監視器保留天數的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

基於本地差分隱私之人臉去識別與分析系統

為了解決監視器保留天數的問題，作者邱柏晟 這樣論述：

由於許多國家宣布的隱私保護法規，例如歐洲的通用數據保護條例 (GDPR)，研究人員或組織正在尋找可用的隱私保護機制。局部差分隱私（LDP）是一個候選解決方案。尤其是在人工智能和物聯網（AIoT）時代，LDP被應用於以嚴格的隱私保護證明來保護物聯網串流資料。一些公司（如Apple、Google）已經在他們的產品中使用了 LDP 來保護個人隱私。然而，很少有研究或組織關注個人影像的隱私保護應用。隨著每天數十億張個人圖像從社群媒體及各種監視器所產生，安全和隱私受到前所未有的挑戰。儘管許多研究已經進行了廣泛的嘗試，但是現有的臉部圖像去識別技術不是在AIoT平台上產生大量的電力消耗，就是無法在個人隱私

和資料可用性上取得平衡。因此，本論文提出一基於臉部感知隱私保護資料收集及低功耗電路整合，其支援(1)資料具有區域差分隱私保護；(2)去識別化影像呈現系統與後端隱私特徵偵測；(3)資料具低功耗高速率運算。