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另外網站醫學研究部計算生物學中心- 臺中 - 台中榮總也說明：醫學研究部 > 公開資訊 > 轉譯醫學研究科 > 計算生物學中心. 計算生物學中心. 引用. 標題, 更新日期. 中心主持人, 2021/9/1. 中心簡介, 2021/9/1.
這兩本書分別來自 和所出版 。
國立虎尾科技大學 生物科技系碩士班 楊源昌所指導 李芳萓的 蘆筍莖與擬葉萃取物的抗氧化及抑制黃嘌呤氧化酶活性之能力 （2021），提出生物學關鍵因素是什麼，來自於蘆筍莖擬葉、超音波萃取、直交試驗、抗氧化、抑制黃嘌呤氧化酶。
而第二篇論文東海大學 資訊管理學系 姜自強所指導 黃酩宸的 應用機器學習預測線上社群媒體對學生學習成效影響之研究 （2021），提出因為有 機器學習、共創價值、自我導向學習準備度、學習成效、新冠肺炎的重點而找出了 生物學的解答。
最後網站合成生物學重大突破！ 第一個能調控活細胞的人工蛋白質誕生！則補充：合成生物學（synthetic biology）於2000 年初興起，它透過基因編輯或電子電機工程來改造天然生物系統，或創造出自然界不存在的物質，以應用於藥物、 ...
NMR Spectroscopy of Biomolecular Dynamics: Applications and Future Perspective
為了解決生物學 的問題，作者 這樣論述：
生物學進入發燒排行的影片
美國魚類和野生動物保護局，宣布將23種野生動植物列入絕種，其中包含鳥類、蝙蝠及魚類等。大多數動物都來自太平洋島上，有些則在美國。另外在巴西，古生物學家發現了新的恐龍品種，兩足、短臂，還是肉食性的掠食者。
詳細新聞內容請見【公視新聞網】 https://news.pts.org.tw/article/547198
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蘆筍莖與擬葉萃取物的抗氧化及抑制黃嘌呤氧化酶活性之能力
為了解決生物學 的問題，作者李芳萓 這樣論述：
蘆筍(Asparagus)是百合科植物 ，以宿根形式生長多年，來自北非、西亞。本研究以超音波萃取法取代傳統熱回流方法萃取常被視為農業廢棄物的蘆筍老莖及擬葉，以L9直交試驗的三個萃取變因(萃取時間45、50、55分鐘、萃取溫度40℃、50℃、60℃、固液比1:10、1:20、1:30)，來探討蘆筍老莖及擬葉萃取物在抗氧化活性及抑制黃嘌呤氧化酶活性最佳的萃取條件。抗氧化試驗的結果顯示， B1:10 組(萃取50分鐘，50℃，固液比1:10 )，在粗萃物濃度為0.5 mg/ml，清除DPPH自由基能力81.3 %，還原力試驗中以B1:20組(萃取50分鐘， 60℃，固液比1:20) 66.55 %
的活性為佳，總抗氧化能力試驗則以B1:30組(萃取50分鐘，40℃，固液比1:30) 其活性70.57 %為最高，當粗萃物濃度5 mg/ml時螯合亞鐵能力89.42 %，粗萃物之總黃酮與總酚含量以B1:30組最多，分別為400 mg of Quercetin/g與89.91 mg of GAE/g。黃嘌呤氧化酶抑制活性的試驗在粗萃物樣品濃度0.7 mg/ml時，抑制率前三名分別為B1:10組的51.96 ± 1.27 %，A1:10組(萃取40分鐘， 40℃，固液比1:10)的50.11 ± 7.87 %，B1:30組的49.02 ± 12.40 %。綜合蘆筍老莖及擬葉萃取物抗氧化活性與黃嘌呤
氧化酶抑制活性的直交試驗結果，可以發現萃取時間50分鐘、溫度40~50℃、固液比1:10最佳萃取條件。
Single-Cell Genomics: From Cell to Shell
為了解決生物學 的問題，作者 這樣論述：
Dr. Om P. RajoraProfessorUniversity of New BrunswickFaculty of Forestry and Environmental ManagementFredericton, NBCanadaDr. Parwinder KaurAssociate ProfessorThe University of Western AustraliaFaculty of SciencePerth, Western AustraliaAustralia
應用機器學習預測線上社群媒體對學生學習成效影響之研究
為了解決生物學 的問題，作者黃酩宸 這樣論述：
隨著現今網路科技的普及社群媒體已融入大家日常生活當中如:Line、FB、Instagram，近年來新冠肺炎(COVID-19)的肆虐在疫情嚴峻下，新型態的線上社群平台媒體也成為教師作為與學生互動聯繫的重要管道，本研究以臉書社團作為師生教學互動平台讓學生們將學習融入自身生活，學生們能在社團平台有更多的互動，這樣學習方式是否對於學生們的學習成效能否有顯著影響是本研究目標。研究發現共創價值與自我學習準備度對於學習成效具有顯著影響，但在自我學習準備度對共創價值與學生的學習成效則不具調節效果。本研究共分為三項，第一項為透過線上社群媒體的應用對於學生共創價值以及自我學習準備程度影響學習成效；第二項為自我
學習準備程度作為調節效果時是否會調節共創價值之學生的學習成效，最後第三項為透過開放性問卷探討疫情期間以線上社群媒體做為教學輔助應用是否助於學生學習成效的提升。在機器學習的部分本研究以邏輯迴歸與決策樹進行預測，研究發現學生在課程進行中使用臉書社團平台的自我學習準備度是最重要的，本研究發現成績較好的學生從自我學習準備度與尋求訊息到個人互動表現皆良好，也認為線上社群的社團對課程是有益的，同時他們也會去協助其他同學達到互助效果，其結果與第一項研究結果相符，而質性問卷的部分在疫情當下採線上課程並結合線上社群時學生普遍皆認為能有更多時間可利用，也可以將上課內容反覆熟悉並在社群中與他人進行討論達到合作學習之
成效對於自身有極大收穫。