理財平台的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

ETF 智能投資與機器人理財實務與應用

為了解決理財平台的問題，作者劉宗聖,黃昭棠,張明珠,邱鉦淵,李政剛,張克豪,曾逸江,蔡宇倫,楊育晟,蔡雅筑,林恕安,劉維翰 這樣論述：

　　機器人理財發展至今約12個年頭，根據市場調查公司Statista預估，2021年全球管理規模將突破1兆美元，並在2023年翻倍突破2兆美元，顯見全球金融機構與金融科技新創公司，無不重視機器人理財的發展。   　　機器人理財的核心技術，主要體現於資產配置及投資組合管理的能力，與傳統財富管理服務最大的差異，在於從一次一檔（單筆投資）與多次一檔（定期定額），走向一次多檔（投資組合）與多次多檔（定期定額＋投資組合＋再平衡），有利降低風險與提高長期績效。   　　本書從美國資產管理生態談起，楬櫫傳統大型金融機構已跨足機器人理財領域，包括Vanguard、Charles Schwab及TD Ame

ritrade等；接著教導投資人善用元大ETF-AI智能投資平台，補足人為投資的不足，打造更加穩健成長的AI理財計畫。   　　內容精要 　　►一次看懂：海外機器人理財商業模式 　　►操作密技：多檔ETF規畫客製化投資組合 　　►獨家情報：投資組合最佳化技術 　　►實例分享：動態再平衡策略 　　►退休利器：用智能投資累積養老金

理財平台進入發燒排行的影片

小型公寓華廈之物業管理資訊系統架構研究

為了解決理財平台的問題，作者葉彥良 這樣論述：

物業管理不斷的精進、演化下，物業管理系統的功能越來越多，串連的外部系統更加複雜及龐大，但針對小型的社區、華廈及公寓等族群而言，社區的物業卻只有「自行管理」這個唯一選項。 本研究先針對物業管理服務的法規及角色來著手，探討彼此的關係與交互影響，除了「公寓大廈管理條例」之外，更包含了不少的管理辦法及條例施行細則，接著探討公寓大廈的定義與分類，逐步剖析其與大樓間的差異，也因此深知為何一般物業管理系統，無法適用於小型社區。 另外，又將社區管理相關費用與成本、物業管理資訊系統之歷年文獻加以探討，整理出學者們的論述與看法，再分別就社區管理維護模式做區分，剖析「物業自行管理」有哪些基礎元

素，據以就物業自行管理存在的限制因素提出說明，最後將物業自行管理發展架構做一論述，也對目前我國學術界及物業管理廠商，開發之物業管理系統加以分析、說明，透過此一系列的拆解、分析、關聯及整合，並在系統功能分別以「減法思考」及「痛點分析」反覆推敲，排除小型社區不需要的功能，再由住戶的痛點及心聲，將其納入分析對象，並導出針對需求所產生可行性的功能，最後保留「管理組織作業模組」、「資產設備作業模組」、「事務管理作業模組」及「財務管理作業模組」等四個模組，做為物業自行管理之資訊系統架構。

當代財經大師的估值課：華爾街估值智庫教你找出一家會賺錢的公司

為了解決理財平台的問題，作者亞斯華斯‧達摩德仁 這樣論述：

★★★亞馬遜4.2星讀者好評★★★ WILEY經典「The Little Book」系列    華爾街「估值大師」帶你找出一家未來能賺錢的好公司！    　　◎你真的瞭解自己買的股票有多少價值嗎？ 　　現在人人都在提倡存股或用基本面選股票，但99% 的人從不去估算自己的投資是否合理，紐約大學金融學教授、有華爾街「估值智庫」美譽的亞斯華斯‧達摩德仁將讓你明白，仔細評估一間公司的價值將帶給你多大的收益。請別「相信」股票未來會漲，而是「知道」股票未來會漲！    　　◎為什麼得學估值？ 　　估值看的是一家公司的基本面，也是一家公司的實際價值。所以，學會估值，可以幫你做到以下三件事： 　　1. 選

出好股票。 　　2. 清楚知道手中股票的價值和目標價，做到低買高賣。 　　3. 知道自己為什麼買進，抱得持久，再也不受股價起伏的影響。   　　◎估值怎麼選股？ 　　選出好股票是個困難的技術，做價差的人想要飆股，做價值投資或存股的人想要體質好能配息的股票，每個投資人都有自己的投資時程和步調，這都和選股有關。想要飆股的人，就對存股的股票沒有興趣，也無法耐心持有；想要存股的人，雖然不討厭飆股，但通常這類的股票少配息，也不是他們的標的。   　　估值，可以按照需求幫你選股： 　　1. 選飆股，請找年輕有潛力的公司，你可以這樣看：年輕有潛力的公司，必須要擁有難以模仿的產品，而且該產品具有龐大的潛在市場

，這家公司還要懂得控制費用、有能力取得資金。 　　→觀察點：營收成長、目標利潤率、存活技巧等。   　　2. 選存股標的，請找具有成長型或成熟型的企業，你可以這樣看： 　　(1) 成長型的公司，想要持續成功，就必須在維持利潤率的同時擴大成長。 　　→觀察點：營業利潤率（看擴大成長上的表現）、永續的利潤率（需要有可維持的利潤率）、品質成長等，另一個要點則是買入價格。 　 　　(2) 成熟型的企業，要評估其是否有投資價值，需找有管理空間的公司。 　　→觀察點：營運鬆散（現有資產的現金流、預期成長率、和成長週期的長度）、財務結構鬆散（債務、股權和融資）、經營團隊變動等。   　　◎從這本書，你可以學

會： 　　1. 找出Facebook、Apple、Amazon、Google這種具有潛力的好公司，賺取超額報酬。 　　2. 避免買到壁紙——夕陽型公司。 　　3. 算出最佳進場股價。   　　達摩德仁在書中以清楚、詳細的方式解釋估值的精髓，還提供兩種廣為流行卻又大異其趣的估值方法──内在價值估值法和相對價值估值法，讓讀者大幅提高找到被低估股票的機率。學會估值技巧，成為1% 的頂尖投資者吧！   　　適合讀者群： 　　1. 想找出企業實際價值，真正選到一家會賺錢的公司的投資人。 　　2. 想讓投資組合獲利提高、風險降低，且不再擔心受怕的投資人。 　　3. 想知道別人提供的投資建議是否具有參考價值

，不再被牽著鼻子走的散戶。   推薦名人   　　新世代的投資理財平台 StockFeel股感知識庫 　　跨國企業爭相指名的財報職業講師 林明樟（MJ) 　　智富專欄作家 股魚 　　專職投資人 陳喬泓   各界推薦   　　「提到估值，達摩德仁（Aswath Damodaran）絕對是第一把交椅。在這本書當中，他從企業生命週期的角度出發，剖析眾人耳熟能詳的美國知名上市公司。對於想要學習如何評估公司價值的投資人來說，這本書絕對是不可多得的經典之作。」──新世代的投資理財平台 StockFeel股感知識庫   　　「如果您已具備基礎的財務思維，想進一步瞭解一家公司的價值如何評估；或您剛好是企業的負

責人、財務主管，這本實用的好書，MJ五顆星真誠推薦給您！」──跨國企業爭相指名的財報職業講師 林明樟（MJ）   　　「若問投資前必定要做好的一件事情，那肯定是估價，古語曰：『多算勝、少算不勝，而況無算乎。』估價做得好，在買進那一刻就已經先贏了大半勝率，不估價的投資與自殺無異。」──智富專欄作家 股魚   　　「如何精準評估一家公司的價值，一直是投資能否成功的重要關鍵之一，本書將由淺入深完整告訴你如何計算企業的真實價值，是想要成為價值型投資人的你必讀之經典。」──專職投資人 陳喬泓   　　「毫無疑問，達摩德仁是我心目中最棒的估值專家...《當代財經大師的估值課》雖然輕薄，卻擲地有聲。」──麥

可．莫布新（Michael J. Mauboussin）暢銷書《魔球投資學》（More than You Know）和《成功與運氣》（The Success Equation）作者    　　「達摩德仁的《當代財經大師的估值課》以嚴謹、清晰、尖銳和機智的筆法，涵蓋了構成企業估值的所有基礎概念——應有盡有。」──亞南・桑德倫(Anant K. Sundaram)達特茅斯大學塔克商學院教授   　　「《當代財經大師的估值課》是一本我會推薦給學生和朋友的好書。本書成功的結合了理論與實務，不僅是新手的入門書，也可成為財務專家的專業藏書。不要猶豫，馬上入手。」──帕布羅・費南德茲(Pablo Ferna

ndez)西班牙IESE商學院金融學教授   　　「達摩德仁這本輕鬆易讀的書為機構投資人和經驗老道的散戶提供了珍貴洞見。在「內在價值」和「相對價值」分析的範疇中，他找出了不同類別股票的「價值驅動因素」，也闡述該如何在各類別的估值中處理這些因素。」──沙農・普拉特(Shannon Pratt)沙農・普拉特估值公司總裁暨執行長 

應用資料採礦技術於證券客戶風險偏好之分析–以P公司為例

為了解決理財平台的問題，作者張紘嘉 這樣論述：

隨著科技的發展，Fintech發展日益俱進，其中智能理財平台更是國內各大金融巨擘必爭之地。根據數據預估，2018年至2022年全球自動化投資顧問資產規模每年以38.2%的速度成長，到2022年時資產規模可達1.45兆美元，顯示越來越多的投資人選擇智能理財平台這項工具當作選擇投資標的之媒介。因此本研究將利用P公司之客戶基本資料以及交易資料，運用資料採礦技術，輔以統計軟體，產出預測客戶風險偏好之模型。首先，依據交易金額以及購買的金融商品之報酬標準差加權平均出每一個客戶的加權平均標準差，依據此標準差將客戶分類成三群不同風險偏好：低風險群、中風險群以及高風險群；其次，結合客戶基本資料以及交易資料產出

包含自變數以及應變數的分析資料，將此分析資料切分為訓練資料以及測試資料，訓練資料用於訓練機器演算法模型；測試資料則使用於檢驗該預測模型之準確率；最後，找出準確率最高之預測模型演算法。由結果所產出之預測模型，未來可應用於在客戶還未實際投資的情況下，依據其所填寫之基本資料以及相關問題，產出該客戶之風險偏好，企業可依據此風險偏好推薦其相對應的投資組合產品，達到精準行銷之目的。