硬碟克隆軟體免費的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

開源安全運維平台OSSIM疑難解析（入門篇）

為了解決硬碟克隆軟體免費的問題，作者李晨光 這樣論述：

OSSIM（Open Source Security Information Management，開源安全資訊管理）系統是一個非常流行和完整的開源安全架構體系，通過將開源產品進行集成，從而提供一種能實現安全監控功能的基礎平臺。 《開源安全運維平臺OSSIM疑難解析：入門篇》精選了作者在OSSIM日常運維操作中遇到的許多疑難問題，並給出了相應的解決方案。本書共分為10章，內容包括SIEM與網路安全態勢感知、OSSIM部署基礎、安裝OSSIM伺服器、OSSIM系統維護與管理、OSSIM組成結構、感測器、外掛程式處理、SIEM控制台操作、視覺化報警以及OSSIM資料庫等。   《開源安全運維平臺

OSSIM疑難解析：入門篇》適合具有一定SIEM系統實施經驗的技術經理或中運維工程師閱讀，還可以作為開源技術研究人員、網路安全管理人員的參考資料。 李晨光 OSSIM佈道師、網路架構師、UNIX/Linux系統安全專家、中國電腦學會會員。他寫作的《Linux企業應用案例精解》《UNIX/Linux網路日誌分析與流量監控》《開源安全運維平臺OSSIM實踐》在圖書市場上具有相當搶眼的表現與上佳口碑，且中文繁體字版本也被輸出到中國臺灣。 李晨光先生還是51CTO、ChinaUnix、OSchina等社區的專家博主，撰寫的技術博文被國內各大IT技術社區廣泛轉載，還曾多次受邀在國內

系統架構師大會和網路資訊安全大會上發表技術演講。 第1章　SIEM與網路安全態勢感知 1 Q001　什麼是SIEM？ 1 Q002　SIEM處理流程是什麼？ 1 Q003　SIEM基本特徵分為幾個部分，技術門檻是什麼，有哪些商業產品？ 2 Q004　SIEM中的安全運維模組包含哪些主要內容？ 3 Q005　為什麼要選擇OSSIM作為運維監控平臺？ 4 Q006　在OSSIM架構中為何要引入威脅情報系統？ 8 Q007　在OSSIM中OTX代表什麼含義？ 9 Q008　為什麼要對IP進行信譽評級？ 9 Q009　如何啟動OTX功能？ 9 Q010　如何手動更新IP信譽資料並查

看這些資料？ 11 Q011　如何讀懂IP信譽資料庫的記錄格式？ 11 Q012　為什麼在流覽器中無法顯示由穀歌地圖繪製的AlienVaultIP信譽資料？ 12 Q013　OSSIM使用的Google Maps API在什麼位置？ 12 Q014　在OSSIM系統中成功添加OTX key之後，為何儀錶盤上沒有顯示？ 12 Q015　將已申請的OTX key導入OSSIM系統時，為何提示連接失敗？ 13 Q016　外部威脅情報和內部威脅情報分別來自何處？ 14 Q017　如何利用OSSIM系統內置的威脅情報識別網路APT攻擊事件？ 15 Q018　OpenSOC的組成結構和主要功能是什麼，它和

OSSIM之間的區別是什麼？ 15 Q019　Apache Metron是新生代的OpenSOC嗎？部署難度大嗎？ 17 第2章　OSSIM部署基礎 20 Q020　OSSIM主要版本的演化過程是怎樣的？ 20 Q021　如何關閉和重啟OSSIM？ 23 Q022　OSSIM屬於大資料平臺嗎？ 24 Q023　OSSIM能作為堡壘機使用嗎？ 24 Q024　堡壘機的Syslog日誌能否轉發至OSSIM統一存儲？ 25 Q025　OSSIM平臺屬於CPU密集型、I/O密集型還是記憶體密集型系統？ 25 Q026　OSSIM平臺開發了哪些專屬程式？ 26 Q027　Kali Linux和OSSI

M有什麼區別？ 27 Q028　安裝OSSIM伺服器元件時是否包含了感測器元件？ 28 Q029　OSSIM能否安裝在XEN或KVM虛擬化系統上？ 29 Q030　OSSIM如何處理海量資料？ 29 Q031　OSSIM是基於Debian Linux開發的，能否將其安裝在其他Linux發行版本上，例如RHAS、CentOS、SUSE Linux？ 29 Q032　分散式OSSIM系統感測器如何部署？ 29 Q033　OSSIM可輸出的報表有哪些類型？ 30 Q034　在OSSIM 3中通過什麼技術可實現報表預覽功能？ 31 Q035　OSSIM企業版中可輸出哪些類型的報表？ 31 Q036　O

SSIM能否用於APT和ShellCode高級攻擊檢測？ 32 Q037　如何部署分散式OSSIM平臺？ 34 Q038　OSSIM系統中哪些服務是單執行緒，哪些服務是多執行緒？ 34 Q039　如何查看ossim-agent進程正在調用的檔？ 35 Q040　在分散式環境中如何添加感測器？ 36 Q041　為何新添加的感測器在Web UI上無法顯示NetFlow流？ 38 Q042　如何查看某個進程打開了哪些檔？ 41 Q043　如何監聽系統中某個使用者的網路活動？ 41 Q044　OSSIM經過防火牆時，需要打開哪些埠？ 42 第3章　安裝OSSIM伺服器 45 Q045　如何通過U盤安

裝OSSIM系統？ 45 Q046　如何克隆OSSIM虛擬機器以及為虛擬機器設置克隆？ 45 Q047　在安裝OSSIM時，命令列下面的提示資訊保存在什麼位置？ 47 Q048　執行alienvault-update命令升級後，為什麼原來的配置會被覆蓋？ 48 Q049　執行alienvault-update命令升級之後，快取檔案如何清除？ 48 Q050　如何選擇OSSIM伺服器？ 48 Q051　安裝OSSIM時能識別硬碟，但無法識別網卡，該如何處理？ 49 Q052　選擇OSSIM伺服器硬體時，需要注意些什麼問題？ 49 Q053　安裝OSSIM時需要插網線嗎？ 50 Q054　初裝OS

SIM時僅配置了單塊網卡，後期需要再新增一塊網卡，該如何操呢？ 50 Q055　安裝OSSIM時需要選擇多核CPU還是單核CPU？CPU內核的數量越多越好嗎？ 51 Q056　如何為OSSIM伺服器/感測器選擇網卡？ 51 Q057　OSSIM為何只能識別出2TB以內的硬碟？ 52 Q058　如何在OSSIM下安裝GCC編譯工具？ 52 Q059　如何手動載入網卡驅動？ 52 Q060　在虛擬機器下安裝OSSIM結束後重啟系統，結果系統一直停在啟動介面，這該如何處理？ 53 Q061　OSSIM安裝完成後，如何設置Web UI來初始化設置嚮導？ 53 Q062　如何通過CSV格式的檔導入多個網

段資訊？ 58 Q063　如何通過檔導入網路資產？ 59 Q064　在OSSIM配置嚮導中，報告無法找到網段內的伺服器，該如何處理？ 60 Q065　如何再次調出Web UI初始化配置嚮導？ 60 Q066　如果跳過了Web配置嚮導，如何通過Web介面安裝OSSEC Agent？ 61 Q067　在Hyper-V 3.0中安裝OSSIM 5.4時，在Suricata配置過程中“卡住了”該如何處理？ 62 Q068　如何查看OSSIM的GRUB程式版本？ 63 Q069　OSSIM系統中的IPMI服務有什麼作用？為什麼在虛擬機器啟動OSSIM時會遇到IPMI服務啟動失敗的問題？ 63 Q070　

如採用要混合式安裝方式來安裝OSSIM，在安裝介面中應選擇哪一項？ 64 Q071　如何進入OSSIM高級安裝模式？ 64 Q072　在虛擬機器下安裝OSSIM時無法找到磁片，應如何處理？ 65 Q073　在VMware虛擬機器環境中，如何為OSSIM安裝VMware Tools增強工具？ 65 Q074　初學者如何正確選擇虛擬機器版本？ 67 Q075　如何嗅探虛擬機器流量？ 68 Q076　在VMware ESXi虛擬機器環境中安裝OSSIM時應注意哪些內容？ 69 Q077　遺忘Web UI登錄密碼後如何將其恢復？ 70 Q078　如何在Hyper-V虛擬機器下安裝OSSIM？ 71 Q

079　在Hyper-V虛擬機器中如何嗅探網路流量？ 77 Q080　採用筆記型電腦安裝OSSIM時，如何防止其休眠？ 77 Q081　如何將負載分攤在多個感測器上？ 78 Q082　為什麼不建議通過USB設備安裝OSSIM系統？ 79 Q083　為什麼在安裝OSSIM 5的過程中不提示用戶分區？ 79 Q084　虛擬機器環境下常見的OSSIM安裝錯誤有哪些？ 80 第4章　OSSIM系統維護與管理 87 Q085　如何離線升級OSSIM？ 87 Q086　如何通過代理伺服器升級系統？ 87 Q087　OSSIM升級過程中出現的Ign、Hit、Get分別代表什麼含義？ 88 Q088　在OS

SIM中，update和upgrade參數有何區別？ 88 Q089　如何確保分散式OSSIM系統的安全？ 89 Q090　若在OSSIM伺服器上啟用SELinux服務，後果會如何？ 90 Q091　OSSIM儀錶盤典型視圖分為幾類，各有何特點？ 90 Q092　通過OSSIM 4.3能直接升級到OSSIM 5.4嗎？ 92 Q093　如何定制OSSIM系統的啟動畫面？ 92 Q094　OSSIM系統中的server.log日誌檔有什麼作用？如果此檔增漲到10GB以上，該如何處理？ 92 Q095　apt-get的常見用途有哪些？ 93 Q096　OSSIM中的IDM表示什麼含義？如何啟動ID

M服務？ 94 Q097　開源OSSIM系統所使用的檔案系統是什麼，有什麼局限性？ 94 Q098　當OSSIM的資料庫受損時，如何恢復OSSIM？ 95 Q099　為什麼在OSSIM 3.1系統上輸入ossim-update命令進行升級後OCS模組會消失？ 96 Q100　OSSIM消息中心為什麼總顯示互聯網連接中斷？ 97 Q101　OSSIM系統的套裝軟體中包含amd64字樣，這表示什麼含義？ 97 Q102　如何將Tickets加入知識庫？ 98 Q103　如何管理OSSIM系統服務？ 100 Q104　OSSIM系統當使用alienvault-update升級後.deb文件位於何處？

升級過程中報錯怎麼辦？ 101 Q105　如何校驗已安裝的Debian套裝軟體？ 101 Q106　OSSIM下有什麼好用的包管理器嗎？ 102 Q107　在OSSIM系統中如何分配tmpfs檔案系統的大小？ 103 Q108　OSSIM系統如何同步時間？ 103 Q109　如何通過刪除日誌的方式來釋放OSSIM平臺上的磁碟空間？ 103 Q110　如何檢測OSSIM系統整體的健康狀態？ 105 Q111　如何記錄Web UI中SQL查詢日誌資訊的情況？這些內容在何處？ 105 Q112　如何禁止系統向root使用者發送電子郵件？ 105 Q113　可使用什麼命令來查詢UUID號？ 106 Q

114　智慧移動終端如何訪問OSSIM？ 106 Q115　如何修改OSSIM登錄的超時時間？ 107 Q116　如何調整OSSIM系統管理員的密碼登錄策略？ 108 Q117　如何允許/禁止root通過SSH登錄OSSIM系統？ 108 Q118　如何安裝Gnome和Fvwm桌面環境？ 108 Q119　如何進入OSSIM系統的單使用者模式？ 108 Q120　忘記root密碼怎麼辦？ 110 Q121　在分散式OSSIM系統環境中如何啟動和關閉系統？ 111 Q122　如何設置郵件報警 112 Q123　如何校驗OSSIM中安裝的套裝軟體？ 113 Q124　在使用apt-get inst

all安裝軟體的過程中強行中斷安裝，結果下次再執行安裝腳本時報告資料庫錯誤，這該如何解決？ 113 Q125　使用apt-get install安裝程式時遇到了“Could not get lock/var/lib/dpkg/lock”提示，這是由於什麼原因造成的？ 114 Q126　OSSIM系統中/var/run/目錄下的pid檔有什麼作用？ 114 Q127　如何更改OSSIM預設的網路介面？ 115 Q128　在OSSIM系統中如何尋找和終止僵屍進程（zombie）？ 115 Q129　OSSIM在哪些地方會消耗大量記憶體？ 116 Q130　如何查看admin使用者活動的詳細資訊？

116 Q131　如何查看當前登錄到OSSIM系統中的使用者的Session ID？ 117 Q132　如何將本地光碟設置為軟體源？ 118 Q133　當使用crontab ?Ce編輯時，無法退出編輯環境，這如何處理？ 118 Q134　如何開啟OSSIM的Cron日誌？ 119 Q135　UUID在OSSIM系統中有什麼用途？ 119 Q136　OSSIM中如何安裝X-window環境 120 Q137　OSSIM如何防止關鍵進程停止？ 121 Q138　OSSIM會將資訊發送到外網嗎？ 121 Q139　OSSIM平臺如何修復包的依賴關係？ 123 Q140　異常關機會對OSSIM平臺產生

哪些影響？ 123 Q141　刪除OSSIM系統裡的檔時，磁碟空間不釋放應如何處理？ 124 Q142　如何手動修改伺服器IP地址？ 124 Q143　如何消除終端控制台上的登錄功能表？ 124 Q144　在低版本的OSSIM中，如何讓控制台支持高解析度？ 125 Q145　如何查看防火牆規則？ 125 Q146　如何解決時間不同步的問題？ 126 Q147　OSSIM在最後的安裝階段為什麼會停滯不前？ 126 Q148　如何配置OSSIM伺服器與感測器之間的VPN連接？ 127 Q149　如何重裝感測器？ 129 Q150　如何安裝並配置多個感測器？ 129 Q151　如何為OSSIM安裝W

ebmin管理工具？ 135 Q152　如何為OSSIM安裝phpMyAdmin工具？ 137 Q153　感測器中用於抓包的網卡需要分配IP嗎？ 139 Q154　如何將HTTP重定向為HTTPS訪問？ 139 Q155　在OSSIM的Web UI登錄介面中，在登錄驗證前用戶名和密碼是如何加密的？ 139 Q156　在OSSIM登錄介面中如何實現使用者Session登錄驗證的安全性？ 140 Q157　如何定制Apache 404頁面？ 140 Q158　OSSIM系統每次啟動時為什麼顯示“apache2 [warn] NameVirtualHost *:80 has noVirtualHos

ts”？ 140 Q159　Apache中出現“Could not reliably determine the server’s fully qualified domain name”提示時，應如何處理？ 141 Q160　遷移OSSIM系統時需要備份哪些資料？ 141 Q161　在OSSIM中，PCI DSS和ISO 27001代表什麼含義？ 142 Q162　如何輸出30天內的資產可用性報告？ 143 Q163　如何使用grep命令去掉設定檔的注釋行和空格行？ 143 Q164　如何生成一個指定大小的檔？ 144 Q165　如何在伺服器/感測器中發現隱藏的進程或埠？ 144 Q166　

如何解決因系統索引節點（inode）耗盡而引發的系統故障？ 145 Q167　OSSIM系統是如何實現高可用性的？ 147 Q168　OSSIM伺服器如何橫向擴展？ 151 第5章　OSSIM組成結構 157 Q169　OSSIM開源框架的分層處理架構是什麼？ 157 Q170　OSSIM系統框架中各模組的工作流程是怎樣的？ 158 Q171　OSSIM採用模組化架構的優勢是什麼？ 160 Q172　根據OSSIM部署圖來分析OSSIM多層體系結構是怎樣的？ 161 Q173　如果分散式OSSIM系統的感測器出現問題，會影響哪些模組的工作？ 162 Q174　OSSIM的工作流程包括哪些內容

？ 162 Q175　設定檔/etc/ossim/ossim_setup.conf中記錄了哪些內容？ 163 Q176　感測器上的採集外掛程式與監控外掛程式有什麼區別？ 163 Q177　OSSIM免費版和商業版有哪些主要區別？ 166 Q178　OSSIM中的SPADE有什麼作用？ 167 Q179　OSSIM代理的作用是什麼？ 168 Q180　代理與外掛程式有什麼區別？ 169 Q181　Framework有什麼作用，如何查看其工作狀態？ 169 Q182　修改OSSIM伺服器設定檔config.xml後如何重新開機引擎？ 170 Q183　Agent程式採集的日誌中的各個欄位表示什麼含

義？ 170 Q184　在混合式OSSIM伺服器模式與感測器安裝模式中，它們安裝的包有哪些區別？ 171 Q185　OSSIM伺服器和感測器的通訊連接埠有哪些，其作用是什麼？ 173 Q186　如何增刪系統的資料來源外掛程式？ 175 Q187　如何列出OSSIM分散式系統的活動代理資訊？ 175 Q188　如何將SIEM中顯示的攻擊日誌添加到資料來源組中？ 175 Q189　如何使用Tickets？ 176 Q190　Alarms與Tickets有什麼區別？ 177 Q191　在OSSIM報警中對網路攻擊模式如何分類？ 178 Q192　Ansible使用什麼協定通信？ 180 Q193　S

SH和Ansible服務在OSSIM中起到什麼作用？ 180 Q194　如何建立基於OpenSSL的安全認證中心？ 182 Q195　如何在OSSIM中設置VPN連接？ 183 Q196　OSSIM中定義的未授權行為包括哪些？ 185 第6章　感測器 187 Q197　OSSIM感測器的作用是什麼，如何查看感測器的狀態？ 187 Q198　當感測器發生故障時能否查詢感測器上載入外掛程式的狀態？ 187 Q199　感測器能以串聯方式部署在網路中嗎？ 189 Q200　如何通過感測器掃描資產？ 189 Q201　如何查看分散式系統的感測器狀態？ 189 Q202　如何讓Ansible獲取遠端主機

執行時間、線上使用者及平均負載資訊？ 191 Q203　如何通過Ansible將腳本分發到遠端主機並執行？ 192 Q204　為何會出現感測器刪除失敗的情況？ 193 Q205　OSSIM消息中心將資料來源分為幾類，它們的含義是什麼？ 193 第7章　外掛程式處理 198 Q206　OSSIM中的資料來源外掛程式如何將日誌轉換為安全事件，以實現統一存儲？ 198 Q207　OSSIM代理如何將採集的日誌發送到OSSIM伺服器？ 200 Q208　OSSIM採用什麼技術來解決網路設備的日誌格式不統一的問題？ 201 Q209　OSSIM中安全事件的標準格式是什麼？ 201 Q210　OSSIM

Agent的外掛程式採集日誌流程是什麼？ 203 Q211　在Apache外掛程式中如何定義Apache訪問日誌的規則運算式？如何通過腳本檢測外掛程式？ 206 Q212　經過OSSIM資料來源外掛程式歸一化之後的日誌存儲在什麼位置？ 206 Q213　編寫日誌外掛程式分幾個步驟？ 208 Q214　在OSSIM系統中如何導入檢測外掛程式？ 209 Q215　OSSIM採集外掛程式分為幾大類，它們通過什麼協定採集資料？ 209 Q216　外掛程式進程ossim-agent被手動停止後之後為何會自己重啟？ 211 Q217　在OSSIM感測器中能同時啟用Snort和Suricata外掛程式嗎？

211 Q218　如何導入自訂外掛程式？ 212 第8章　SIEM控制台操作 217 Q219　如何把SIEM控制台中發現的重要日誌加入到知識庫？ 217 Q220　如何為知識庫的條目新增附件？ 219 Q221　在SIEM控制台事件中查看視圖時有幾種觀察模式，它們有什麼區別？ 220 Q222　如何在SIEM警報中顯示電腦名？ 221 Q223　在SIEM控制台事件的表單中，N/A表示什麼意思？ 222 Q224　如何設定SIEM事件的保存期限？ 222 Q225　如何恢復SIEM事件資料庫？ 223 Q226　SIEM控制台上包含哪些重要元素？ 223 Q227　如何在SIEM事件控制

台中過濾事件？ 227 Q228　如何將高風險的事件進行快速分類？ 233 Q229　如何刪除與恢復安全事件？ 234 Q230　SIEM控制台中顯示的事件存儲在什麼地方？ 234 Q231　如何在Web頁面清理SIEM資料庫中的事件？ 235 Q232　為什麼不能跨VLAN顯示伺服器的FQDN名稱？ 236 Q233　SIEM日誌顯示中出現的0.0.0.0位址表示什麼含義？ 236 Q234　無法顯示SIEM安全事件時應如何處理？ 237 Q235　SIEM資料來源與外掛程式之間有何聯繫？ 237 Q236　什麼是AVAPI事件？如何過濾AVAPI事件？ 238 Q237　在OSSIM We

b UI中出現的EPS參數表示什麼含義？ 241 第9章　視覺化報警 243 Q238　如何產生報警事件？ 243 Q239　OSSIM中將報警事件分為幾類，分別表示什麼含義？ 244 Q240　如何通過Alarm快速識別網路攻擊？ 248 Q241　報警分組有什麼作用？ 251 Q242　如何通過X-Scan工具來觸發OSSIM報警？ 252 Q243　如何採用Armitage對目標主機進行滲透測試？ 253 Q244　如何通過Metasploit挖掘Windows XP的MS08-067漏洞？ 258 Q245　如何通過OSSIM實現SSH登錄失敗報警？ 262 Q246　如何區別IDS

的誤報與漏報？ 265 Q247　如何設置SSH登錄報警策略？ 266 Q248　OSSIM如何感知SSH暴力破解攻擊？ 268 第10章　OSSIM資料庫 273 Q249　OSSIM資料庫有哪幾種，各有什麼作用？ 273 Q250　採用SecureCRT訪問資料庫時出現亂碼，這是什麼原因引起的，如何 避免？ 275 Q251　MySQL資料庫許可權的存儲機制是什麼？ 276 Q252　如何讓OSSIM中的MySQL資料庫支援遠端存取？ 278 Q253　如何通過phpMyAdmin資料庫解決“Access denied for user 'root'@'localhost'（using

password:YES）”報錯問題？ 280 Q254　採用phpMyAdmin訪問資料庫時為什麼會出現亂碼？ 282 Q255　如何在OSSIM伺服器上訪問資料庫？常見的資料庫操作命令包含哪些？ 282 Q256　如何分屏顯示alienvault.alarm表中的內容？ 283 Q257　如何查看OSSIM資料庫的大小？ 283 Q258　OSSIM中的SQLite資料庫有什麼作用，它存儲在什麼位置？ 284 Q259　RRDTool與資料庫MySQL之間有什麼區別？ 284 Q260　如何將SQL檔插入到OSSIM資料庫中？ 284 Q261　如何把一個.sql.gz檔導入到資料庫中？

285 Q262　如何優化資料庫中的表？ 285 Q263　如何重置OSSIM資料庫？ 286 Q264　如何恢復OSSIM資料庫的出廠設置？ 287 Q265　影響OSSIM資料庫的性能因素有哪些？ 288 Q266　如何利用MySQLReport監控資料庫性能？ 288 Q267　如何設定OSSIM資料庫的自動備份時間？在什麼位置查看備份資料？ 289 Q268　/etc/ossim/server/config.xml設定檔記錄了哪些關鍵資訊？ 290 Q269　OSSIM系統中出現“MySQL:ERROR 1040:Too many connections”報錯提示時如何處理？ 291

Q270　如何用mytop監控MySQL資料庫？ 292 Q271　如何遠端匯出OSSIM資料庫的表結構？ 293 Q272　在使用ossim-db命令時出現“Access denied for user 'root'@'localhost'（using password:NO）”提示，該如何解決？ 293 Q273　如何類比負載？ 294 Q274　當MySQL進程的CPU使用率過高時，如何優化？ 294 Q275　如何啟動OSSIM資料庫的慢查詢日誌？ 295 Q276　如何使用mysqldump完整備份OSSIM資料庫？ 296 Q277　如何用XtraBackup備份OSSIM資料庫？

296 Q278　如何用mysqlslap測試OSSIM資料庫？ 297 Q279　當OSSIM系統資料庫發生損壞時，如何重建資料庫？ 299 Q280　如何查看OSSIM系統的SIEM資料庫備份策略？ 299 Q281　OSSIM系統出現acid表錯誤時如何處理？ 299 Q282　升級過程中資料庫表意外損壞，該如何修復？ 300 Q283　如何清理OSSIM資料庫？ 301 Q284　存儲在資料庫中的資產IP位址被加密了嗎，如何查看該IP地址呢？ 302 Q285　OSSIM系統中的Active Event Window（days）表示什麼含義，該值設定為多大比較合適？ 302 Q286

　如何顯示acid_event表中的前5條記錄？ 303 Q287　為OSSIM添加擴展資料庫時出現連接資料庫錯誤，該如何處理？ 303 Q288　如何通過MONyog工具監控MySQL伺服器？ 304 Q289　日誌中的IP位址在資料庫中採用何種形式存儲？ 306 Q290　如何通過MySQL Workbench連接OSSIM資料庫？ 307 附錄1　主要設定檔注釋 315 附錄2　OSSIM 5 Web介面功能表功能注釋 316 附錄3　終端控制台程式注釋 319 附錄4　關鍵字匯英漢對照 321

長尾理論 - 打破80/20法則，獲利無限延伸 (最新增訂版)

為了解決硬碟克隆軟體免費的問題，作者克里斯．安德森 這樣論述：

　　《長尾理論》甫問世便登上各書市的暢銷排行榜，三年來各界討論持續不斷，「長尾」一詞也成為新的商業流行語，奠定了克里斯．安德森在網路新經濟這個領域的發言位置。 　　在前作問世後三年間，新虛擬市場裡逐漸站穩的Youtube、MySpace、Facebook、Google等平台又將網路勢力重新洗牌，創造出無線延伸的商機。最新增訂版延續了作者對網路世界的詳盡研究，不只修正了所有數據資料，更增加了多篇作者的犀利觀察。 　　當前景氣混沌不明，許多商業模式面臨重新思考與重整，本書不論是對企業端或顧客端，都能提供新的方向。 作者簡介 克里斯．安德森　Chris Anderson  　　在網路新經濟這個領域

，安德森被譽為是論據最充分且觀察最犀利的作者。他的一系列觀點超越時代的文章及著作，不只定義了新經濟裡的數種關鍵趨勢，也描繪出這些趨勢所代表的新商業模式與商機。2007年獲《時代》（Time）雜誌選為「全球最具影響力100位人士」之一。 　　安德森在《長尾理論》這本暢銷著作中，點出了利基商品在當代經濟中逐漸崛起，成為新興的強大力量──未來的商業是銷售少量多樣的商品給特定的不同群體；各種小社群如何形成一股龐大的市場潛能；而受惠於數位及網路科技的效能，這一切都將成為真實。 　　安德森自2001年起擔任《連線》（Wired）雜誌總編輯，在他的帶領之下， 《連線》五度獲得「美國國家雜誌獎」（Nation

al Magazine Award）提名，並曾獲卓越雜誌首獎（General Excellence）。安德森也曾獲《廣告年代》（Advertising Age）封為「年度總編輯」（editor of the year）。 　　安德森過去曾服務於《經濟學人》（The Economist）、《自然》（Nature）、《科學》（Science）等雜誌，也曾在洛塞勒摩斯（Los Alamos）國家實驗室擔任研究員。他目前和妻子與五個兒女住在北加州，並即將出版他對網路商機的最新觀察與研究成果：《免費！》（Free: The Future of a Radical Price）。 　　安德森的網址為：ww

w.thelongtail.com。 譯者簡介 黃秀媛 　　台大外文系畢業，台灣大學外文研究所碩士，曾任《聯合報》、《世界日報》編譯。譯有《巨龍》、《生命在愛中成長》、《愈成熟愈快樂》、《男人新中年主張》、《十誡》、《半斤非八兩》、《杜拉克精選：社會篇》、《完全通路行銷》、《關鍵十年》、《藍海策略》等（以上皆為天下文化出版）。 序文   長尾年代來臨　趙義隆 誌謝 前言 第1章 長尾市場第2章 暢銷商品的興衰第3章 長尾簡史第4章 長尾的三股力量第5章 新生產者第6章 新市場第7章 新品味塑造者第8章 長尾經濟學第9章 短頭爭霸戰第10章 選擇的樂園第11章 利基文化第12章 無邊無際的螢

幕第13章　娛樂產業之外第14章 長尾原則第15章 長尾行銷學 結語：明日的長尾後記 資料來源與延伸閱讀 前　言 　　我們的文化猶如大型的人氣競賽，追蹤暢銷排行榜的名次變化已成了全民運動。我們為「暢銷商品」付出許多心神，去製作它們、選擇它們、討論它們、和追蹤它們的起落。每週末都有電影票房的排行榜；電視節目必須拼得你死我活，唯有適者才能在螢幕上繼續播出；少數幾首熱門歌曲在廣播電台上一播再播；而這些產業的高級主管則忙於尋覓下一個熱門商品。 　　這個世界是暢銷商品撐起來的。過去半個世紀以來，大眾媒體和娛樂產業能夠成長，是靠賣座電影、暢銷唱片、以及電視節目兩位數的收視率。這也難怪我們會透過「暢銷商品

」這個透視鏡，觀察自己的文化。社會名流和大眾商品標示了我們的年代，這些人與物成為我們共同的經驗。好萊塢在八十年前開始了製造明星的生意，現在在每個商業角落，從鞋子乃至餐廳大廚都可見他們的影子。簡而言之，唯有暢銷，商品才會受重視。 不過如果仔細觀察，你會發現戰後崛起的電視和廣播時代，現在已顯露疲態。暢銷商品開始有氣無力，也不像以往那樣吃香。暢銷排行榜上的第一名固然還是第一名，但銷售量卻不如往昔驚人。 　　歷年唱片暢銷排行榜前五十名，大多是在一九七○年代和八○年代錄製的，像是老鷹合唱團（Ealges）與麥可．傑克森（Michael Jackson），2000年之後錄製的專輯，沒有一張擠進榜內。二○

○五年，好萊塢票房縮水6%以上，雖然人口增加，上電影院的人反而減少。 　　在數百個分眾利基的有線頻道影響下，無線電視台的觀眾逐年流失。十八歲到三十四歲之間的男性是廣告業者最想拉攏的族群，但他們卻開始關掉電視，轉戰網路和電玩世界。頂尖電視節目的收視率數十年來逐年下滑，現在所謂的收視率第一，要是在七○年代連前十名都擠不進去。 　　簡而言之，我們儘管仍執著於「暢銷商品」，但這股經濟力量已不若以往。這些善變的消費者跑去哪裡了？其實哪兒也沒去。當市場分裂成無數的利基分眾市場，消費者也散落紛飛。網路是唯一出現驚人成長的領域，但它包含了上百萬個無從分類的網站，而每個網站都以自己的方式顛覆了媒體和行銷的傳統邏

輯。 　　iTunes殺了廣播明星 　　我十幾歲的時候，正好碰上大眾文化於七○和八○年代的高峰。當時一般青少年家中的電視都有六台頻道，每人收看的節目差不多就是那幾個。每個小鎮都有三、四家搖滾樂廣播電台，當時聽眾聽什麼音樂，大多由這些電台主導；只有少數幸運兒有大把鈔票可以蒐集各種唱片。 　　我們暑假去戲院看同樣的熱門電影，收聽同一家報紙和廣播的新聞。除了主流媒體之外，只有圖書館和漫畫書店可去。就我的記憶所及，當時除了大眾文化之外，我們只有看書或和朋友閒扯淡。 班恩這個十六歲少年的青春期則大不相同。他出身富裕，是家中的獨子，住在拉風的北柏克萊山莊（North Berkeley Hills）。網路伴

隨著他成長；他的房間有蘋果電腦、以及灌滿音樂的iPod（每週還有零用錢可上iTunes消費），他同一掛朋友也是一樣。和他同輩的青少年完全無法了解沒有寬頻、手機、MP3、TiVo及線上購物的世界。 　　在這樣網路連結的影響下，人們可接觸到各式文化和內容，從主流文化到最邊緣的地下產品，網路都大開方便之門。在班恩成長的世界中，傳統媒體和娛樂產業的主導勢力大不如前。如果你在本書看不到自己的影子，請想像一下班恩的世界，他正走在未來的最前端。 從班恩的角度來看，文化的風貌沒有貴賤之分，商業和業餘性質的內容同樣能引起他的注意。主流暢銷和地下分眾這兩者，對他也沒有差別。面對無盡的選擇，他會從無邊無際的選擇中挑

出自己喜歡的東西，不論是好萊塢電影或個人製作的電玩電影，他都有興趣觀賞。 班恩每週只花大約兩小時看電視，主要收看的節目是「白宮風雲」（West Wing，當然他不是在電視播出時收看），及「螢火蟲」（Firefly，他是透過TiVo數位電視錄放影機，觀賞這部早已停播的太空影集）。他還利用比特洪流（BitTorrent）這種點對點（peer-to-peer，P2P）的技術下載卡通；因為這些卡通起初是在日本的電視播放（英文字幕多由影迷自行加上），所以也算一種電視節目。 　　至於電影，他是科幻片迷，所以他的品味相當主流。他熱愛「星際大戰」及「駭客任務」，不過他也看網路下載的電影，例如機造影片（mach

inima，是由電玩主角演出的動畫片）及「星際大戰啟示錄」（Star Wars Revelations）；後者是一部由影迷自行製作的影片，特效不輸給喬治．盧卡斯（George Lucas）的原版電影。 他的iPod檔案中，有些是從iTunes下載，不過大多數是他朋友提供的。他們這群人只要有人買了CD，就會為大家拷貝一份。 　　班恩喜歡的音樂主要是古典搖滾，像是齊柏林飛船（Led Zeppelin）和平克佛洛伊德（Pink Floyd），此外就是一些電玩主題曲。他只有在父母車上打開收音機時，才會收聽廣播。 班恩閱讀的書籍相當廣泛，從「星際大戰」小說到日本漫畫都有涉獵，另外還看許多網路漫畫。他和某

些朋友一樣，對日本的次文化相當著迷，甚至在學校還修日文。我當年唸書時，學生修日文是因為日本是重要的經濟強國，人們認為加強語文能力有助開創事業。 　　但現在的孩子學日文，卻是為了想自己翻譯動畫字幕，並深入鑽研動畫世界。 班恩有空時多半在上網，有時隨性的到處瀏覽，有時則加入「最後一戰」（Halo）、「星際大戰」的討論。他對新聞不感興趣，他既不讀報紙、也不看電視新聞，但他卻會上電腦新聞網站Slashdot和另類新聞網站Fark，以了解科技產業和次文化的最新趨勢。他整天跟他十個最好的朋友上即時通聊天。他不用手機打簡訊，不過有些朋友喜歡狂傳（常在外頭四處跑的人比較喜歡用手機傳簡訊，但經常待在自己房間的人

，會偏好即時通這種聊天管道）。 　　班恩還與朋友一起打電動，他最常玩的是線上遊戲。他覺得「最後一戰2」實在很棒，尤其是使用者修改過的部分更妙。 有時我不禁在想，如果我晚生二十五年，我的青春歲月應該和班恩小弟的生活極為類似。班恩和十幾歲的我最大的差異在於選擇。我那時候只能看電波傳送的電視和廣播節目，他則可以上網；當時的我可沒有TiVo（我連有線電視都沒有）；除了這些，他還擁有比特洪流，我卻完全不知道世上有日本動畫這種鬼東西。我要是能和朋友在魔獸世界（World of Warcraft）建立線上部族的話，還會一遍又一遍的看影集「夢幻島」（Gilligan's Island）的重播嗎？我很懷疑。 七

○年代的電視節目比現在受歡迎，不是因為當時的節目比較好看，而是因為當時節目的選擇較少。 　　所謂大眾文化崛起，其實主要靠的是電視聚合觀眾品味的力量，而不是好萊塢的天才創意。 電視最棒的一點是能把一個節目傳送給數百萬觀眾，但它不能把數百萬個節目帶給每個觀眾，而這卻是網際網路勝出之處。電視需要賣座發燒片吸引龐大的觀眾，才有經濟效益。寬頻時代卻正好相反，在最適宜點對點傳播的網路世界裡，同時為數百萬觀眾提供一樣的節目，是極為昂貴、浪費的作法。 超級賣座的商品還是有其需求，但不再是唯一選擇。熱賣商品現在必須和無數大小利基商品競爭。市場愈多選擇，就愈獲消費者青睞。 　　一項產品賣遍天下的時代已經結束，繼之

而起的是一個多重選擇的嶄新市場。 本書要講的就是這種市場。 主流文化瓦解，化成無數碎片，讓傳統媒體和娛樂產業陷入無盡的苦海。企業高級主管過去幾十年來不斷砥礪自己，發展自創、挑選、和推廣暢銷商品的能力，但這些暢銷商品在一夕間，卻再也不夠看了。觀眾逐漸轉向擁抱一堆模糊不清的……嗯，這種非熱賣商品並沒有貼切的名詞，只能稱它們為暢銷商品之外的「其他商品」。 這個「其他」的類別備受冷落，真是很古怪的事。畢竟，我們講的可是「其他商品」。 　　多數電影都不賣座，多數唱片擠不進百大排行，多數書籍也登不上暢銷排行，多數電視節目根本不用勞煩媒體研究公司尼爾森（Nielsen）調查收視率。儘管如此，許多不叫座的商品

在世界各地卻擁有數百萬觀眾；只不過因為不夠暢銷，根本沒有人去估計其銷售成績。 不過，過去的大眾市場正分化成許許多多的「其他商品」。以往只有少數幾項暢銷商品受重視，其餘一點都不重要；這幅單純的圖畫現在已變成令人眼花撩亂的馬賽克圖案，由數百萬個迷你市場和迷你明星組成。大眾市場逐漸分裂成眾多利基市場。 利基商品其實一直存在，不過隨著取得成本（消費者找到利基商品，及利基商品找到消費者的成本）下降，這些商品在文化和經濟層面，驟然成為一股不容忽視的力量。 新的利基市場並沒有取代暢銷商品的傳統市場，只不過這是頭一次雙方同台較勁。過去一世紀以來，由於貨架空間、螢幕、頻道、和注意力的成本昂貴，為了做最有效率的運

用，商家去蕪存菁，只留下賣得最好的商品。現在，在消費者網絡化、一切數位化的時代中，網路幾乎深入每項產業，只需花費以前成本的一小部分，網路就可化身為商店、戲院、電視台，利基商品配銷的模式已徹底改觀。 各位不妨把配銷成本想像為下降的水線或退潮。當水位逐漸下降，原本在水面下的土地就會浮現。眾多的利基商品以往因為不符合經濟效益，所以未能浮上水面，但這些商品大部分其實已存在許久，只不過不易為人見到或找到。舉凡是各地戲院沒有上映的電影、各地搖滾電台沒播的音樂，沃爾瑪（Wal-Mart）百貨沒賣的運動器材，都屬於這些利基商品。現在透過Netflix、iTunes、亞馬遜、或是某個Google幫你找到的網站，

以往隱形的利基市場終於清楚可見。 有些利基商品則是全新問世的。 　　創造他們的產業，界於商業和非商業之間的模糊地帶。部落客（blogger）、地下樂團、自製影片的人，都屬於這個領域。拜「數位發行」（digital distribution）之賜，他們突然之間都能找到觀眾。  98%法則 本書寫作的起點，始於我猜錯一個問題。身為《連線》雜誌的編輯，我的工作之一就是發表科技發展趨勢的演說。我當初從科技界起家，接著在《經濟學人》雜誌服務期間學習經濟，所以我在判斷發展趨勢時，會先看實實在在的數據，幸好這個時代一點都不缺數據。從eBay到沃爾瑪百貨，這些企業的伺服器蘊藏了二十一世紀的經濟趨勢。儘管想取得

原始數據並不容易，但這些企業主管每天優游於數據之海，對重點數據已培養出絕佳直覺，因此向他們請益是我追蹤趨勢發展的秘訣。 　　我在二○○四年一月進入Ecast執行長羅比．凡艾迪比的辦公室，向他請益。Ecast是家「數位點唱機」（digital jukebox）公司。數位點唱機和一般點唱機（酒吧裡常見這種機器，配備龐大的喇叭和閃爍的燈光）差不多，差就差在傳統點唱機只有一百張CD，而數位點唱機卻可透過寬頻網路下載數以千計的音樂專輯，並存在每台機器的硬碟，讓顧客隨意挑選。 我們聊天的時候，凡艾迪比說他們的點唱機收錄了一萬張專輯，要我猜猜，裡頭有百分之幾的唱片，每季至少會賣出一張。 我當然知道凡艾迪比

這個問題有陷阱。如果是一般情況，根據「80∕20法則」（由經驗得知，這個法則到處都用得上），我會回答20%，也就是說，80%的銷售額都來自20%的產品（通常來說，100%的利潤都是來自這個部分）。 不過凡艾迪比是在數位內容產業，情況就不同了。所以我覺得我可以大膽猜測，在這一萬張唱片當中，高達50%的唱片每季至少會賣出一張。 表面看來，這個數字高得離譜。普通大型書店排名前一萬名的書，有半數每季賣不出一本。沃爾瑪百貨排名前一萬張的CD裡，也有一半CD每季一張都賣不出去；其實，沃爾瑪百貨陳列的CD根本連一萬張的一半都不到。 　　不管是什麼市場，實在很難想像，在龐大的庫存中可有這麼高比例的產品有銷路。

不過，我覺得數位產業不一樣，所以便冒險說出一個很大的數字。 不用說，答案差了十萬八千里。正確答案是98%。 「實在很驚人，對不對？」凡艾迪比說道，「大家都猜錯。」就算他自己也對這個數字大吃一驚。當該公司蒐集的唱片愈來愈多，遠超過多數唱片行的規模，深入到利基分眾和次文化的世界之際，他們的銷售成績持續開出紅盤。這家公司收錄愈多唱片，銷量就愈多，暢銷金曲之外的歌曲，似乎擁有無限的市場需求。的確，這些歌曲儘管沒有驚人的銷售量，但幾乎都有銷路。而且在資料庫裡，這些音樂不過是資料庫的位元，儲存和傳送幾乎都無須耗費成本，就算只有一、兩張銷量，還是能夠源源帶來收益。 凡艾迪比發現到，整體的利基音樂市場非常龐大

，而且幾乎無邊無垠。他將這個現象稱為「98%法則」。誠如他日後跟我說的：「以這種形式呈現的內容，幾乎無須包裝成本，而且可以即時取得，在此情況下，消費者幾乎什麼都看。我相信，內容提供者勢必得做出重大改變；我只是還不確定要做什麼改變！」 所以我下定決心要找出答案。凡艾迪比的數據看似違反常理，其中卻透露出數位時代中娛樂產業的新經濟學。供應無窮無盡下，我們對暢銷商品和利基商品之間相對關係的假設也就完全錯誤。物資稀少時，人們需要暢銷商品；如果貨架或電訊波只有這幾個位置，自然得擺上銷路最好的商品，那麼大家也只能購買這幾種商品。 不過，如果空間無限呢？或許只著眼於熱門商品並不正確。 　　畢竟不暢銷的商品比熱

門商品多得多，而且現在這兩者同樣都呈現在消費者眼前。要是不暢銷的商品（從頗被看好的利基商品，一直到超級冷門的商品）全部加總起來，規模不下於暢銷商品，會是怎麼樣呢？這個問題的答案很明顯：世界上某些最大的市場將會因此徹底改頭換面。 我於是展開一項研究計畫，遍訪新興數位娛樂產業的領導者，從亞馬遜到iTunes，都是我登門拜訪的對象。我所聽到的說法千篇一律：暢銷商品固然大好，但利基市場也前景看好，未來將成為一個嶄新的龐大市場。98%法則這下子幾乎放諸四海皆準。蘋果電腦曾表示，iTunes的資料庫中儲存了一百萬張唱片（目前增加到兩倍），每張都至少賣出過一次。Netflix則說，他們二萬五千部的DVD（現

在有五萬五千部）中，95%的DVD每季至少會出租一次。亞馬遜沒有提供確切數字，但是有家獨立的學術研究單位，計算過亞馬遜的書籍銷售情形後表示，排名前十萬本的書中，98%的書籍每季至少會賣出一冊。我訪問的公司，每家都這麼說。 英國連續劇DVD在Netflix上大受歡迎，老專輯在iTunes大賣，大家以往認為這些商品不符合經濟效益，而不放在眼裡，現在竟能激發出這樣的需求量，企業界無不驚奇。這時我才領悟到，我終於看到了我們文化的真正需求型態，它完全不受稀少性的限制。 　　說得清楚些，這種需求型態真的有夠詭異。當你想到基本上任何貨品都賣得出去，會覺得奇怪。不過這是因為我們通常不用每季是否賣一單位的角度

思考。傳統零售產業只考慮什麼產品會有很高的銷路，對於偶爾才有銷路的商品則興趣缺缺，因為對傳統零售業者來說，一季只能賣出一張的CD，跟一季銷量高達一千張的CD，一樣要占半英吋的貨架空間。這個空間可是很有價值的：租金、經常性支出、人事成本等等都要算，每個月必須有相當數量的存貨週轉次數，才能彌補過來。換句話說，銷量只有一、兩張的CD根本是浪費空間。 　　然而，當這樣的空間再也不用什麼成本時，這些冷門產品突然有了價值，並再度受到矚目。亞馬遜、Netflix、以及所有我訪問過的公司，都已悟到這一點：傳統零售業的經濟效益越來越低，而網路零售正方興未艾。這些冷門商品的銷量還是不多，但將許多這類商品總合在一起

，卻能締造相當可觀的業務量。 二○○四年上半年，我根據以上的研究結果發表多場演講。起初我把講題取名為「98%的法則」，後來則改為「新娛樂產業的新法則」（我當時實在欠缺取名的靈感）。 不過，拜網路音樂市場巨擘狂想曲之賜，我那時已掌握了一些實際數據。我將他們提供的單月顧客使用量資料繪製成圖後，赫然發現，眼前的曲線和以往所見截然不同。 這條需求曲線一開始與一般需求曲線無異，都是根據產品的熱門程度排列。曲線最前頭是少數幾個下載次數龐大的暢銷專輯，然後就陡降到比較冷門的部分。不過有趣的是，這條曲線從不會降到零。 　　我找到第十萬張專輯，把圖放大之後發現，它每月還是有數千次的下載次數。而且這條曲線一直延伸

到第二十萬、三十萬、四十萬張專輯，我往下看去，需求仍舊存在。儘管在這條曲線最末端的專輯，每月只有四、五次的下載次數，但曲線一直沒有降到零。 這樣的曲線在統計學上稱為「長尾分布」（long-tailed distribution），因為曲線的尾巴比前端長很多。由於我的焦點是在這尾巴部分，因此我為這曲線取了一個貼切的名稱：「長尾」（Long Tail）。起初我是在發表「新娛樂產業的新法則」的一場簡報時，在第二十張幻燈片上提到這名詞。不過Netflix執行長李德．海思汀斯的一席話，讓我了解這樣並未凸顯焦點。所以在二○○四年夏天，我只以「長尾」為題發表演說，並為我的雜誌以同樣的題目寫了篇文章。 「長尾

」於二○○四年十月在《連線》發表之後，即成為這本雜誌有史以來最受各界矚目的文章。 　　這篇文章有三個重點：（1）各類商品之多、尾巴之長，遠遠超乎我們的想像；（2）各式各樣的商品現在都能以合乎經濟效益的方式接觸到消費者；（3）這些利基商品一旦整合在一起，可創造非常龐大的市場。在前所未見的龐大數據印證下，這三大重點更是讓人無法反駁。  隨處可見的長尾 這篇文章發表後引起廣大回響，最教人振奮的是，回應的人士來自各行各業。 　　這篇文章起初是分析娛樂產業和媒體產業的新經濟情勢，我只在文中帶到eBay（二手商品）和Google（小型廣告商）之類的公司也有長尾。不過讀者卻發現長尾現象其實無所不在，從政治乃

至公共關係、從歌本樂譜乃至大學體育都有條長尾。 由於配銷、製造和行銷的效率增長，各行各業對商業可行性（commercially viable）的定義也徹底改觀。換句話說，效率的增長將以往無利可圖的顧客、產品和市場，變成有利可圖。這種現象在娛樂和媒體產業特別明顯，不過透過eBay可發現到，這種現象已發生在更廣的層面（從汽車到手工藝品）。 　　擴大來看，長尾理論的重點其實在於「豐富經濟學」（economics of abundance）：卡在供給與需求之間的瓶頸消失，所有商品都可被人們取得的情況下，供需雙方所產生的變化。 曾有許多人要我舉出幾個長尾理論不適用的商品項目，我通常會回答：同質性高的大宗

商品（commodity）。這些商品不但缺乏變化，而且消費者也不需要太多選擇。好比說麵粉，我記得在超級市場裡，大大的麵粉袋上總是印著「麵粉」字樣，別無其他選擇。在一次偶然踏進「健全食品」（Whole Foods）連鎖有機食品商店之後，我才發現自己大錯特錯：這家公司販賣的麵粉種類超過二十種，從全麥和有機麵粉的基本品項，一直到紫紅色和藍色的玉米粉都有。麵粉界裡也有長尾，真令人驚訝。 以往人們在購物時，只買便宜又有品牌（甚至沒有牌子）的大宗商品；但隨著生活日益富裕，我們已成為迷你鑑賞家，可從數以千計的商品中挑出能凸顯個人獨特品味的東西。現在有許多前後矛盾的名詞用來形容這種新的消費者行為，像是「大眾專

享」（massclusivity）、「小眾細播」（slivercasting）、以及大眾客製化（mass customization），在在顯示出愈來愈多的長尾市場已然成形。  　　預覽二十一世紀經濟趨勢 本書有一部分是來自一項經濟研究計畫，由史丹福、麻省理工、及哈佛商學院師生通力合作所成。有一部分是我在一百多場演說、腦力激盪會議、以及拜訪許多身受長尾效應影響的企業之後，歸納而得的成果。另外還有十多家公司和其主管提供大量的內部資料，讓我對網路時代的市場個體經濟學有了嶄新的看法。 教人興奮的是，二十一世紀經濟情勢的輪廓已可從Google、亞馬遜、Netflix及iTunes等公司的資料庫看得出來

。消費者在選擇無限的市場中會有什麼樣的行為模式？這個問題近年才開始受重視，現今的重要性更是有增無減。我們可從這些公司數兆位元的用戶資料中，一窺此問題的答案。 但令人驚訝的是，分析過這些數據的經濟學者寥寥可數，主要是因為他們並不注意這類議題（我合作過的學術界人士大多來自商學院，只有少數是經濟學者）。 加州大學柏克萊分校的經濟學者哈爾 　　．瓦里安在Google兼職，還有拍賣理論（auction-theory）的經濟學者也愛研究eBay，不過他們只是少數。本書引用的數據當中，有一些根本不曾見過天日。 在這片處女地，我獲得各界專家的大力襄助。起初出於實驗的性質，我架設了自己的網站thelongtai

l.com，在這裡公開解決許多難解的概念和議題。我通常是這樣做的：例如在解釋「80∕20法則」的變化時，我會把尚未成熟的想法貼到網站上，接著會有數十位讀者寫下他們高明的評論、電子郵件，或在他們的部落格建議我如何改善。這種腦力激盪的方式看似不可靠，但平均每天卻吸引五千多名讀者。 軟體業者在開發新程式時，會對最期盼嘗鮮的使用者公開測試版（beta）的程式碼。這些使用者在自家電腦上，以自己的方式進行測試，找出軟體開發者疏漏之處，結果可協助軟體開發者寫出功能強大的應用程式。 　　我希望透過同樣的流程，公開的對許多想法進行壓力測試，以期寫出更好（或至少更為周全）的書。 在此我要提醒各位，公開測試軟體和公

開寫書過程之間有所差異。雖然許多人已經嘗試過後者（在網路上公開各章節的草稿，有時甚至公開稿子讓大眾集體進行編輯），但我主要是在部落格上公開研究進度，至於實際的寫作過程、內容的遣詞用字，則是在離線的環境進行。 最後，我要再提到本書的源起。「長尾」這名詞固然是出自於我，但是這種創新概念的出現（透過網路零售業的經濟效益，來結合大批銷售量較低的商品）可不能由我居功，而是由亞馬遜的傑夫．貝佐斯（Jeff Bezos）在一九九四年前後首創。 　　我和貝佐斯、Netflix與狂想曲的創辦人、以及多年來一直這樣做的企業主管深談之後，才對此現象有深入的了解。 這些企業家才是真正的發明者，我所做的不過是整理出一套

架構。當然，經濟學者做的就是這種事情：找出明確、易於了解的架構，來描述現實世界的各種現象。架構的提出固然重要，但真正厲害的卻是率先發現這些現象、並充分把握契機的創新之士。 序言 趙義隆台大國際企業學研究所教授《長尾理論》中文版  導讀人《長尾理論台灣版》  編輯顧問 長尾年代來臨！──麻雀不必變鳳凰，小卒無須逞英雄 　　自從2004年克里斯．安德森（Chris Anderson）提出「長尾」（Long Tail）的觀察現象以來，他在部落格和網站（www.thelongtail.com）上面，不斷更新資料，也提出許多新的事證、雜誌文章、和學術期刊，加入探討和分析，其中有些觀點是點點滴滴，有些則是

可以匯成細流，於是這本《長尾理論最新增訂版》就再度問世了。 　　對於我個人來講，這3年多發生了什麼變化呢？就如同我在《長尾理論台灣版》的導讀所說的，「Outside in and inside out」，由於推廣介紹此一觀念的緣故，我有許多機會和全國各地的先進朋友交流互動，他們有的是在民間企業工作，有的在公務部門服務，有趣的是：「英雄所見略同」。仔細對照這本書的新增內容，真的十分相似，例如推動長尾的「三股力量」與「九大法則」是讀者們比較關心的，其中第一股力量的「生產大眾化」加上第八項法則的「放心讓市場做事」，就是新書第15章的核心觀念，再上網檢索GM汽車的Chevy Tahoe車種與創業家川普

（Donald Trump）主持的電視節目「誰是接班人？」（Apprentice），就可以進一步理解運用長尾如何在美國汽車市場創新行銷。 　　我也有許多機會蒐集台灣的新案例，雖然比不上安德森所討論的那麼突出，但在台灣參與長尾理論研討的朋友，也不斷地會提出新的觀察、想法與做法；例如海角七號成名「暢銷」之後，「馬拉桑」和「勇士之珠」未來會有什麼常銷的「長尾」方法？其他小米酒和琉璃珠之類的長尾產品可以怎麼做？一位知名的演講者對聽眾、傑出的企業家對員工幹部，會不會有80/20或長尾現象？我們從新書中可以看到，安德森把一般社會大眾和經理人比較能夠感應到的消費與行銷長尾活動，匯集成一章「行銷的長尾」，再添

加了「讓顧客自己動手」的3D印表機（3D printer, 但不是紙與平面的印表機），另外，《長尾理論》2006年6月出版以來得到的各界回應也收錄在本書中。 　　我有時候，也把「長尾現象」叫做「麻雀不必變鳳凰，小卒無須逞英雄」，重點在於如何善用它本身獨特的三股力量與九大法則，研擬出創新的經營之道。有創意又用功的台灣讀者，如果有好想法或意見，不妨提出來一起切磋切磋。 第15章 長尾行銷學：如何在推銷行不通之處行銷2006年初春，位於底特律郊區華倫市（Warren）的康艾廣告公司（Campbell-Ewald）總部有組企畫人員觀賞了漢堡王那支蠢到爆（居然也紅到爆）的互動式網路廣告「聽話雞」（Su

bservient Chicken），於是想汽車廣告該怎麼做才能有同樣炫的效果。這廣告的主角可不是普通的車，而是雪佛蘭那款耐用的塔霍（Tahoe）休旅車。雪佛蘭的母公司通用汽車近十年來靠它賺了一大筆，現在卻正巧碰上1加侖3美元的高油價時代。康艾廣告創辦人康貝爾和艾華德在1914年認識了雪佛蘭車廠創辦人路易士‧雪佛蘭（Louis Chevrolet），此後便一直為雪佛蘭廣告操刀，而康艾始終努力擺脫歷史包袱，但又不忘風格的傳承。這一次，他們顯然不能只是拍拍廣告，市面上的汽車廣告林林總總，不缺他們這一支。傳統方式行不通原因之一是，電視廣告的效果已大不如前。顧問公司麥肯錫預測，到了2010年，電視廣告

所能達到的效果僅及1990年的三分之一，這都要歸因於成本飛漲、收視率衰退，然而廣告片卻暴增，另外，拜隨選視訊TiVo所賜，觀眾現在可以過濾廣告。其他原因還包括伊拉克戰事、氣候變遷、橫掃全美的環保意識思潮等，這些議題都讓這具大型耗油機的行銷手法變得比平常更難拿捏。康艾廣告的團隊希望從網路上為塔霍找答案。不只是因為互動式的網路行銷活動比被動式的電視廣告更能打動人心，也因為它能觸及不再注意電視廣告的消費者。電視網觀眾就代表全美觀眾的時代已經過去。18至34歲男性這個廠商搶著巴結的人口族群，有愈來愈多人在網路上活動，不管是打電玩或是自己挑時間看電視。同年齡層的女性也緊跟著他們的腳步，踏入網路世界。錢愈

多的人，愈可能運用像TiVo或機上盒等數位錄影機，改換收視時段，藉此避開廣告的干擾。康艾的想法大致如下：既然雪佛蘭的廣告標語是「一場美式革命」，那麼，我們就來搞點革命吧！標準的互動式網路廣告（用滑鼠開車）不夠看，我們要更上層樓，辦一場網路大賽，看誰的新塔霍電視廣告最有創意。雪佛蘭會提供影片和配樂，大部分是塔霍獨自馳騁在空曠的美景裡，停在雄偉峭壁邊緣或是駛進原始粗獷但路途崎嶇的壯?天地等尋常內容。參賽者可以將這些影片重新剪接，配上自己的文案。連30秒廣告片的創作都可以利用維基化的方式（wikification），還有什麼比這一招更具革命性？這項比賽三月開跑，為期四週。他們在「誰是接班人」的一集特

別節目裡，邀請觀眾上網參觀一個全新專屬網站Chevyapprentice.com，鼓勵他們用網站裡的影片和簡單的編輯工具創作廣告。這項比賽吸引了三萬多件參賽作品，大部分是中規中矩的鼓吹塔霍休旅車的許多賣點，如全拆式座椅、電動掀開式後艙門、相對（「相對」是重點）省油。不過，其中也有來鬧場的作品，藉全球暖化、社會責任、伊拉克戰爭和超級大型車在性別心理層面的絃外之音等議題，巔覆塔霍的產品訊息。討厭的是，有些來搗蛋的參賽作品竟是絕世佳作。「喜歡夏天嗎？趕快適應高溫氣候吧！」「石油即將耗竭。或許你應該走路。」當然，「耶穌會開什麼車？」也是一絕。在參賽網站上，塔霍成為各種議題的被告，從道德衰敗到非人道犯罪

，應有盡有。更糟的是，其中最顛覆、最搞笑的作品被網友上傳到YouTube，觀賞人次衝破數十萬人，比雪佛蘭專屬網站的觀賞人次還多。康艾廣告想要創造像「聽話雞」一樣的熱潮，也的確如願以償，但整個方向卻偏了。有個網路暴民趁機掀起一波批判塔霍的運動，廣大的網路鄉民樂得隨之起舞，看著這個美國知名品牌出糗，跟著拍手叫好。部落客和記者沒多久就察覺到，Chevyapprentice.com有點不對勁。起初人人都以為，這不過是大企業前進網路卻「不夠上道」的另一個悲慘教訓。接著，那些廣告居然並沒有被立刻移除，他們也以為雪佛蘭已經亂無頭緒，因此無心注意自家網站的動靜。後來，人們逐漸恍然大悟，雪佛蘭根本不打算移除這些

攻擊它的廣告作品。事實上，康艾廣告團隊早就料到會出現負面反應，但他們認為，剔除任何一則負面作品都會損及整個行銷事件的公信力。雪佛蘭的總經理佩柏（Ed Peper）在通用汽車部落格「快車道」（FastLane）裡貼文指出，塔霍可以用乙醇做燃料，每加侖可跑里程數也優於其他大型休旅車，可是這也無法讓雪佛蘭扳回一成。當時的廣告業界，創意顧問無不津津有味的旁觀這場網路暴動，藉以向客戶證明，你不能把品牌這等大事交給粗鄙無文的廣大群眾。可是，不管從哪個客觀標準來看，塔霍的誰是接班人活動都算成功。到了四月底公布冠軍得主是安娜堡（Ann Arbor）的佘拉姆斯（Michael Thrams），此時活動網站已經吸

引了62.9萬參觀人次。這些訪客平均在網站上停留超過九分鐘，其中有將近三分之二會接著點閱雪佛蘭的網站Chevy.com；活動開跑三週，Chevyapprentice.com為雪佛蘭企業網站吸引的訪客數，多於從Google或雅虎的連結而來的訪客。許多進入企業網站的訪客都會索取資訊或是點擊經銷商網站。

知覺價值、觀光吸引力、過去購買行為與行為意圖關聯性之研究―以國立臺東大學先導型生技工廠為例

為了解決硬碟克隆軟體免費的問題，作者林鳳英 這樣論述：

近幾年來，觀光工廠是兼具知性與休閒的新興旅遊景點。為發展東部生物經濟與農業六級化，位於好山好水東臺灣的國立臺東大學先導型生技觀光工廠將於 2019 年完工與啟動營運。本研究藉此探討民眾對臺東大學設立先導型生技觀光工廠之觀感與認同度，藉此研究改善觀光工廠之營運。因此以國立臺東大學先導型生技工廠為例，調查知覺價值、觀光吸引力及過去購買行為與行為意圖之關聯性。 本研究以問卷調查方式進行，採便利性抽樣。透過紙本、E-mail 和 Google 雲端 硬碟帄台進行問卷發放，共回收 366 份有效問卷。本研究利用 SPSS 12.0 版本統 計軟體作為主要的統計分析工具。應用包含〆 敘述性統計分析、因素

分析、效度 分析、信度分析、Pearson 積差相關分析、迴歸分析等方法，驗證各變項間之關係假說。根據單因子變異數分析結果，發現年齡對知覺價值、過去購買行為及行為意圖有影響以及學歷和職業對過去購買行為有影響。相關分析結果，知覺價值、觀光吸引力和過去購買行為對行為意圖都有顯著影響，其中以過去購買行為對行為意圖之相關性最高。子構面間的相關性，以過去購買行為的產品項目對行為意圖之參觀意願相關性最高，其次才是行為意圖之購買意願。這可能是問項中的產品項目為受訪者過去曾經購買過或目前正在使用的產品，例如〆紅藜、洛神花、土肉桂、牛樟芝、紅麴、乳酸菌的保健產品、添加深層海水製造的面膜、保健產品和產地所生產的農

產生技產品，因此會引貣受訪者的參觀意願。根據研究結果， 提出幾項建議與策略，由於單因子變異數分析結果，61 歲以上的人有很大的影響性，所以可以針對年長者研發能減緩因老化造成身體不適的保健產品，例如〆眼睛方面、關骨方面、記憶力方面的保健產品，這個年齡層的產品價格可以訂在中 高價位 (2,000~2,999 元)。對行為意圖影響最大的是過去購買行為，可以從過去購買行為的子構面商品認證、購買習慣與產品項目這三個方面來加強設計與行銷，例如〆加強宣傳商品檢驗與認證、販售比市價便宜的產品、多辦促銷活動，從過去購買行為的產品項目上提高參觀意願也就是銷售消費者帄常就在使用的農產生技產品、菇菌微生物類的保健產品

和面膜產品，並且在臺東大學先導型生技工廠內提供免費詴吃、詴用，開放現場參觀製作過程、海報的產品說明及人員現場對 產品的解說來增加購買意願。