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這兩本書分別來自商周出版 和深智數位所出版 。

中華科技大學 機電光工程研究所碩士班 李昆益所指導 曾國宣的 具多目標人體體溫追蹤功能之無人飛行載具系統之研究 (2021),提出相機 擷 取 卡關鍵因素是什麼,來自於多目標追蹤、熱影像、樹莓派、無人飛行載具。

而第二篇論文國立雲林科技大學 電機工程系 毛偉龍所指導 秦禮邑的 影像處理與運動控制應用於網球標誌對位系統 (2021),提出因為有 網球標誌、對位平台、尋找輪廓、輪廓特徵、最小外接矩形、電腦視覺的重點而找出了 相機 擷 取 卡的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了相機 擷 取 卡,大家也想知道這些:

中堅實力4:外部結盟、內部革新到數位轉型,台灣中小企業突圍勝出的新契機

為了解決相機 擷 取 卡的問題,作者中租迪和股份有限公司,台灣經濟研究院 這樣論述:

在台灣1150萬就業人數中, 約有905.4萬人任職中小企業,占比約78.7% 台灣中小企業堪稱支撐台灣一大基力, 中小企業面對現今競爭態勢與未來市場走向, 如何以跨國數位化、策略聯盟及技術傳承, 創造競爭優勢,再度推動台灣經濟全面升級! 本書分別以台灣中小企業的數位轉型、策略聯盟與傳承接班為主軸。從不同企業的數位轉型模式、合作動機、目的與聯盟,以及傳承接班過程來分析,內容涵蓋46家中小企業在不同面向上成功的經驗。 中小企業如何數位轉型? 成功的數位轉型需要於顧客體驗、商業模式、營運模式、行銷與業務、輔助功能,找到新的方式提供價值、提升效率並創造營收。數位轉型必先釐清優先順序,不急

於做巨大變化;在改造的過程中,必定有人反彈、觀望,可於本書13間企業中,看見在轉型中協調和成功的實戰案例。 中小企業如何進行策略聯盟? 中小企業做為大型企業之衛星或外包廠商,多與大型企業有契約式合作,藉聯盟的力量分攤開發風險及降低營運成本,利用彼此間的相對優勢,提升國際競爭力。可於本書16間企業中,看見對於策略聯盟型態的各式動機。 中小企業如何傳承接班? 台灣中小企業大多為家族企業,接班傳承被視為企業發展的關鍵點,將會面臨維持現狀或擴大規模的問題。若企業無法順利完成交班,必然面臨衰敗的風險。可於本書17間企業中,看見對產業定位、關鍵技術資源,以及培養資深經理人等個別方針。 本書一一分析中

小企業動機、模式與困境,無論是想創新變革,還是突破困境,這些範例都極具參考價值,也可以提供一些中小企業進行自我提升,並創造自我優勢以達永續經營之目標方向邁進。 專文推薦 政治大學會計系講座教授│吳安妮 東海大學企業管理學系教授兼系主任│黃延聰 中租控股董事長│陳鳳龍 台灣經濟研究院董事長│王志剛 專業讚賞 經濟部中小企業處處長│何晉滄 中華民國全國中小企業總會理事長│李育家 臺灣數位企業總會理事長│陳來助 中華民國全國商業總會理事長│許舒博 中華民國東亞經濟協會理事長│黃教漳 國立臺中教育大學EMBA執行長│楊宜興 「46個企業成長的蛻變歷程,象徵台灣企業蘊藏的豐厚活力與韌性,骨子裡刻畫

著不屈的精神與樂觀態度,即使艱苦當前,亦能迎難而上。有心一窺台灣中小企業發展之堂奧者,本書非常值得細細品讀,收穫必當豐滿!」   ──政治大學會計系講座教授│吳安妮 「您在閱讀了本書的46家中小企業在成功案例經驗之後,相信您對於中小企業如何數位轉型、如何進行策略聯盟與如何傳承接班,會有更深的瞭解。若您同樣也是中小企業的經營者,相信這些成功案例經驗,對於您未來的事業經營、創新突破、甚至轉型升級,極具啓示意義與應用價值!」   ──東海大學企業管理學系教授兼系主任│黃延聰

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具多目標人體體溫追蹤功能之無人飛行載具系統之研究

為了解決相機 擷 取 卡的問題,作者曾國宣 這樣論述:

本文致力研究具有多目標人體體溫追蹤系統功能之無人飛行載具,其中利用樹莓派開發板掛載於無人飛行載具上,其中包括樹莓派本體、網路攝影機及紅外線鏡頭模組。利用樹莓派及兩個鏡頭模組置於無人飛行載具並駛於具有動線的區域上,以樹莓派追蹤及計算出追蹤目標的移動軌跡訊息,並判斷移動軌跡訊息是否朝向與動線的方向移動,網路攝影機於行走之人進行連續性的人體影像擷取,紅外線鏡頭模組對當前人體熱影像進行色溫分佈的分析處理,以判斷是否有人的體溫超過預設體溫值。當紅外線鏡頭模組中的熱影像判斷結果超過預設值,網路攝影機於人體影像中的人設定為追蹤目標,將追蹤目標予以標記;網路攝影機及紅外線鏡頭模組再對下一幀人體影像進行連續性

擷取及下一幀人體熱影像做色溫分佈的分析處理,當紅外線鏡頭模組中的熱影像結果判斷為是,則網路攝影機中的影像將目標予以標記,藉以降低因檢測人員自行追蹤人數過多導致丟失追蹤對象的情事產生。無人飛行載具用於承載該系統,以方便移動來達到延伸該動線區域的目的。 熱成像技術並未有一種可以同時鎖定多個特定對象以來執行多個特定體溫動向的自動追蹤技術、專利或是論文被提出,基於這次疫情相關與產業的迫切需求及不斷的努力研究之下,終於研發出一套有別於上述技術的無人飛行載具系統。

Windows 11 重磅登場:雲端、影音、設計、自媒體、商務、線上會議 全方位打造專屬你的工作平台(全彩)

為了解決相機 擷 取 卡的問題,作者沈文雅 這樣論述:

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影像處理與運動控制應用於網球標誌對位系統

為了解決相機 擷 取 卡的問題,作者秦禮邑 這樣論述:

全世界每一天的網球產量超過80萬顆,每顆網球在生產過程中都必需經過標誌打印的動作,因此自動化在網球製造產業是非常重要的議題。於是本論文提出一套結合運動控制與電腦視覺技術在網球標誌對位系統,可以辨識當前網球線條樣貌並配合網球標誌對位平台控制網球的轉動。此對位系統主要使用EmguCV裡的尋找輪廓函數以及最小外接矩形函數找出網球線條的輪廓,並且對輪廓做最小外接矩形,取其特徵,計算出網球所需位移量,再透過運動控制卡對X軸與θ軸進行控制以達成對位。本論文找出網球線條變化規律並依此規律設計了兩種控制流程方法:(1)「U型平型對位方法」(2) 「平型對位方法」來完成對位並比較此兩種方法之間的差異。本論文實

驗部分使用工業相機擷取即時影像,並以兩種控制流程方法比較其位於對位速度與對位誤差的差異,並且分析瑕疵球所造成之影響和對位完成後網球歪斜之情況。實驗結果顯示U型平型對位方法和平型對位方法在有瑕疵球時,平均完成對位時間分別是16.243秒與19.181秒,在扣除瑕疵球後的平均完成對位時間分別是13.867秒與15.950秒,而打印位置平均誤差分別是0.314 mm和0.327 mm, 因此U型平型對位方法優於平型對位方法。