一步掌握（或創造）未來趨勢。 　　因為──生命是由一連串的選擇所組成，生而為人，我們每天所面臨的困境，困難的往往並非問題本身，而是「要如何在各種可能性中做出選擇」。本書將透過一個個看似「理所當然」的生活知識，為讀者揭開一幅「哲學家的思考地圖」，告訴你：哲學如何形塑我們的價值與道德思考框架，讓你過上更富有的生活！ 　　◤ 哲學，為什麼是新世代必備的【破框思維】？ 　　我們都生活在有文化及法律規範的社會中，我們確信自己應該遵守「規範」，但某些時候，這可能與我們所認為的「何謂正確」互有衝突──事情

發生了，並不代表它應該發生。 　　兩百年前，許多美國人蓄奴，這並不意味著「奴隸制」在以往或將來都是正確的──為了讓社會更進步，必須有人企圖打破傳統，並開始嘗試予以改變。 　　如果你認為事情應該有所改變，那麼你就需要一個良好的道德思考基礎，如此便能向別人解釋，並予以說服。在你真正決定要「做些什麼」之前，你必須知道自己是怎麼想的，以及「為什麼會這樣想」。這就是我們需要哲學的原因──你可以透過邏輯思考，將之用於解決真實世界（或人生中）的問題： 　　◎ 為什麼你要選擇這麼做而不那樣做？ 　　◎ 該如何去看待現在的你與過去的你？ 　　◎ 厄運為什麼總是會找上你？ 　　◎ 善有善報、惡有惡報……真是

如此嗎？ 　　◎ 行為的「意圖」和「後果」有什麼關係？ 　　◎ 你真的相信且渴望實踐「平等」嗎？ 　　◎ 要如何定義一個「有道德」的生活？ 　　◎ 你願意當一個挑戰主流的「吹哨者」嗎？ 　　◎ 該苟且偷生？還是奮起抗爭？ 　　本書將會向讀者提出大量的問題，藉此測試你心中的那把尺。一旦你開始思考生活、拋出的無數問題，便會意猶未盡、難以停止，最終，你將回答「我想的是什麼？」這個問題──所有的一切皆根源於此。 　　▋三部曲：像經濟學家一樣思考 　　掌握慾望─分配資源─創造供需 　　經濟學，原來可以用來做這些學校不會教的事！ 　　像是洞悉群眾行為、戳破制度謊言、最大化交易利益、 　　脫貧致富，甚

至是改變這個世界…… 　　◤ 24堂讓文理宅也著迷的市場供需課 ◢ 　　只要懂這些財商思維，你就很迷人！ 　　根據《華爾街日報》報導，自2007年爆發金融海嘯以來，美國民眾開始意識到「財務素養」的重要性，有愈來愈多公立學校，針對10歲以上的孩童提供經濟學課程，讓孩子認識經濟、財務規劃、創業等基本觀念，部分學區甚至從幼兒園開始，就讓孩子們摸索金錢和商品之間的關係，五年級就開始學習什麼是供給與需求…… 　　◤ 為什麼所有人都迫切想要【像經濟學家一樣思考】？ 　　「搞懂經濟學，就是搞懂這個世界的遊戲規則與運作方式」，經濟學是建立財商（FQ）思維的重要基礎，本書將為各個領域的讀者，建立經濟學的基本

概念與生活中的應用方式──你將會知道你的錢從哪裡來、流到哪裡去，以及該如何在遊戲規則中避開風險、累積財富。 　　◤ 一本最實用的【經濟學思考入門】 　　在經濟學家的世界裡，經濟學是一門「行為科學」，用來研究如何選擇具有多種用途的「有限資源」，藉以生產物品與勞務，供應人類社會目前與將來的消費。本書作者安．魯尼指出，作為一個超級好用的思考工具，「經濟學」將提供我們一套「掌握慾望」→「分配資源」→「創造供需」的財商思維。 　　對學生族群而言，本書將提供迥異於教科書上，逸趣橫生的經濟學應用方式；而對於已進入社會、各行各業的讀者而言，本書也將帶來發人深省的嶄新觀點，你將擁有全新視野，重新看待過去難解

的生活謎題： 　　◎ 商品的成本真的能夠反映它的價值嗎？ 　　◎ 經濟不好時應該「刺激振興」還是「撙節緊縮」？ 　　◎ 股票市場如何牽動一國的經濟發展？ 　　◎「自由市場經濟」與「管制經濟」有什麼差別？ 　　◎ 如何從國際貿易中獲得最大利益？ 　　◎ 跨國企業有哪些不能說的避稅祕密？ 　　◎ 政府喊窮，為什麼不乾脆印更多鈔票就好了？ 　　◎ 國內的弱勢族群還很多，為什麼還要對外援助？ 　　◎ 不平等的災難：如果你是那99％，誰才是那1％？

筆 電 核心數進入發燒排行的影片

優化 Apache Kafka 串流資料處理的動態分區重新分配

為了解決筆 電 核心數的問題，作者龍致瑄 這樣論述：

Apache Kafka 是一個開源的分散式串流資料處理系統，具有高吞吐量、低延遲、高可用性等優秀的特性，並且可以與大多數的巨量資料處理框架有很好的集成，如 Apache Storm、Apache Spark、Apache Flink 等，是目前巨量資料處理的熱門技術。Kafka 有著高度的水平擴展能力，藉由增加 Broker 以及 Partition 的方式來實現，而新增加的 Broker 以及 Partition將資料量重新分配以達到負載平衡。Kafka 的負載平衡方法在同構環境可以有效的平均分配資料量，讓每個 Broker 平均獲得 Partition。但是在異構性的環境中，Parti

tion 被平均分配到不同運算處理能力的 Broker，運算處理能力弱的 Broker 與運算處理能力強的 Broker 分配到的 Partition 相同，運算處理能力弱的 Broker 較長的資料處理時間會讓整體系統處理時間變長。為了解決這個問題，本文提出了 Resource Aware Redistribution (RAR) 以及 Predictive Partition Redistribution (PPR) 在異構的環境將 Partition 重新分配，來試著解決 Kafka 在異構環境下的負載平衡問題。

像數學家一樣思考：26堂超有料大腦衝浪課，Step by Step揭開數學家的思考地圖

為了解決筆 電 核心數的問題，作者安．魯尼 這樣論述：

寫程式─跑模型─回測歷史 數學，原來可以用來做這些學校不會教的事！ 像是幫助你逃出荒島、操控演算法、在金融市場上賺大錢…… ◤ 26堂讓文科生也著迷的大腦衝浪課 ◢ 只要懂這些科普知識，你就很迷人！ 　　在現實世界中，我們所有的商業活動皆是構築在數字之上， 　　而在網路世界裡，電腦語言更是24小時不間斷的根據數字在運作。 　　這本書將透過一個個看似「理所當然」的生活知識， 　　為讀者揭開一幅「數學家的思考地圖」， 　　告訴你：數學怎麼讓我們避免犯錯、戰勝機率，甚至是躲過死亡風險…… 　　◤ 什麼是新世代必備的核心【數養】？ 　　相較於以理解數學本質為目標的「純數學」不同，本書所出現的數

學，皆屬於「應用數學」的範疇──你可以透過邏輯思考，將之用於解決真實世界（或人生中）的問題，像是計算一筆貸款的利息、測量時間與距離，或是趕在瘟疫大流行之前算出你的自保之道： 　　誰規定10代表的一定比9還要多？ 　　外星人距離我們有多遠？ 　　媒體上的統計數字是怎麼操弄我們的？ 　　數據與事實之間究竟存在因果？或只是巧合？ 　　該如何測量一個星球到底有多大？ 　　該如何測量那些難以量化的事物？ 　　該如何從資訊海中撈出正確答案？ 　　該如何讓機率站在你的那一邊？ 　　你的下一步，值得冒這個險嗎？ 　　別忘了，數學可以同時為光明或邪惡的目的所用──數字可以用於闡述、解釋或釐清事實，卻也可以用

於欺騙、擾亂或混淆人心。倘若無法理解上述這些數學性的資訊，我們將有極大的機率被欺騙或誤導──或單純地錯失某些事物。 　　◤ 為什麼你要像數學家一樣【思考】？ 　　在數學家的世界裡，「提出問題很簡單，回答問題卻很困難」，因為你必須學會綜觀全局，透過層層推導的邏輯假設，最後才能展示出一個堅若磐石的「證明」。這與透過直覺或經驗法則來做決策截然不同。 　　至今那些最成功的企業家、領導者，甚至政治人物，無不擁有一顆數學腦，他們熟知天地萬物如同「費波那契數列」（第二十三章）般自有其生存之道；歷史會如同「等距映射」理論（第十三章）般重複上演；而意外也會如同「黑天鵝效應」（第十章）般必然發生。 　　《像

數學家一樣思考》的作者安．魯尼指出，作為一個超級好用的思考工具，「數學」將提供我們一套理解周圍萬物的方法，讓我們為各種現象建立模型和進行預測。對學生族群而言，本書將提供迥異於教科書上，逸趣橫生的數學應用方式；而對於已進入社會、各行各業的讀者而言，本書也將帶來發人深省的嶄新觀點，你將擁有全新視野，重新看待過去難解的生活謎題。  

具多層迴圈展開之指令分析器

為了解決筆 電 核心數的問題，作者胡仁柏 這樣論述：

隨著AI時代的來臨，各種應用也如雨後春筍般的出現，例如：影像辨識、語音處理，其中深度學習更是目前使用的主流方式，通過多層神經元網路的計算，即可得到預測的結果，在計算過程中存在著大量的迴圈結構。不只在深度學習這項應用中，迴圈在多數程式中也是頻繁地出現。如何使用多核心處理器快速計算迴圈成為了關鍵，根據Amdahl’s law，我們發現多核心的計算效率和程式執行時的並行度有極大的關係，深入分析迴圈在多核心處理器執行中的問題：(1)單圈迴圈長度過短，導致執行時無法和核心數目匹配、(2)迴圈經過疊代後，會新增許多具有資料相依性的指令。本論文中，使用本實驗室所提出的超多純量架構作為多核心處理器的基礎並加

以改進，透過軟硬體協同的迴圈展開機制。執行前，先使用軟體分析組合語言，並針對其中的語意並產生特定的迴圈標籤，將其標籤化和其他指令混合後組成標籤執行指令。執行時，指令分析器的Pre Fetch 階層使用區塊導向的預測機制間接將迴圈展開，使用迴圈標籤來降低迴圈中的預測錯誤，並一次取得多筆標籤執行指令，Tag Generate階層根據迴圈標籤依照迴圈當前的圈數改變指令立即數以及暫存器重命名，藉此改變迴圈運算中的相依性，並生成指令標籤，最後將所有指令同時派發至多個處理核心中並行計算。根據模擬結果，可以發現加入具多層迴圈展開之指令分析器後，相較於原本的指令分析器，對於CNN的計算，最多可以增加23%的效

能，核心中的指令飽和度為99.98%，並且在不同的模型之下，也可以增加至少10%的效能，指令飽和度也都維持在99%以上。最後本架構的前半部的硬體也在FPGA中實作並通過功能驗證。