演算法種類的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

民法總則（四版）

為了解決演算法種類的問題，作者陳聰富 這樣論述：

　　希望藉由法院實務判決的案例，闡釋法律概念的精義，演繹實際案例的應用，期使讀者得以了解民法總則規定的體系架構與重要觀念。為節省篇幅，放棄鉅細靡遺的教科書書寫方式，對於實務上極少應用的名詞解釋，及理論上不具重要性的概念，一概略而不論。在章節編排上，本書注意到文本前後敘述的流暢性，力求減少讀者閱讀上的障礙。   　　以法院裁判的實務案例為主要素材，兼採歐洲民法新近發佈文件（如DCFR及PECL）的規定，展現臺灣法院及外國法制的最新發展趨勢。因資料繁多，案例豐富，本書內容密度較高，需要讀者慢讀、細讀、慎思而明辨之。   　　本次修訂，增加甚多篇幅，包含案例分析、效果意思與表示意思的意義與作用、

債權物權化、法律行為的原因、無因債權契約、單方錯誤與雙方錯誤、侵權行為損害賠償的消滅時效、及當事人進行協商的時效不完成等，以饗讀者。

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在異質無線環境下802.15.4e網路系統的實現

為了解決演算法種類的問題，作者陳彥叡 這樣論述：

本論文所探討的領域為在異質網路環境下，基於IEEE 802.15.4e TSCH 傳輸模式的無線感測網路所遭遇到的頻道干擾問題。頻道干擾問題將會使節點無法準確接收封包，所以本論文主要是優化IEEE 802.15.4e TSCH傳輸模式的跳頻機制，以此來提高封包的傳輸品質。在IEEE 802.15.4e TSCH模式下，時間被切割成相同時間間隔的時槽(slot)，結合多頻道(channels)與跳頻公式(channel hopping function)來達到避免頻道干擾的功能，並透過排程表來指派節點於各時槽該如何運作。因為有許多無線異質網路系統同時在相同的2.4GHz頻段中運作，所以雖然TS

CH模式具有避免頻道干擾的功能，但是實際環境中依然可能會造成干擾並造成封包延遲時間增加，嚴重的情況也有可能造成封包遺失。本論文透過設計一套黑名單機制(blacklist)，並透過頻道估測的方式，來判定頻道的品質。如果發現品質不好的頻道，則會讓品質不佳的頻道動態從跳頻機制中剃除，讓系統不會再使用到此品質不佳的頻道，以提高傳輸品質與降低封包的延遲時間。而透過黑名單機制的運作，跳頻公式可選擇的頻道數量可能因此減少，使得在相同時槽內，不同節點選擇到相同頻道的機會增加。因此本論文也會依據頻道數量來彈性修改排程表，以減少選擇到相同頻道所造成的頻道碰撞發生的機會。最後本論文透過模擬與實體實驗環境來分析及驗證

本系統的可行性與效能。

泛蠢：偵測99%聰明人都會遇到的思考盲區，哥倫比亞商學院的高效決斷訓練

為了解決演算法種類的問題，作者MichaelJ.Mauboussin 這樣論述：

蠢是常態，聰明人也不例外 別把該慢想的事，丟給快思負責   精明如你，為何總是做出令你扼腕的選擇？ 貝佐斯、魔球經理人比利．比恩也肯定的決策心法 拒當盤子，就要擺脫思維慣性！   　　沒有人一早醒來就想著，「今天我要做出壞決定」。 　　然而我們都會做出壞決定，尤其聰明的人，往往會做出愚蠢的壞決定。 　　從金融危機到高知識分子遭遇詐騙，我們經常看到訓練有素的專家， 　　在毫無惡意的情況，卻犯下後果慘重的錯誤。   　　▶ 本書揭露「蠢」的一切根源——人類最常忽略的8個思考盲區 ◀ 　　讓你做好心智準備、認知到錯誤、改善心智工具，選出最佳解答！

  　　如果不能擺脫思維慣性，極容易掉入大腦先天的「決策陷阱」。大至決定是否要併購一家公司，小至應該為紀念日挑選哪一瓶紅酒，我們交由大腦扛起了理性的重責大任，最後卻和膝反射無異，究竟是哪個環節不夠周全？   　　本書取材自商業、運動、科學，以及日常生活中的鮮活故事，勾勒出降低犯錯可能的方法，包括「準備」面對常見的心智陷阱，「認知」情境中的錯誤，以及「運用」正確的心智工具來形塑更好的決策。讓讀者做對決策，穩健投資、職場長勝！   　　▶ 下決定前必先掌握策略 ◀ 　　本書作者莫布新利用自己在投資產業的經驗，加上心理學、科學上的知識，分析個案決定「錯誤」的關鍵，點出思維慣性的

缺陷，教大家避免「犯蠢」的三個步驟——   　　【STEP 1】做好心智準備：認識錯誤案例，檢討其原因。 　　【STEP 2】認知情境問題：找出「錯誤」的關鍵，了解到犯錯的風險程度及可能性。 　　【STEP 3】建造心智工具：因應生活情境建立技能，減少潛在錯誤的可能。   　　▶ 搞清楚「蠢」從何而來？ ◀ 　　我們的大腦如《快思慢想》一書所言，會運用不同系統思考。麥可．莫布新試著反問讀者，從直覺（快思）轉入到邏輯思考（慢想）後，你會如何思考問題？如何行動？還有你可能不知道運氣會在這一系列過程中，扮演什麼樣的角色？有利的結果是否能代表思維過程正確？理解以上問題，你才會

知道自己「蠢」在哪裡。   　　蠢沒有錯，蠢在你以為自己不會錯。不想「聰明反被聰明誤」，你應該試著理解自己的思考盲區，決策前「再想一下」，讓哥倫比亞商學院的「年度傑出教授」麥可．莫布新，透過本書教你如何做高效決斷的訓練。   各界推崇   　　★ 美國《商業週刊》年度傑出教授、摩根史坦利戰略首席顧問的思維判斷必讀經典 　　★ 亞馬遜創辦人貝佐斯強力推薦——訓練自己做出更有效、更強大的決策 　　★ 魔球經理人比利．比恩：「我絕不希望我的對手看過這本書！」 　　★ 美國《商業週刊》、《時代》雜誌、《富比士》雜誌、《紐約客》、《Fast Company》、《Stra

tegy+Business》等各大媒體爭相報導  

應用於車用網路安全協定之快速CAN資料壓縮演算法

為了解決演算法種類的問題，作者張宇鈞 這樣論述：

現代汽車日趨科技化，汽車協定更是不只一種，其中CAN (Controller Area Network) CAN為最熱門之汽車協定之一，然而此協定卻沒有完善的安全機制，較常攻擊的方式為監聽及重放攻擊(replay attack)等等，在防範監聽方面，我們使用AES-128來加密數據，使駭客無法知道原始數據來盜用，在防範重放攻擊方面，本文在傳送端建造一個認證碼，將其認證碼及我們傳送之數據一起傳送給接收端，爾後接收端來認證接收之數據是否安全，但由於CAN之payload長度至多僅有8 bytes，使其無法加入認證碼來驗證接收數據的安全性。所以本文使用Xilinx ZedBoard開發板實現CAN

之安全協定，安全協定包括本論文提出的 Fast CAN data compression algorithm、SHA-1及AES，其中 Fast CAN data compression algorithm是將原始數據壓縮，使其壓縮後之數據可以併入由SHA-1所產生之認證碼，而AES是將壓縮之數據加密，以防被駭客盜取數據。其中本論文提出的Fast CAN data compression algorithm 可以比現有的數據壓縮方式減少78.7%的執行時間。本文所提出之安全協定可比現有之安全協定減少62.8%至78.5%的執行時間。