歡迎來到演算法、軟體和硬體三位一體的未來世界論文書籍站
無線網路攝影機mobile01的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
國防大學 資訊管理學系 劉興漢、劉定衢所指導 莊登貴的 資安風險下消費者採用物聯網智慧家電關鍵因素之研究 （2021），提出無線網路攝影機mobile01關鍵因素是什麼，來自於物聯網、智慧家電、智慧家庭、智慧城市、資訊安全、修正式德菲法、層級分析法。
而第二篇論文淡江大學 電機工程學系碩士班人工智慧物聯網組 楊淳良所指導 江奕頡的 分享實時視頻流的新型行車記錄器之研究 （2020），提出因為有 畫面分享、Flask、ANPR、樹莓派開發板、車載通訊系統的重點而找出了 無線網路攝影機mobile01的解答。
資安風險下消費者採用物聯網智慧家電關鍵因素之研究
為了解決無線網路攝影機mobile01 的問題，作者莊登貴 這樣論述：
物聯網在智慧家電的應用發展上，不管是在單一設備與各個網路的串聯關係異常複雜，甚至在企業本身及合作製造商所開發的各類型智慧終端設備，都有物聯網攻擊的隱憂。然而臺灣目前各智慧家電製造商仍未以資安防護為研發方向，為了解製造商如何評估智慧家電是否應具備資訊安全功能？該功能是否為消費者重視之關鍵因素？本研究以「修正式德菲法」及「層級分析法」進行二階段問卷調查，研究結果顯示消費者是重視資訊安全的議題及功能，然而智慧家電製造商除了應重視資訊安全以外，也應重視智慧家電防盜或防災等功能的開發及設計，才能獲得消費者青睞。
分享實時視頻流的新型行車記錄器之研究
為了解決無線網路攝影機mobile01 的問題，作者江奕頡 這樣論述：
本研究使用兩塊樹莓派開發板分別連接USB網路攝影機，模擬車上所裝設的行車記錄器，分別稱之為A、B板。A板更改開發板的網路組態設定，將之變為一Wi-Fi熱點發射器。透過Wi-Fi配置設定將SSID及密碼更改為車牌號碼，再將A板使用開源網路架構Flask進行影像串流，使得攝影機所拍攝的即時畫面透過網路進行串流分享。接著使用另外一塊樹莓派開發板B板，利用B板的攝影機進行畫面截取偵測車牌，系統判斷偵測到A板的車牌後執行自動車牌辨識ANPR。之後輸出ANPR信心度最高的辨識係數車牌字串，將辨識出的車牌字串以樹莓派Wi-Fi配置的格式輸入設定到B板。在重啟系統後B板就能連接A板之無線網路熱點。最後在瀏覽
器中輸入IP地址，可以查看A板之攝影機畫面，即前車視角。如果通信距離足夠，系統可以通過前車連接下一個前車，將範圍擴展到更遠的地方。經過實驗測試，在無任何遮擋的情況下，目前A板之Wi-Fi訊號距離最遠可達30公尺。在有物體遮擋的情況下，A板的Wi-Fi熱點訊號強度可能會因為不同遮擋材質而有所不同。我們透過USB連接外接部Wi-Fi模組，可以提升訊號強度以及有效距離。車載通訊系統除外，若將本論文之概念應用在目前市面上的各式行車輔助駕駛裝置上，應能夠有效提升用路人的安全，不論是行車中的駕駛員，亦或是穿越馬路中的行人，都能夠獲得更高的用路安全體驗。