監視器影像輸出的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

中國網路圈套：數位絲路如天羅地網控制全球未來，美國華府智庫專家的關鍵報告

為了解決監視器影像輸出的問題，作者JonathanE.Hillman 這樣論述：

【台灣人必讀，也必須了解】 條條網路通北京？中國悄悄監視你？ 以美國為首的西方世界，會打贏這場戰爭嗎？ 華府智庫專家歷時五年，走訪美、歐、亞實地採訪 第一手揭露中國「數位絲路」真實面貌 　　美中貿易戰前，網路戰早已開打。 　　因為攻佔全球網路、蒐集全部數據正是中國的目標！ 　　中國透過監視器、衛星、海底電纜、雲端服務，打造「數位絲路」， 　　企圖成為不費一顆子彈就能控制全世界的數位霸權。 　　美國、歐洲乃至世界各國，該如何應對？ 　　不管是否警覺，全世界每一國，包括你和我，已經深陷中國的天羅地網之中。從太空到海底，聯網的5G設備（華為）、緊盯你的街角監視器（海康威視）、定位的

衛星系統（北斗）、傳輸資料的海底光纖電纜（亨通集團）……連成一條條布局縝密、由北京遠端操控的「數位絲路」。 　　「數位絲路」是「一帶一路」（習近平於2015年提出協助各國建設，描繪出中國重回世界「中心」的「中國夢」）的開路先鋒，瞄準各國亟欲補強的數位基礎建設，形塑以中國為中心的數位世界。拜中國政府大力扶植、模仿西方技術以及低成本之助，中國企業步步為營，以中國製監視器（華為、海康威視、大華科技、宇視科技）為例，它們已經進駐美國紐約、英國倫敦、烏克蘭基輔、阿富汗喀布爾……遍及澳洲和南極洲以外的每塊大陸，當然，也監視著新疆「再教育營」；悄悄收集全球的資料及通訊流向，跟蹤市場機密，人人的生活都在其掌

握之中。 　　當中國數位強權崛起，第一次網路世界大戰悄悄開打，美國赫然發現自己的科技領導地位、經濟競爭力與國家安全岌岌可危。美國華府智庫CSIS高級研究員強納生‧希爾曼，是中國數位絲路最專業的學者。他耗時五年，走訪美、歐、亞、非各地，第一手揭露中國不斷延伸的數位版圖，與美國的警覺及抵禦，內容包括： 　　●中國網路戰的戰場、戰略與戰術 　　中國以遍布全球的數位基建、網路營運、資訊蒐集為武器，企圖從地下、海底、空中的電波頻道，乃至「新的制高點」太空，全面制霸數位世界。 　　●「數位絲路」如何實現「一帶一路」中國夢 　　中國國營的三大電信公司，或受政府扶植的中企如華為、海康威視，以過往歐美國家

獨具的通訊技術，逐步攻克亞、非的科技落後國家及歐美有「數位落差」的鄉鎮，取代美國成為數位霸主，一舉實現「中國民族偉大復興」…… 　　●打造更甚《一九八四》的數位圓形監獄 　　中國對外擴張，對內則無視於人權，以「天網工程」及「雪亮工程」監控每一吋公共場所、每一張臉孔，打造一座量化所有個人特徵、訊息的中央資料庫。不只在新疆對維吾爾族「再教育」，還是所有中國人的「老大哥」，如同歐威爾《一九八四》小說場景…… 　　●這場網路大戰，美國如何回擊？ 　　美國開始制裁華為、中興等危及資安與國安的中企，並爭取歐盟、印太盟友聯手反制中國。 　　中國數位絲路逐步擴張，每一國、每個人都正在目睹，也深受影響。如

同《海權爭霸》作者史塔萊迪教授推薦文：「本書是了解我們此時代所面臨的最大地緣戰略挑戰的必讀之作：中國的科技崛起，以及它如何在全球推進，企圖宰制軍事、市場及現代社會倚賴的重要系統。」掌握它的來龍去脈、關切它的巨大影響，是當下最重要、也不能不了解的事。 本書特色 　　1.美中爭霸的戰場不只有貿易，還有網路 　　美中貿易戰之前，數位基礎設施戰已悄悄開打：一帶一路、金盾工程、中國製造2025、中國標準2035……包藏在路地上可視的巨大工程下，是透過地底、海底、空中傳遞數位資訊的野心，進而改寫地緣政治、科技版圖與經濟秩序的現狀。這是一場不用發射一顆子彈的戰爭。 　　2.中國研究專家尋訪美、歐、亞、

非洲與網路的第一手報導 　　作者不辭千里，追蹤中國的全球基礎建設行動，有實地走訪：中巴交界的新闢道路、衣索比亞到吉布地的中造鐵路；中國管理的希臘比雷埃夫斯港；也尋訪網路世界：註冊了兩門海康威視提供的監視系統線上培訓課程……，歷時五年，第一手挖掘隱藏的真相，盡在書中。 　　3.揭露中國數位極權主義的內幕 　　通訊科技是民主的象徵，在中國卻成了鞏固政權的工具：雪亮工程、新疆再教育營、杭州「城市大腦」……無處不在的監控，打造出囚犯無所隱藏的數位圓形監獄。 　　4.提出美國反制中國擴張的政策建議 　　面對中國的來勢洶洶，作者建議：除了美國已啟動的制裁、撤照、防盜竊智慧財產之外，更要積極與民主國家結

盟，共同擴大資訊取得與分享，鼓勵言論自由，保護使用者隱私及安全性……以創新、研究、開放的精神迎戰威權的中國。 重磅推薦 　　吳宗信（國家太空中心主任）、李忠憲（哲學型資安人、作者）、汪浩（作家、牛津大學國際關係博士）、沈旭暉（中山大學政治所副教授）、沈伯洋（台北大學犯罪學研究所助理教授）、沈榮欽（加拿大約克大學副教授）、蔡依橙（陪你看國際新聞創辦人） 　　（依姓名筆畫排列） 名人推薦 　　˙本書是了解中國網路發展的一本重要著作，讓我們得以一窺過去三十年來，中國如何發展網路產業並暗中在世界布局，這對理解中國的銳實力來源與預測中國對世界的影響至關重要。──沈榮欽／加拿大約克大學副教授 　

　˙若要洞察現況、把握未來，本書將能打開你看待國際發展的新角度。──沈旭暉／中山大學政治所副教授 　　˙本書分析了美中及各國在太空時代裡，如何在衛星及網路戰中洞燭先機。作者不只是透過本書對我們示警通訊科技如遭濫用會對民主社會造成不可逆的傷害，更是在促使台灣思考，政府及民間應該如何務實地攜手合作，才不會讓台灣在這波通訊及自由民主防衛戰中缺席。─—吳宗信／國家太空中心主任 　　˙本書追蹤中國數位強權的崛起，對美國的科技領導地位、經濟競爭力與國家安全提供了嚴肅、警醒的分析。作者剖析私人創業和政府扶植如何使科技落後的國家，取得長久以來被視為富有民主國家獨具的先進通訊技術與能力。這是一本重要且透徹精

闢的著作，是美國政策制定者及產業領袖必讀之作。――裴敏欣／美國加州克雷蒙麥‧肯納學院教授 　　˙這是一本應時且引人入勝的著作，分析中國正在如何形塑數位世界，重畫從海底延伸到外太空的資料傳輸線路，並企圖在決定性的世紀競賽中，控制在商業與戰爭中愈來愈被採用的工具與手段。――查琳‧白茜芙（Charlene Barshefsky）／前美國貿易代表 　　˙本書是了解我們此時代所面臨的最大地緣戰略挑戰的必讀之作：中國的科技崛起，以及它如何在全球推進，企圖宰制軍事、市場及現代社會倚賴的重要系統。――詹姆斯‧史塔萊迪（Admiral James Stavridis）／第十六任北大西洋公約組織盟軍歐洲最高統

帥退役美國海軍上將暨《2034全面開戰》及《海權爭霸》作者 　　˙本書急迫而引人入勝地剖析中國如何一步步、一個計畫接著一個計畫地推進，建立其數位影響力，企圖制霸全球。――洪博培（Jon M. Huntsman Jr.）／前美國駐新加坡、駐中國大使 　　˙本書深入探索中國如何追求稱霸科技領域……作者駁斥『網際網路連結會帶來更大的自由』論點……他極具說服力地警告，若要遏止中國在網路空間的擴張，西方國家必須盡快採取更多行動。――《科克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　˙希爾曼警告，切莫志得意滿，低估中國的科技野心，他的分析透徹細膩，且呼籲美國必須警醒，這警告及時且令人信服。――《書

目》（Booklist）雜誌

監視器影像輸出進入發燒排行的影片

模糊演算法應用於社區安全之研究

為了解決監視器影像輸出的問題，作者王建棠 這樣論述：

隨著科技的進步，有在路上隨處可見到監視錄影機，這些錄影機可以不間斷的記錄每個街道巷弄的狀況，不僅能提升社會的安全，也可以減少犯罪或是法律糾紛，而在一些風景區和遊樂園也能提升安全功能。本論文主要是運用模糊演算法，依據畫面中重複出現次數再套用到模糊演算法並依據模糊理論的結果來達到監測目的。例如：風景區可依據該數據和輸出來決定是否達到該風景區的活動效益，依據此輸出數據來協助相關單位或是相關人員判別和決策；又或者是在警務人員巡邏時，依據監視器畫面的地區、時段、起始出發點和範圍，並依據畫面中是否有重複出現的可疑人物，運用該方式來計算出勤巡邏路線，達到社區安定最大化；本論文範例適用於補教業者或是一般便利

商店等區域，不同的區域與營業目的不同會使輸出有些微差異，但不影響整個模型架構。依據統計人潮流動、逗留時間和重複出現的次數等統計數值，來利用模糊演算法來判別安全係數是否達到安全上的顧慮以及監測目的，作為日後運用監測時參考，且在人員配置上一家公司委託保全需配置需每八小時最少配置兩名人員前往委託公司的守衛室，以確保24小時有人作畫面監控，而有此系統可將最少配置人員減少至一名。

EDIUS Pro 8基礎培訓教程

為了解決監視器影像輸出的問題，作者麓山文化 這樣論述：

本書全面系統地介紹了EDIUSPro8軟體的基本操作方法和視頻編輯與剪輯技巧，詳細講解了EDIUSPro8的工作介面、素材採集、添加與編輯視頻素材、素材庫的管理、刪除與修整視頻素材、設置素材剪輯模式、剪輯與標記素材片段、色彩校正、濾鏡特效、轉場特效、合成特效、字幕製作與音訊特效等內容。商業案例實訓詳細解析了電商廣告、產品交互廣告和企業宣傳片的製作方法，結合書中所學軟體基礎知識，可以説明讀者掌握軟體在實際工作中的應用方法。   本書內容豐富、結構清晰、技術參考性強，涵蓋知識面廣，配套提供所有案例的素材檔、工程檔及線上教學視頻。同時為方便老師教學使用，隨書提供教學大綱、教案、課

後習題答案和教學PPT課件等。   本書適合作為喜愛影視特效製作的初、中級讀者的自學參考書，也可以作為影視後期處理人員、影視動畫製作者的輔助工具書，還可以供從事教育行業的老師及培訓機構作為教材使用，是一本實用的影視後期教程圖書。

結合YOLO模組與SPP在物件辨識之研究

為了解決監視器影像輸出的問題，作者鐘韋翔 這樣論述：

電腦視覺一直都有三項挑戰，影像分類、物件分類以及物件偵測。影像分類的輸出是判定輸入的影像是否含有特定物件，並且從所有類別的預測機率中取出有最高機率的類別來預測物體類別。物體定位與物體偵測則更進一步的標示出物件所在的位置，而兩者不同的地方在於物件定位的輸入影像只有單一物件，物體偵測則可能有零到多個類別物件。當物體偵測演算法辨識出該物件後，會透過繪製一個矩形的方框來顯示物件在影像的所在位置。 在倉庫裡存放著許多大型的物件，員工需要將貨物蒐集在堆高機上並運送到倉庫的其他地方。在運送的過程中會因為貨物大件或堆放的高導致員工的視線被遮擋進而發生碰撞的危險，或者是在轉彎的時候也有擦撞的可能發生。這篇研

究中使用的訓練以及測試集都是倉庫中監視器所拍攝的影片剪輯。如果倉庫的監視器架設在高處或是轉彎的地方，有一個好的角度來拍攝倉庫內貨物的運送過程，透過響鈴或是系統告知員工將有碰撞的發生來提前預防。 此研究的主要目標是利用You Only Look Once (YOLO)的演算法來做即時影像辨識。使用的模組除了原本的YOLO v2和YOLO v3以外，也調整YOLO v2的網路與DenseNet結合，而YOLO v3則是結合空間金字塔池化層(Spatial Pyramid Pooling)來達到在每一秒的影片都能將物件辨識出來。針對不同的模組來觀察以及評估其平均精度均值、偵測時間、使用電腦的工作空

間、交集聯集比(Intersection over Union) (IoU)、和Billion floating-points operations per second(BFLOPS)進而找出最適合的模組。這篇研究的貢獻是在每一秒的幀數都能將物件辨識出來，不會有物件辨別不出或者是辨識錯誤的情況發生，提高模組的辨識率來讓倉庫中的碰撞情況得到最好的預防。