物件導向solid的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

7天學會設計模式：設計模式也可以這樣學 【好評熱銷版】

為了解決物件導向solid的問題，作者Yan（硯取歪） 這樣論述：

　　▲博碩嚴選！快速掌握設計模式重點必備的省時寶典！ 　　▲好評再上市，熱銷回饋發行中！   　　「設計模式」一詞起源於建築設計，目的是為了解決工程中重複出現的各種問題，之後被這個概念被導入軟體工程之中。   　　其中最為人熟悉的是GoF整理的23種設計模式，本書對此做了簡單扼要的介紹，並輔以輕鬆愉快的範例幫助讀者在短時間內了解這些模式要解決的問題與實際應用。隨著程式語言的發展，其中有些模式被使用的頻率已經不高或是已經被內化為語言特定，但其核心思想仍然是十分值得我們學習。   　　本書規畫了七天的讀書計劃，使讀者能夠更方便的安排自己的進修課程。這七天，可以是連續的七天，也可以是七個星期假日

，總之讀者都可以自由運用。唯有不斷的鞭策和砥礪自己，才容易持續提升自己的技術。   　　你能夠從本書學到 　　‧設計模式的基礎概念。 　　‧物件導向程式設計的基本原則SOLID。 　　‧Gof的23個設計模式所要表達的概念及基礎用法。 　　‧相似模式的異同與應用。 　　‧單元測試工具JUnit的安裝與簡易教學。   　　適用讀者 　　‧想要快速掌握設計模式重點的人。 　　‧已有物件導向基礎，想要了解設計模式的人。 　　‧買了很多設計模式相關書籍，卻始終沒有看完的人。 　　‧想要在寫程式時不知不覺就用上了設計模式，讓設計模式自然融入程式碼的人。

物件導向solid進入發燒排行的影片

結合形態生成與建築性能評估之前期建築設計程序之建立

為了解決物件導向solid的問題，作者徐笠仁 這樣論述：

建築設計可以被視為涵蓋因何（What）、為何（Why）以及如何（How）三個工作步驟的解決策略（Problem-Solving）程序。回溯既往的學習經驗，不同階段建築設計的學習重點均聚焦在形式操作而非解決設計問題，而在形式操作過程中，對於形式美學的追尋大過於形式與機能的相互連結。設計的『為何』與『如何』被侷限在形式操作過程的合理性而非具體問題與解決設計策略的相互呼應。同時，由於學習過程中所面對的大多數建築設計操作課題，均有明確的建築機能需求指示，學習者絕少能自行釐清，從『因何』到『為何』、從『疑問』到『問題』的思維。同時，過於強調直觀式的形式美學操作訓練，亦削弱了建築機能需求與建築具體形式之

間的相互對應關係。 建築形式並非純粹出自於獨立的形式操作過程，它實際上是整體解決策略（Strategy）的具體呈現。因此，在設計發展過程中每一階段的設計決策都是有跡可循的，所有形式均來自於明確目的與手段的相互對應，其中並無任何模稜兩可或猶疑不決之處。遵循此一原則，數位演算形態生成應該被視為通過數位化模式將建築設計解決策略程序中的具體問題轉譯成為各個需求變數與相應的數學模式，並以此為依據推導出形式解決方案，而非僅將其視為數位化的形式操作工具。如何將完整的建築設計解決策略程序轉譯成為可行的數位演算形態生成邏輯的演繹與推論程序，為本研究主要之研究動機所在。 本研究旨在建立結合形態生成與建

築性能評估之前期建築設計程序。首先參考建築量體形式操作範例，將其轉譯為建築量體形態生成程序，並轉換編程為Grasshopper演算步驟，進行建築量體形態生成之邏輯演繹，藉以確認相關形態的生成控制參數。再藉由建築物理環境Ladybug Tools分析插件，就平均日照輻射量對於建築形態生成之影響進行分析。本研究主要的研究變數包括建築量體形態生成程序與其相關的控制參數，以及環境控制參數三者，主要目標希望推論出--『在環境控制參數最佳化的情形下，形態生成控制參數與生成結果之最佳解為何?』。此一問題屬於多目標最佳化問題（Multi-Objective Optimization Problem），依循基因

演算法（Genetic Algorithm），最佳化問題之解為最適應種群的基因編碼。而在演算所得每一代中，通過適應度函式計算得出適應度數值Fitness Value）對種群內的個體進行評估，並按照適應度高低排序種群個體。本研究通過形態生成控制參數產生各代種群個體的基因編碼，並以環境控制參數定義適應度目標參數。之後採用包含基因演算法與帕雷托最優（Pareto Optimal）之 Wallacei X 分析插件，進行形態生成與建築效能評估之多目標最佳化分析。 研究結果顯示，變動程序A—Extrude實體路徑向量序列以及實體路徑截面寬度與高度兩種形態生成控制參數，同時變動程序D—Nest建構線

序列、建構線點位參數以及虛空間規模等形態生成控制參數，均會增加建築量體總體積與總表面積，從而減少平均日照輻射量並增加平均陰影量。以 Wallacei X 分析插件針對程序A—Extrude與程序D—Nest進行最佳化分析後發現，採用平均適應度級別（Average of Fitness Ranks）分析方法進行最優方案選擇，程序A—Extrude最優方案計算所得之平均適應度級別，趨近於邊界量體與生成建築量體體積差值。而程序D—Nest最優方案計算所得之平均適應度級別，趨近於最終建築量體方案之總表面積。

Python出神入化：Clean Coder才懂的Pythonic技法，為你的程式碼畫龍點睛!

為了解決物件導向solid的問題，作者MarianoAnaya 這樣論述：

★★★★★ Coding Tricks出神入化系列 ★★★★★ Python出神入化：Clean Coder才懂的Pythonic技法，為你的程式碼畫龍點睛！ Clean Code in Python - Second Edition 　　Python無所不在，在軟體建構、系統管理、資料處理等領域都可以看到它的蹤影。來自不同領域的開發人員皆面臨雜亂無章、效率低落、不易閱讀、難以測試等非結構化程式碼的挑戰。在《Clean Code in Python》第二版的全新編譯本中，新增了近百頁的內容，我們將利用Python 3.9的最新功能，提升寫程式的技術力，並學習克服這些阻礙以及成功管理專

案必備的所有工具。 　　本書首先描述編寫Clean Code的基本元素，以及它們如何在Python程式設計中發揮關鍵作用。你將學習使用Python標準函式庫與軟體設計的最佳實踐，編寫效能與可讀性兼具的程式碼。 　　本書更深入探討Python的物件導向程式設計，並說明如何運用描述器和生成器來使用物件。本書也將展示軟體測試的設計原則，並示範如何在程式碼中實作軟體設計模式來解決問題。在最後一章中，我們從堅實（SOLID）平台基礎的程式碼開始討論，將單體應用程式分解成基於微服務的應用程式。 　　讀完這本書，你將熟悉並應用業界認可的寫程式技巧，設計整潔、可維護又易讀的Pythonic程式碼！ 　

　在這本書中，你將學到： 　　・利用自動化工具，建立具備效能的開發環境 　　・利用Python的魔術方法，編寫整潔又出色的程式碼 　　・建立強大的抽象，封裝技術細節，進而減少程式複雜度 　　・使用裝飾器、描述器和生成器，建立Python專屬的解決方案 　　・理解自動化測試的重要性，藉助單元測試優雅又有效地重構程式碼 　　・以Pythonic的獨特風格實作常見的設計模式(例如轉接器、組合等等) 　　・Clean Code如何演變成為Clean Architecture，為堅實的架構打好基礎 　　下載範例程式檔案： 　　本書的程式碼是由GitHub託管，可點選下面圖案前往下載：       　　

下載本書的彩色圖片： 　　提供您一個包含本書使用的彩色圖表的PDF檔案，可以在此下載：        

創新科技對觀光產業的影響與應用‐以AR/VR為例

為了解決物件導向solid的問題，作者鄭乃禎 這樣論述：

台灣觀光產業已經達到成熟，而要如何持續保持現有的旅客並且吸引更多潛在旅客是一個很重要的課題。近年來，擴增實境Augmented Reality(AR)和虛擬實境Virtual Reality(VR)的技術及其應用從各個角度受到越來越多的關注。儘管對於AR/VR的技術及不同目的之應用的研究數量激增；但是，AR/VR創新科技的實際應用在旅遊行業卻是被忽略的領域。本研究以文獻回顧及專家訪談，對AR/VR創新科技應用於觀光旅遊產業的實際案例有所描繪；同時採用創新擴散與創新抵制理論，解釋AR/VR創新科技在旅遊行業受到侷限的原因；最後，用鑽石模型理論分析，對台灣觀光旅遊業者及政府相關單位提出實際可行的

建議。本研究發現：擴增實境Augmented Reality (AR)和虛擬實境Virtual Reality (VR)的創新科技是一種激發真實旅行和提升體驗的技術。AR/VR提供新的體驗價值方式，增進旅遊動機，為觀光旅遊行業長期保持競爭力。最後，本研究根據結果提出建議方案以及未來研究方向之建議。