知識 vs智慧的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

人工智能vs智慧財產權

為了解決知識 vs智慧的問題，作者陳家駿 這樣論述：

　　本書是作者從AI法律與智財議題，有系統地予以整理分析，就AI的技術發展、著作權適格及歸屬、深度學習相關專利、演算法之營業秘密保護，以及AI應用對商標之影響等分析闡述，特別對於國際相關案例有非常深入的探討，可說是國內第一本有關人工智慧的智慧財產權議題之專書，極具學術與實務的研究價值。

知識 vs智慧進入發燒排行的影片

水稻蟲害診斷系統

為了解決知識 vs智慧的問題，作者姜亭安 這樣論述：

在人口快速成長的現在及未來，糧食問題為非常重要的課題，而全球一半的人口是以水稻大米為主食，從古至今稻作受到了各式各樣的侵害，而又以蟲害為首當其衝，傳統農業上要透過人力巡查農田依照經驗法則來判斷稻作上出現的害蟲種類及蟲害病徵，而智慧農業就是希望能夠透過感測器將資料收集後成為可用資訊、再利用類神經網路分析後成為知識並建立模型，取代耗費大量成本的傳統方法將非結構化的信息轉化成結構化知識，而系統包含兩大項目分別為自動辨識水稻害蟲種類及辨識水稻蟲害病徵。 在辨識害蟲上有兩大困難點，害蟲本身體積並不大辨識不易且農民希望在防治上能夠達到即時偵測即早止損，在本實驗中就地取採以台灣水稻(台南11號)為對象，

辨識目標為主要害蟲種類大螟、二化螟、瘤野螟及褐飛蝨，並建立水稻害蟲辨識系統，其中架構主要以YOLO-V3為主軸，利用其One-stage的特性達到即時偵測目標並辨識類別，而V3版本中中包含了多尺度特徵萃取使得小目標偵測更精準，實驗結果表明在12種害蟲中測試集平均準確率達95%。 當害蟲藏匿於稻水稻葉苞中時肉眼是完全無法看見的，因此透過水稻的蟲害病徵直接的反應出水稻的健康狀態為另一項極其重要的目標，在辨識上透過多光譜儀拍攝影像中可以萃取出相比自然影像辨識水稻健康狀態更精確的特徵，但一般農民並無法使用高成本的多光譜儀器， 因此本系統利用殘差網路(ResNet)來分類蟲害病徵挑選出準確率最佳波段，

並利用基因演算法(GA)找出信心度的合成最佳解，並利用條件式對抗式生成網路(CGAN)擬合出自然影像與各波段的轉換模型，實驗結果為3種類別(健康、瘤野螟、褐飛蝨)測試集分類中從RGB影像79%準確率提升至合成87.59%準確率，且不需要多光譜儀器即可由RGB影像生成平均PSNR 30db相似度的影像。

給孩子的7件禮物

為了解決知識 vs智慧的問題，作者陳少民 這樣論述：

★ 獲台灣優質家庭教育圖書獎！ 　　勞心勞力為孩子鋪路，何不教他如何正確選擇道路！ 　　父親的愛，是樹立榜樣的愛！ 　　這時代許多社會問題出在家庭，而家庭的問題出在父親。 　　父親經常不在家，對生命價值的實踐太少太淺， 　　無法給兒女價值的典範與護衛， 　　也就無法鼓舞兒女追求生命的美好價值。 　　這是我們這一輩的父親共同的課題。 　　主題內容環繞人生核心── 　　信仰、品格、知識與智慧、工作、金錢、關係，熱情與快樂。 　　說理不說教，引領孩子去尋思探索人為何而活？如何活？ 　　摘錄自本書內容： 　　「我常常禱告，在禱告中思考我該送給孩子們什麼。 　　寫下這給兒女的七封信，是生命最

重要的價值。 　　祈願這世代的年輕人擁有這些祝福。」 專文推薦 　　陳良基　前科技部部長 　　陳建信　永光集團董事長 　　楊寧亞　台北真理堂主任牧師 　　廖本榮　前美國加州庫本第諾學區委員 　　劉　彤　矽谷生命河靈糧堂主任牧師

我國著作權集體管理團體使用報酬率決定之研究

為了解決知識 vs智慧的問題，作者謝宛蓁 這樣論述：

我國於1997 年11 月5 日公布施行《著作權仲介團體條例》，經過十多年之適用，逐漸在實務上產生許多爭議問題。為有效解決相關實務問題、弭平權利人與利用人間之爭議，主管機關經濟部智慧財產局乃於2010 年2 月10 日修正通過《著作權集體管理團體條例》。其中，最引人注目的便是使用報酬率審議機制之變革，包括由事前審議制改為事後備查制，並新增暫付款、單曲費率、共同使用報酬率及單一窗口等制度。本研究之重點在於，先行比較分析新舊使用報酬率審議機制之差異，再探討新使用報酬率審議機制產生之實務問題，包括增加行政負擔方面之問題、授權市場不安定方面之問題、法律適用方面之問題及執行面之問題，並嘗試分析問題成因

。此外，為求建立更為妥適可行之使用報酬率決定機制，亦有瞭解國外使用報酬率決定機制，以反思我國現制之缺失與改進方式之必要。最後，探討以調解、民事訴訟或仲裁等制度取代審議機制之可行性。本研究之結論為，調解、民事訴訟或仲裁等替代紛爭解決方式均有其缺點，不適合採為我國決定使用報酬率之制度，是本研究建議仍應維持現行審議機制之架構，但必須修正部分不合理之規定，以解決目前實務上之問題。