程式編輯器推薦的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

程式編輯器推薦的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦李金洪寫的 全格局使用PyTorch:深度學習和圖神經網路 實戰篇 和喬.馬錢特的 人類大宇宙:抬頭望向天空尋找答案的人們,以及隱藏在星空中的歷史都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自深智數位 和遠流所出版 。

國立暨南國際大學 資訊工程學系 洪政欣、林宣華所指導 盧韋宏的 基於國教課綱資訊科技領域建構自動化 Web 線上學習平台 (2021),提出程式編輯器推薦關鍵因素是什麼,來自於文本探勘、十二年國教課綱、推薦系統、線上學習平台。

而第二篇論文國立中正大學 資訊管理學系碩士在職專班 羅美玲所指導 黃佳弘的 「癌症聊天機器人」之建構與分析-以南 部某區域教學醫院為例 (2021),提出因為有 聊天機器人、醫療聊天機器人、癌症聊天機器人、症狀追蹤的重點而找出了 程式編輯器推薦的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了程式編輯器推薦,大家也想知道這些:

全格局使用PyTorch:深度學習和圖神經網路 實戰篇

為了解決程式編輯器推薦的問題,作者李金洪 這樣論述:

熟悉基礎,精通實戰。   接續了上一本實戰篇的基礎,本書將介紹目前最流行的物體辨識和自然語言處理在圖神經網路上的最完整應用。當你熟悉了神經網路之後,接下來要精進的就是針對網路結果的強化及最佳化。在GNN的基礎上,針對目前最流行的視覺處理模型進行修改、架設及強化,並且實際應用在現有的平台上。本書的重點就是大量了使用現有的Python函數庫,並且應用了最新的資料集,讓你能真正看到資料套用在模型上的強大能力。在針對Pytorch的函數庫上,不但有視覺應用,更有號稱人工智慧明珠的NLP應用。使用了Torchtext以及NLP的唯一/最佳選擇Huggingface Transformers。而大家

耳熟能詳,但又不知道怎麼用的模型,包括GPT-2、Transformer-XL、ALBERT、ELECTRA、DistillBERT等,在書中都有詳細介紹。另外為了解開DL的神祕,本書也難得介紹了Captum套件,讓深度神經網路更具可解釋性。本書最後也不忘介紹ZSL、這種極少量資料就可訓練高精度模型的方法。有關異質圖神經網路部分,也有大量DGL和NetworkX的範例,實戰篇+基礎篇兩本書,要不充分了解GNN都不行。 本書特色   ~GNN 最強實戰參考書~   ●使用圖型的預訓練模型、Torschvision,GaitSet模型、CASIA-B資料集   ●高級NLP模型訓練及微調、BE

RTology、CBOW、Skip-Gram、Torchtext、spaCy   ●文字使用模型TextCNN來把玩IMDB資料庫   ●高階工程師才會用的Mist啟動函數、Ranger最佳化器   ●正宗NLP函數庫Huggingface Transformers詳解、AutoModel、AutoModelWithMHead、多頭注意力、PretrainedTokernizer  

程式編輯器推薦進入發燒排行的影片

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基於國教課綱資訊科技領域建構自動化 Web 線上學習平台

為了解決程式編輯器推薦的問題,作者盧韋宏 這樣論述:

十二年國教課綱於108年正式上路,而去年正是全部採用新課綱的學期。由於課綱領域眾多且又細分成各式的項目,光是教育部提供的科技領域課綱文本平均字數就超過三萬字,學生和老師難以完全理解課綱所闡述的內容。根據12年國教願景架構圖,可以得知課綱具有三大基本理念,自發、互動以及共好。本論文基於此理念來建構108課綱的Information and Technology領域之線上學習平台,IT108。透過分析課綱,建立完整學習脈絡,以減少課程之間的難度落差,以及運用留言討論與分享筆記、清單的功能讓有相同興趣的同好可以互相切磋學習交流,來打造出可以讓學生學習與老師備課的社群學習環境,更可以一步進行偏鄉扶助

,提供完整的教育資源來達到偏鄉反轉。IT108自動記錄分析使用者學習操作,藉由整合Funk SVD和Random Forest建立推薦系統,建立適性化推薦的Web線上學習平台。

人類大宇宙:抬頭望向天空尋找答案的人們,以及隱藏在星空中的歷史

為了解決程式編輯器推薦的問題,作者喬.馬錢特 這樣論述:

  「你可以不准我出聲,燒光我的書,不准我與任何人說話,不准我做任何事,但卻不能禁止我在夜間仰望星空。」──伽利略(現代觀測天文學之父)     人類與星辰的關係,塑造出文明與宇宙觀。   如今,我們看似跟宇宙關係密切,實則比兩萬年前的人類更為疏離……   你有多久沒抬頭仰望星空?   ▍ 羅馬皇帝奧理略曾說:「觀察星星的運動,彷彿自己與星星同行一般。這樣的想像能洗去世俗生活的汙穢。」     而「觀星」這行為,從來都是人類的本能。   至少從兩萬年前開始,人類就懂得仰望星空,讚頌夜空的壯麗與神祕。而這些觀察體驗更衍生出創造力,由於讀懂星辰的運行規則與自然法則,人類制定

了生息規律、社會制度、政治體系……科技更在近代蓬勃發展。   人類的科技發展出「切換視角」的能力,從站在地球表面仰望星辰,轉變為飛向太空,從太空看地球、太陽系、系外行星……可是,人類本能的想像力與創造力,如今卻日漸喪失。     ▍ 重新喚醒人類的本能,連結自遠古以來人類的智慧與情感火花。     透過《人類大宇宙》,馬錢特博士試圖喚起人類的本能。她帶領我們遊歷法國拉斯科洞窟中的公牛壁畫,再到愛爾蘭紐格萊奇那座五千多年歷史的古墓中體驗日光。跟隨她探索中世紀僧侶如何認識時間的本質,再隨著前往大溪地探險的水手以星星為指引航行。我們發現了光如何透露出太陽的化學組成,也跟著愛因斯坦的研究,看他領悟出

空間與時間實際上乃為一體;以及一顆四十億年歷史的隕石,如何激發外星生命的探索……     ▍ 人類只是行星上的化學渣滓?     物理學家史蒂芬.霍金曾說:「人類只是『化學渣滓』,存在於一個中等大小的星球表面,繞著一個沒什麼重要性的星球運行。」而如今的物理學家則採取了更為懷柔的語調:   「或許在這荒蕪而無意義的宇宙中,人類原本應該只是意外出現的過客,但我們仍應珍視自己的信仰、獨特的智力與自覺之窗。」     在無窮無盡的大宇宙之下,《人類大宇宙》邀請你重新定位自己,喚醒與宇宙同在、潛能無限的內在宇宙。   得獎紀錄   《人類大宇宙》榮獲:   ★2020年經濟學人雜誌年度最佳圖書   

★2020年史密森尼學會十大科學圖書   ★2020年美國全國公共廣播(NPR)年度最佳圖書   ★2020年美國圖書館期刊最佳科學與科技圖書   ★2020年新聞週刊逃避混亂必讀好書   ★書單網站(Booklist)星級特選評論   ★出版人週刊星級特選評論 名人推薦   【天文學界與占星學界齊聲推薦!】   王為豪(中研院天文所研究員)   黃崇源(中央大學天文所教授)   謝哲青(作家.旅行家)   顏鴻選(星天日和創辦人.天文攝影師)   占星之門安格斯   ◎誠摰推薦(依姓氏與機構筆劃順序排列)   黃崇源(中央大學天文所教授)──   從遠古到現代,在滿天星斗下凝望天空的人

類,如何在浩瀚的宇宙中思索人生意義。     顏鴻選(星天日和創辦人)──   人類是星塵之子,原以為追溯歷史就是在探究宇宙;但在讀過《人類大宇宙》之後才發現,原來探究宇宙,更是在尋找靈魂。     占星之門安格斯──   星光雖無處不照,唯宿仰望者心中。星星的智慧之唇,永遠仁慈地為傾聽的耳朵敞開。     【各界人士讚譽】   「馬錢特抬起我們的視線望向天空,重新喚醒我們對人類的讚嘆,此時此刻,我們十分迫切需要這份情感。」──亞曼達.馬斯卡瑞利(Amanda Mascarelli),《人類大歷史》總編輯     「令人目眩神迷的文化論述,講解了我們和宇宙之間長久而變化不斷的關係,從洞窟壁畫和

巨石陣開始,馬錢特追溯著人類的這趟壯闊之旅。本書將會改變你觀看夜空的方式。」──曼吉特.庫瑪爾(Manjit Kumar),著有《量子》(Quantum)     「書中充滿了引人入勝的故事,喬.馬錢特將天文學與占星學交織在一起,數學物理學也和神祇與靈魂有所連結,讓我質疑起自己的現實,而澈底拜服在星星之下。──蓋雅.文斯(Gaia Vince),著有《人類世中的超越與冒險》(Transcendence and Adventures in the Anthropocene)     「《人類大宇宙》邀請我們一同踏上旅程,重新述說我們與頭頂那片天空之間的美好關係,而天空中的謎團如何不斷攫住並促進人

類的想像力,激發我們的創新。」──聖母大學人類學教授奧古斯汀.福恩特斯(Agustín Fuentes),著有《創意的火花》(The Creative Spark)     「《人類大宇宙》這本書內容豐富而有深度,最重要的是讀起來非常有趣。喬.馬錢特詳述了悠久的人類歷史,從我們最古老的文化根源講到最新近的科學發展,文章的洞見分明,讀來令人愉悅。天體蒼穹和人類歷史的發展軌道顯然就在此處相逢,而讀者接收到了這些資訊、投入其中,受到完全的啟蒙。」──伊隆大學物理學教授普拉納布.達斯博士(Dr. Pranab Das)     【媒體讚譽】   「這番檢視令人神思泉湧,讓我們看到人類對天空的奇思妙想如

何塑造出人類的文化,而且至今仍是如此。」──經濟學人,年度選書     「馬錢特筆下的故事規模浩瀚而迷人,其中包含了許多人類故事的細節……這樣的論述既具啟發性也很有說服力。如果人類已經躺在水溝底,至少我們當中還有些人可能仰望著星空。」──衛報     「馬錢特妙筆生花,她筆下的人物活靈活現、故事也流暢分明。她能夠做出令人意想不到的連結……經常都相當合理……提醒了我們,形塑人類的各種力量早在現代人出現之前就存在,而且在我們消失之後仍會存在良久。」──紐約時報     「人類一直都對星星十分著迷,但是為什麼這些天體如此吸引著我們?喬.馬錢特以優美的文筆講述關於神靈、數學家與物理學家的故事,揭露了這

段歷史悠久的關係……《人類大宇宙》不只讓人讀來心情愉悅,而且你會想跟每一位對天文學有興趣的好朋友分享。」──BBC科學焦點     「這本書經過豐富的研究並引人入勝……讀者能夠在《人類大宇宙》中發現許多新鮮而有趣的資訊……每個人都應該讀一讀。」──英國天文學協會期刊     「馬錢特帶著有如旋風般強烈的好奇心以及扣人心弦的說故事能力,帶領我們踏上穿越時空的旅程,指出我們對天空的感知如何在文明進化的每一段進程中提供資訊。」──NPR圖書迎賓大廳     「馬錢特詳細描繪出人類著迷於夜空的歷史發展,並且探討星空是如何影響了藝術、信仰、科學及社會,以及現代社會與星空脫節後付出了什麼代價。」──今日美

國,「不可錯過的五大好書」     「科學報導作家馬錢特在這趟啟發人心又令人入迷的旅程中,探索了人類與天空之間的關係,遊歷過科學、信仰、文化以及之間的一切事物。」──新聞週刊,「2020年逃避混亂必讀的25本秋季小說及非小說」     「這本傑作堪可比擬哈拉瑞的《人類大歷史》,馬錢特認為我們需要體驗到毫無遮蔽的夜空所引發的奇觀,如此我們才能再一次感覺到自己和宇宙之間無可比擬的連結,而且更重要的是我們與地球生命的連結,這些生命既珍貴而脆弱,需要我們的關懷。」──書單星級特選評論     「探究人類對夜空是如何入迷,這樣令人神思泉湧的論述影響了千百年以來的信念……結合了科學、歷史、哲學與宗教,馬錢

特如史詩般的文字值得讀者細細品味。」──出版人週刊,星級特選評論     「這是一趟天空之旅,其重點不僅僅是在外太空,更多是在描述天空對我們內在的影響……對宇宙學中的認知層面有興趣的讀者會很喜歡馬錢特在這本書中的探究。」──柯克斯書評

「癌症聊天機器人」之建構與分析-以南 部某區域教學醫院為例

為了解決程式編輯器推薦的問題,作者黃佳弘 這樣論述:

本研究欲解決當前醫病比逐年上升造成照護品質下降、無法密集追蹤病人症狀以致疾病惡化較難即時發覺,以及醫病資訊不對等、紀錄缺失、病人無法獲得自身疾病資料為背景與動機,經由醫療、資訊面文獻蒐集,匯集病人與醫療端需求,發展系統環境架構圖與使用案例圖,進而製作出「癌症聊天機器人」之雛形。接著對六種不同職系醫院臨床照護者和病人共 14 位深度訪談探討此系統帶來效益與改善方向,主要針對初始概況、服務平台、價值主張、介面、組織及其他共 6 個構面。研究結果在初始概況構面中得知多數受訪者皆有使用過聊天機器人之經驗。服務平台構面中多數人對聊天機器人抱持負面看法,認為其無法承受較複雜提問,但優點為有互動感,且可直

接詢問無需複雜操作。價值主張構面與此科技帶來價值相關之意見包括操作此系統所需額外工作量、節省與花費時間差異、資料即時和正確性,這些都是此系統是否能帶來正向價值,及未來是否能實際落地實用之關鍵因素。介面構面多位受訪者提到較年長或對 3C 不熟悉之使用者可能較易遇到障礙,因此需限縮於年輕、學識程度較高或願意配合使用之族群,較能發揮此系統所能帶來之益處,相對系統中資料顯示也需盡量以圖示、表格呈現方便使用者吸收,另外在說明操作方式時需講解更加詳細,減少遇到障礙降低使用意願之機會。組織模型構面多數受訪者皆提出可對現行流程造成部分改善,甚至會對人力運用方式產生改變。其他部分幾乎全數受訪者皆願意將此系統推薦

給其他病人或同事,主要原因為可讓病人對自身更加熟悉,及可將症狀回報給臨床醫療端。綜上所述,此「癌症聊天機器人」之建置貼合本研究所設定目的,以瀑布模型為開發架構,將應用於醫療領域癌症病人照護之聊天機器人雛型製作完成,並彙整使用者包含臨床醫療人員及病人之意見,供醫療院所於未來建置及應用之參考。