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這兩本書分別來自寂天 和笛藤所出版 。
國立臺灣科技大學 營建工程系 黃慶東所指導 劉景鈞的 白噪影響下Duffing 系統跳躍現象之 參數解析 （2020），提出白噪音 解析關鍵因素是什麼，來自於Duffing系統、跳躍現象、高斯白噪音。
而第二篇論文國立陽明交通大學 生醫光電研究所 賈世璿所指導 温昭旭的 基於色散掃描與頻率解析光閘之飛秒脈衝量測演算法比較 （2020），提出因為有 色散掃描、脈衝量測、超快光學的重點而找出了 白噪音 解析的解答。
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英語閱讀技巧完全攻略1【二版】(16K+寂天雲隨身聽APP)
為了解決白噪音 解析 的問題，作者MichelleWitte,ZacharyFillingham,GregoryJohn,Bahlmann 這樣論述：
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、生物、經濟、教育等皆涵蓋其中。 本書特色 1.程度分級，由淺入深 依程度分級，難度由淺入深，讀者可配合個人英語程度，選擇適合的分冊。 Book 1 ▶撰寫字彙：高中字彙1–4級，英檢初中級字表 ▶文章長度：280–300字 Book 2 ▶撰寫字彙：高中字彙1–5級，英檢中級、部分中高級字表 ▶文章長度：300–350字 Book 3 ▶撰寫字彙：高中字彙1–6級，英檢中高級字表 ▶文章長度：350–370字 Book 4 ▶撰寫字彙：高中字彙1–6級，英檢中高級字表、進階字彙 ▶文章長度：400字
2.文章選材最豐富，涵蓋跨領域多元議題與素養 內容豐富，包含文化、藝術、史地、經濟、科技、體育等跨領域學科文章，宛如一套素養培植的知識小百科。讀者不但能提升英文閱讀能力，也能在閱讀中吸收知識，增廣見聞。 3.閱讀單元主題明確，全方位閱讀策略，助學生全面掌握閱讀技巧： 全書依照學習主題分為四大單元，各單元內容針對一學習重點撰寫，包括： ●閱讀技巧（Reading Skills）：包含歸納要旨（Main Idea）、找出支持性細節（Supporting Details）、分辨事實與意見（Fact or Opinion）、進行推論（Making Inferences）
、瞭解譬喻性語言（Figurative Language）、明辨寫作偏見（Finding Bias）等實用閱讀技巧。每一小節針對各閱讀技巧撰寫，引導讀者聚焦閱讀方向，幫助釐清思考。 ●字彙學習（Word Study）：認識同、反義字（Synonyms and Antonyms），學習如何從上下文猜測字義（Words in Context），以增進字彙能力，擴充字彙量。 ●學習策略（Study Strategies）：教導如何使用影像圖表（Visual Material）、參考資料（Reference Sources）來幫助理解閱讀。 ●綜合練習（Final Review
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結更自由、更多元，讓您隨時隨地都能輕鬆學習，更方便！更有效率！
白噪音 解析進入發燒排行的影片
【梗你報新聞】2021-JAN. WEEK 5 國內外影視新聞一週總整回顧：
▶ 收聽更多【XXY 梗你看電影】PODCAST內容：https://xxymovie.firstory.io/
▶ 收看本篇YouTube版本：https://youtu.be/hod17gh3VpQ
▶ 收聽本篇PODCAST版本：https://open.firstory.me/story/ckkq2kxrk4em20898hgg2dvbo
▶ 【方格子】新聞圖文整理：https://vocus.cc/@XXY2018/601b3367fd89780001d2ec2f
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【00:16:47】1. 漫威今年首部電影《黑寡婦》再傳有望院線、Disney+同步登場？
上週公佈片長為133分鐘的《黑寡婦》，是今年漫威首推且寄與厚望的電影作品；根據外媒報導，在同屬漫威電影宇宙的《汪達幻視》在1月15日於Disney+首播後，反應熱烈，《黑寡婦》未來也不排除將採《花木蘭》發行模式，以院線串流同步發行的方式排定今年5月6日上映。
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【00:26:29】2. 路克伊凡斯再與迪士尼合作 加盟《木偶奇遇記》真人電影演出反派
去年年底於迪士尼股東大會上公布的《木偶奇遇記》電影，已證實由曾以《阿甘正傳》獲得奧斯卡最佳導演的勞勃辛密克斯，以及最佳男主角的湯姆漢克斯組合製作；上週由外媒Deadline紕漏，曾在迪士尼真人電影《美女與野獸》演出反派賈斯頓的男星 路克伊凡斯，將加入《小木偶奇遇記》劇組演出馬車伕反派一角。
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【00:38:29】3. Netflix宣布打造傳奇影業《骷髏島》知名電玩《古墓奇兵》動畫影集
近期確定檔期並釋出預告片的《哥吉拉大戰金剛》，Netflix趁勢宣布將著手打造傳奇影業的怪獸宇宙延伸動畫影集《骷髏島》，同屬傳奇影業旗下的知名電玩改編IP《古墓奇兵》，也將會推出動畫影集，並交由《獵魔士》前傳影集編劇執筆劇本。
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【00:52:22】4. HBO-MAX將推《權力遊戲》動畫影集
面對過去密切合作的傳奇影業出走，投奔Netflix懷抱之際，華納傳媒旗下的HBO-MAX串流平台宣布將在未來著手製作《冰與火之歌：權力遊戲》動畫影集，以拓展原屬HBO原創影集、原著喬治RR馬丁的影視宇宙。消息透露，喬治RR馬汀將會直接與HBO高層合作，讓影迷期待。
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【01:02:28】5. 《柯洛弗檔案》系列第四部作品確認 將推出睽違13年的直接續集電影
距離2008年由JJ亞伯拉罕監製的《柯洛弗檔案》，至今已13年；期間推出了兩部同屬世界觀的《柯洛弗10號地窖》以及《柯洛弗悖論》，但劇情並沒有直接與首集有關聯。根據外媒The Hollywood Reporter報導，JJ亞伯拉罕的壞機器人製作公司正與派拉蒙籌備《柯洛弗檔案》的正宗續集，但目前仍屬高度保密狀態，並沒有太多對外消息。
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【01:10:23】6. 《婚姻故事》導演諾亞波拜克 演員亞當崔佛 合作新片《白噪音》計畫曝光
前年在Netflix推出《婚姻故事》的導演 諾亞波拜克，已和Netflix正式確定新的合作計畫，將改編美國著名小說家 唐德里德於1985年出版的《白噪音》，並找來合作過《婚姻故事》 《青春倒退嚕》等片的亞當崔佛，以及女友 葛莉塔潔薇洽談新片中。
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【01:17:42】7. 《噩夢輓歌》組合戴倫艾洛諾夫斯基、傑瑞德雷托 將聯手合作恐怖電影《 Adrift》
根據外媒Deadline獨家報導，曾在《噩夢輓歌》與導演戴倫艾洛諾夫斯基合作過的傑瑞德雷托，以旗下的Paradox製片公司買下日本恐怖短篇小說《Adrift》的電影翻拍權，並由戴倫艾洛諾夫斯基接下導演一職，擅長恐怖類型電影的布倫屋製片公司也將參與合作。
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【01:23:43】8. 《以你的名字呼喚我》組合 盧卡格達戈尼諾、提摩西夏勒梅有望二度合拍
根據外媒Deadline獨家報導，《以你的名字呼喚我》的義大利籍導演 盧卡格達戈尼諾，正籌備新的愛情恐怖類型電影《Bones & All》，並與提摩西夏勒梅，以及曾演出《密弒遊戲》的加拿大女星 泰勒羅素洽談演出；目前本片尚未有明確開拍或檔期時間，未來仍持續關注。
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新聞編輯：Jericho
新聞提供：影劇好有梗
#新聞 #電影 #影視 #梗你報新聞
白噪影響下Duffing 系統跳躍現象之 參數解析
為了解決白噪音 解析 的問題，作者劉景鈞 這樣論述：
本文旨在研究受諧和外力作用以及弱白噪音的 Duffing系統在改變系統參數的情況下，其系統是否會因為隨機外力的影響下改變跳躍之行為。為了清楚探討高斯白噪音之影響，先由研究傳統線性動力系統著 手，使用不同阻尼比系數、諧和外力系數，分析系統並繪製位移及速 度分布之二維、三維圖觀察。最後，進一步加入非線性項，探討弱白噪音對於杜芬方程式之頻譜圖、振幅圖以及穩態解的影響。
NEW TOEIC 新制多益 聽力五回 / 閱讀五回【博客來獨家套書】：全真模擬試題+詳盡解析(聽力附音檔QRcode)(二版)
為了解決白噪音 解析 的問題，作者MichaelA.Putlack,StephenPoirier,TonyCovello,多樂院多益研究所 這樣論述：
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基於色散掃描與頻率解析光閘之飛秒脈衝量測演算法比較
為了解決白噪音 解析 的問題，作者温昭旭 這樣論述：
多年來飛秒脈衝應用在多個領域上，為了使飛秒應用更方便，因此需要簡單、快速且準確的脈衝量測工具與演算法。以目前生醫領域常用的非線性顯微術為例，其常用脈衝規格需要光譜範圍介於650～1300 nm，能量範圍介於60 pJ～1.5 nJ左右，脈衝寬度則約為100 fs。另外為了使應用端便於量測像是通過整個光學系統的脈衝資訊，在過去已提出像是頻率解析光閘（FROG）、光譜相位干涉直接電場重構法（SPIDER）、色散掃描（d-scan）等多種量測超快脈衝的技術。然而FROG及SPIDER在架設上涉及分光及干涉，因此在設置及操作上會較為複雜，相比之下D-scan則結構簡單且易於操作，但在迭代運算的速度上
則有待加強。因此本研究將著重於提出一種更快速且準確的演算法用於D-scan並與目前最常見的FROG及其他演算法進行比較。d-scan為近年來較新穎且可靠的技術，無需分光及干涉在架設上較其他方法簡單方便且可同時對脈衝進行壓縮，而現有常用的演算法如：generalized projection（GP）, Nelder-Mead（NM）, differential evolution（DE）等在迭代運算上需花費大量的時間且較不直觀。為此我利用色散掃描獲得的二維圖提取預估的群延遲色散值並推估出較好的初始猜測相位來減少運算所需要的時間，並提出新的演算法對猜測相位進行最佳化，該算法名為快速逼近(Fast
Approach, FA)算法。本算法具體是利用逼近的方式對猜測相位的每一數據點進行調整，並以G-error值作為懲罰函數決定各點移動與否，隨著迭代次數增加其調整幅度也會等比例的縮小以達到更好的精度，並在懲罰函數值低到一定程度時使其平滑化跳脫局部最小值以接近理想結果。最後，我利用有著各階色散頻譜相位的模擬高斯脈衝及複雜的非線性脈衝對本算法進行準確度、運算效率及剛健性(Robust)的驗證，同時與DE算法、NM算法及FROG進行各方面的比較。除了模擬值的驗證外也將展示本算法在實驗值上的實際使用結果並進行討論。最後的結果表明本算法在速度及準確率上都優於目前d-scan最常用的DE及NM算法，而且在
一定程度的雜訊干擾下也能正確的算出脈衝的相位，期望這更快更準確的演算法能使飛秒應用上變得更加簡單方便。