無線傳輸應用的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Canon EOS M3完全解析

為了解決無線傳輸應用的問題，作者DIGIPHOTO編輯部 這樣論述：

　　自EOS M發表以來，歷經兩年的修飾與調整，終於在日前發表完熟之作Canon EOS M3，不論在外型、性能甚至整體設計皆以專業為導向，不僅有效畫素一次拉升至2,420萬之外，還搭載了最新的DIGIC 6影像處理器與第三代混合式CMOS自動對焦系統，所以預期將可提供用戶更佳畫質與反應性能；而為了讓各位可以快速掌握Canon EOS M3主要賣點並順利拍出好照片，本書特別規劃了八大章節，從前端的規格選單介紹，到後端的實拍後製教學，本書都有詳細規劃，讓你只要透過循階漸進的圖例式教學，就能輕鬆進階攝影達人！

無線傳輸應用進入發燒排行的影片

穿戴式偵測墜落及跌倒裝備於本國建築工地之研發測試

為了解決無線傳輸應用的問題，作者詹斯晴 這樣論述：

本國中小型營造業自1950年代開始逐漸式微，萬丈高樓從此開始從平地拔起，而勞工安全卻隨著樓層高度，被拋之其後，而其中最大的原因，來自於勞工安全設備被資方認為是隱形成本，若無人員傷亡，就會被視為浪費，導致常常被營造商忽略，從根本來看，若可以有效降低添購及維繫的成本、操作的難易度，以及讓其更容易為人攜帶，則能夠大幅提升營造業對勞工安全設施添購的意願。因此本研究開發一種基於加速度計的跌倒預兆檢測系統，該系統採用基於閾值的檢測方式，由一個小型的自包裝傳感器單元及傳輸控制協定(TCP, Transmission Control Protocol)組成該設備。傳感器單元包括一個三軸加速度計+陀螺儀模組(

MPU9250)，並由一套開發版（ESP8266）所組成。本研究設計15組模擬情境實驗，分別為7組跌倒情境及8組日常動作情境，來評估所提出系統的性能，而該系統分別安裝於受試者的頭部、腰部、腳部。結果顯示，雖然加速度計的判別都趨於精準，但頭部及腳部較容易誤將日常生活運動判定為跌倒，而在安裝在腰部的系統則可以得到較高的準確率，因此加速度計閾值設定之門檻為0.25 g。另外本研究採用歐拉角作為第二門檻判釋，減少誤報機率。基於上述成果，建築工人可以方便的攜帶此裝置以獲得三軸的加速度及歐拉角，將獲得的數據計算後傳輸至雲端監控端，依據歷史資料庫之特徵值設定閾值檢測並識別出跌倒或墜落。如果檢測到並識別出跌倒

，將傳送訊號至手機，手機將發出警報並自動呼叫緊急聯繫人以進行及時救援。或可透過LORA低功耗長距離無線模式直接傳送訊息至工務所，啟動救援行動。