無線ap的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

AIoT實作好好玩：使用micro:bit、MIT App Inventor、語音辨識及影像辨識

為了解決無線ap的問題，作者國立臺灣師範大學許庭嘉教授團隊 這樣論述：

　　1.時下最夯：AI + IoT（人工智慧+物聯網）兩大新興科技之結合。 　　2.輕鬆上手：以積木程式設計手機App，結合易學的micro:bit，輕鬆易上手。 　　3.循序漸進：由micro:bit為基礎，逐步加入藍牙、Wi-Fi、影像辨識等技術，最終完成專案。 　　4.主題學習：每個單元自成主題，皆可完成獨立作品，學習過程成就感倍增。 　　5.高度實用：可將語音／影像辨識的結果輸出為電路信號，控制燈的亮滅或大門開關等，落實應用於生活中。  

無線ap進入發燒排行的影片

金門地區無線網路入侵滲透分析與測試應用研究

為了解決無線ap的問題，作者董倫保 這樣論述：

在高速網路效能技術不斷演進及行動網路寛頻提升下，第五代行動通訊（5G）與第六代無線網路（Wi-Fi 6）已逐漸成為全民生活應用中不可或缺的必要通訊產品；無線網路（Wi-Fi）使用無線電波傳輸的完全開放式環境特性，再加上目前大多數廠牌的無線AP路由器普遍存在管理設置及金鑰驗證機制的安全性問題，易讓攻擊者透過中介偵測方式進行入侵滲透攻擊。本研究架設Kali Linux系統入侵滲透平台佈署安裝適合無線區域網路入侵滲透的檢測工具與方法，針對部份的個人家庭、SOHO族及小型企業辦公室等使用一般無線AP路由器的無線網路進行相應入侵透測試方法，用於驗證使用者對於WiFi上網具有資訊安全素養能力的程度，通過

本入侵滲透分析系統可測試各種無線網路安全能力是否符合資訊安全規範的要求。本研究經由Kali Linux入侵滲透分析測試，針對安全設置問題綜合進行掃描、分析與入侵滲透，實驗研究結果發現金門地區民眾主要問題有：使用出廠值預設管理密碼管理無線AP路由器、WPA2-PSK金鑰密碼使用弱密碼或空密碼、無線AP路由器的Wi-Fi保護設置（WPS）功能未關閉或禁用等三項安全設置議題需要加強改進。本研究依據實驗分析檢測結果用於驗證使用者對於WiFi上網具有資訊安全素養能力的程度，通過本入侵滲透分析系統可測試各種無線網路安全能力是否符合資訊安全規範的要求，提出的建議改善方案期望達到降低無線網路潛在的安全風險，以

提高全民資訊安全能力。

從實踐中學習Kali Linux無線網路滲透測試

為了解決無線ap的問題，作者大學霸IT達人 這樣論述：

無線網路是現在最常用的網路連接方式。由於其架設容易、實施成本低、連接方便，成為了家庭、中小企業聯網的模式。由於無線網路資料公開傳播，其安全性較差，也成為了駭客關注的重點。滲透測試是通過類比駭客攻擊的方式來檢查和評估網路安全的一種方法。通過滲透測試，可以驗證無線網路的安全性，發現潛在的風險，如資訊洩漏等問題。 《從實踐中學習Kali Linux無線網路滲透測試》共分為11章。內容包括滲透測試基礎知識、搭建滲透測試環境、無線網路監聽模式、掃描無線網路、捕獲資料包、獲取資訊、WPS加密模式、WEP加密模式、WPA/WPA2加密模式、攻擊無線AP和攻擊用戶端。 《從實踐中學習Kali Linux無

線網路滲透測試》適合滲透測試人員、網路維護人員和資訊安全愛好者閱讀。通過《從實踐中學習Kali Linux無線網路滲透測試》，可以幫助讀者瞭解和掌握Kali Linux無線滲透測試的方式，熟悉無線滲透測試的各個要點，並掌握規範的操作流程，從而提高工作效率。   大學霸IT達人   資訊安全技術研究團隊。熟悉Kali Linux、Metasploit、Xamarin等相關技術。長期從事技術研究和推廣工作。專注于網路安全、滲透測試、移動開發和遊戲開發等領域。曾經參與編寫了多本相關技術圖書。 前言 第1章  滲透測試基礎知識 1 1.1  什麼是滲透測試 1

1.1.1  滲透測試的流程 1 1.1.2  無線滲透的特點 1 1.2  Wi-Fi網路構成 2 1.2.1  Wi-Fi網路結構 2 1.2.2  工作原理 2 1.2.3  2.4G/5G標準 5 1.3  Wi-Fi網路通訊協定標準 7 1.3.1  802.11協議 7 1.3.2  802.11ac協議 8 第2章  搭建滲透測試環境 9 2.1  安裝Kali Linux作業系統 9 2.1.1  安裝VMware Workstation虛擬機器 9 2.1.2  安裝Kali Linux系統 13 2.1.3  樹莓派安裝Kali Linux 27 2.2  軟體需求 2

8 2.3  硬體需求 29 2.3.1  支援的無線網卡 29 2.3.2  支援監聽模式的網卡 31 2.4  設置無線網卡 33 2.4.1  在虛擬機器中使用USB無線網卡 33 2.4.2  啟用網卡 37 2.4.3  安裝驅動 41 2.4.4  連接到網路 41 第3章  無線網路監聽模式 45 3.1  網路監聽原理 45 3.1.1  無線網卡的工作模式 45 3.1.2  工作原理 46 3.2  設置監聽模式 46 3.2.1  啟用2.4GHz無線網卡監聽 46 3.2.2  啟用5GHz無線網卡監聽 49 3.2.3  遠程監聽 50 第4章  掃描無線網路 5

2 4.1  掃描方式 52 4.1.1  主動掃描 52 4.1.2  被動掃描 52 4.2  掃描AP 53 4.2.1  掃描所有的AP 53 4.2.2  掃描開啟WPS功能的AP 56 4.2.3  獲取隱藏的ESSID 57 4.2.4  獲取AP漏洞資訊 58 4.3  掃描用戶端 61 4.3.1  掃描記錄所有的用戶端 61 4.3.2  掃描未關聯的用戶端 61 4.3.3  查看AP和用戶端關聯關係 63 4.4  掃描地理位置 65 4.4.1  添加GPS模組 65 4.4.2  使用Airodump-ng記錄GPS資訊 66 4.4.3  使用Kismet記錄GP

S資訊 68 4.4.4  查看GPS信息 72 第5章  捕獲數據包 79 5.1  數據包概述 79 5.1.1  握手包 79 5.1.2  非加密包 80 5.1.3  加密包 81 5.2  802.11幀概述 81 5.2.1  數據幀 81 5.2.2  控制幀 83 5.2.3  管理幀 84 5.3  捕獲數據包 85 5.3.1  設置監聽信道 85 5.3.2  捕獲數據包 86 5.3.3  使用捕獲篩檢程式 88 5.4  分析資料包 91 5.4.1  顯示篩檢程式 91 5.4.2  AP的SSID名稱 93 5.4.3  AP的MAC地址 94 5.4.4  

AP工作的通道 95 5.4.5  AP使用的加密方式 96 5.4.6  用戶端連接的AP 97 5.5  解密數據包 97 5.5.1  解密WEP 98 5.5.2  解密WPA/WPA2 100 5.5.3  永久解密 103 第6章  獲取資訊 106 6.1  用戶端行為 106 6.1.1  請求的網址及網頁內容 106 6.1.2  提交的內容 108 6.1.3  提交的登錄信息 110 6.1.4  請求的圖片 112 6.2  判斷是否有用戶端蹭網 115 6.3  查看用戶端使用的程式 116 6.3.1  通過DNS記錄查看用戶端使用的程式 116 6.3.2  通

過協定查看用戶端使用的程式 119 6.4  資訊快速分析 120 6.4.1  使用EtterCap提取登錄帳戶 120 6.4.2  使用driftnet提取圖片 121 6.4.3  使用httpry提取HTTP訪問記錄 123 6.4.4  使用urlsnarf提取HTTP訪問記錄 124 6.4.5  使用Xplico提取圖片和視頻 125 6.4.6  使用filesnarf提取NFS檔 131 6.4.7  使用mailsnarf提取郵件記錄 132 第7章  WPS加密模式 133 7.1  WPS加密簡介 133 7.1.1  什麼是WPS加密 133 7.1.2  WPS

工作原理 133 7.1.3  WPS的漏洞 149 7.2  設置WPS加密 149 7.2.1  開啟無線路由器的WPS功能 150 7.2.2  使用WPS加密方式連接無線網路 153 7.3  破解WPS加密 159 7.3.1  使用wifite工具 159 7.3.2  使用Reaver工具 160 7.3.3  使用Bully工具 161 7.3.4  使用PixieWPS工具 162 7.4  防止鎖PIN 163 7.4.1  AP洪水攻擊 163 7.4.2  EAPOL-Start洪水攻擊 164 7.4.3  Deauth DDOS攻擊 165 7.5  防護措施 16

5 第8章  WEP加密模式 169 8.1  WEP加密簡介 169 8.1.1  什麼是WEP加密 169 8.1.2  WEP工作原理 169 8.1.3  WEP漏洞分析 170 8.2  設置WEP加密 170 8.2.1  WEP認證方式 170 8.2.2  啟用WEP加密 172 8.3  破解WEP加密 175 8.3.1  使用aircrack-ng工具 175 8.3.2  使用besside-ng自動破解 178 8.3.3  使用Wifite工具 178 8.3.4  使用Fern WiFi Cracker工具 180 8.4  防護措施 183 第9章  WPA

/WPA2加密模式 184 9.1  WPA/WPA2加密簡介 184 9.1.1  什麼是WPA/WPA2加密 184 9.1.2  WPA/WPA2加密工作原理 185 9.1.3  WPA/WPA2漏洞分析 190 9.2  設置WPA/WPA2加密 190 9.2.1  啟用WPA/WPA2加密 190 9.2.2  啟用WPA-PSK/WPA2-PSK加密 191 9.3  創建密碼字典 192 9.3.1  利用萬能鑰匙 192 9.3.2  密碼來源 193 9.3.3  使用Crunch工具 194 9.3.4  使用共用資料夾 196 9.4  使用PMKs資料 199 9.

4.1  生成PMKs資料 199 9.4.2  管理PMKs資料 200 9.5  握手包數據 201 9.5.1  捕獲握手包 202 9.5.2  提取握手包 204 9.5.3  驗證握手包資料 204 9.5.4  合併握手包資料 206 9.6  線上破解 207 9.6.1  使用Aircrack-ng工具 207 9.6.2  使用Wifite工具 208 9.6.3  使用Cowpatty工具 210 9.7  離線破解WPA加密 211 9.7.1  使用pyrit工具 211 9.7.2  使用hashcat工具 211 9.8  使用PIN獲取密碼 214 9.8.1

 使用Reaver獲取 214 9.8.2  使用Bully獲取 215 9.9  防護措施 216 第10章  攻擊無線AP 218 10.1  破解AP的默認帳戶 218 10.1.1  常見AP的預設帳戶和密碼 218 10.1.2  使用Routerhunter工具 220 10.1.3  使用Medusa工具 222 10.2  認證洪水攻擊 223 10.2.1  攻擊原理 224 10.2.2  使用MDK3實施攻擊 225 10.3  取消認證洪水攻擊 226 10.3.1  攻擊原理 227 10.3.2  使用MDK3實施攻擊 227 10.4  假信標（Fake Bea

con）洪水攻擊 228 第11章  攻擊用戶端 231 11.1  使用偽AP 231 11.2  創建偽AP 231 11.2.1  安裝並配置DHCP服務 231 11.2.2  使用Hostapd工具 234 11.2.3  強制用戶端連接到偽AP 239 11.3  劫持會話 240 11.3.1  安裝OWASP Mantra流覽器 241 11.3.2  使用Tamper Data外掛程式 242 11.4  監聽數據 247 11.4.1  實施中間人攻擊 247 11.4.2  監聽HTTP數據 251 11.4.3  監聽HTTPS數據 253 11.5  控制目標主機

254 11.5.1  創建惡意的攻擊載荷 254 11.5.2  使用攻擊載荷 259  

使用AI晶片電梯樓層面板辨識之自主移動機器人

為了解決無線ap的問題，作者許家銘 這樣論述：

第一章 緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 文獻回顧 21.2.1 跨樓層服務型機器人回顧 21.2.2 導航回顧 31.建圖 32.定位-自適應蒙地卡羅定位法 73.軌跡追蹤控制 101.2.3 電梯按鈕偵測與辨識 121.3 論文架構 13第二章 導航車硬體架構與設計 142.1 整體硬體架構 142.2 移動平台Pioneer 3 – DX 152.3 AI晶片開發板Mipy 162.4 串列式機械手臂與六軸機械手臂 172.5 運算核心 222.6 電力系統 242.6.1 第一版電梯樓層面板辨識的自主移動機器人供電系統架

構 252.6.2 第二版電梯樓層面板辨識的自主移動機器人系統架構 262.6.3 自製雙輸入單輸出不斷電供電系統 282.7 Hokuyo 雷射測距儀 302.8 無線AP/路由器 312.9 Aim觸控螢幕 32第三章 跨樓層導航機器人系統架構設計 333.1 ROS機器人作業系統 333.2 電梯樓層面板辨識之自主移動系統架構 393.3 跨樓層功能 45第四章 移動載具區域定位與物件辨識定位 474.1 基於距離感測器的定位校正 474.2 電梯按鈕的辨識 504.2.1 訓練工具 511.資料庫工具(Create database to

ol)： 512.訓練工具(Training tool)： 513.推論工具(Inference tool)： 514.2.2 訓練資料量的增加 514.2.3 神經網路訓練 524.2.4 實際應用 564.3 基於影像的物件定位校正 58第五章 機械手臂的運動控制 635.1 正逆向運動學之分析與模擬 635.1.1 二維平面機械手臂正向運動學 635.1.2 二維平面機械手臂逆向運動學 645.1.3 正逆向運動學分析與模擬 655.2 按壓電梯按鈕之控制策略 675.2.1 按壓電梯按鈕流程 675.2.2 按壓電梯按鈕控制策略 71第六章 實驗

結果 726.1 實驗環境介紹 726.2 實際建圖流程介紹 736.3 基於距離感測器定位校正實驗 776.3.1 電梯外的校正情形 786.3.2 進電梯的校正情形 786.3.3 電梯內的校正情形 796.3.4 實驗討論 796.4 電梯按鈕的辨識實驗 796.4.1 訓練資料&測試資料 796.4.2 電梯樓層面板按鈕辨識實驗 826.4.3 實驗討論 846.5 基於影像定位校正實驗 856.5.1 電梯外影像定位校正 851.離線測試 852.實際測試 866.5.2 電梯內影像定位校正 871.離線測試 872.實際測試 886.

5.3 實驗討論 886.6 機械手臂定位誤差實驗 886.6.1 實驗一 891.實驗方法 892.實驗數據 903.實驗結果分析 906.6.2 實驗二 921.實驗方法 922.實驗數據 933.實驗結果分析 936.6.3 實驗討論 946.7 跨樓層導航實驗 956.8 實驗討論 99第七章 結論與未來展望 1007.1 結論 1007.2 未來展望 100參考文獻 102自傳 105學術成就 106