私有雲架設的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

瘦身級之 OpenStack：oVirt/KVM 虛擬技術輕鬆學

為了解決私有雲架設的問題，作者何坤源,胡嘉璽 這樣論述：

　　越來越多的使用者考慮在IT環境中實施多種虛擬化hypervisor，開放原始碼成為不錯的選擇。以核心為基礎的虛擬機器KVM技術逐漸流行，它由世界最大的Linux提供商紅帽支援並推廣，還有IBM提供管理技術。 　　多數主流Linux版本現在都內建KVM，如Red Hat Enterprise Linux，或將KVM作為獨立hypervisor取得，如Red Hat Enterprise Virtualization。紅帽此兩個方案都提供KVM虛擬化，但在管理、功能與實施中有重大區別。 　　本書另一主角為oVirt平台。OVirt永遠比Redhat的RHEV新1到2個版

本，而且功能也很強大，更重要的是100%相容，因此只要學會了任何一種，都可以跨足到另一種操作，本書繁體版，即以oVirt為主。 　　適用：Linux KVM虛擬化架構管理人員、對oVirt有興趣的開發者，亦可提供相關從業人員作為參考之用。 本書特色 　　❑ 使用RHEV建構企業級虛擬化平台。 　　❑ 實戰為主，理論為輔，使用圖形化操作，簡單易上手。 　　❑ 透過搭建真實的網路環境與大量實例，迅速提升讀者實作能力。

私有雲架設進入發燒排行的影片

EVE-ng模擬器平台實作 IPv6技術之研究

為了解決私有雲架設的問題，作者林豈葳 這樣論述：

以往培養及學習網路技術需採購實體網路設備來實際操作。這些網路設備及伺服器系統價格昂貴，一般企業使用於生產環境無法拿來實驗；教育單位因經費因素無法一次性採購眾多實體網路設備及伺服器設備，因此學習企業網路架構及探討網路安全性只能透過相關技術文件及圖片講解相關內容，無法透過實際操作加深印象及詳細研究。隨著伺服器虛擬化的發展及個人電腦硬體規格日漸強大，現今研究企業網路架構不需採購大量硬體設備，只需少數幾部個人電腦即可架設實作研究企業網路架構及相關安全性問題探討。另外由於網際網路用戶的快速增長和32位長的IPv4定址的枯竭，隨著連接到網際網路的設備數量呈指數級增長，導致物聯網（IoT）、無線感測器網路

（WSN）走向智慧社區和智慧城市，導致服務提供者的網路規模增加，使現有系統的運行和管理更加複雜因而需使用IPv6位址因應上述網路設備需求。依據TWNIC 2020年台灣網路報告IPv6固網使用率不到1%，本研究探討目前固網IPv6使用率低的初步原因及使用EVE-NG模擬器平台實作模擬企業網路環境於純IPv6環境中哪些服務還能正常運作。研究結果顯示固網使用率低原因目前台灣ISP業者網路方案除中華電信外尚未完全支援IPv6，另外企業網路研究結果對外基本網路服務皆能支援IPv6但內部網路管理相關應用及部份系統服務卻尚未完全支援IPv6。未來希望相關單位及廠商能於此問題改善。

實戰私有雲架設：使用OpenStack

為了解決私有雲架設的問題，作者張子凡 這樣論述：

　　比官方文件更詳盡的說明 　　本書並非安裝說明書，也不是官方文件的翻譯或翻版，而是在其中包含了更多的資訊，例如，第3章的多點多主機nova-network部署，官方文件對這些內容都沒有非常全面的講述。 　　原理解說，幫助您更加理解OpenStack 　　為了讓讀者更容易理解OpenStack，本書針對一些重要的背景知識加以說明。有助於初接觸或已經在運用OpenStack的人更加了解網路相關知識。而OpenStack適於小中大三類企業的應用模式均做了調整，將OpenStack原來針對的公共雲部署模式轉向企業內私有雲應用，這主要是為了簡化技術維護與管理工作，更適用於企業內網

。 　　來自實戰經驗的心得 　　本書內容均來自於各種OpenStack部署實驗與實踐，透過本書提供的資料，讀者可以很快地擁有靈活運用OpenStack的能力。

建置邊緣運算之韌性防災物聯網於現地土壤改良工法之即時與足尺液化監測

為了解決私有雲架設的問題，作者陳玨澔 這樣論述：

台灣西、南部沿岸之地質多屬於較為鬆散之沖積砂土層…等潛在因子，與地震較為頻繁…等誘發因子，導致強震來襲時，液化災害時常發生，影響了大眾行與住的民生需求，更是造成了人員的傷亡及財物的損失，其中土壤液化的發生難以監測，且發生時皆造成重大災害。因此，本論文使用直接法量測地下水壓，藉此監測地震來襲時之水壓變化，並於實際案場使用不同之地盤改良技術，以備源裝置為原則在該處架設感測設備，包含：感測器、供電設備及資料儲存…等功能，再將公私有雲內容一同顯示於監控介面。選用傳輸方式時，於該地實際量測三種低功耗廣域網路(LoRa、LTE Cat-M1及NB-IoT)及三大電信4G網路(中華電信、遠傳電信及台灣大哥

大)之通訊品質。於低功耗廣域網路中挑選出較佳的LoRa，而4G網路中，則挑選台灣大哥大，並建置有線與無線物聯網系統量測。於有線系統使用4G LTE連接實體乙太網路線。當事件發生時，取樣頻率由1 Hz透過程式編程提升至24 Hz，推播告警亦由編程發出，同時數據透過HTTP通訊協定，回傳至資料庫；無線系統時，使用基於長距離無線傳輸技術的長距離廣域網路通訊協定並搭配Wi-Fi網路架構，於終端設備設置驗證模式，使封包接收率改善幅度最高為55%，有效改善數據的完整性。在閘道器部分，利用樹莓派與開源軟體整合為邊緣閘道器。當事件發生時，終端設備取樣頻率由1 Hz提升至24 Hz，同時數據透過Wi-Fi回傳至

資料庫，並呈現於Grafana。當模擬地震發生時，有線系統終端設備於1.36秒提升取樣頻率至24 Hz，並於5.857秒後收到警報訊息；於無線系統時終端設備於329m秒提升取樣頻率至24 Hz同時數據傳送至長距離廣域網路，並透過地上及地下之加速度規(動)物理量判斷是否發佈警報，並於事件發生1.163秒後收到警報訊息，最後，分析有線系統及無線系統的事件時序，來比較兩系統之優劣，最後，可以發現無線系統不管在提升擷取頻率、發佈推播及推播告警接收的時間上，皆優於有線系統。並且針對實際案場規劃太陽能設備及感測器的埋設封裝。