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國立清華大學 工業工程與工程管理學系 洪一峯、劉淑範所指導 羅士健的 以自適應共振理論網路II建構半導體研發階段黃金晶方粒子群聚分析 （2010），提出筆電ram推薦關鍵因素是什麼，來自於半導體、晶圓允收測試、因素分析、自適應共振理論網路II。
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以自適應共振理論網路II建構半導體研發階段黃金晶方粒子群聚分析
為了解決筆電ram推薦 的問題，作者羅士健 這樣論述：
半導體產業在台灣製造業扮演一舉足輕重的角色，在半導體研發過程中，半導體製程工程師會利用測試載具(Test Vehicle)來取得晶圓上晶方的電性參數，取得WAT資料後，半導體工程師將可進一步研究晶方的電性參數，進而找出符合當初設計的最佳晶方及最佳晶方參數。傳統尋找黃金晶方的過程中會遇到幾個問題，一是WAT電性參數資料龐大，二是通常一批晶方參數可能有上百顆晶方，在上百顆晶方中，每顆晶方內含三四百筆電性參數。如此龐大的資料量，對於半導體工程師從中尋找黃金晶方，是一大考驗。有鑑於此，本研究建構一系統性的方法，以工程師最初定義的黃金晶方為基礎，首先利用因素分析將WAT資料維度縮減後，再透過類神經網路
中自適應共振理論網路II將資料維度縮減過後的晶方做分群。如此便可快速的找出黃金晶方所屬的類黃金晶方群，可縮減研發製程所需時間以及加快產品上市時間。本研究以竹科某半導體廠之研發階段WAT參數做為實驗數據，並建構一模型將晶方分群，如此可有效且快速找出類黃金晶方。經實驗證實，本研究所提出之分析方法，可有效的輔助半導體工程師尋找類黃金晶方，減少研發階段的耗時。