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玉山氣象站太陽能的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦李臺軍寫的 玉山點滴:29年守山人的北峰歲月 可以從中找到所需的評價。

另外網站零下14度玉山氣象站日常曝:電只能給儀器用 - 天天要聞也說明:寒流壓境全臺急凍,玉山氣象站更出現零下14度的超低溫,中央氣象局長鄭明典在臉 ... 此外鄭明典還PO出氣象站觀測員在冰天雪地中清理太陽能板上的積雪,「沒有勞動就 ...

國立成功大學 能源工程國際碩博士學位學程 張克勤所指導 曾喜祥的 國內面蓋式平板太陽能熱水器輔助電能之估算研究 (2020),提出玉山氣象站太陽能關鍵因素是什麼,來自於太陽熱能、TRNSYS、太陽能熱水器、太陽分率。

而第二篇論文國立臺北科技大學 電機工程系所 曾國雄所指導 楊騉的 以類神經演算法建構太陽光電發電量預測模型之研究 (2015),提出因為有 紫外線指數、太陽光電系統、倒傳遞類神經網路的重點而找出了 玉山氣象站太陽能的解答。

最後網站2015 氣象臉譜~玉山氣象站謝鴻杜@ 龍情秘語 - 隨意窩則補充:高山; 玉山北峰; 玉山氣象站; 人物臉譜 ... 太陽能板被積雪覆蓋,他在冷冽的寒風中,一鏟鏟地清除… ... 十八般武藝、樣樣精通,是玉山氣象站同仁心目中的超人!

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了玉山氣象站太陽能,大家也想知道這些:

玉山點滴:29年守山人的北峰歲月

為了解決玉山氣象站太陽能的問題,作者李臺軍 這樣論述:

  擁抱孤寂的守山人  三十年雲海圍繞的山居歲月  海拔3844公尺、日據時代設置的玉山氣象觀測站,  氣象局觀測員李臺軍已在全臺最高點守著玉山,  這一守,便是三十年。  長年擁抱孤寂的守山人,卻樂在其中,  愛上了玉山清明的點滴生活。   ★獨家收錄:李臺軍老師二十九守山小日子  --依水象、電象、雲屬、雪等,難得一見的大自然美景,一次全收錄。   玉山,  是臺灣人不滅的驕傲  是人生攻占、突破自我的象徵性里程碑   李臺軍以感恩的心情回憶玉山觀測站的點點滴滴。玉山觀測站的工作採取輪值,但山上留守人員都只維持三人,李臺軍大部分時間都是在極安靜環境下孤單作業。反而讓他有更多時間以攝影之

眼觀察玉山的美、享受雲海圍繞的幸福、思考人生的問題。   能在臺灣的聖山工作何其有幸,名與利對他如雲淡風輕。身處高山,更讓他體會人類的渺小,知足就能常樂,人在福中知福,懂得珍惜所有。透過李臺軍在玉山的點滴分享,一以窺生活在玉山遠方的魔幻日子。   你從沒見過的玉山水、電、光、雲屬奇觀。  李臺軍教你自然課本沒教的氣象知識!   。什麼是『布洛肯光』?   布洛肯光又稱峨嵋光、觀音圈或反日華。在德國薩克森哈次山的布洛肯山第一次發現,因此,被稱為布肯光環。形成原因是霧或海因太陽光線照射效應產生的現象,當我們站在高山頂上或稜線上,背對太陽,面對遠方的雲海或霧就會映出自己的影子,以頭部為中心,形成一個

外紅內紫的光圈。另外,在飛機上也有機會看到這種美麗的光圈。   。什麼是『耶穌光』?   又稱「雲隙光」或「耶穌光」。是由數十道的光芒從敝光莢狀的高積雲隙傾瀉而下,那是塵埃及空氣中潮溼的水氣被光線散射而成。   ★雲的小常識:獨家玉山雲屬圖解,及各種玉山雲之照片   雲是由飄浮在空中微小的水滴或冰晶所組成,變化多端,為便於區分,一般分為四族十屬,族是按雲的高度來分,分高雲、中雲、低雲及直展雲。   玉山雲屬一次全解析。   卷雲:是十種雲屬中高度最高的的雲。白色沒有陰影,呈絲狀,如鳥羽或白髮、馬尾,在日出前或日落後,會反映陽光,形成美麗的彩霞。   卷層雲:淡淡的雲,很像細絲織成的薄幕,全部或

部分掩蓋天空,常伴有日暈或月暈的現象。   卷積雲:白色細小而成堆的雲,排列如魚鱗、漣漪,沒有陰影。   高積雲:白色或灰色或灰白,由比卷積雲還大的雲塊群聚而成,形狀像棋盤。   高層雲:灰色或淡藍色,常常全部遮蔽天空,當它遮住太陽時,直視太陽也不覺得刺眼。   層雲:均勻一致的雲層,大部分呈灰色,像霧一般灰濛濛的,隔此雲看太陽,其輪廓清晰可見。   層積雲:呈灰色或微白色,由許多較大的雲塊集結而成,各雲塊間的分界較明顯,偶而可見波浪的形狀。   雨層雲:暗灰色的雲,使天空一片黝暗,會帶來連綿不斷的雨,因雲層深厚,太陽常被遮蔽而不可見。   積雲:常是大塊濃厚的雲,底部平坦,頂部隆起像花椰菜,

被日光照射部分潔白光亮,雲底則較暗。   積雨雲:濃厚龐大的雲塊,垂直發展非常旺盛,底部非常黑暗,頂部像山岳或高塔,通常雲頂有一部分平滑,呈纖維狀或具有條紋,且常有平展延伸如鐵砧狀或大片的羽毛。   ★十六篇生活在玉山的點滴故事   「看天喝水」:刷牙、洗臉、飲水、洗菜、煮飯……全靠雨水。想燒一鍋熱水洗澡請等下大雨。   玉山的奢侈品:水果。所有食物多半山下運送上山,凡不是必需品(如水果,重又不易久放)皆為奢侈品。   玉山伙食團:雞、肉水煮後再磨上鹽,魚則用油先煎好,一併掛在木梁下。夏季,高溫15~20℃之間,蒼蠅又多,每隔幾天肉就要再次水煮,不然,容易長蛆或有異味。   天然冰箱:雪季積雪

稍深時,將肉類放在水桶埋入雪中,做為天然的冰箱。   攝氏零度以下時,葉菜類總會被凍壞,每逢入冬,「素食產品」自動改為根莖類及菜乾類。   穿衣時尚OUT:日常穿排汗衣褲,外穿套頭毛衣較為保暖、長袖襯衫及雪衣,維持恆溫狀態。   山中鬼故事:所有傳說中的鬼故事,人人都是親身經歷的主角。   有拜有保佑:玉山上鎮守的媽祖婆,有拜一定有神蹟。   ★登山小常識:登玉山必讀五則入山法則   ◇ 封山期若超過半個月以上,進入山區就要格外小心肉食動物!從前峰到大峭壁沿途都有玉山黑熊的腳印及排遺,足見其徘徊和流連。   ◇ 遇惡劣天氣就不要硬闖入山。通常惡劣的天氣,不是風就是雨、雪或者霧,只要天氣不好,就

容易迷路,而濕滑泥濘的山路,也容易讓人寸步難行。 作者簡介 李臺軍   一九五○年生,國立政大行專畢業(第十屆)。歷任阿里山氣象站技佐、玉山氣象站技士、代理主任。   河海航行人員考試電信人員參等、貳等報務員及格  高雄巿攝影學會博學會士  中央氣象局高山氣象雲觀測講師  玉山國家公園管理處高山氣象講師  中華民國山岳協會高山嚮導氣象講師   民國六十九年一月進入氣象局工作,半年後主動請調玉山氣象站,在臺灣的最高點擁抱孤寂二十九年。   朋友為他取了「玉山駱駝」的外號,因為他長期投入艱困的高山氣象觀測工作,一如駱駝堅毅耐力及韌性的精神。   玉山氣象站自成立近七十年以來,李臺軍是年資最久的氣象

觀測員,如今他已完成最大心願:在玉山氣象站服務到退休。   著作:  《中央氣象局氣象學報》,民國八十年九月,冬季玉山風口、碎石坡風場與氣溫觀測分析。   《玉山》民國九十三年,臺灣山岳雜誌出版。(李臺軍負責〈玉山觀景臺.玉山北峰〉一文撰文及攝影)   《玉山氣象》,民國九十四年五月,玉山國家公園管理處出版。   《雲遊玉山》與《雲:天空的魔法精靈。》,民國九十七年十二月,玉山國家公園管理處觀光遊憩課將《玉山氣象》改版為正冊及別冊兩本叢書,以供遊客參考。

國內面蓋式平板太陽能熱水器輔助電能之估算研究

為了解決玉山氣象站太陽能的問題,作者曾喜祥 這樣論述:

本研究以電腦套裝軟體TRNSYS來模擬計算自然循環面蓋式太陽能熱水系統在國內之運作,以經典氣象年來作為氣象資料,將台灣與離島共30個氣象站進行模擬並計算輔助電熱棒所需電量,藉此估算具參考價值的太陽分率估算結果,期望對於國內使用太陽熱水器之節電量有更多了解。本研究先模擬在臺南歸仁校區的太陽能熱水系統,對TRNSYS內參數設定進行驗證,據此將系統效率斜率固定在5.953 W/m2.K,並設定儲水桶夜間熱損失,日累積輻射量之大小分布在本研究中區分為低(日射量≦ 13 MJ/m2) 、中( 13 MJ/m2 < 日射量≦ 20 MJ/m2)、高(日射量 > 20 MJ/m2),三個全日空輻射量情況來

討論。歸納出全日空輻射量越多,效率截距則需要設定越大,而效率截距由全日空輻射量多寡來決定,低全日空輻射量效率截距為0.71,中全日空輻射量效率截距為0.79,高全日空輻射量效率截距為0.83,做此設定值所得運算結果與實際儲水桶溫度變化最為相近。本研究使用條件為夏季(4月至9月)洗澡水溫40度,冬季(10月至3月)洗澡水溫45度,洗澡前儲水桶若未達到設定溫度55度的話,則會開啟輔助加熱棒。TRNSYS模擬全國30個氣象站的年耗電量(含電熱損失5%),北部都會區(臺北、板橋與新竹)平均年耗電量為1251度電,受到東北季風影響最明顯的地區為基隆,年耗電量為1494度電。中部地區(臺中、梧棲與嘉義)平

均年耗電量為735度電。南部都會區(臺南與高雄)因緯度較北中部低,日輻射量較高且環境平均溫度也高,平均年耗電量為509度電。東部地區(宜蘭、蘇澳、花蓮、成功、台東與大武)平均年耗電量為1021度電,宜蘭、蘇澳與花蓮則是也會受到東北季風的影響,年耗電量平均為1277度電。離島部分,平均年耗電量為1198度電。高山地區(玉山、阿里山與日月潭)平均年耗電量為2233度電。整體來看臺灣,本島的東北部年耗電量高於中南部。台北與板橋的年度太陽分率落在69%,竹子湖與鞍部則是在58%左右,原因為氣象站位於山區易形成雲霧導致日射量低,環境溫度也低。中部地區來看,台中與嘉義的年度太陽分率落在84%,梧棲因靠海線

,太陽分率為78%。高雄、恆春與恆春的年太陽分率落在87%。東部地區年度太陽分率最小的為宜蘭與蘇澳,宜蘭為69%、蘇澳為68%,其餘落在72 ~ 82%。馬祖的年度太陽分率為66%,為離島地區最小的,其餘離島大多落在70 ~ 80%。玉山與阿里山的年度太陽分率落在58% 到59%間,為全台最小。整體年度太陽分率來看,呈現本島中南部高於本島東北部。

以類神經演算法建構太陽光電發電量預測模型之研究

為了解決玉山氣象站太陽能的問題,作者楊騉 這樣論述:

太陽光電系統隨著相關技術成熟,相關應用日益普及,如並聯於電網發電、偏遠離島替代市電供應、海上助導航燈標、行動電話基地台及道路指示標示皆有應用。然而,太陽光電系統容易受日照量、氣候影響發電量。本論文選擇中央氣象局紫外線指數等氣象資料預測光電系統日發電量,希望達成先期預測發電量俾利建立有效電能管理策略。本論文使用倒傳遞類神經演算法建構預測模型。其建構預測標的分別為,臺北科技大學綜合科館的太陽光電發電系統日發電量及臺北市市中心之全天空日射量。其模型挑選,紫外線指數、日最高氣溫、雨況等有可對應氣象預報之資料並搭配距夏至日數為輸入參數,探討實現先期預測發電量及日射量可行性。實驗經由分析輸入資料特異性及

調整神經元個數使其模型適度學習,以達成合理推廣能力。建構之模型經與實際資料比對、模型間互相比較並藉由輸入人工假定資料探討及檢視其反應後,本論文建構之模型有合理之反應及預測能力。