歡迎來到演算法、軟體和硬體三位一體的未來世界論文書籍站
相機成像原理的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
相機成像原理的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦雲揚攝影寫的 DSLR單眼數位攝影完全學習手冊 和鄒春祥的 攝影實務都 可以從中找到所需的評價。
另外網站膠片相機:相機歷史,成像原理,成像及焦距調節,圖像獲取,存儲 ...也說明：照相機簡稱相機，是一種利用光學成像原理形成影像並使用底片記錄影像的設備。很多可以記錄影像設備都具備照相機的特徵。醫學成像設備、天文觀測設備等等。
這兩本書分別來自經瑋 和全華圖書所出版 。
萬能科技大學 電資研究所 江義淵所指導 江彥霆的 自駕車感測器訊號融合與碰撞時間偵測之研究 （2021），提出相機成像原理關鍵因素是什麼，來自於感測器融合、光達感測器、碰撞時間偵測。
而第二篇論文國立臺北科技大學 自動化科技研究所 陳文輝所指導 鍾杰昀的 以深度學習為基礎之路面損壞辨識 （2021），提出因為有 先進駕駛輔助系統、路面損壞偵測、深度學習、距離估測的重點而找出了 相機成像原理的解答。
最後網站[問題] 請問DSLR相較於一般相機的成像原理 - PTT數位生活區則補充：請教各位自從我看了所謂的針孔模型原理我反而對數位相機跟一般相機的原理開始感到困惑我疑惑的地方在於到底在底片(一般相機)跟image sensor(數位相機)上的成像針孔模型 ...
DSLR單眼數位攝影完全學習手冊
為了解決相機成像原理 的問題，作者雲揚攝影 這樣論述：
攝影藝術發展到現在的數位時代，攝影器材的變化使得更多的攝影愛好者加入到這個圈子中。當普通數位相機逐漸無法滿足我們的需求時，大家把目光都投向了更為專業的單反數位相機領域。數位單反相機擁有可更換鏡頭、強大的手動功能、非常有利的拍攝模式，是攝影者們愛慕它的原因。但是這些強大的功能，在帶給我們好處的同時，也帶來更複雜的使用技巧，因此瞭解單反數位相機的各項功能及其附件以及攝影的方法和訣竅是非常重要的。功能的繁瑣和技術的複雜，讓眾多初學者難以系統地練習。其實很多酷似專業性的知識技巧並沒有想像中的那麼難以理解，我們在這本書中全面地涵蓋了相機的基本理論、操作、附件、構圖、色彩、光線、相
關主題的拍攝技巧等，更有實用的經驗分享，希望能夠幫助單反數位相機的使用者充分發揮器材的優勢。 數位攝影是一門學問，但本書不是一本教條式的讀本。在此書中大家可以看到大量的實拍圖片，讓那些難以理解的功能模式、器材附件的使用、複雜的技巧在圖片的有力說明下一目了然。讓你完全瞭解數位單反，從基礎到進階，不但適合初學者，即使是已有拍攝經驗的使用者也非常適合此書，精彩的教學圖片和文字說明，幫助您跨入專業的攝影領域。
自駕車感測器訊號融合與碰撞時間偵測之研究
為了解決相機成像原理 的問題，作者江彥霆 這樣論述：
隨著電動及智慧車輛的普及的，各式各樣的車載電子設備不斷演進，除了基本的電池、電能控制系統越來越有效率，駕駛輔助系統也不斷演化，使自動駕駛等級不斷提升，從Level 1 進步到 Level 4 逐漸往自駕車邁進。自駕車功能的實現，依賴大量不同功能感測器，光是高解析度相機一輛車可能要裝6-8 個不等，分別具備不同應用範圍及距離的功能。除此之外為提升安全性，不可避免的需安裝光達、雷達或相機，在感測器數量及種類越趨複雜情況下，感測器融合就成為自駕車識別環境最重要的一環，它將類似人類的眼睛、耳朵等效果可避開障礙物。在自動駕駛車輛與感測器結合相關論文有很多，先前文獻探討多以雷達、相機、慣性量測儀及全球定
位系統等感測器研究車輛定位或車速規劃等功能，較少利用光達及攝影機研究障礙物碰撞時間偵測，在現實世界中障礙物的場景非常複雜，如果行駛中車輛不能及時獲取與障礙物的碰撞時間，可能會發生事故。因此本論文會利用光達高精確度及測量距離長的優點，與相機感測器融合來達成車輛前方障礙物碰撞時間偵測，此研究首先利用 KITTI 公開數據集，設定所需模擬相機及光達感測器，使用感測器收集車輛前方障礙物數據，分別處理照片資料及點雲數據，針對照片資料須偵測其關鍵特徵，擷取並匹配前後照片關鍵特徵點，在照片辨識方面使用YOLO的深度學習演算法，實現可靠地識別照片中的車輛並在它們周圍放置一個界定框，對於光達資料則必須過濾並剪裁
所需部分，其後執行點雲資料分群，透過照片所鎖定的界定框及光達的分群資料，採用2D-3D傳換達成將光達與攝影機資料重疊達成融合的目地，車輛行進時系統可以鎖定前車物件界定框計算出與前車可能碰撞時間。模擬結果可顯示出結合光達及相機兩個感測器所獲得資料，即時計算出與前車碰撞時間，可完整融合相機及光達優點。
攝影實務
為了解決相機成像原理 的問題，作者鄒春祥 這樣論述：
本書依據基礎攝影、商業攝影等相關領域技術編寫而成，內容包括攝影歷史、傳統與數位相機原理與元件、影像美學、商業攝影、影片製作與動畫原理介紹等專業講解及技術操作分解動作圖例，內容深入淺出，使讀者能循序漸進，在最短的時間，達到最佳的學習成效。 本書各章節附有重點整理、簡答題以及選擇題，加深讀者對專業攝影與基礎攝影的熟悉度及應變能力，以達事半功倍之效。 本書特色 本書內容包括攝影歷史、相機成像原理與感光材料種類、數位相機原理、光圈與快門原理、影像美學構圖觀念建立、商業攝影人像與產品專業採光技法、影片製作與動畫原理介紹等專業的講解及技術操作分解動作圖例。
以深度學習為基礎之路面損壞辨識
為了解決相機成像原理 的問題，作者鍾杰昀 這樣論述：
隨著經濟的高度發展，根據2021年交通部的統計顯示，臺灣幾乎每人擁有一部機動車輛。在夏季多雨多日曬以及多地震的環境，道路的損壞機率也隨之升高。因為路面損壞的位置為隨機產生，目前多仰賴人工方式通報，但也造成了道路安全及道路維護方面的社會成本。道路損壞對行車駕駛會導致性命的威脅以及財物的損失，越來越多研究投入偵測路面損壞，以期提升相關部門對路面維修的效率。透過預先提醒駕駛路面損壞的位置，使駕駛能夠在車輛行進間提前做好相對應的操作。本研究以針對影響車輛懸吊系統的路面資料集作為路面損壞偵測的訓練資料，包含坑洞、水坑、大型水坑、人孔蓋、減速坡及伸縮縫六種類別。採用YOLO_v4物件偵測演算法，透過調整
錨框長寬比例參數、動量參數、學習率參數以及資料擴增參數使得路面損壞的偵測結果達到了91.84%mAP表現。利用檢測框底部與影像底部的距離為依據，估測路面損壞與鏡頭之間的距離，進而得到鏡頭與目標物的位置關係，可提供駕駛更多判斷依據。