相機auto模式的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

打造爆紅影音

為了解決相機auto模式的問題，作者KevinAllocca 這樣論述：

影音時代全面到來， 迅速攻占你我的生活！ 來自YouTube文化趨勢長的第一手觀察， 解析影音如何影響我們的觀感、認知和決定！ 　　我們每天花近一小時觀看網路影音， 　　網紅粉絲規模近6億人。 　　一則簡單的影音，也能成為席捲全球的文化力量。 　　來自YouTube文化趨勢長的第一手觀察， 　　帶你探索網路影片對世界的重大影響， 　　以及掌握打造爆紅影音的關鍵要素。 　　YouTube堪稱人類史上最龐大的文化資料庫，每分鐘有400小時的影片上傳，光是要看完一天之內上傳的影像網誌、音樂錄影帶、教學影片和其他內容，就得花超過六十五年！ 　　透過YouTube，我們推動了社會運動、強化了人

權、重新定義了藝術，YouTube不只是娛樂媒體，它是攸關眾人事物的策展平台。誠如作者艾樂卡所言，如果外星人想要了解地球，他會給他們Google；但是如果外星人想要理解人類，他會給他們YouTube。 　　YouTube的活動反映了我們的本質，有光明的，也有黑暗的。無論你最喜歡的影片是坐在掃地機器人上的貓、「江南 Style」，還是「舞蹈演進史」。 　　YouTube影片究竟透露了關於我們社會的什麼訊息？我們的網路行為，如觀看、分享、評論、擷取我們喜歡的角色和影片做重混創作等，又是如何改變娛樂、廣告、政治、文化等領域的生態？本書深入剖析YouTube的內涵，並且揭露： 　　•爆紅影片如病毒

般被瘋傳的原因是什麼？ 　　•網紅的誕生：他們如何快速吸客、引領流行文化？ 　　•何與粉絲建立堅實的社交關係鏈？ 　　•影音平台如何為創作者賦能？ 佳評如潮 　　「本書引人入勝、鞭辟入裡。對於任何想要理解網路影片令人大開眼界的力量和觸及範疇的人，本書都是必讀佳作。」──約納・博格（Jonah Berger），華頓商學院教授、《紐約時報》暢銷書《瘋潮行銷》、《何時要從眾？何時又該特立獨行？》作者 　　「如果影片是傳播和娛樂的未來，本書就是未來的路線圖。本書提供了創作更好的廣告、音樂、喜劇、教育──還有，沒錯，貓影片的線索。」──亞當・葛蘭特（Adam Grant），《紐約時報》暢銷書《給予

》、《反叛，改變世界的力量》作者、《擁抱B選項》的共同作者 　　「艾樂卡藉由一場見解深入、經典懷舊的幕後之旅，揭示了YouTube如何訴說我們的集體故事。YouTube不只是娛樂媒體；它是攸關眾人事物的策展平台。艾樂卡闡釋了YouTube閱聽觀眾的主動參與，如何改變傳統媒體典範的所有規則。」 ──傑佛瑞・卡岑柏格（Jeffrey Katzenberg） 　　「耳目一新之作。作者不只是著墨於YouTube歷史；他肩負了人類學家的角色，反覆演繹流行文化和內容消費的當前現況⋯⋯深入剖析YouTube的內涵，以及它無遠弗屆的影響力。」 ──《科克斯書評》（Kirkus Reviews）  

相機auto模式進入發燒排行的影片

基於FPGA單晶片及像素趨勢車道線檢測法實現車道線感測系統之研究

為了解決相機auto模式的問題，作者廖國欽 這樣論述：

車輛自動駕駛系統目前主要是由自動跟車 (Adaptive Cruise Control, ACC) 以及車道偏離警示 (Lane Departure Warning System, LDWS) 兩大系統所組成。然而，自動跟車系統在實現過程中，由於必須藉由前方車輛實現車輛跟隨功能，因此若無前方車輛時則無法實現此功能。反觀車道偏離警示系統是依據車道線軌跡來幫助車輛保持於車道內，因此具備較高實用性。在此，本研究特別針對車道感測進行研究。由於傳統的車道線感測必須仰賴高效率的電腦才能有效地完成運算，為了克服傳統車道線辨識的缺點，本研究專注於如何將車道線辨識演算法簡化，並實現在單晶片上，達到低功耗之目的

。本研究以單一數位相機及單一現場可程式邏輯閘陣列 (Field Programmable Gate Array, FPGA) 實線以精簡之硬體電路達到即時於白天及黃昏情況下進行車道線辨識。透過像素趨勢車道檢測法 (Pixel Trend Lane Detection, PTLD) 擷取特徵，並將所得之車道位置利用線性回歸 (Linear Regression, LR) 決定車道線的軌跡，再透過左右車道回歸線取得車道的中心線，藉此引導車輛穩定行駛於車道中。另外，本研究還搭配語音辨識擴充模組 (DFR0177 Voice Recognition) 來辨識由Google Map路線規劃所傳出的語音指

令。根據辨識的結果，輸出行車指令給FPGA，以此決定車輛轉彎或直線行車路線模式。根據本研究之實驗結果，在使用每秒90張畫面播放速度以及640×480影像解析度情況下，只需11 ms即可擷取車道線特徵。而由左右車道線線性回歸決定出的中心線與實際影像中的中心線，誤差僅在5個像素以內。故本研究不管在運算速度以及準確度上均符合實際運用需求，未來可以有效幫助車輛穩定行駛於車道，達成自動駕駛之目的。

今天開始玩攝影：專為新手打造的數位單眼教室

為了解決相機auto模式的問題，作者こいしゆうか 這樣論述：

從今天起 我也愛上攝影了！ 　　專為對攝影有興趣、卻遲遲不敢入坑的人所繪製， 　　用漫畫、照片，搭配文字全彩解說， 　　今天起就能輕鬆上手數位單眼相機！ 　　露營踏青、國內外旅遊、踩點吃美食， 　　若有一台相機在手該有多好！ 　　本書從經常困擾初學者的「相機選購」開始介紹， 　　帶領你打開多采多姿的攝影世界大門。 　　相機術語好難背？買了相機也只會用AUTO模式？ 　　沒關係！「只要記住三件事！」 　　不管是初學者、機器白癡、還是零拍照品味的人， 　　都能隨心所欲拍出美照、和失敗照片說bye bye！ 　　三大要訣×拍攝小技巧×迷你攝影知識 　　將以上排列組合就能夠晉升攝影大師！

　　一PO上網就讓朋友直呼很可以、超專業！ 　　【要訣一】數位單眼的醍醐味：模糊的背景=景深！ 　　【要訣二】氣氛製造大師：明暗中見真章=亮度！ 　　【要訣三】宛如幫照片加上濾鏡：調整色調=白平衡！ 　　光是這三點，攝影世界就能無限大！ 　　從今天起，帶著相機度過每一天！ 本書特色 　　●    用淺白的漫畫圖文，深入淺出介紹攝影用語 　　想要讓背景糊掉、營造景深就是調相機的「F值」，數字越小背景就越糊；想要幫照片加上濾鏡，則是調整「白平衡」，不論是想要暖色、冷色系皆可隨心所欲調整。書中也附有相機操作畫面，一步一步照著做，不再為了找按鍵位置而手忙腳亂！ 　　●    打造不同情境，方

便讀者依照個人需求找到解答 　　不論是看到移動的車陣想拍出都市動作感；或是想隨手拍下街上華美的燈飾夜景，弄出點點光斑；抑或是IG最常見的打卡必備美食照，書中都有介紹相應的拍攝技巧。 　　●    拍攝技巧皆附有「實際拍攝照片」 　　利用Before、After強調出使用技巧前、後的差異性。以及示範白平衡的不同色調、F值的大小，看看不同設定的照片拍出來有哪裡不一樣。  

應用於茶葉採收之人機協作介面開發

為了解決相機auto模式的問題，作者許修瑜 這樣論述：

在目前的臺灣採茶情況中，雙人式採茶機仍佔主要使用比例，因應臺灣小而零碎的茶園環境。在這背景下，本研究欲開發茶葉採收之人機協作介面，使用於一人機協作載具，能夠在維持農夫原有使用雙人式採茶機的操作習慣，進行協作採收。在較為複雜的農業環境，引入人的操作，能夠簡化系統複雜度及成本，最終目標是希望能夠為農業缺工的現象做出貢獻。本研究著重在兩種協作採收介面的評估與比較: 一為Side-by-side[自動]模式，透過相機去捕捉操作者身上的標誌，以獲得操作者相對於載具的姿態，以進一步地控制載具運行；二為[手動]按鈕操控模式，透過加裝兩組按鈕在雙人式採茶機的把手上，讓操作者能直接控制載具系統的運行。經過茶園

實地試驗後，分析結果，得知[自動]模式之自動避障功能運作良好，再進一步優化後將更有實用潛力；[手動]模式則提供相對穩定地操控移動，然其使用前提為操作者需具已熟習此操作模式之能力。未來若能結合[自動]避障及[手動]穩定操作的優點，將有望優化此一人機協作載具之輔助效果，使之更具商業實用價值。