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國立臺灣大學 工程科學及海洋工程學研究所 陳琪芳所指導 錢定遠的 智能無人機之鯨豚偵測追蹤技術研究 （2021），提出瀕臨絕種動物2022關鍵因素是什麼，來自於無人機、無人載具、中華白海豚、即時影像偵測、YOLO v4、深度神經網路。
而第二篇論文東方設計大學 流行商品設計系 翁雅琴、李慶堯所指導 楊慧足的 民俗植物於口罩設計之創作應用 （2021），提出因為有 民俗植物、口罩、手繪插畫的重點而找出了 瀕臨絕種動物2022的解答。
智能無人機之鯨豚偵測追蹤技術研究
為了解決瀕臨絕種動物2022 的問題，作者錢定遠 這樣論述：
本篇論文介紹白海豚偵測程式應用於虛擬無人機自主追蹤白海豚，為實海域實機測試前期準備。SITL飛行模擬器使開發者可在個人電腦使用ArduPilot無人機系統，該無人機系統與未來實體測試使用之系統相同。模擬讓我們得以了解程式將如何運行於無人機上，也可減少未來實體測試的研究成本及財產安全損失。 利用台大鯨豚實驗室整理之已命名PHOTO ID的2018年白海豚資料庫，使用YOLO v4訓練資料庫照片，建立白海豚即時視覺偵測模型。在實海域拍攝白海豚之影片中，該程式測得在最小702 個像素，以0.5AP(平均準確率)以上偵測信心，正確偵測出白海豚。透過模擬環境，本論文也提供本偵測模型合適的偵測高度
、距離及俯仰角，以利後續開發效能更佳的鯨豚追蹤演算法。 另也利用已鑑定為Doufu白海豚的照片，以Blender建立3D白海豚模型。在Gazebo模擬器，3D白海豚以10節速度在海洋中以正方形、圓形、8字形在水面上水平移動，利用虛擬無人機上的鏡頭拍攝，並透過自建的白海豚偵測程式，在特定條件下可成功追蹤不跟丟。在實海域影片測試中，利用公視由船上拍攝視角可得出約50%以上的準確率，而由於缺乏俯視圖訓練，因此在蔡嘉揚博士空拍白海豚畫面中僅得不到10%的準確率。 瀕危的中華白海豚數量在台灣近年銳減，周[1]等(2019)報告指出每年目擊的個體數從2017年開始明顯下降，新生白海豚數量也低於
死亡或失蹤的個體數目。建立全面且即時的辨識系統勢在必行，希望藉由開發此平台，使後續實海域無人機偵測追蹤白海豚的可行性能提高並設法改進評估，更希望能藉此拋磚引玉，提供後輩參考，修正改進。
民俗植物於口罩設計之創作應用
為了解決瀕臨絕種動物2022 的問題，作者楊慧足 這樣論述：
民俗植物與日常生活息息相關，蘊含著人們為適應環境發展出的傳統知識及文化，但因生活型態改變，使得現今人們對於民俗植物的認識逐漸流失而面臨知識斷層，此現況啟發創作者利用民俗植物插畫創作於口罩想法。本論文主要創作目的為民俗植物與手繪插畫創作之結合，讓人們在使用口罩時也能喚起對於民俗植物的認識及關注，運用植物民俗象徵寓意來加強大眾對植物的喜愛，同時增加美感及選擇性。本創作步驟首先蒐集民俗植物相關文獻，了解民俗植物內涵，再以實際拍攝植物作為參考，最後將插畫出的圖稿使用數位印刷方式呈現於口罩上。創作元素以十二種民俗植物為本體，利用手繪插畫技法詮釋植物原有姿態，設計呈現自然風格，讓人們在使用口罩時，除能間
接感受到來自大自然植物原有氣息，也豐富視覺感受。在創作成果方面以「原．生」為主題，以「青．清．輕」系列，繪製十二幅植物手繪插畫，並製作出民俗植物插畫口罩，希望能將民俗植物最真實一面呈現出來，讓社會大眾透過輕鬆的方式來認識民俗植物。