睡眠偵測app ptt的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

臺北醫學大學 護理學系碩士在職專班 鍾明惠所指導 郭穎穎的 腦波音樂對於養護機構住民焦慮、憂鬱及睡眠改善成效之探討 (2021),提出睡眠偵測app ptt關鍵因素是什麼,來自於腦波、腦波音樂、養護機構住民、焦慮、憂鬱、睡眠。

而第二篇論文國立臺北科技大學 電子工程系 李仁貴、蕭榮修所指導 陳柏豪的 以呼吸氣流溫度偵測呼吸中止與打鼾之研究 (2021),提出因為有 腦電波、低功耗藍芽、陀螺儀、體溫、呼吸氣流溫度、打鼾、呼吸中止的重點而找出了 睡眠偵測app ptt的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了睡眠偵測app ptt,大家也想知道這些:

腦波音樂對於養護機構住民焦慮、憂鬱及睡眠改善成效之探討

為了解決睡眠偵測app ptt的問題,作者郭穎穎 這樣論述:

背景:失眠是現代人普遍健康問題,更是機構住民常見主訴,養護機構收治高齡長者為大宗,睡眠品質不良及情緒障礙是常見問題,失眠會造成精神疲倦,情緒容易波動,也會影響專注力及白天日常功能,長期若未改善睡眠問題,造成內科疾病問題加劇或引發憂鬱症及焦慮症的可能性也隨之增加。國內運用音樂治療於情緒及睡眠問題有正面成效,但較少運用於機構住民進行情緒與睡眠問題探究,此外過往研究評估多採用問卷調查,缺乏儀器測量收集客觀數據,國外近年來雖然開始有個人化腦波音樂研究,但研究族群多為成年人,鮮少運用於老年族群,而國內尚未探討個人化腦波音樂對機構住民焦慮、憂鬱及睡眠成效的探討,故引發本研究之動機。目的:以個人化腦波音樂

為介入方案,探討腦波音樂對於養護機構住民焦慮、憂鬱及睡眠改善成效。方法:本研究以意識清楚、無精神疾患且符合CPSQI大於5分以上、BDI-II≧14分、BAI≧7分及Mini-Cog≧3分的養護機構住民為研究對象。以腦波音樂為介入措施,實驗組I連續14天就寢前聆聽20分鐘的個人化REM stage腦波音樂,實驗組II聽Stage 3腦波音樂,對照組則配戴耳機無音樂介入,使用中文版匹茲堡睡眠品質量表(CPSQI)、睡眠衛生行為量表、失眠嚴重度量表中文版(ISI-C)、睡眠日誌、貝克憂鬱量表第二版中文版(BDI-II)、中文版貝克焦慮量表(BAI)及迷你認知量表(Mini-Cog),收集前測、中測

、介入結束後(後測一)、介入結束一週後(後測二)及介入結束一個月後(後測三)共5次資料分析。三組於前測及第一次後測進行一晚睡眠腦波監測,並測量腕動計一週收集兩階段資料。以BAI為主觀焦慮指標、BDI-II為主觀憂鬱指標、CPSQI為主觀睡眠品質指標、ISI-C為失眠嚴重度指標,與腦波儀、腕動計收集的睡眠參數進行分析,以廣義估計方程式(Generalize Estimating Equation, GEE)分析組別與時間交互作用,探討腦波音樂對養護機構住民的焦慮、憂鬱及睡眠成效。結果:實驗組II運用Stage 3腦波音樂介入結束後,在焦慮、憂鬱、睡眠品質、失眠嚴重度、腦波儀睡眠品質指數及腕動計睡

眠參數(睡眠效率SE、睡眠總時數TST、醒來再入睡WASO、睡眠潛伏期SL)均達統計顯著,具有正面的改善效果,且成效優於對照組及實驗組I;而實驗組I運用REM腦波音樂介入,在焦慮、憂鬱、睡眠品質、失眠嚴重度、腦波儀睡眠品質指數有惡化趨勢,且發現實驗組I在腕動計的睡眠效率、睡眠總時數及醒來再入睡時間等睡眠參數比對照組結果更差,達統計顯著差異。結論:個人化Stage 3腦波音樂方案能改善養護機構住民焦慮及憂鬱程度,對於睡眠品質與失眠嚴重度亦有改善趨勢,可提供做為照護策略及參考。

以呼吸氣流溫度偵測呼吸中止與打鼾之研究

為了解決睡眠偵測app ptt的問題,作者陳柏豪 這樣論述:

睡眠呼吸中止症,是目前很常見的一個慢性疾病,在醫療診斷上,需使用醫院的睡眠實驗室,進行多項睡眠生理檢查PSG (Polysomnography, PSG),作為臨床診斷的黃金標準,但睡眠中心一位難求,等待曠日累時,檢測也只能在醫院進行。在當前醫療資源不夠情況下,如可居家簡易的做睡眠檢測,先蒐集睡眠資訊,瞭解睡眠呼吸況狀,應可改善就醫時間的等待。在本研究中,提出一個穿戴裝置,用於睡眠臥床時配戴於額頭上,並以單顆溫敏電阻,收集呼吸氣流溫度,與其他生理參數如EEG、陀螺儀與額溫,並透過 BLE傳送收集資訊到 APP中,讓使用者確認裝置連線狀態,並記錄資料於裝置內部記憶體,經過電腦端軟體分析,提供睡

眠分析資料,並可偵測睡眠呼吸中止是否發生。目前科林儀器有限公司,有提供免費居家睡眠呼吸監測的服務,以第三型檢測設備做偵測,可偵測睡眠呼吸、血氧飽和度與呼吸壓力的設備,並透過專用軟體,分析使用者的AHI (Apnea/Hypopnea Index, AHI) 報告,此報告可直接提供給醫療單位做就醫診斷,以呼吸中止的偵測,對照第三型檢測設備的呼吸中止時間,準確度可達 90 %。