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無線電功率的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
無線電功率的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦DK出版社編輯群寫的 超簡單物理課：自然科超高效學習指南 和李肇嚴 的 通訊系統原理(第三版)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自大石國際文化 和全華圖書所出版 。
國立交通大學 資訊學院資訊學程 曾煜棋所指導 黃凱呈的 藍牙網狀網路下使用動態功率的定位演算法 （2019），提出無線電功率關鍵因素是什麼，來自於動態功率、藍牙、網狀網路、室內定位技術、指紋地圖、深度神經網路、卷積神經網路。
而第二篇論文國立清華大學 通訊工程研究所 吳仁銘所指導 萬俊廷的 運用軟體無線電設計及實現下行多載波非正交多重接取系統之功率分配 （2018），提出因為有 非正交多重接取、軟體無線電、功率分配、多載波的重點而找出了 無線電功率的解答。
超簡單物理課：自然科超高效學習指南
為了解決無線電功率 的問題，作者DK出版社編輯群 這樣論述：
從最基本的能量轉換到力與運動的關係，從到波的各種形式到光學原理，從電路的基本法則到磁場與電磁學──物理這門科學的牽涉範圍之廣、資訊量之龐大，時常讓人難以招架。學生為了應付考試只能強記，物理學也因此成為許多人學生時代的夢魘。 這套最新的基礎科學學習指南系列，就是從輔助學生課堂理解出發，針對自然科琳瑯滿目的重點逐一突破，快速解除學習挫折感。《超簡單物理課》把物理的內容分成超過250 個環環相扣的觀念全面講解，透過精細的繪圖與照片，配上條理清晰的文字說明，從物理的科學方法與思考要領開始，依序進入能量、運動、力學、波動、光學、電路、磁場、電磁學、物質、壓力、原子與放射性以
及太空等主題，幾乎每一頁都附有容易消化與加深印象的重點提示與補充說明，幫助融會貫通。DK 發揮一貫強大的博物館式圖文整合能力，讓讀者在研讀每個觀念時，就宛如進入一座迷你主題博物館，得到不同於教科書的學習體驗。 本書的內容架構不但有利於學生參照課堂進度來學習，也便於初次接觸物理的成人讀者尋找延伸閱讀方向，因此除了適合作為小學高年級到國中程度的補充讀物，也是其他年齡層讀者認識物理的最佳入門參考書。 本書特色 ●全球百科權威DK理工編輯團隊第一套專為學校課程而設計的物理參考書。 ●章節規畫完整，涵蓋「物理課」所有內容與跨科主題：原子、力學、光學、電磁學。 ●高品質的照片與繪圖，
搭配一目瞭然的圖解式教學架構，精準解析基礎物理核心概念。 ●視覺化的物理概念說明，快速查找內容綱要、釐清重點，提升遠距教學與居家自習效率。
藍牙網狀網路下使用動態功率的定位演算法
為了解決無線電功率 的問題，作者黃凱呈 這樣論述：
在本論文中，我們提出了兩個基於藍牙無線網狀網路的動態功率室內定位演算法，分別是機率平面法與交點德勞內三角化法。動態功率室內定位演算法指的是藍牙設備使用不同的功率發射訊號，藉由不同功率之下的無線電功率衰減的模型將接收到的無線訊號強度（RSSI）轉換成距離及其標準差。而機率平面法與交點德勞內三角化法便是利用距離及標準差來克服無線網路訊號的高變異性。這兩個演算法相較於基於無線訊號建立的地圖（fingerprinting map）不需要在不同的場域重覆訓練符合該場域的模型。本論文也使用了深度神經網路建立了地圖的動態功率模型，做為定位預測。基於神經網路的預測模型與機率平面法或是交點德勞內三角化法的預估
誤差不相上下，而神經網路模型需要更多的訓練資料及不同的場地需要訓練新的模型。
通訊系統原理(第三版)
為了解決無線電功率 的問題，作者李肇嚴 這樣論述：
本書內容可分三個部分：第一部份包含信號分析、調波原理、數位傳輸與多工通信；第二部份包含發射機、接收機、電波、天線、微波；第三部份為光纖通訊、衛星通訊及勘誤編碼術，內容力求配合我國教育體系與尖端科技之社會需求，是一本適合大學、科大電子、電機系，作為「通訊系統」課程的導論性書籍。 本書特色 1. 以通俗的說明，達到深入淺出的效果。 2. 以頻域與時域交互闡釋，貫穿類比與數位通信的理論。 3. 引進新知，跟上時代脈絡。 4. 適合大學、科大電子、電機、資工、通訊系「通訊系統」課程使用。
運用軟體無線電設計及實現下行多載波非正交多重接取系統之功率分配
為了解決無線電功率 的問題，作者萬俊廷 這樣論述：
隨著行動通訊技術的演進，即將進入下世代5G 行動通訊時代，在物聯網(IoT) 的系統上，用戶數量會是現在的千百倍，因此未來的通訊系統需要乘載更多的用戶並且能夠提供更大的系統容量。在5G 之前，主要是以正交多工(OMA) 為主要的多重接取技術，無法有效的使用頻譜資源。因此，非正交分頻多工(NOMA) 這項技術就被提出來，非正交分頻多工可以將一個頻譜資源分給多個使用者，達到較佳的頻譜使用效率。在本文中，我們使用軟件定義無線電方法來證明NOMA的實際挑戰和可能性，而不只是使用MATLAB做模擬。主要貢獻是利用LabVIEW的圖形化編譯軟體和五台NI-2943R通用軟體無線電週邊設施(Univers
al Software Radio Peripheral, USRP)硬體設計NOMA系統。我們還設計了同步模組、通道估測模組並整合所有模組輸入輸出端口，同時通過實際通道發送四個UE的文字消息來驗證系統。我們還分頻段讓系統從2UE延伸成4UE，採用多天線在每個BS與UE。在接收端，引入連續干擾消除(successive interference cancellation, SIC) 之偵測技術，並設置不同的發射功率，比較速率和錯誤率的變化，發現在實際的模擬中，當功率分配參數調整時，在近端UE的錯誤率會有轉折點，而不是成線性的遞增或遞減。在未來，我們可以在FPGA上應用該系統架構，增加天線的數量
，以實現更大的數據傳輸量。