程式系統架構圖的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識

為了解決程式系統架構圖的問題，作者林大貴 這樣論述：

　　TensorFlow 2是最受歡迎的「人工智慧與深度學習」平台，學會了TensorFlow 2，對於你的現有工作提升與未來轉職都有很大的幫助，然而多數人在學習過程中卻遇到了很多困難，而本書能解決學習TensorFlow 2的障礙。 　　✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 　　本書是《圖解TensorFlow 2》系列叢書的第一本初學篇，本系列叢書主要是幫助初學者解決進入此領域的障礙，循序漸進有系統地學習「TensorFlow 2與人工智慧、深度學習」，本系列叢書詳細說明於本書序言。 　　✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 　　很多讀者都是在百忙之中抽空學習，本

書以很多的「圖解」來解說深度學習原理與程式系統的架構圖。由於「一張圖勝過千言萬語」，比起文字的說明，「圖解」更可讓原理易懂且印象深刻。 　　✪Step by Step實作快速上手 　　你只需要有Python基礎，依照本書範例程式碼Step by Step的詳細解說，便可讓你快速學會實作不同的深度學習模型。 　　✪節省訓練模型的時間與金錢 　　本書介紹Google Colab，只需要有Google帳號與瀏覽器，就能夠免費使用GPU訓練模型，加快訓練速度十多倍以上，可節省你採購與安裝顯示卡的昂貴費用。 　　✪培養「深度學習模型」直覺式的理解 　　本書介紹玩TensorFlow Playgro

und理解深度學習的原理。透過實際示範，讓你眼見為憑（有圖有真相），例如：什麼是「神經元」？什麼是「過度擬合」（overfitting）？並了解如何設定超參數等。 　　✪學會TensorFlow 2的最新技術 　　本書介紹TensorFlow 2的高階API tf.keras建立多層感知器（MLP）與卷積神經網路（CNN） 模型，能簡化模型建立與訓練，還介紹三種建立模型的方式以及四種儲存模型方式。 　　✪學會影像辨識從原理到實作 　　本書介紹影像辨識原理，以視覺化顯示CNN模型每一層特徵圖，讓你理解卷積層與池化層如何提取特徵。多個範例程式實作了影像預處理、建立模型、訓練、測試模型、預測結果

、儲存模型。 　　✪學會訓練深度學習模型的實務經驗 　　本書教你使用DropOut、Regularization、BatchNormalization、EarlyStop、ImageDataAugment等方法，可有效降低overfitting與提高準確率。將Cifar CNN模型原本準確率69%大幅提高至90%。 本書特色 　　繼台灣人工智慧領域最暢銷著作《TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用》之後，大數據分析大師、暢銷名作家 林大貴最新力作《圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識》嶄新登場！解決學

習TensorFlow 2的障礙，輕鬆進入深度學習與人工智慧領域！ 　　✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 　　✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 　　✪Step by Step實作快速上手 　　✪Colab節省訓練模型的時間與金錢 　　✪養成深度學習模型直覺式的理解 　　✪學會TensorFlow 2的最新技術 　　✪學會影像辨識模型從原理到實作 　　✪學會訓練深度學習模型的實務經驗

程式系統架構圖進入發燒排行的影片

頭城老街3D擴增實境

為了解決程式系統架構圖的問題，作者林慧英 這樣論述：

現在科技日新月異，擴增實境技術應用廣為普及已漸成為大家生活的一部份，然而歷史的溫度卻始終還是需要依賴著新科技再度傳承到下一代。在我的故鄉宜蘭有一處被大家遺忘了活的歷史教室，那就是頭城老街，大概也是全台未商業化的老街，正期待著以全新科技風貌展現於世人面前。佛光大學深耕宜蘭，在羅榮華老師的指導下，藉由時下最夯的擴增實境，利用3ds Max建立模型，多處現場實景拍照貼圖，實地探訪頭城老街，親臨文化背景考察，完成3D古蹟建模，透過3D Encoder利用Android Studio搭配Wikitude軟體，展示古蹟3D立體模型，讓世紀古跡繁華重新呈現在世人眼前；再藉由講解，讓後代子孫沈浸於光陰歷史軌

跡中，再度感受前人的智慧結晶，傳承歷史文化，讓人覺得歷史活了起來，不再是冷冰冰的磚瓦。頭城老街除了因宜蘭自給自足而不需仰賴觀光財，意外保留了舊有文化，但隨著世代交替，舊有的文化智慧精神卻很難傳承，希望藉由這次論文，展現古人智慧，開蘭頭城在歷經漢人及日本人統治的年代，如何傳承五千年中華文化而不斷根，讓台灣的歷史故事能再度傳承下去發揚光大。本研究分為二階段進行。首先透過實地考察頭城老街特色建築，進行12組3D建築物模型；並走訪頭城老街搜集歷史文化故事；也於網路蒐集各路頭城老街故事，再進行資料的滙整，脈絡整理。第二階段，以Android Studio軟體搭配Wikitude 3d開發工具，獨家為頭城

老街選寫程式，以UI設計為出發點，量身打造智慧型手機掃瞄圖卡呈現3D古跡模型。其成果如下：(1)使用者透過智慧型機手機簡介頭城老街，介紹如何欣賞老街(2)使用者透過智慧型機掃瞄圖卡，躍出3D模型。(3) 將圖卡設計成名信片，使其能成為商業化可販售的紀念品。很開心我們成功的顛覆商業行銷模式，利用新科技為頭城老街賦予新生命，傳承歷史文化；此外亦外將圖卡設計成名信片格式，以利販售，為在地店家增加額外收入，也增加收藏。

工業機器人系統設計(上冊)

為了解決程式系統架構圖的問題，作者吳偉國 這樣論述：

　　本書分上下兩冊，從工程設計角度出發，上冊詳細梳理和論述了操作與移動兩大主題概念下的現代工業機器人系統總論，工業機器人操作臂系統設計基礎、工業機器人操作臂機械系統機構設計與結構設計；下冊詳細梳理和論述了工業機器人操作臂系統設計的數學與力學原理、工業機器人操作臂機械本體參數識别原理與實驗設計、工業機器人操作臂驅動與控制系統設計及控制方法、工業機器人用移動平臺設計、工業機器人末端操作器與及其換接裝置設計、工業機器人系統設計的模擬方法、面向操作與移動作業的工業機器人系統設計與應用實例、現代工業機器人系統設計總論與展望等內容。 　　本書為上冊內容。 　　本書適合於機器人相關研

究方向的大學高年級生、碩士研究生、博士研究生以及從事機器人創新設計與研發的研究人員、高級工程技術人員閱讀。  

以壓電霧化加濕方式降低室內細懸浮微粒PM2.5 濃度之研究

為了解決程式系統架構圖的問題，作者許子軒 這樣論述：

近年來PM2.5對於人體健康的危害越來越被社會大眾所重視，許多國家對於公共場合的室內PM2.5的濃度都有法令予以規範其標準值。為了能讓室內PM2.5的濃度符合標準值，許多研究以室內空調換氣方式或是空氣清淨機來降低PM2.5的濃度，然而這些方式可能面臨設備昂貴、濾心耗材更換及PM2.5的濃度降低過慢等問題。因此本研究提出以壓電霧化加濕方式來降低室內PM2.5濃度的技術，首先在室內裝設六個感測控制端，以LabVIEW伺服端隨時監控室內PM2.5的濃度，當室內PM2.5的濃度過高時，LabVIEW伺服端會通知感測控制端進行壓電霧化加濕，且為防止室內溼度在霧化加濕過程中提高太多，當室內溼度值超過設定

值時會啟動室外DC排風扇，將室內溼度過高的空氣排放至室外。相較於以室內空調換氣或是使用空氣清淨機的方式，本研究所提出的技術能讓室內PM2.5的濃度更快到達標準值，減少危害人體健康的時間，並且可以免除濾心耗材更換等成本。