筆電鏡頭監控的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

筆電鏡頭監控的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦羅正漢寫的 生活資安五四三!:從生活周遭看風險與資訊安全(iT邦幫忙鐵人賽系列書) 和HodLipson的 自駕車革命:改變人類生活、顛覆社會樣貌的科技創新都 可以從中找到所需的評價。

另外網站想請問筆記型電腦能裝上監視鏡頭嗎也說明:想請問筆記型電腦能裝上監視鏡頭嗎不是用視訊機喔是一般監視器材用的彩色監視器因為想從工作的地方牽線(約30-35米長)到後面小朋友寫功課的地方看 ...

這兩本書分別來自博碩 和經濟新潮社所出版 。

南台科技大學 資訊工程系 陳定宏所指導 陳昶安的 無線操控多旋翼飛行載具與視訊監控整合系統之開發研製 (2013),提出筆電鏡頭監控關鍵因素是什麼,來自於四軸、FPV、物體追蹤、多旋翼載具、監控系統。

而第二篇論文大同大學 機械工程學系(所) 何明果所指導 蔡知涵的 頭部追蹤系統的開發及其於遙控機器人的應用 (2011),提出因為有 頭部追蹤、YCBCR、影像控制的重點而找出了 筆電鏡頭監控的解答。

最後網站動作偵測、雙向音訊、夜視功能,適用於Alexa 和Google ...則補充:Amazon.com: LaView 監控攝影機4 件,家庭監控攝影機室內1080P,WiFi 攝影機,適用於寵物、動作偵測、雙向音訊、夜視功能, ... 您也可以在筆記型電腦和PC 上觀看直播。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了筆電鏡頭監控,大家也想知道這些:

生活資安五四三!:從生活周遭看風險與資訊安全(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決筆電鏡頭監控的問題,作者羅正漢 這樣論述:

[學校沒教過的資安課?]     這個時代大家都在談行車用路安全、公共衛生安全、食品安全,那麼資訊安全呢?   ●風險觀念人人都有,認識資安風險讓你生活少掉許多麻煩   ●這是一本大多數人都可閱讀的資安書籍   ●資安沒你想像中的難懂     本書內容改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽,Security組優選系列文章──《生活資安五四三!從生活周遭看風險與資訊安全》──是第一本從生活面向來談資安的書籍,目的就是希望讓一般人都能了解資安的那些事。     可別以為資安是資訊人員才需要懂,認識資安,就跟認識行車用路安全一樣,人人都有去瞭解的必要,而現實生活與虛擬網路世界的背後,都有基本的資安觀念需

要認識。面對資安,雖然每個人的程度、經驗與理解不同,但大家要知道的是「所有事都有風險,程度大小而已」,認識資安帶來的風險與背後的關鍵,是現代人需具備的必要本領。     ■降低「門檻」:為何一般人容易對資安感到熟悉又陌生?那是因為普遍資安書籍都是給專業從業人員閱讀,但資安其實跟大家的日常生活都息息相關,大家也都常在新聞報導看到這些資訊。     ■角度「多元」:從現實生活場景的ATM操作、實體店家信用卡支付,到手機、電腦使用與上網,以及新聞事件,從多個角度讓大家認識到各方面的資安與風險,同時還從電影、影集、小說、網紅與Podcast等途徑切入,讓大家都可以藉由自己熟悉的興趣或管道來接觸資安。

     ■「一次」掌握:資安領域面向相當廣,但這些給一般人的資安資訊往往散在各處,本書從多個面向與角度切入,讓你一次就能得到不同收穫。     ■對資安風險先要有「認識」:去ATM領錢,知道要保護提款卡與密碼,你就已經有資安意識,那麼你知道什麼是弱密碼嗎?為何不要在多個雲端帳戶使用相同的帳密?你真的有妥善的備份觀念嗎?手機的安全更新也有年限你知道嗎?     ■認識資安風險目的是為了「自保」:當企業也都在扭轉資安思維,並且開始重視資安,但你要知道,整個環境並不會一下就改變,因此資安就成為現代個人必須掌握的技能。

筆電鏡頭監控進入發燒排行的影片

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無線操控多旋翼飛行載具與視訊監控整合系統之開發研製

為了解決筆電鏡頭監控的問題,作者陳昶安 這樣論述:

在過去十年,視訊監控技術正走向數位化和遠程監控的方法。為了使攝影機的視野增加,需要改進攝影鏡頭監控效率。而普通的固定攝影機並不適合廣大的空曠區域如校園、公園以及交通不便的地方,但如果將攝影經結合無線遠程監控技術,搭載在飛行載具上,並能夠自動偵測異常裝況,將能大大提高監控效率。本論文嘗試開發一個移動載具利用ArduPilot Mega (APM2.6)飛行控制板為主要控制器,製作兩架多旋翼空拍載具,用於空拍以及感興趣物體追蹤,載具上搭載一台智慧型手機,載具會將影像以及飛航資訊例如:高度、飛行時間、電池電壓、陀螺儀感測數據以及加速度計數值等傳送至地面站。製作影像回傳系統透過智慧型手機的WI-FI

回傳影像至地面站,並對回傳影像使用TLD追蹤演算法對感興趣之物體進行追蹤。本研究使用智慧型手機鏡頭拍攝的影像經由Android手機程式做為發送端,透過WIFI傳輸,影像接收端則是用筆電或是平板電腦來接收,利用此系統來進行即時影像的傳輸,並掌握所要拍攝物體的狀況和飛機運作時所拍攝的畫面。並用回傳之影像做初步的物體追蹤。

自駕車革命:改變人類生活、顛覆社會樣貌的科技創新

為了解決筆電鏡頭監控的問題,作者HodLipson 這樣論述:

  從自動輔助駕駛到完全無人駕駛 圖解‧案例‧商機‧生活場景‧徹底解析 數位轉型再進化,產業整合新商機, 當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那一天來臨。   近年來,自動駕駛成為各大車廠、科技巨頭競逐的領域,從半自駕(先進輔助駕駛)到全自駕(完全無人駕駛),應用的科技包括傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習、人工智慧、演算法和智慧型運輸系統等等,原本在學術領域的知識逐漸實用化、商品化。   從提供人類駕駛車道偏移警示、防撞預警等不同功能的半自駕車,到沒有方向盤、油門與煞車的全自駕車,自動駕駛牽動相關產業鏈和社會系統,也讓交通成為一種自動化、隨叫隨到的服務

,顛覆我們的移動方式,也改變我們對時間與空間的認知。   自駕車的好處是能減少車禍、避免塞車、降低空氣汙染,老人與殘障者也會獲得全新的移動能力。不過,任何的新創科技都有黑暗面,自駕車也不例外,像是造成公共運輸衰退,因為人們都將受到隨叫隨到的無人駕駛座艙吸引,價錢甚至比一趟公車票還低;此外,自駕車可能也會造成職業司機失業、個人隱私不保等問題。   作者在本書中探討自駕車的發展歷史,帶領我們了解車輛如何轉變成為聰明的運輸機器人,進一步省思無人駕駛對於我們的工作、交通、運輸、製造、保險、醫療和倫理道德造成什麼衝擊,我們又該如何因應。   當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那

一天來臨時,但願我們都已經做好準備。 ◎一致推薦 丁彥允|喜門史塔雷克(7Starlake)創辦人 王傑智|交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長 余宛如|立法委員 林漢卿|聯華聚能科技股份有限公司總經理 許毓仁|TEDxTaipei共同創辦人、立法委員 温峻瑜|艾德斯科技(ADAS Mobile Tech)股份有限公司董事長、以色列商會秘書長 蔡惠卿|上銀科技股份有限公司總經理   ►自駕車的技術牽涉甚廣,從傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習到智慧型運輸系統,需要處理更多「人」所引發的問題,如衝出巷子的小孩、不遵守交通規則的

用路人與挑釁的後車駕駛人,即使有再完備的系統,結果問題往往出在於人身上。因此,「人」,是自動駕駛最後一塊拼圖,更精準的說法是「包括人在內的系統整合」,才是自駕車產業的關鍵。──王傑智(交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長)   ►無人駕駛背後的人工智慧科技,牽涉的龐大關連產業鏈商機和社會系統衝擊,就像是冰山底下的體積難以估計,亟待具有豐富想像力的科學家、社會學家以及你我一起來努力!──丁彥允(喜門史塔雷克[7Starlake]創辦人)   ►汽車的智能化與無人化,將能夠挽救許多的人類生命,其中關鍵的賦能科技(enabling technology)就是「人

工智慧」。作者在深度學習方面的精闢見解,以及對未來社會因為自動駕駛所帶來的情境描繪,實引人深思,並令人嚮往此科技的未來發展。──林漢卿(聯華聚能科技股份有限公司總經理)   ►我非常推薦這本書,對於無人車的介紹非常詳盡,且用淺白還有許多圖片與表格,就算是不熟悉此領域的讀者,也可以從這本書了解無人車。──余宛如(立法委員)   ►這是一本有深度的書,並非只是簡單的概說,讓我們能順著它進入自駕車領域。臺灣有非常優質的半導體及資通訊產業基礎,也有傑出的科技基礎培育軟體人才、IC設計、半導體感測技術開發等等,因此,在這一波人工智慧與自駕車產業浪潮中,我們一定要有角色。自駕車不再那麼遙遠,在未來

五年、十年、二十年,它絕對會一步步的發生在我們的生活當中。──溫峻瑜(艾德斯科技股份有限公司〔ADAS Mobile Tech〕董事長、以色列商會秘書長)   ►作者引用了大量的數據資料以及細膩的筆觸,如實呈現無人載具能夠為人類社會可能帶來的改變。但並不是一味宣揚好處或不斷揭露缺點,而是優劣並陳,讓讀者能夠用最全面的方式來理解即將到達眼前的近未來。未來不論是人工智慧,或是無人載具的應用,都將會是一種趨勢,在瞬息萬變的科技巨變走近我們之前,可以透過本書做好萬全的準備。──許毓仁(TEDxTaipei共同創辦人、立法委員)  

頭部追蹤系統的開發及其於遙控機器人的應用

為了解決筆電鏡頭監控的問題,作者蔡知涵 這樣論述:

本研究之目的即在於改善使用者透過遠端遙控機器人監控環境的方式,讓近端的使用者不再需要使用雙手搖控機器人上的監控畫面,而是系統透過追蹤使用者臉部影像的位置後換算後,並改變監控畫面至相對應的位置。研究中的影像辨識系統以電腦做為系統主體,由Webcam擷取影像資料再以Labview 2009的YCBCR色彩空間針對膚色影像處理並計算臉部資料,最後透過Wi-Fi無線網路傳送並下達控制的指令,給予在遠端上的搖控機器人。本論文中將會簡單介紹視覺理論系統和分析機器人相對應的位置以及分析如何控制機器人使其移動至相對應的位置。