環境降噪的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

中國政治思想史(三版)(上、下)

為了解決環境降噪的問題，作者蕭公權 這樣論述：

　　《中國政治思想史》共五編二十五章，上起先秦，下至辛亥。從政治思想的歷史背景，可分為封建天下之政治思想、專制天下之政治思想與近代國家之政治思想三大部分；依政治思想的演變趨勢，則分為創造、因襲、轉變及成熟四個時期。   　　全書所論及的古今學者六十餘人，文獻資料極為豐富。蕭公權先生採政治學的觀點，用歷史學的方法，敘述晚周以來兩千五百年間的政治思想。體例以時代為經，以思想派別為緯，取材則以前人著作之最有理論價值者為主。闡釋各家思想，力求態度客觀。偶有評論，也是意在辨明其歷史地位，而非任意抑揚，臆斷得失。

環境降噪進入發燒排行的影片

使用條件對抗神經網路設定與實現智慧型助聽器 The design and implementation of smart hearing aid using

為了解決環境降噪的問題，作者陳麒文 這樣論述：

傳統的語音增強技術常運用在頻譜分析或者更高層級特徵，能解決噪音問題到相當程度。由於深層網路對於學習複雜函數的優異性，越來越多的神經網路模型被使用在相關的領域。在本文中，我們提出了基於條件對抗神經網路模型的助聽器應用程序進行語音增強並且增加平衡器的增益補償來優化結果。使用條件對抗神經網路作為去噪方法可以針對使用者進行個人化的訓練，並且轉換傳統的tensorflow 模型到tensorflow-lite 模型來適應手機應用程序的處理並減少其硬體的需求；通過聽力損失的標準程序來測試用戶實際上的聽力損失並記錄結果來進行平衡器的設定，更能貼近人耳真實聆聽的情況。為了解決延遲問題，選擇麥克風收音頻率為1

6394 赫茲和4096 個樣本數作為輸入輸出的長度；另外在藍芽傳輸協定中，選擇了aptX-low latency 作為藍芽傳輸協定編碼，上述的兩個設定使得整個聲音處理後的延遲控制在0.3 秒，有效減少處理的延遲，同時兼顧人耳聽覺的感受以及模型處理的效能。此應用程序的設計是使用條件對抗神經網路進行環境噪音的降低，且利用聽力損失的測試結果設定平衡器進行增益補償。此外助聽器應用程式可以即時運行，用戶還可以選擇於不同環境的模型以達到適應各種環境的效果，故使用本文提出的應用程式能有效達到補償人耳聽力損失的情況以及環境降噪的功能來取得良好的語音增強效果。iii

一條線有多長?：生活中意想不到的116個數學謎題

為了解決環境降噪的問題，作者RobEastaway 這樣論述：

最受歡迎的生活數學暢銷書《為什麼公車一次來3班？》續作 116個隱藏在日常生活中，有趣又好玩的數學謎題！ 符合PISA數學素養精神，培養數感，打開你的數學腦！ 「對大多數的讀者來說，『只有在熟悉的環境背景中學習，才能真正理解數學。』…… 作者們所提出的問題儘管近乎『粗淺俚俗』，卻總是在最後提供了出人意表但又極有意義的解答，而擴充了我們的知識視野。…… 想要讓數學教學變得有趣一點的數學老師，本書絕對是值得珍藏的武林祕笈。」 ――臺灣師範大學數學系退休教授 洪萬生 兩點之間最短的距離不是直線？ 明明是兩個選一個，為什麼機率不是五五波？ 如何在方形中放入最多的圓形硬幣？ 慢速行駛高速公路，車

資會變多？ 如何精準估算傳染病感染人數？ 明年冬天，我會感冒嗎？ 電梯怎麼等這麼久還不來，走樓梯會不會比較快？ …… 我們的生活裡原來處處隱藏了數學魔術， 讓人驚呼「數學真是太有用、太有趣了」！ 你知道嗎？荒腔走板的歌聲也有可能是天籟美聲！利用數字1就能看破騙術，而且1%也能變成50%，還有堅守「37%原則」就可以覓得佳偶！ 你有沒有想過，為什麼一星期有七天？為什麼球員變強了，比賽卻輸了？八卦新聞為什麼散佈那麼快？為什麼頭彩得主很少獨贏？如何計算一個都市的平均車速？計乘車司機怎樣讓收入提到最高？……在我們的生活裡，隨處都是有趣的數學謎題。 　　 本書兩位作者是熱愛猜謎及解決數學問題的暢銷書

作家，而各行各業的專家也為本書助了一臂之力，例如知名的電梯公司主管解釋電梯升降的邏輯、倫敦運輸局專家揭開計程車表的奧祕，以及其他諸如手稿鑑定專家、傳染病醫療專家、流行音樂界專業人士等，讓本書具高度的娛樂性，同時提供權威的科普知識。 在生活中解答數學謎題，不但趣味橫生、驚奇不斷，更能培養最佳數感！