無風扇工業電腦的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Arduino手機互動程式設計基礎篇

為了解決無風扇工業電腦的問題，作者曹永忠,許智誠,蔡英德 這樣論述：

　　在克里斯．安德森（Chris Anderson）所著「自造者時代：啟動人人製造的第三次工業革命」提到，過去幾年，世界來到了一個重要里程碑：實體製造的過程愈來愈像軟體設計，開放原始碼創造了軟體大量散布與廣泛使用，如今，實體物品上也逐漸發生同樣的效應。網路社群中的程式設計師從Linux作業系統出發，架設了今日世界上絕大部分的網站（Apache WebServer），到使用端廣受歡迎的FireFox瀏覽器等，都是開放原始碼軟體的最佳案例。   　　現在自造者社群（Maker Space）也正藉由開放原始碼硬體，製造出電子產品、科學儀器、建築物，甚至是3C產品。其中如Arduino開發板，銷售

量已遠超過當初設計者的預估。連網路巨擘Google Inc.也加入這場開放原始碼運動，推出開放原始碼電子零件，讓大家發明出來的硬體成品，也能與Android軟體連結、開發與應用。 　　 　　目前全球各地目前有成千上萬個「自造空間」（makerspace）─光是上海就有上百個正在籌備中，多自造空間都是由在地社群所創辦。如聖馬特奧市（SanMateo）的自造者博覽會（Maker Faire），每年吸引數10萬名自造者前來朝聖，彼此觀摩學習。但不光是美國，全球各地還有許多自造者博覽會，台灣一年一度也於當地舉辦Maker Fair Taiwan，數十萬的自造者（Maker）參予了每年一度的盛會。 　　

　　本系列「Maker系列」由此概念而生。面對越來越多的知識學子，也希望成為自造者（Make），追求創意與最新的技術潮流，筆著因應世界潮流與趨勢，思考著「如何透過逆向工程的技術與手法，將現有產品開發技術轉換為我的知識」的思維，如果我們可以駭入產品結構與設計思維，那麼了解產品的機構運作原理與方法就不是一件難事了。更進一步我們可以將原有產品改造、升級、創新，並可以將學習到的技術運用其他技術或新技術領域，透過這樣學習思維與方法，可以更快速的掌握研發與製造的核心技術，相信這樣的學習方式，會比起在已建構好的開發模組或學習套件中學習某個新技術或原理，來的更踏實的多。 　　 　　本系列的書籍，因應自造者運

動的世界潮流，希望讀者當一位自造者，將現有產品的產品透過逆向工程的手法，進而了解核心控制系統之軟硬體，再透過簡單易學的Arduino單晶片與C語言，重新開發出原有產品，進而改進、加強、創新其原有產品的架構。如此一來，因為學子們進行「重新開發產品」過程之中，可以很有把握的了解自己正在進行什麼，對於學習過程之中，透過實務需求導引著開發過程，可以讓學子們讓實務產出與邏輯化思考產生關連，如此可以一掃過去陰霾，更踏實的進行學習。 　　 　　作者出版了許多的Arduino系列的書籍，深深覺的，基礎乃是最根本的實力，所以回到最基礎的地方，希望透過最基本的程式設計教學，來提供眾多的Makers在入門Ardui

no時，如何開始，如何攥寫自己的程式，主要的目的是希望學子可以學到程式設計的基礎觀念與基礎能力。作者們的巧思，希望讀者可以了解與學習到作者寫書的初衷。

無風扇工業電腦進入發燒排行的影片

AHP應用於工業電腦新產品設計開發關鍵因素之研究-以A公司為例

為了解決無風扇工業電腦的問題，作者周宗愛 這樣論述：

工業電腦(IPC)迎接著新的技術時代更普及化，在新一代產品設計開發上也面臨了許多關於企業運營中，投入資源的關鍵因素考量，隨著物聯網(IoT)興起，讓設備之間連結，取代人力的趨勢，成為現行工業電腦系統設計上，重要的議題。工業電腦，將朝向何種基礎資源方向考量，才能達成各種新產品客製化訂單的生產、並符合企業獲得利潤的觀點，以實現在資訊科技演進的時代能增加更多的商機。本研究採取企業內部資源整合及文獻分析，利用資源本位理論觀點探討目標問題，本研究將針對個案公司業務之客戶終端反饋、企業決策者高層的投資動向，進行半結構式訪談。以德爾菲法針對成本、效能、機構設計等三個面向進行次構面因素遴選，進而彙整出各統計

次構面量表，再以層級分析法就成本、效能、機構設計、等構面相交互影響之下，進行層級分析，最後整理出工業電腦新產品設計開發關鍵因素之發展可能趨勢，供業界參考。

咖啡教父史考特烘豆實作聖經：超過300種烘焙機實戰經驗；掌握燃氣與溫升率、降低不良比，熟豆更臻完美

為了解決無風扇工業電腦的問題，作者史考特．拉奧 這樣論述：

暢銷書《咖啡烘豆的科學》進階實作篇！ 咖啡教父史考特．拉奧鑽研6年實戰大作， 全球咖啡迷引頸期盼，最強烘豆聖經！ 【特別收錄】臺灣版專序＆訪談影片   　　►每次進貨的生豆大小、形狀、含水率都不一樣，怎麼處理？ 　　►烘焙曲線和參數如何設定？入豆與下豆溫度各是多少？何時應該降火避免失敗？  　　►烘豆時如何調節，最有利熟豆風味發展？如何有效提高烘焙成果的穩定度？    　　烘豆，決定了一杯咖啡的品質與風味！ 　　更臻完善的烘豆技術，最能確保每顆咖啡熟豆的品質一致！   　　咖啡教父史考特．拉奧暨暢銷書《咖啡烘豆的科學》之後，再次推出進階實作篇。 　　本書專為咖啡烘豆熟手所寫，因此定位為咖啡

烘豆的「實作聖經」。 　　熟悉咖啡烘豆技術者，都已知烘豆機的基本部位、常見專有名詞， 　　同時對發展期比例（DTR）與豆溫上升率曲線（ROR），有稍微模糊但不陌生的印象。   　　書中企圖提供一個「有效掌握咖啡烘豆發展」的系統概念，同時盡可能將瑕疵減至最低。 　　咖啡烘豆者若確實掌握此最佳實務的各項要領，再加上一點點的練習，就一定能成功。   　　這套系統已在作者數百位顧客身上順利運作，其中許多都是全球最受景仰的烘豆師； 　　秉持開放心態接受這套系統，並付出時間與努力，即可習得更臻完美的烘豆實作經驗。   　　★超過300種烘豆機實測，咖啡教父實戰經驗大公開   　　烘豆無疑是一門藝術，烘焙過

程中的各種細微調整， 　　將決定熟豆品質，並影響咖啡風味。   　　本書是世界咖啡三大權威之一史考特．拉奧，繼《咖啡烘豆的科學》後， 　　潛心鑽研6年，實際操作、測試超過300種烘豆機（比前作多出3倍）， 　　並以數百份烘焙數據為基礎，經歷多次實驗、研究、品嘗與杯測， 　　又一次推出的集大成之作；提供每位咖啡烘豆熟手必備知識與關鍵技巧， 　　有效降低不良比，並維持熟豆品質一致。   　　史考特．拉奧說： 　　「此書是我的經驗結晶，希望在分享所學心得後，能對你們的烘豆技術有所助益。」   　　★全面進階燃氣、控溫、氣流等知識與做法，在家烘出高品質咖啡豆 　　拉奧親自操作300台烘焙機，完善各種烘

豆機制與原理 　　本書共十九章，最初幾章討論烘豆所需的知識與硬體配件分析，並提出大師級的建議。 　　中間的章節則描述如何調整烘豆機、怎麼烘出穩定的成果，以及科學地分析烘焙曲線。 　　最後數章囊括許多進階概念，包括火力、烘焙曲線控制、熟豆品質管理及常見問答。   　　►生豆處理：生豆的物理性質如何影響烘焙過程？尺寸、密度、含水率等又該怎麼看？ 　　►進階烘豆教學：重新校定鍋爐每分鐘轉數、氣流設定、瓦壓、調整燃燒器等。 　　►參數設定：鍋次豆量、入豆溫度、烘焙時間怎麼拿捏？ 　　►曲線判讀：看懂烘豆過程中的發展期比例（DTR）與豆溫上升率曲線（ROR）等。 　　►樣本測試：包含熟豆的外觀色澤、重量

逸失的判斷，以及烘豆完成後的杯測實作。 　　►常見問答：數據曲線平滑、豆溫探針過粗、豆量差異過大、鍋間流程不一致怎麼辦？   　　讀完這本書，便能習得大師級的烘豆經驗結晶， 　　有效降低不良比、提升風味、穩定品質，在家烘出最優質的咖啡熟豆。   本書特色   　　◎世界咖啡三大權威史考特．拉奧烘豆實戰大作，全球咖啡迷引頸期盼，最強烘豆聖經！ 　　◎拉奧親自操作300台烘焙機，完善各種烘豆機制與原理，教你讀懂關鍵數據、圖表與曲線。 　　◎大師級技法大公開，有效降低不良比、提升風味、穩定品質，在家烘出優質咖啡熟豆。   專業推薦   　　2020年外媒評鑑臺灣最佳咖啡館mojocoffee創辦兼主

理人、咖啡講師／陳俞嘉Scott   專文推薦   　　吳則霖／2020年世界最佳咖啡館Simple Kaffa共同創辦人、2016年世界咖啡師大賽冠軍 　　林東源／GABEE.創辦人、首屆世界咖啡大師比賽臺灣冠軍 　　劉邦禹／WCE世界咖啡杯測師大賽世界冠軍、WCE世界咖啡沖煮大賽臺灣冠軍 　　韓懷宗／《咖啡學》系列作者 　　專業推薦（按姓名首字筆畫排序）

應用YOLO模型於焊道系統品質改善-以W公司鋼捲退火酸洗線電焊機為例

為了解決無風扇工業電腦的問題，作者馬康超 這樣論述：

產業界不銹鋼冷軋廠中的連續退火酸洗線(Annealing Pickling Line；APL)，為了達成不間斷的連續生產模式，皆設立一台電弧焊接機，作為鋼捲對鋼捲之間的連接。焊接過程中時常因為焊接機參數調整不良，造成焊槍位置偏移、能量不穩定等狀況，產生焊道缺陷。常見缺陷類別如焊道偏移、焊道破孔、焊道滲透不良等，這些缺陷使得焊道強度減弱，導致斷帶進而迫使產線停機。現階段產線電焊人員以目視進行焊道品質管控，決定放行與否，然而視線不佳與視覺疲勞所發生的人為誤判為不可避免的因素，存在漏檢之風險。為改善焊道品質不良所造成的風險，本研究提出YOLOv4(You Only Look Once；YOLO)物

件偵測型深度學習應用於自動焊道缺陷檢測與分類。透過網路攝影機記錄焊道表面品質，經影像處理與資料補強(Data Augmentation；DA)後，以YOLOv4技術建立焊道缺陷篩檢與焊道缺陷分類兩種模型，其中焊道缺陷篩檢模型用來檢查該焊道是否存在缺陷，若檢出缺陷則由焊道缺陷分類模型負責判斷缺陷種類。最後整合至後端資訊資料庫系統，並達到異常警示目的，提醒電焊人員焊道品質異常，參數調整重新焊接至符合規定後才可放行，以降低漏檢風險，達焊道品質改善之目的。研究成果表明，焊道缺陷篩檢模型異常召回率達95.80%、精確率達100%。焊道缺陷分類模型中，焊道偏移召回率100%、精確率100%；焊道破孔召回率

31.74%、精確率89.66%；焊道滲透不良召回率94.69%、精確率100%。由此可知，焊道缺陷篩檢模型已具備提升焊道品質管控能力；焊道缺陷分類模型部分，除破孔類別表現不理想，其餘缺陷亦可達到自動分類標準。因此，YOLOv4導入自動焊道缺陷篩檢可以獲得不錯效果，為鋼捲製造業者大幅降低焊接不良所產生的風險，有利於提升製程品質。