產品代碼查詢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

[精準活用祕笈]超實用!提高數據整理、統計運算分析的Excel必備省時函數

為了解決產品代碼查詢的問題，作者張雯燕 這樣論述：

　　★ 步驟教學說明一定學得會 　　★ 買一本不再每次都Google 　　★ 熟用秒算＋直接提早下班   　　※快速了解公式及函數重要知識點 　　※熟悉學術、生活及職場應用的必備函數 　　※方便查詢函數功能、語法、參數與實例 　　※除了傳統函數外，也介紹最新版函數 　　※提供大量應用實例，有助提昇工作效率   　　內容豐富實用，簡單易操作，一本在手，輕鬆解決EXCEL函數疑難雜症！   　　本書統整了適用於大數據．人資．行政．總務．業務．會計．生管．財務．企宣．公務員．市場調查．銷售管理．產品研發…等商務應用、資料分析的重要函數，並搭配實例，示範如何將函數應用在實際工作中。   　　Par

t1→介紹公式與函數的重要知識點(詳見第01章)。 　　Part2→介紹各種類別旳實用函數，包括數值運算、邏輯、統計、資料取得、日期、時間、字串、財務、會計、資料驗證、資訊、查閱與參照等。(詳見第02~08章) 　　Part3→以完整的商務性綜合範例將多種函數交互應用，包括在職訓練成績計算排名與查詢，及現金流量表製作等。(詳見第09章)   　　書中所有介紹的函數都有對應的實例教學，而且每一個函數的介紹安排，包括功能說明、通用語法、引數解說、實作前的範例檔案、操作過程及實作後的成果展示。   　　【數值函數】 　　✧以自動加總計算總成績  　　✧以自動加總計算總成績平均  　　✧忽略空白儲存格

來計算平均成績 　　✧求取商品銷售總額  　　✧求取對應儲存格商品銷售總額  　　✧針對篩選的項目進行總數小計  　　✧全班各科分數最高分及最低分 　　✧將商品折扣價格以三種函數取捨進位  　　✧團體旅遊的出車總數及費用  　　✧在固定預算下購買商品的數量及所剩金額  　　✧隨機產生摸彩券中獎號碼 　　✧外包錄音（或錄影）費用結算表 　　✧股票停損停利決策表  　　✧以BMI 指數來衡量肥胖程度  　　✧求取0到16所有數值平方根  　　✧畢氏定理的驗證  　　✧不同測量系統之間的轉換   　　【邏輯與統計函數】 　　✧學校英語能力檢測  　　✧期末考成績人數統計表  　　✧分別統計期末考男生

及女生及格人數  　　✧中秋禮盒調查表  　　✧指定員工禮盒購買金額  　　✧指考成績人數統計表  　　✧記錄缺課人數  　　✧計算全班男生平均成績  　　✧全班男生及女生平均成績  　　✧不同班級男生及女生平均成績  　　✧多益成績各成績區間落點的人數 　　✧計算投籃大賽的中位數與眾數  　　✧列出段考總分前三名及後三名分數  　　✧將全班段考成績由大到小排名  　　✧投籃機高手團體賽  　　✧IQ智商表現水平描述 　　✧輸出各種考試科目最高分及最低分  　　✧旅遊地點問卷調查  　　✧不同摸彩獎品組合可能的總數  　　✧不同密碼字母排列的可能總數   　　【資料存取與資料庫函數】 　　✧統

計旅遊地點的參加人數  　　✧找尋招生最好的學校及季別  　　✧將多個符合條件的欄位進行加總 　　✧考試的及格標準百分比制定 .4-9 　　✧給定學生的成績表現評語  　　✧以VLOOKUP查詢各員工報名的套裝旅遊行程價格 　　✧以HLOOKUP查詢各員工報名的套裝旅遊行程價格 　　✧傳回指定參照的資料內容應用 　　✧軟體授權價目表查詢  　　✧以INDEX及MATCH軟體授權費用查詢  　　✧彙總平均分數、前3名及倒數3名分數   　　【日期與時間函數】 　　✧將生日取出年月日三種資訊  　　✧食品保鮮期追蹤  　　✧建立同仁的出生年月日基本資料 　　✧記錄各年度全馬平均時間  　　✧同仁虛

歲年齡計算  　　✧同仁年齡計算到月份  　　✧吃到飽自助餐平日及假日收費表 　　✧軟體開發時間表實際工作日  　　✧軟體開發專案付款日  　　✧實習工作體驗日申請計畫  　　✧設定軟體試用到期日  　　✧全馬平均時間計算時、分、秒三欄位資訊   　　【字串函數】 　　✧CHAR與CODE函數應用  　　✧線上軟體登入帳號的大量生成  　　✧FIND()函數的各種不同實例  　　✧從識別證文字取出欄位資訊  　　✧以國字表示貨品金額  　　✧將姓名首字大寫、國籍全部轉換為大寫  　　✧快速變更新舊產品編號與名稱  　　✧各種TEXT()函數的語法實例  　　✧候選人看好度  　　✧合併來自多個

範圍和/或字串的文字  　　✧TEXTJOIN函數應用範例1 　　✧TEXTJOIN函數應用範例2   　　【財務與會計函數】 　　✧購屋準備─零存整付累積頭期款 　　✧計算每期償還的貸款金額  　　✧儲蓄型保單利率試算 　　✧試算投資成本 　　✧貸款第一個月的償還本金的試算 　　✧貸款第一個月的償還利息的試算 　　✧達到儲蓄目標金額所需的期數 　　✧保險單淨值計算  　　✧傳回現金流量表的淨現值  　　✧評估儲蓄險的效益  　　✧已償還的貸款本金  　　✧機動利率定期存款的本利和   　　【資料驗證、資訊、查閱與參照函數】 　　✧全形的電話轉換成半形 　　✧限定密碼不可少於8位 　　✧不允許

重複收集相同的單字  　　✧由購買次數來判斷是否為老客戶 　　✧IS系列函數綜合應用  　　✧ROW/COLUMN函數綜合運用  　　✧ROWS/COLUMNS函數綜合運用  　　✧TRANSPOSE函數綜合運用 　　✧網站超連結功能實作 　　✧CELL函數綜合運用 　　✧查看Excel不同的類型編號所取得的訊息 　　✧不同資訊類型文字的回傳結果  　　✧不同引數值的TYPE 函數回傳結果  　　✧實測OFFSET不同引數值的回傳結果  　　✧實作SHEET/SHEETS兩者間的差別  　　✧FORMULATEXT函數不同引數的不同回傳結果  　　✧ADDRESS函數不同引數的回傳結果  　　

✧從類別編號自動填入書籍的類別名稱   　　【綜合商務應用範例】 　　✧運用填滿方式來填入員工編號  　　✧以自動加總計算總成績  　　✧計算成績平均  　　✧排列員工成績名次  　　✧建立員工成績查詢表  　　✧顯示合格與不合格人數 　　✧使用名稱管理員 　　✧使用「範圍名稱」運算 　　✧設定表首日期 　　✧自動顯示異常資料 　　✧動態月份表單製作

產品代碼查詢進入發燒排行的影片

我國政府採購法最有利標評選與廠商資格關聯性研究

為了解決產品代碼查詢的問題，作者趙凱渝 這樣論述：

政府採購法自87年5月27日公布至今已有23年有餘，其中最大的變革也就是引進了最有利標決標制度；此一方式，讓政府部門在辦理採購時，不再以價格為唯一考量，而是能綜合各方考量下，以品質、技術、功能、商業條款等條件來決定得標廠商；但從原本單一考量轉換成多項考量後，如何在兼顧信度及效度下制定評選項目，並評選出最有利標，實是採購機關大考驗；另在招標時如何妥適的訂定廠商資格，亦為成功採購之必要條件！然目前法制規範及實務操作上，仍有許多可以探討跟改善的空間。本次研究希望可以協助採購機關妥為制定廠商資格，並且與最有利標評選項目做合理之聯結，另亦希望可以對主管機關提出優化法制及作業規範之建議，以利採購機關於審

查廠商資格時及辦理採購評選時，對於參與投標廠商所提出之文件或資料真實性及正確性，能夠主動、即時、有效的加以查證，避免因疏漏肇生後續爭端，使政府採購之公信力、效率與功能、採購品質更為國人所信賴。

SpringCloudAlibaba微服務架構實戰派（上下冊）

為了解決產品代碼查詢的問題，作者胡弦 這樣論述：

本書覆蓋了微服務架構的主要技術點，包括分散式服務治理、分散式配置管理、分散式流量防護、分散式交易處理、分散式消息處理、分散式閘道、分散式鏈路追蹤、分散式Job、分庫分表、讀寫分離、分散式緩存、服務註冊/訂閱路由、全鏈路藍綠發佈和灰度發佈。在講解這些技術點，採用“是什麼→怎麼用→什麼原理（源碼解析）”的主線來講解。為了方便讀者在企業中落地Spring Cloud Alibaba專案，本書還包括幾個相對完整的項目實戰：全鏈路日誌平臺、中台架構、資料移轉平臺、業務鏈路告警平臺。 本書的目標是：①讓讀者在動手中學習，而不是“看書時好像全明白了，一動手卻發現什麼都不會”；②讀者可以掌握微服務全棧技術，

而不僅僅是Spring Cloud Alibaba框架，對於相關的技術（Seata、RocketMQ），基本都是從零講起，這樣避免了讀者為了學會微服務技術，得找Spring Cloud Alibaba的書、Seata的書、RocketMQ的書……本書是一站式解決方案。 ★入門篇 第1章 進入Spring Cloud Alibaba的世界 /2 1.1 瞭解微服務架構 /2 1.1.1 單體架構與微服務架構的區別 /2 1.1.2 分散式架構與微服務架構的區別 /6 1.2 如何構建微服務架構 /8 1.2.1 構建微服務架構的目標 /8 1.2.2 構建微服務架構的關鍵點

/8 1.3 認識Spring Cloud Alibaba /11 1.4 學習Spring Cloud Alibaba的建議 /12 1.4.1 熟悉Spring Boot /12 1.4.2 熟悉Spring Cloud /13 1.4.3 Spring Cloud Alibaba的版本演進 /14 1.5 Spring Cloud Alibaba與Spring Cloud的關係 /15 1.6 搭建基礎環境 /16 1.6.1 安裝Maven /16 1.6.2 熟悉Git /18 第2章 熟用開發工具 /19 2.1 安裝開發工具IntelliJ IDEA /19 2.2 【實例】

用Spring Cloud Alibaba開發一個RESTful API服務 /20 2.3 瞭解Spring Framework官方開發工具STS /24 2.4 瞭解Spring Framework官方腳手架工具 /25 ★基礎篇 第3章 Spring Cloud Alibaba基礎實戰 /28 3.1 Spring Cloud Alibaba“牛刀小試” /28 3.1.1 【實例】實現樂觀鎖 /28 3.1.2 【實例】實現多資料來源 /32 3.1.3 【實例】實現SQL語句中表名的動態替換 /35 3.2 【實例】用Maven和Spring Cloud Alibaba實現多環境

部署 /36 3.2.1 初始化 /37 3.2.2 多環境配置 /37 3.2.3 構建 /38 3.2.4 效果演示 /41 3.3 【實例】用“MyBatis-Plus + Spring Cloud Alibaba”實現多租戶架構 /42 3.3.1 多租戶的概念 /42 3.3.2 多租戶的原理 /42 3.3.3 架構 /44 3.3.4 搭建及效果演示 /46 第4章 分散式服務治理――基於Nacos /48 4.1 認識分散式服務治理 /48 4.1.1 什麼是分散式服務治理 /48 4.1.2 為什麼需要分散式服務治理 /49 4.2 瞭解主流的註冊中心 /50 4.2.1

Nacos /50 4.2.2 ZooKeeper /51 4.2.3 Consul /52 4.2.4 Sofa /53 4.2.5 Etcd /53 4.2.6 Eureka /54 4.2.7 對比Nacos、ZooKeeper、Sofa、Consul、Etcd和Euraka /54 4.3 將應用接入Nacos 註冊中心 /55 4.3.1 【實例】用“Nacos Client + Spring Boot”接入 /55 4.3.2 【實例】用Spring Cloud Alibaba Discovery接入 /57 4.4 用“NacosNamingService類 + @EnableD

iscoveryClient”實現服務的註冊/訂閱 /59 4.4.1 服務註冊的原理 /59 4.4.2 服務訂閱的原理 /69 4.4.3 【實例】通過服務冪等性設計驗證服務的註冊/訂閱 /74 4.5 用“Ribbon + Nacos Client”實現服務發現的負載均衡 /82 4.5.1 為什麼需要負載均衡 /82 4.5.2 【實例】用“Ribbon + Nacos Client”實現負載均衡 /83 4.6 用CP模式和AP模式來保持註冊中心的資料一致性 /88 4.6.1 瞭解CAP理論 /88 4.6.2 瞭解Nacos的CP模式和AP模式 /89 4.6.3 瞭解Raft與

Soft-Jraft /90 4.6.4 Nacos註冊中心AP模式的資料一致性原理 /91 4.6.5 Nacos註冊中心CP模式的資料一致性原理 /96 4.6.6 【實例】用持久化的服務實例來驗證註冊中心的資料一致性 /104 4.7 用緩存和檔來存儲Nacos的中繼資料 /106 4.7.1 認識Nacos的中繼資料 /106 4.7.2 用緩存存儲Nacos的中繼資料 /108 4.7.3 用檔存儲Nacos的中繼資料 /110 4.7.4 【實例】用Spring Cloud Alibaba整合Nacos和Dubbo的中繼資料 /111 4.8 用Nacos Sync來實現應用服務的

資料移轉 /114 4.8.1 為什麼要進行應用服務的資料移轉 /115 4.8.2 如何完成應用服務的資料移轉 /116 4.8.3 【實例】將Eureka註冊中心中的應用服務資料移轉到Nacos註冊中心中 /117 第5章 分散式配置管理――基於Nacos /122 5.1 認識分散式配置管理 /122 5.1.1 什麼是分散式配置管理 /122 5.1.2 為什麼需要分散式配置管理 /123 5.2 瞭解主流的配置中心 /124 5.2.1 Nacos /124 5.2.2 Spring Cloud Config /126 5.2.3 Apollo /127 5.2.4 對比Nacos

、Spring Cloud Config、Apollo和Disconf /127 5.3 將應用接入Nacos配置中心 /128 5.3.1 接入方式 /128 5.3.2 認識Nacos配置中心的配置資訊模型 /128 5.3.3 瞭解NacosConfigService類 /129 5.3.4 【實例】用Nacos Client接入應用 /129 5.3.5 【實例】用Open API接入應用 /132 5.3.6 【實例】用Spring Cloud Alibaba Config接入應用 /134 5.4 用HTTP協議和gRPC框架實現通信管道 /137 5.4.1 什麼是gRPC /1

37 5.4.2 “用HTTP實現Nacos Config通信管道”的原理 /137 5.4.3 “用‘長輪詢 + 註冊監聽器’機制將變 之後的配置資訊同步到應用”的原理 /141 5.4.4 “用gRPC框架實現用戶端與Nacos Config Server之間通信管道”的原理 /148 5.4.5 【實例】用“採用gRPC通信管道的Nacos Config”實現配置資料的動態 新 /151 5.5 用“Sofa-Jraft + Apache Derby”保證配置中心的資料一致性 /152 5.5.1 Nacos配置中心的資料一致性原理 /153 5.5.2 【實例】用“切換所連接的Naco

s節點”驗證資料一致性 /159 5.6 用資料庫持久化配置中心的資料 /161 5.6.1 為什麼需要持久化 /161 5.6.2 持久化的基礎配置 /162 5.6.3 持久化的原理 /162 5.6.4 【實例】用“配置資訊的灰度發佈”驗證持久化 /165 5.7 用“Spring Cloud Alibaba Config + Nacos Config”實現配置管理（公共配置、應用配置和擴展配置） /168 5.7.1 “按照優先順序載入屬性”的原理 /168 5.7.2 【實例】驗證公共配置、應用配置和擴展配置的優先順序順序 /172 第6章 分散式流量防護――基於Sentinel

/175 6.1 認識分散式流量防護 /175 6.1.1 什麼是分散式流量防護 /175 6.1.2 為什麼需要分散式流量防護 /177 6.2 認識Sentinel /179 6.3 將應用接入Sentinel /180 6.3.1 搭建Sentinel控制台 /180 6.3.2 【實例】用Sentinel Core手動地將應用接入Sentinel /181 6.3.3 【實例】用Spring Cloud Alibaba Sentinel將應用接入Sentinel /183 6.4 用HTTP或者Netty實現通信管道 /184 6.4.1 認識NIO框架Netty /184 6.4.2

用SPI機制實現外掛程式化通信管道的原理 /184 6.4.3 “用外掛程式類NettyHttpCommandCenter實現通信管道”的原理 /189 6.4.4 “用SimpleHttpCommandCenter類實現通信管道”的原理 /192 6.4.5 【實例】用Netty實現通信管道，實現“從應用端到Sentinel控制台的流量控制規則推送” /196 6.5 用篩檢程式和攔截器實現組件的適配 /198 6.5.1 什麼是篩檢程式和攔截器 /198 6.5.2 “Sentinel通過篩檢程式適配Dubbo”的原理 /199 6.5.3 “Sentinel通過攔截器適配Spring

MVC”的原理 /203 6.5.4 【實例】將Spring Cloud Gateway應用接入Sentinel，管理流量控制規則 /206 6.6 用“流量控制”實現流量防護 /208 6.6.1 什麼是流量控制 /208 6.6.2 槽位元（Slot）的動態載入機制 /210 6.6.3 “載入應用運行的監控指標”的原理 /214 6.6.4 “用QPS/併發執行緒數實現流量控制”的原理 /216 6.6.5 “用調用關係實現流量控制”的原理 /222 6.6.6 【實例】通過控制台即時地修改QPS驗證元件的流量防控 /224 6.7 用“熔斷降級”實現流量防護 /227 6.7.1 什麼

是熔斷降級 /227 6.7.2 “實現熔斷降級”的原理 /228 6.7.3 【實例】用“類比Dubbo服務故障”驗證服務調用熔斷降級的過程 /235 6.8 用“系統自我調整保護”實現流量防護 /239 6.8.1 什麼是“系統自我調整保護” /239 6.8.2 “系統自我調整保護”的原理 /240 6.8.3 【實例】通過調整應用服務的入口流量和負載，驗證系統自我調整保護 /243 6.9 用Nacos實現規則的動態配置和持久化 /247 6.9.1 為什麼需要“規則的動態配置” /247 6.9.2 為什麼需要“規則的持久化” /248 6.9.3 “規則的動態配置”的原理 /248

6.9.4 “規則的持久化”的原理 /255 6.9.5 【實例】將Dubbo應用接入Sentinel，實現規則的動態配置和持久化 /257 ★中級篇 第7章 分散式交易處理――基於Seata /264 7.1 認識分散式事務 /264 7.1.1 什麼是分散式事務 /264 7.1.2 為什麼需要分散式事務 /267 7.2 認識Seata /268 7.2.1 Seata的基礎概念 /268 7.2.2 Seata的事務模式 /269 7.3 將應用接入Seata /274 7.3.1 搭建Seata Server的高可用環境 /274 7.3.2 【實例】使用seata-sprin

g-boot-starter將應用接入Seata /279 7.3.3 【實例】使用Spring Cloud Alibaba 將應用接入Seata /282 7.4 用Netty實現用戶端與伺服器端之間的通信管道 /284 7.4.1 “用Netty實現通信管道的伺服器端”的原理 /284 7.4.2 “用Netty實現通信管道的用戶端”的原理 /289 7.5 用攔截器和篩檢程式適配主流的RPC框架 /295 7.5.1 “用篩檢程式適配Dubbo”的原理 /295 7.5.2 “用攔截器適配gRPC”的原理 /297 7.6 用AT模式實現分散式事務 /299 7.6.1 “用資料來源代理

實現AT模式的零侵入應用”的原理 /299 7.6.2 “用全域鎖實現AT模式第二階段的寫隔離”的原理 /304 7.6.3 【實例】搭建Seata的AT模式的環境，並驗證AT模式的分散式事務 場景 /317 7.7 用TCC模式實現分散式事務 /327 7.7.1 用GlobalTransactionScanner類掃描用戶端，開啟TCC動態代理 /327 7.7.2 用攔截器TccActionInterceptor校驗TCC事務 /330 7.7.3 【實例】搭建Seata的TCC模式的環境，並驗證TCC模式的分散式事務場景 /332 7.8 用XA模式實現分散式事務 /343 7.8.1

“用資料來源代理實現XA模式的零侵入應用”的原理 /343 7.8.2 用XACore類處理XA模式的事務請求 /350 7.8.3 【實例】搭建Seata的XA模式的用戶端運行環境，並驗證XA模式的 分散式交易復原的效果 /353 7.9 用Saga模式實現分散式事務 /362 7.9.1 “用狀態機實現Saga模式”的原理 /363 7.9.2 【實例】搭建Seata的Saga模式的用戶端運行環境，並驗證Saga模式的分散式事務場景 /367 第8章 分散式消息處理――基於RocketMQ /374 8.1 消息中介軟體概述 /374 8.1.1 什麼是消息中介軟體 /374 8.1.

2 為什麼需要消息中介軟體 /375 8.1.3 認識RocketMQ /376 8.2 搭建RocketMQ的運行環境 /379 8.2.1 瞭解RocketMQ的安裝包 /379 8.2.2 搭建單Master的單機環境 /380 8.2.3 搭建多Master的集群環境 /380 8.2.4 搭建單Master和單Slave的集群環境 /382 8.2.5 搭建Raft集群環境 /384 8.2.6 【實例】用RocketMQ Admin控制台管控RocketMQ /386 8.3 將應用接入RocketMQ /386 8.3.1 【實例】用rocketmq-spring-boot-st

arter框架將應用接入RocketMQ /387 8.3.2 【實例】用spring-cloud-starter-stream-rocketmq框架將應用接入 RocketMQ /389 8.4 用Netty實現RocketMQ的通信管道 /392 8.4.1 用NettyRemotingClient類實現用戶端的通信管道 /393 8.4.2 用NettyRemotingServer類實現伺服器端的通信管道 /395 8.5 用“非同步”“同步”和“ 多發送一次”模式生產消息 /400 8.5.1 用“非同步”模式生產消息的原理 /400 8.5.2 用“同步”模式生產消息的原理 /403

8.5.3 用“ 多發送一次”模式生產消息的原理 /405 8.5.4 【實例】在Spring Cloud Alibaba專案中生產同步消息和非同步消息 /407 8.6 用Push模式和Pull模式消費消息 /410 8.6.1 “用Push模式消費消息”的原理 /410 8.6.2 “用Pull模式消費消息”的原理 /421 8.6.3 【實例】生產者生產消息，消費者用Pull模式和Push模式消費消息 /431 8.7 用兩階段提交和定時回查事務狀態實現事務消息 /437 8.7.1 什麼是事務消息 /437 8.7.2 兩階段提交的原理 /437 8.7.3 定時回查事務狀態的原理

/447 8.7.4 【實例】在Spring Cloud Aliaba專案中生產事務消息 /451 第9章 分散式閘道――基於Spring Cloud Gateway /456 9.1 認識閘道 /456 9.1.1 什麼是閘道 /456 9.1.2 為什麼需要閘道 /457 9.1.3 認識Spring Cloud Gateway /460 9.2 用Reactor Netty實現 Spring Cloud Gateway的通信管道 /463 9.2.1 什麼是Reactor Netty /463 9.2.2 “用篩檢程式代理閘道請求”的原理 /466 9.3 用“路由規則定位器”（Rou

teDefinitionLocator）載入閘道的路由規則 /473 9.3.1 “基於註冊中心的路由規則定位器”的原理 /473 9.3.2 “基於記憶體的路由規則定位器”的原理 /477 9.3.3 “基於Redis緩存的路由規則定位器”的原理 /479 9.3.4 “基於屬性檔的路由規則定位器”的原理 /480 9.3.5 【實例】用“基於註冊中心和配置中心的路由規則定位器”在閘道統一暴露API /481 9.4 用“Redis + Lua”進行閘道API的限流 /487 9.4.1 “閘道用Redis + Lua實現分散式限流”的原理 /487 9.4.2 【實例】將Spring Cl

oud Alibaba應用接入閘道，用“Redis +Lua”進行限流 /494 ★ 篇 第10章 分散式鏈路追蹤――基於Skywalking /500 10.1 認識分散式鏈路追蹤 /500 10.1.1 什麼是分散式鏈路追蹤 /500 10.1.2 認識Skywalking /502 10.2 搭建Skywalking環境 /505 10.2.1 搭建單機環境 /505 10.2.2 搭建集群環境 /507 10.3 用Java Agent將Spring Cloud Alibaba應用接入Skywalking 10.3.1 什麼是Java Agent /511 10.3.2 “Skyw

alking使用Java Agent零侵入應用”的原理 /513 10.3.3 【實例】將“基於Spring Cloud Alibaba的服務消費者和訂閱者”接入Skywalking /517 10.4 用ModuleProvider和ModuleDefine將Skywalking的功能進行模組化設計 10.4.1 為什麼需要模組化設計 /520 10.4.2 Skywalking模組化設計的原理 /522 10.4.3 Skywalking啟動的原理 /529 10.5 用HTTP、gRPC和Kafka實現“應用與Skywalking之間的通信管道” 10.5.1 “基於HTTP實現通信管道

”的原理 /532 10.5.2 “基於gRPC實現通信管道”的原理 /535 10.5.3 “基於Kafka實現通信管道”的原理 /541 10.5.4 【實例】搭建Kafka環境，並用非同步通信管道Kafka收集基於Spring Cloud Alibaba應用的運行鏈路指標資料 /549 10.6 用“註冊中心”保證集群的高可用 /551 10.6.1 為什麼需要註冊中心 /551 10.6.2 “用註冊中心保證集群高可用”的原理 /553 10.7 用“分散式配置中心”動態載入集群的配置資訊 /558 10.7.1 為什麼需要分散式配置中心 /558 10.7.2 “用配置中心動態載入集

群配置資訊”的原理 /559 10.7.3 【實例】用配置中心動態地修改告警規則 /565 10.8 用探針採集鏈路追蹤資料 /569 10.8.1 什麼是探針 /569 10.8.2 Dubbo探針的原理 /570 10.8.3 “Skywalking用探針來增強應用代碼”的原理 /573 10.8.4 【實例】類比Dubbo服務故障，用Dubbo探針採集鏈路追蹤資料 10.9 用Elasticsearch存儲鏈路追蹤資料 /583 10.9.1 什麼是Elasticsearch /583 10.9.2 存儲鏈路追蹤指標資料的原理 /584 10.9.3 【實例】將Skywalking集群接

入Elasticsearch，並採集Spring Cloud Alibaba應用的鏈路追蹤資料 /595 第11章 分散式Job――基於Elastic Job /598 11.1 認識分散式Job /598 11.1.1 為什麼需要分散式Job /598 11.1.2 認識Elastic Job /602 11.2 將應用接入Elastic Job Lite /604 11.2.1 將應用接入Elastic Job Lite的3種模式 /605 11.2.2 搭建Elastic Job Lite的分散式環境 /607 11.2.3 【實例】用Spring Boot Starter將Sprin

g Cloud Alibaba應用接入Elastic Job Lite /608 11.3 “實現Elastic Job Lite的本地Job和分散式Job”的原理 /611 11.3.1 用Quartz框架實現本地Job /611 11.3.2 用ZooKeeper框架實現分散式Job /621 11.3.3 【實例】在Elastic Job控制台中操控分散式Job /625 11.4 “用SPI將Job分片策略外掛程式化”的原理 /627 11.4.1 用SPI工廠類JobShardingStrategyFactory載入分片策略 /628 11.4.2 用ShardingService類

觸發Job去執行分片策略 /631 11.4.3 【實例】將Spring Cloud Alibaba應用接入帶有分片功能的分散式Job /633 11.5 “實現分散式Job的事件追蹤”的原理 /636 11.5.1 用基於Guava的事件機制實現分散式Job的事件追蹤 /636 11.5.2 用資料庫持久化分散式Job的運行狀態和日誌 /643 11.5.3 【實例】將Spring Cloud Alibaba應用接入Elastic Job，並開啟分散式Job的事件追蹤 /652 第12章 分庫分表和讀寫分離――基於ShardingSphere 12.1 認識ShardingSphere /

655 12.1.1 什麼是分散式資料庫 /655 12.1.2 什麼是ShardingSphere /658 12.2 將應用接入ShardingSphere JDBC /662 12.2.1 用四種模式將應用接入Shardingsphere JDBC /662 12.2.2 【實例】用Spring Boot將應用接入Shardingsphere JDBC並完成分庫分表 /665 12.3 “用路由引擎實現分庫分表”的原理 /681 12.3.1 綁定分庫分表規則和資料庫資料來源，並初始化路由引擎 /682 12.3.2 攔截SQL語句，並啟動路由引擎 /689 12.4 “讀寫分離”的原理

/703 12.4.1 讀取應用設定檔中的資料庫據源及讀寫分離規則 /703 12.4.2 使用ReplicaQuerySQLRouter類的createRouteContext()方法創建讀寫分離的路由上下文物件RouteContext /704 12.4.3 使用ReplicaQueryRuleSpringbootConfiguration類載入應用的]負載等化器ReplicaLoadBalanceAlgorithm物件 /706 12.5 用Netty實現Shardingsphere Proxy的通信管道 /708 12.5.1 “Shardingsphere Proxy通信管道”的原

理 /708 12.5.2 【實例】搭建通信管道環境，將Spring Cloud Alibaba應用接入Shardingsphere Proxy /711 12.6 “使用SQL解析引擎實現Shardingsphere Proxy分庫分表”的原理 12.6.1 為什麼需要SQL解析引擎 /715 12.6.2 使用命令設計模式實現SQL語句的路由 /716 12.6.3 “使用MySQLComStmtPrepareExecutor類處理SQL請求”的原理 12.6.4 “使用MySQLComStmtExecuteExecutor類處理SQL請求”的原理 第13章 分散式緩存――基於Redis

/741 13.1 認識緩存 /741 13.1.1 什麼是本地緩存 /741 13.1.2 什麼是分散式緩存 /743 13.1.3 什麼是Redis /745 13.1.4 Redis的整體架構 /746 13.2 搭建Redis集群環境 /747 13.2.1 搭建主從環境 /747 13.2.2 搭建Sentinel集群環境 /751 13.2.3 搭建Codis集群環境 /756 13.2.4 搭建Redis Cluster集群環境 /769 13.3 將Spring Cloud Alibaba應用接入Redis /775 13.3.1 【實例】集成spring-boot-star

ter-data-redis，將Spring Cloud Alibaba應用接入Redis主從環境 /775 13.3.2 【實例】集成redisson-spring-boot-starter，將Spring Cloud Alibaba 應用接入Redis的Sentinel環境 /778 13.3.3 【實例】集成Jedis，將Spring Cloud Alibaba應用接入Redis的Codis集群環境 /782 13.3.4 【實例】集成Lettuce，將Spring Cloud Alibaba應用接入Redis Cluster集群環境 /785 13.4 “用分散式緩存Redis和Red

isson框架實現分散式鎖”的原理 13.4.1 什麼是分散式鎖 /789 13.4.2 初始化RedissonClient並連接Redis的伺服器端 /791 13.4.3 “用Redisson框架的RedissonLock類實現分散式鎖”的原理 13.4.4 【實例】在Spring Cloud Alibaba應用中，驗證分散式鎖的功能 第14章 服務註冊/訂閱路由、全鏈路藍綠發佈和灰度發佈――基於Discovery 14.1 認識服務註冊/訂閱路由、藍綠發佈和灰度發佈 /815 14.1.1 什麼是服務註冊路由、服務訂閱路由 /816 14.1.2 什麼是藍綠發佈 /816 14.1.3

什麼是灰度發佈 /817 14.1.4 認識微服務治理框架Discovery /819 14.2 “用外掛程式機制來集成主流的註冊中心和配置中心”的原理 /822 14.2.1 集成主流的註冊中心 /822 14.2.2 集成主流的配置中心 /827 14.3 “用Open API和配置中心動態變修改規則”的原理 /828 14.3.1 用Open API動態修改規則 /829 14.3.2 用配置中心動態修改規則 /834 14.3.3 【實例】在Spring Cloud Alibaba應用中用Nacos配置中心變 規則，並驗證規則動態變 的效果 /839 14.4 “用服務註冊/訂閱實現

服務的路由”的原理 /842 14.4.1 用“服務註冊的前置處理和註冊監聽器”實現基於服務註冊的服務路由 /843 14.4.2 用“服務訂閱前置處理 + 註冊監聽器”實現基於服務訂閱的服務路由 /849 14.4.3 【實例】在Spring Cloud Alibaba應用中配置服務註冊的路由規則 14.4.4 【實例】在Spring Cloud Alibaba應用中配置服務訂閱的路由規則 14.5 “用路由篩檢程式實現全鏈路的藍綠發佈和灰度發佈”的原理 /866 14.5.1 用路由篩檢程式適配 Spring Cloud Gateway閘道 /866 14.5.2 用路由篩檢程式適配 RE

STful API /869 14.5.3 【實例】在Spring Cloud Alibaba應用中配置全鏈路灰度發佈的規則，並驗證全鏈路灰度發佈的效果 /871 14.5.4 【實例】在Spring Cloud Alibaba應用中配置全鏈路藍綠發佈的規則，並驗證全鏈路藍綠發佈的效果 /879 ★專案實戰篇 第15章 【專案】全鏈路日誌平臺――基於ELK、FileBeat、Kafka、Spring Cloud Alibaba及Skywalking /886 15.1 全鏈路日誌平臺整體架構 /886 15.2 搭建環境 /887 15.3 將Spring Cloud Alibaba應用接

入全鏈路日誌平臺 /890 15.3.1 將微服務接入全鏈路日誌平臺 /890 15.3.2 使用全鏈路日誌平臺查詢業務日誌 /891 第16章 【項目】在企業中落地中台架構 /893 16.1 某跨境支付公司中台架構 /893 16.1.1 跨境支付中台架構 /893 16.1.2 跨境支付用戶中台架構 /895 16.2 某娛樂直播司中台架構 /896 16.2.1 泛娛樂直播中台架構 /896 16.2.2 直播用戶中台架構 /899 16.3 用“服務雙寫和灰度發佈”來實現中台服務上線過程中的“業務方零停機時間” /902 16.3.1 服務雙寫架構 /902 16.3.2 服務灰度

發佈架構 /903 第17章 【項目】異構資料移轉平臺――基於DataX /905 17.1 搭建環境 /905 17.1.1 軟體環境 /905 17.1.2 搭建MySQL的異構資料移轉環境 /906 17.2 搭建控制台 /909 17.2.1 構建部署包 /909 17.2.2 用部署包搭建後臺管理系統datax-admin /910 17.2.3 用部署包搭建任務執行器datax-executor /911 17.2.4 使用視覺化控制台執行MySQL異構資料移轉 /911 17.3 在Spring Cloud Alibaba應用中用DataX完成異構資料移轉 第18章 【項目】

業務鏈路告警平臺――基於Spring Cloud libaba、Nacos和Skywalking 18.1 告警平臺的整體架構設計 /922 18.2 告 務詳細設計 /924 18.2.1 產品化部署設計 /925 18.2.2 Nacos服務健康告警設計 /926 18.2.3 Skywalking鏈路錯誤告警設計 /927 18.2.4 Skywalking的指標告警設計 /928 18.2.5 RocketMQ消息堆積告警設計 /928 18.3 分析告 務的部分源碼 /929 18.3.1 用分散式Job類NacosAlarmHealthJob實現Nacos服務健康告警 18.3.2

用分散式Job類SkywalkingErrorAlarmJob實現Skywalking鏈路錯誤告警 18.4 將電商微服務接入告警平臺，驗證告警平臺的即時告警功能 /932 18.4.1 啟動告警平臺的軟體環境 /932 18.4.2 在購買商品時，在下單過程中驗證即時告警功能 /933 18.4.3 在購買商品時，在支付過程中驗證即時告警功能 /936

疫情下眼鏡產業不同通路因應策略之研究

為了解決產品代碼查詢的問題，作者陳慈慧 這樣論述：

Covid-19疫情的爆發及驗光人員法的實施，帶領眼鏡產業走向轉型的時代，眼鏡銷售六大通路分別為：單店眼鏡行、連鎖眼鏡行、醫療院所、百貨/賣場、藥妝店及網路電商/APP，不同通路因疫情的傳播及法令的規範，進而在策略上有不同程度的影響及改變。人與人接觸可能帶來病毒感染的恐懼，以及銷售行為需合乎新制法規的雙重壓力下，各通路因應策略現況及未來策略發展為本研究之探討重點。研究結果得知，疫情下影響程度由大至小依序為單店眼鏡行、百貨/賣場、連鎖眼鏡行，接續為影響程度不相上下之醫療院所與藥妝店，而網路電商/APP因其不需接觸即可選購之消費模式，與其他通路形成差異反之呈現正向影響。實體店面為提高來客數，例如

連鎖眼鏡行及百貨/賣場亦增設聽力檢測及販售助聽器的服務，以觸點行銷增加消費者至實體店面消費的意願；亦或發展線上與線下雙向的行銷模式，讓消費者不論藉由何種途徑得知商品資訊，皆可依喜好及習慣選擇心中偏好的消費環境進行消費。因眼鏡產品的特性，即使面對面銷售無法被完全取代，但在生產者與消費者漸漸習慣線上交易模式後，能夠避免密集的人與人接觸，且不違背法規的狀況下進行銷售及消費，已然成為未來的主流趨勢，即使在疫情消失也難以回復舊有模式，故發展線上交易模式或APP開發，亦或是提高驗光人員的專業能力，以全通路為核心，提高銷售觸點，將有助於提高克服銷售困境的可能性。