物件導向繼承的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

OCP：Java SE 11 Developer認證指南(下)API剖析運用篇

為了解決物件導向繼承的問題，作者曾瑞君 這樣論述：

　　Oracle公司繼Java 8推出1Z0-808與1Z0-809認證考試科目後，原本在次一個長期支援版本的Java 11也推出1Z0-815與1Z0-816的雙考試，但在2020/10/01之後，改以1Z0-819取代前兩者，成為現行要取得「Oracle Certified Professional: Java SE 11 Developer」證照的唯一考試科目。 　　雖然由兩科考試合併為一科，但考試範圍並未縮減。作者依據原廠公布的命題範圍，深入研讀相關文件，推出上、下兩冊認證指南，分別是： 　　✪OCP：Java SE 11 Developer認證指南（上） －

物件導向設計篇 　　✪OCP：Java SE 11 Developer認證指南（下） － API剖析運用篇 　　上冊以基本語法入門，以至於了解封裝、繼承、多型等物件導向程式的撰寫方式與設計模式實作，也包含列舉型別、巢狀類別、lamdba表示式等特殊語法講授。 　　下冊聚焦Java API應用，包含泛型、集合物件與Map族群、基礎IO與NIO.2、執行緒與並行架構、JDBC連線資料庫、多國語系、lamdba進階與Stream類別族群、日期時間類別族群、標註型別、模組化應用、資訊安全等豐富主題。 　　兩冊並有依據原廠命題範圍而蒐錄編寫的擬真試題實戰與詳解，讀者可依自己的學習狀況分冊選讀，以掌

握新版Java SE11的特色，並熟悉認證考試的重點。 本書特色 　　Java SE 11認證最佳攻略 　　由初學邁向認證，從基礎進階達人 　　✪解析原廠文件，切合認證範圍！ 　　✪對照範例程式，迅速了解內容！ 　　✪彙整教學經驗，重點一次掌握！ 　　✪圖解複雜觀念，學習輕鬆上手！ 　　✪演練擬真試題，掌握考試精髓！ 　　✪適用1Z0-819認證考試

物件導向繼承進入發燒排行的影片

物件導向設計類別圖正規化七步驟之研究

為了解決物件導向繼承的問題，作者劉冠甫 這樣論述：

由於物件導向程式語言的興起，物件導向式系統開發愈來愈受到正視。其中設計類別圖的一致性、完整性與正確性會決定系統後續開發的成功與否。目前在結構化系統設計的實體關係模型與正規化，已有明確的設計原理及步驟；但對於物件導向的正規化尚未有完整的論述，因此本篇論文透過物件導向的封裝、繼承與多型特性，探討物件正規化的學理依據，提出物件導向第一到第四正規化的邏輯規則，並且將正規化邏輯規則具體轉換成物件導向設計類別圖塑模之七步驟，產生正規化的資料庫，並且提供具有物件導向特性的操作架構。為了讓類別正規化研究更為完整，以結構化系統設計的實體關係圖正規化步驟為基礎，考量類別操作正規化，在第一物件正規化提出複合操作以

去除功能重疊，在第二物件正規化以共用操作去除跨物件存取，在第三物件正規化提出同質操作以符合物件導向繼承與多形特性，並且在第四物件正規化加入多元相依操作作為類別屬性與操作的物件正規化邏輯。根據上述的邏輯規則，提出一套精簡、明確的設計類別正規化七步驟，作為設計類別塑模之具體方法。綜合以上敘述，本研究提出的七步驟具體貢獻為第一步去除多值屬性、複合屬性與複合操作，第二步去除屬性的部分相依、遞移相依與共用操作，第三步去除類別之間的同質操作以符合繼承與多形特性，第四、五步建立類別以符合封裝特性，第六、七步去除多重值相依屬性與多元相依操作。在系統設計時保有物件導向特性，讓設計類別圖透過物件導向正規化七步驟建

立物件正規化的實體類別與控制類別，達到一致性、完整性與正確性。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決物件導向繼承的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

物件導向式農產品電子市集平台架構研究

為了解決物件導向繼承的問題，作者詹雅惠 這樣論述：

電子商務時代的來臨，網路交易模式的產生，農業也跨入此新通路。目前線上拍賣網站均採用公開喊價的競爭性拍賣制度，主要是針對英式拍賣商品所設計，並無投標式拍賣、區分式拍賣、荷式拍賣與撮合雙向拍賣等整合於一個拍賣架構中。農產品與一般商品最大不同處是農產品種類繁多，不同的產品採用不同交易方式，故一般性的拍賣網站功能並不適合。本論文欲利用物件導向繼承與多型的特色來提出可同時進行多樣拍賣交易架構，並將該拍賣模型套用於農產品交易來建構一套農產品拍賣交換模式。 本研究乃以物件導向方法發展一套電子市集架構，拍賣基礎架構以競價拍賣與撮合交易為兩大拍賣機制，乃以單向競價拍賣

與雙向撮合拍賣為作為拍賣架構基礎。單向競價拍賣可分四大部份：英式拍賣、荷式拍賣、投標式拍賣與區分式拍賣，其中較特殊為區分拍賣，其主要工作解決拍賣切貨之問題，並亦提出荷式代理程式與英式代理程式來代理承供雙方在線上出價，增加系統便利性，降低承供雙方出價成本。 除了單向競價拍賣機制之外，本論文亦提出彈性化物件導向式撮合架構，可彈性設定委託單屬性規格產生任何格式之委託單，並提出篩選委託單模式與交易演算法來處理所有規格委託單的撮合機制。撮合交易包括四部份：賣場管理者設定委託單屬性規格、承供應商下委託單產生買賣委託單物件、篩選委託單模式與交易演算法來處理所有委託單屬性規格之撮合機制。

本研究透過UML ( Unified Modeling Language)更精確地描述整個拍賣模型，並以JAVA技術建置物件導向電子市集系統雛形，提供共享以提昇可重複使用性，節省系統開發時程，透過這個整合型架構，各類型農產品拍賣可以更有效率及更彈性化的方式來進行。