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國立彰化師範大學 電機工程學系 陳財榮所指導 林耀陞的 擴增動態身份驗證系統之開發及應用 (2021),提出瀏覽 SQL Server 2019 安關鍵因素是什麼,來自於擴增、驗證碼、金鑰、憑證、資訊安全、全球定位系統。

而第二篇論文中原大學 生物醫學工程學系 徐良育所指導 何佳蓉的 以無顯影劑的CT/MRI影像判讀 帕金森氏症分期之網頁平台開發 (2021),提出因為有 帕金森氏症、電腦輔助偵測系統、影像處理、腦萎縮的重點而找出了 瀏覽 SQL Server 2019 安的解答。

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一次就懂 ASP.NET MVC 5.x 網站開發:Web應用的經典實務範例解析(Visual C# )

為了解決瀏覽 SQL Server 2019 安的問題,作者姜琇森,蕭國倫,黃煒凱,楊鎧睿,吳玟憲,黃子銘 這樣論述:

  1. 好上手:從最基礎的C#語法及Visual studio 操作開始解說,不懂C#語法及.NET架構的初學者也可逐步上手   2. 好理解:提供大量的圖表說明,一圖抵千文,搭配範例程式解說,快速理解ASP.NET MVC技術概念   3. 好實用:提供多個網站經典範例,從經典範例延伸應用,符合網站開發實務應用需求   4. 好完整:從基礎C#語法、資料庫觀念、MVC核心知識、實作範例到網站部署教學面面俱到,一次學會網站開發與架設的完整技術   全書分為三大部分:   「教戰守則篇」   為網頁應用程式開發基礎概念教學的部分,從Visual studio 2019開

發工具開始介紹,循序漸進地描述C#語言的基礎語法、邏輯與資料庫觀念,並逐漸引入MVC開發的概念,建立紮實的觀念與基礎。   「觀念養成篇」   深入講解Model、View、Controller的核心概念,從基本的介紹、觀念到三者之間的搭配,完整描述與講解所有核心觀念與實用程式技巧,並透過淺顯易懂的圖文說明,搭配小型範例練習的方式,協助讀者加深先前描述的觀念,透過理論與實作交互運用,更清楚掌握書本的內容。   「實作練習篇」   以完整的範例演繹前面章節提到的觀念,並詳細解釋程式碼的涵義,採用逐步引導的方式帶領讀者一步步完成範例,並且透過觀念與難度疊加的單元範例設計,在學習新觀念與章節時,

也能同時複習舊的觀念,並測試既有的觀念是否清楚,從第八章開始的整合實作練習,如留言板、會員、購物車、部落格等,讀者可藉由範例複習來貫穿整本書所要表達的觀念,第十二章的購物網站建置,強化讀者從觀念理解到實作執行的能力,進而能獨力完成網站的建構。 本書特色   關鍵觀念搭配範例實作教學,逐步掌握開發精髓,最適合初學者學習!   ► 一次學懂如何部署網站與開發網站的技術   ► 循序漸進的觀念解說,快速掌握ASP.NET MVC核心概念   ► 使用Json Web Token操作網站識別身分   ► 詳細的流程圖設計,協助讀者理解網站設計的架構   ► 範例程式碼逐行詳細地解說,程式邏輯更容易

理解   ► 常用網路實作範例,網站開發駕輕就熟  

擴增動態身份驗證系統之開發及應用

為了解決瀏覽 SQL Server 2019 安的問題,作者林耀陞 這樣論述:

自從有資訊系統平台以來,軟體開發者針對系統登錄的安全性,都是在研發強化密碼的複雜度,有些系統會在登錄畫面顯示出另一組驗證碼符號,讓使用者再登一次驗證碼。此種狀況帳號及密碼被竊取後很容易直接登錄,如果可以強化驗證碼的認證,一定可以降低系統被入侵的機會。目前網路系統在登錄帳號密碼時,都是透過單純的帳號與密碼登錄,驗證碼也是直接顯示在系統畫面上,沒有透過手機進行驗證碼加約定碼確認,此方式很容易造成登錄時遭偷窺或電腦中毒而帳號與密碼外洩造成資安問題。本研究主要探討是使用者與軟體系統業者設定好帳號、密碼、約定碼,結合Google的APP軟體(Google Authenticator)提供登錄者此次登錄

之驗證碼,再將驗證碼加約定碼,產生一組新的驗證碼,使用者可以在登錄畫面的驗證碼欄位輸入新的驗證碼,由於採用手機接收驗證碼再加入約定碼,因此使用者每次登錄的驗證碼都會不相同,如此可以強化系統,即使手機遺失時也不會有被入侵的機會。當登錄者登錄3次錯誤或1秒內有登錄超過2次以上即鎖住登錄功能,不讓使用者繼續登錄,系統會蒐集相關資訊包括GPS定位的Google Map地圖、實景圖及登錄者的住址、為避免在室內GPS定位不足時,可以透過程式設計擷錄到相關輔助資料包括電腦IP位置、電腦連線的ISP公司等,將此資訊存在後台資料庫也寄到管理者信箱,做為未來如有犯罪行為時的證據。綜觀本文安全機制主要是透過手機接收

驗證碼強化安全性,再增加一道約定碼的防護裝置,其次是驗證碼加約定碼的方式只有使用者知道,不易外洩。最後就是登錄錯誤超過三次,系統會蒐集GPS相關資訊提供給系統管理者,並且系統會停止使用者登錄等措施,如此就可以強化安全防護系統,因而特別適用於需高防護機制之金融機構或購物平台等之應用。最後,提出兩個實際案例:線上教學平台與人資管理系統,將應用的結果作為本論文貢獻依據。

以無顯影劑的CT/MRI影像判讀 帕金森氏症分期之網頁平台開發

為了解決瀏覽 SQL Server 2019 安的問題,作者何佳蓉 這樣論述:

帕金森氏症是種無法停止神經持續退化的疾病,平均在55歲左右發病並盛行率逐年上升,目前透過藥物使患者維持日常活動能力其延緩腦幹的黑質退化。臨床上診斷是利用H&Y臨床量表和帕金森症狀衡量表(UPDRS)做為初步評估後,對已知病患做多巴胺掃描(TRODAT SPECT),先前研究室已初步開發用電腦輔助偵測系統來計算對帕金森氏症患者之分期,探討減少病患對輻射劑量的吸收和取代TRODAT影像對早期的帕金森氏症診斷之可行性。本論文在於整合並強化本研究室初步成果結合為一套以無顯影劑的CT/MRI影像判讀帕金森氏症分期之網頁平台。透過網頁伺服器架構Python Flask框架進行,使平台系統呈現出其介面提供

使用,並以 Microsoft SQL server 進行帕金森氏症資料庫的建立,使用介面將會以網頁來做呈現,並且收集相關問題回報與建議和臨床影像,以擴大資料庫之資訊量。利用電腦輔助偵測系統計算大腦灰質及白質比例與紋狀體容積,透過影像處理技術分析PD初步研究並分期,研究步驟包含:(1)以區域成長法及濾波器,去除雜訊並分割出完整的腦組織;(2)設定閥值,區分灰白質與紋狀體;(3)CT使用區域成長法圈選特定紋狀體,MRI使用主動式輪廓圈選特定紋狀體;(4)藉由特徵之選取計算白質灰質及紋狀體體積;(5)分析紋狀體與灰白質比例與H&Y相關性;(6)分析結果提供醫生作為參考。使用80組病例進行訓練及驗證

。初步結果顯示:第一階段,利用臨界值法找出CT影像中之右、左側紋狀體特定面積比(SARR、SARL)與HY分數之相關性找出HY 0.0~HY 1.0、HY 1.0 ~ HY 2.0、HY 2.0 ~ HY 3.0間的臨界值分別為0.58/0.65、0.41/0.45、0.25/0.3。第二階段藉由混淆矩陣換算,進一步可得到之系統效能在CT影像判讀PD各分期之表現。以SARR/SARL之特徵對HY0.0、HY1.0、HY2.0與HY3.0分期之準確度及Kappa值分別0.85/0.83及0.798/0.766,而靈敏度與特異性則分別為0.875/0.889與0.938/0.935(針對HY0.0

),0.75/0.636與0.89/0.87 (針對HY1.0), 0.8/0.8與0.94/0.93(針對HY2.0),1.0/1.0與1.0/1.0 (針對HY3.0)。其結果顯示針對無顯影劑之CT影像,系統具有PD分期之能力。藉由使用情況、網頁介面、平台穩定性之評估並予以調整,系統可提供客觀的資訊,評估帕金森氏症之嚴重程度。期望藉由提供之量化參數可幫助醫師更快速及準確的對病情判斷,並可作為後續深度學習之基礎。關鍵字:帕金森氏症、影像處理、電腦輔助偵測系統、腦萎縮