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國立勤益科技大學 流通管理系 吳世光所指導 邱馨慰的 建構以物聯網為基礎之寵物看護系統 （2020），提出盲點偵測安裝台中關鍵因素是什麼，來自於物聯網、ESP32、寵物。

而第二篇論文逢甲大學 建設碩士在職學位學程 林良泰所指導 凃彥羽的 人工智慧應用於路口警示系統之研究 （2018），提出因為有 車流偵測、深度學習、攝影機的重點而找出了 盲點偵測安裝台中的解答。

最後網站中興新村「智慧運輸-車聯網」示範場域規劃建置則補充：適用車速:<80km/h(配合本計畫測試修改,原規格 60~120km/h) 6. ... 另外;ADAS 車輛安裝 BSD 盲點系統則利用側後感測器進行後方接近障礙物偵測(汽機車),當駕駛打方向燈 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了盲點偵測安裝台中，大家也想知道這些：

建構以物聯網為基礎之寵物看護系統

為了解決盲點偵測安裝台中的問題，作者邱馨慰 這樣論述：

台灣高度工業化的經濟結構，導致社會人口結構發生變化，出生率下降是當今人們隨著工作方式、生活狀況和社會價值觀的變化，越來越多的年輕人沒有孩子，普遍的孤獨感 在社交生活中往往使人們需要尋找情感寄託。 據台灣農委及數據統計公司統計，寵物數量持續上升，2020年更有可能超過台灣兒童數量。本研究試圖了解寵物，觀察寵物行為，輕鬆幫助寵物主人養寵物。因此本研究透過核心技術ESP32-CAM設計串流影像並搭配超音波感測器、申請 LINE Notify等來互相連動完成本研究系統規劃流程。這些技術可以讓飼主從寵物的行為、互動、餵食、日常生活的各種行動當中，更加深化的照顧和了解寵物，甚至可以在忙碌的時刻利用這些技

術達到遠距看顧的需求，因此本研究希望透過物聯網結合ESP32-CAM技術應用影像串流並連續監控24小時，並結合超音波感測器監控系統是否可以安裝在家裡的任何地方，應用軟件LINE Notify除了回報訊息還可以及時添加圖片，讓飼主可以更好的掌握寵物的動態，進而照顧與增加與寵物的互動，是為本研究的目為影像串流並連續監控24小時，超音波感測器監控系統是否可以安裝在家裡的任何地方，除了回報訊息還可以及時添加圖片。

人工智慧應用於路口警示系統之研究

為了解決盲點偵測安裝台中的問題，作者凃彥羽 這樣論述：

造成交通事故的成因很多，如未注意車前狀況、違反號誌管制、未依規定讓車、轉彎不當、行駛疏忽等，其中又以未注意車前狀況為最高頻率，意即駕駛分心造成。首先，本文將針對前人對於如何降低危險因子之研究進行探討，包含如何降低未注意車前狀況、盲點偵測等。本研究專注於即時路況分析及透過YOLO影像分析應用的方式進行車種的辨識，分類出大型車、中型車、機車、行人等四種分類，並且透過窮舉法分析路口車輛行進方向降低錯誤判斷，並將分類出來的訊號資訊發佈到CMS即時告警看板，達到提醒用路人注意路口狀態，降低路口肇事率，目前台中市非號誌化路口佔整個車禍肇事率約48%，期待透過這樣的方式可以降低30%的肇事率發生。本文除了

提到透過YOLO影像分析方式，還進一步探討攝影機的環境因子如何影響辨識度，如光照、雨天、陰天、車尾燈、地面反光等分析，期待透過這樣的分類說明，可以讓後人在進行影像分析時，不在因攝影機架設的角度問題而耗費太多時間，或降低了辨識度。

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