燒機軟體aida64的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

柴油濾煙器主動與被動再生過程分析

為了解決燒機軟體aida64的問題，作者羅濟悅 這樣論述：

本研究使用商用計算流體力學軟體Ansys Fluent模擬了引擎於1650rpm 50%、75%、100%負載與怠速850rpm條件下的，側進直出型主動式濾煙器與直進直出型被動式濾煙器再生過程中的溫度分布與流場分布，其模擬所需的邊界條件是經由實際量測HINO(W06E)柴油引擎的排氣成分、排氣溫度與排氣PM濃度所設定的，計算了目標再生溫度900K與1000K的理論噴油量後，以進行了濾煙器主動再生的模擬，最後選擇了濾心前端面做為參考基準面，分析了速度與溫度均勻度。從Fluent模擬所得出的結果我們可以發現，當引擎排氣流量和排氣溫度提高時，再生過程中產生的最高溫度也將下降，且DPF濾心的溫度分佈

也有更加均勻的趨勢，而隨著引擎排氣流量的提高，側進直出式濾煙器在DPF濾心的速度分佈則有越來越不均勻的趨勢，直進直出式濾煙器之速度分佈則無明顯變化。考量了碳粒在DFP濾心中的變化，本研究使用了雲林科技大學環境與安全衛生工程研究所之傳輸與環境應用材料實驗室所提供的程序升溫氧化實驗數據，其包含了無添加觸媒與添加AgPtCe-Al觸媒的柴油引擎煤煙(Soot)氧化實驗數據[20]，本研究利用Arrhenius方程式來計算煤煙(Soot)氧化之活化能，經過計算無觸媒Soot的活化能約為115 kJ/mol、添加了AgPtCe-Al觸媒後Soot的活化能降低至65.95 kJ/mol，我們再將此值代入煤

煙(Soot)氧化模型驗證，其實驗結果與推測結果相當吻合。將HINO(W06E)引擎所量測的排氣數據與參考文獻的FTP型車型態數據[21]代入本研究所建立的煤煙(Soot)氧化模型，我們模擬濾煙器於穩態主動再生、穩態被動再生與暫態FTP行車形態下被動再生的結果，預測了濾煙器碳粒總量從90%(76.5g)再生至10%(8.5g)所需的時間，並經由碳粒燃燒所釋放的能量來預估濾心後的排氣溫度。

探討行動社群直播對消費者購買意願之影響：以Instagram為例

為了解決燒機軟體aida64的問題，作者黃宣蓁 這樣論述：

面對網路訊息快速變遷，和大量資訊不斷湧入所建造多元化的網路社群，閱聽人面對「直播風潮」及行動裝置的普及，新媒體下「行動社群」和「直播」所演變出的新興商業、商務模式，替現代網路世界注入新形態的內容並延伸出新型態的行銷模式。對此本研究針對行動裝置為主的Instagram直播平台為研究範圍，探討行動社群直播對於消費者購買決策中的購買意願的影響。本研究以科技接受模式與AISAS消費者行為模式為基礎，統整網路直播特性與直播主特質做為同等變項，探討行動社群直播對於觀看者在接收商品資訊程度上與商家投放廣告效益是否有正向回饋。研究結果顯示，觀看者對於行動社群直播的商品資訊接受度為正向評價，且容易讓觀

看者引起注意與興趣，整體正向影響購買意願。觀看者對於網路直播特性與直播主特質的感受度，也正向影響接收商品資訊的有用性，其網路直播特性中的即時性需透過平台才能影響購買意願。根據以上研究結果，整合出本研究貢獻，並彙整出新媒體直播下消費者的行為改變，給予商家及消費者，透過直播在行動社群上的影響，做為行銷操作及導入資訊傳播媒體的參考。