真空烘箱英文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

應用工業4.0技術實時數據管理(PI)及智能設備管理(iEM)於抄紙設備以改善日產量之研究 -以A公司為例

為了解決真空烘箱英文的問題，作者謝鴻文 這樣論述：

工業4.0建構一個有感知意識且具備智慧的新型態。造紙產業A公司，2019年推動「智紙4.0」專案，引進OSIsoft PI智慧管理平台，及中瑞泰iEM智能設備健康管理。本研究以A公司TM16為例，以生產日報表為資料基礎，探討應用PI收集數據，並透過iEM對設備的實時數據加以分析和建模，藉由15個模型的健康度，依抄紙設備的特性分為「震動系統」、「附屬系統」、「供漿系統」、「乾燥系統」及「淨漿系統」。運用統計分析的手法，找到真正影響「日產量」的關鍵項目，優先擬定相對應之對策、執行必要措施予以改善，使設備器材於製程中得以掌控，讓抄紙「日產量」獲得提升。本研究先探討於管制前「乾燥系統」、「淨漿系統」

的標準化係數分別為 0.163*、0.192**，達顯著性差異，由於五大系統的數據是採個別小項目加總平均，擬再將「淨漿系統」的3個小項目，直接進行迴歸分析，來檢視管制後是否會提高「日產量」的驗證，研究結果說明如下：1.得知「篩選及流送系統」對「日產量」達到顯著差異，但是，標準化係數為-0.232***，值得深入探究真因。2.後續在其他項目不變下，針對「篩選及流送系統」進行現場的改善，管制後的標準化係數為0.319***，意指透過人為管控可改善。3.原「日產量」為103,745kg，經管控後提升為103,804kg。建議 A 公司可持續長期的控管，方可逐步顯現績效。

石墨烯氧化物/石墨烯原子級層狀複合材料之電極於電化學生物感測元件之研究

為了解決真空烘箱英文的問題，作者黃閔新 這樣論述：

惡性腫瘤(malignant tumor)在近十年穩定的位居全球死亡因素之首，過去眾多研究中已表明在不同癌症患者體內檢測出過量miRNA-21，並在血液中可以被發現，因此miRNA-21被認為是具有潛力之生物標誌物。若能夠製備出具高度專一且靈敏之生物感測器，對於癌症以及相關疾病的提前防範將做出極大的貢獻。作為修飾生物感測器之材料受到許多嚴苛的條件限制，例如良好的電子傳輸能力、無毒性、高度生物相容性等。而石墨烯(Graphene)自2004年被發現以來憑藉著各項優異的物理及化學特性備受關注，藉由後續製程加以對其表面改質，便可在不需要添加交聯試劑(cross linking reagents)的

環境條件下，將生物分子牢牢的固定於表面。 基於上述，本研究利用化學氣相沉積法(Chemical Vapor Deposition, CVD)在銅箔上生長雙層石墨烯(bilayer graphene)，並藉由濕式轉印技術將其轉印至氟摻雜氧化錫導電玻璃基板(Fluorine doped Tin Oxide coated glass substrate, FTO)，再經由熱退火製程清除表面化學殘留藥劑。隨後，經由低損傷電漿(Low Damage Plasma Treatment, LDPT)進行表面改質，通過調整製程時間控制其石墨烯氧化程度，達成原子層氧化(atomic layer oxida

tion)，以獲得石墨烯氧化物/石墨烯(graphene oxide/graphene, GO/G)原子級層狀結構。上層的石墨烯氧化物作為生物分子接收層，單股探針透過共價鍵結合固定至表面，隨後與標靶序列雜合，即miRNA-21；而下層石墨烯則保有其優異導電特性作為電子傳輸層。透過電化學分析，探討GO/G結構於循環伏安法(Cyclic Voltammetry, CV)改變不同掃描速率觀察氧化還原峰(Ipa/Ipc)比例，結果表明其比值趨近於1，屬可逆擴散反應。隨後利用阻抗分析優化其電漿製程時間，透過差分脈衝伏安法量測不同待測物濃度，並以三倍標準差回推偵測極限約為3.18fM(線性量測範圍:10f

M~1nM)，靈敏度約為0.6(A pM-1cm-2)，並透過不同的鹼基配對錯誤與將電極放置7天後再進行量測得知其感測器擁有良好的選擇性及穩定性，故此製備方式之結構GO/G具極大潛力於電化學式生物感測器應用。