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APCS 完全攻略：從新手到高手，Python解題必備!

為了解決演算法 快速排序的問題，作者胡昭民,吳燦銘 這樣論述：

　　＼滿級分快速攻略／ 　　重點總整理 + 歷次試題解析   　　☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 　　☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 　　☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 　　☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題   　　APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 　　 　　APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題

是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。   　　本書的實作題以 Python 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析

、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。   　　同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 Python 語言應試 APCS 的實戰能力。   　　【目標讀者】 　　◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生 　　◆ 對程式語言有興趣的學習者 　　◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人

演算法 快速排序進入發燒排行的影片

應用遊戲化設計於科技促進演算法體現學習之成效探討

為了解決演算法 快速排序的問題，作者林思言 這樣論述：

誌謝 i摘要 iiAbstract iii目錄 v圖目錄 viii表目錄 ix第一章 緒論 11.1研究背景 11.2研究動機 21.3研究目的 3第二章 文獻回顧 42.1演算法 42.1.1演算法的知識 42.1.2搜尋演算法 42.1.3排序演算法 42.1.4演算法的學習難處 52.2科技促進體現學習 52.3遊戲化 52.3.1遊戲化的起源與初期發展 52.3.2遊戲化教育程式八角框架分析 6第三章 研究方法 93.1 GALS遊戲化演算法學習系統 93.1.1微電腦 Micro:Bit 103.1.2微電腦之操作 103.1.3加入 Wi-Fi、MQTT、MongoDB 123.

1.4 Django 網頁介面 123.1.5遊戲化元素於網頁介面中的應用 133.2應用遊戲化設計於體感學習之實驗 153.2.1參與實驗學生背景 153.2.2知識測驗 — 前測 163.2.3知識測驗 — 後測 163.2.4測試焦慮 163.2.5程式自我效能 163.2.6認知負荷 173.2.7學習動機 173.2.8任務價值 173.2.9實驗流程 18第四章 實驗結果與討論 214.1前測測驗結果分析 214.2知識測驗與問卷結果分析 224.2.1各項指標之分析結果 22第五章 結論與未來研究 245.1結論 245.1.1系統改良 245.1.2資料分析 245.2研究限制

與未來研究 27參考文獻29附錄一 基本資料填寫 32附錄二 線性搜尋法前測題目 33附錄三 二元搜尋法前測題目 34附錄四 泡沫排序法前測題目 35附錄五 快速排序法前測題目 36附錄六 線性搜尋法後測題目 37附錄七 二元搜尋法後測題目 38附錄八 泡沫排序法後測題目 39附錄九 快速排序法後測題目 40附錄十 測試焦慮問卷 41附錄十一 演算法自我效能問卷 42附錄十二 認知負荷問卷 43附錄十三 學習動機問卷 44附錄十四 任務價值問卷 45

APCS 完全攻略：從新手到高手，C++ 解題必備!

為了解決演算法 快速排序的問題，作者胡昭民,吳燦銘 這樣論述：

＼滿級分快速攻略／ 重點總整理 + 歷次試題解析 　　☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 　　☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 　　☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 　　☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題 　　APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 　　APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式

進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。 　　本書的實作題以 C++ 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及

程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 　　同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 C++ 語言應試 APCS 的實戰能力。 　　【目標讀者】 　　◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生 　　◆ 對程式語言有興趣的學習者 　　◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人  

系統晶片封裝之線路重佈繞線演算法與實作

為了解決演算法 快速排序的問題，作者陳松懋 這樣論述：

在IC Design的領域上，系統晶片封裝SiP (System in Package) 是由系統單晶片SoC (System on Chip) 衍生的技術，因SoC開發時間較長與開發難度越來越高，致使SiP的蓬勃發展，而SiP不管是在開發時間抑或是難度上都優於SoC，然而，不論是覆晶封裝、晶圓級封裝抑或是系統晶片封裝等，繞線都是不可或缺的一環，其中繞線又區分為全域繞線(Global routing) 與細部繞線(Detailed routing)，因此繞線的策略就顯得尤為重要，而本文則是基於Two Terminal Nets Routing Algorithm的觀念提出一應用於SiP的重分

佈層(Redistribution Layer, RDL)的演算法，主要透過HGMR (Higher Geometry Maze Router)演算法快速計算組對的繞線資料，利用繞線資料與設立優先權數值來快速排序，以此為基準將每組線路繞線，並在遇到線路繞死問題時，透過優先權機制將其解決，完成繞線。在RDL層繞線區域長度為雙位數下，並且組對數與繞線區域長度比例小於1.2倍時，本文提出的演算法1，其連接成功率率達96.25%，可確實將每組線路連接，而本文演算法2為進階版，可再次處理演算法1無法完成之繞線。本文演算法1的時間複雜度為 O(pN) ，而本文演算法2的時間複雜度為 O(p^2 N)

，其中p為組對總數，N為 √n×√n 之網格總數，且為每次HGMR演算法執行之時間複雜度。