演算法書的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦陳小玉寫的 算法訓練營:海量圖解+競賽刷題(進階篇) 和AdityaY.Bhargava的 白話演算法!培養程式設計的邏輯思考都 可以從中找到所需的評價。
另外網站【硬塞書摘】:《大演算》- 機器學習,即將改變世界也說明:硬塞書摘,書摘,人工智慧,機器學習,演算法,大演算(the-master-algorithm-how-the-quest-for-the-ultimate-learning-machine-will-remake-our-world)
這兩本書分別來自電子工業 和旗標所出版 。
國立中央大學 土木工程研究所 陳惠國所指導 余彥儒的 圖書館書籍通閱移送之車輛途程問題-巨集啟發式演算法之應用 (2009),提出演算法書關鍵因素是什麼,來自於混合式基因演算法、書流、同時收送書籍、巨集啟發式演算法、車輛途程問題、圖書館、混合式蜂群最佳化演算法。
而第二篇論文國立中央大學 土木工程研究所 陳惠國所指導 陳奐宇的 圖書館系統通閱移送書籍之車輛途程問題 (2008),提出因為有 接駁式轉運中心、混合式基因演算法、書流、車輛途程問題、圖書館的重點而找出了 演算法書的解答。
最後網站[問題] 簡單易懂的資料結構/演算法書籍? - 看板book則補充:標題[問題] 簡單易懂的資料結構/演算法書籍? 時間Sat Sep 8 22:00:31 2018. 如題,原本想去soft_job問的但是小弟比較常看書版所以在這裡問一方面也是因為大學是唸商管 ...
算法訓練營:海量圖解+競賽刷題(進階篇)
為了解決演算法書 的問題,作者陳小玉 這樣論述:
本書以海量圖解的形式,詳細講解常用的資料結構與演算法,並結合競賽實例引導讀者進行刷題實戰。通過對本書的學習,讀者可掌握22種高級資料結構、7種動態規劃演算法、5種動態規劃優化技巧,以及5種網路流演算法,並熟練應用各種演算法解決實際問題。 本書總計8章。第1章講解實用資料結構,包括並查集、優先佇列;第2章講解區間資訊維護與查詢,包括倍增、ST、RMQ、LCA、樹狀陣列、線段樹和分塊;第3章講解字串處理,包括字典樹、AC自動機和尾碼陣列;第4章講解樹上操作問題,包括點分治、邊分治、樹鏈剖分和動態樹;第5章講解各種平衡二叉樹,包括Treap、伸展樹和SBT;第6章講解資料結構進階,包括KD樹、左偏
樹、跳躍表、樹套樹和可持久化資料結構;第7章講解動態規劃及其優化,包括背包問題、線性DP、區間DP、樹形DP、數位DP、狀態壓縮DP、插頭DP和動態規劃優化方法;第8章講解網路流問題,包括常用網路流演算法、二分圖最da匹配、最da流最xiao割定理和最xiao費用最da流。本書對每個演算法都進行詳細圖解並搭配競賽實例,重點講解如何分析問題、優化演算法,以期讀者在短時間內掌握該演算法並進行刷題實戰。 本書面向對演算法感興趣的讀者,無論是想扎實內功或參加演算法競賽的學生,還是想進入行業領先企業的求職者,抑或是想提升技術的在職人員,都可以參考本書。若讀者從未學過資料結構與演算法方面的基礎知識,則可
參考《演算法訓練營:海量圖解+競賽刷題(入門篇)》。 陳小玉 南陽理工學院副教授,高級程式師,主要研究方向為演算法優化和機器學習。出版著作有《趣學演算法》《趣學資料結構》《演算法訓練營:海量圖解+競賽刷題(入門篇)》《演算法訓練營:海量圖解+競賽刷題(進階篇)》,所教學生多次獲得ACM、藍橋杯等演算法競賽獎項。 第1章 實用資料結構... 1 1.1 並查集... 1 原理 並查集詳解... 1 訓練1 暢通工程 訓練2 方塊棧... 7 訓練3 食物鏈... 10 訓練4 幫派... 16 1.2 優先佇列... 19 原理1 優先佇列的實現
原理... 19 原理2 優先佇列詳解... 23 訓練1 第k大的數... 26 訓練2 圍欄修復... 27 訓練3 表演評分... 29 訓練4 叢林探險 第2章 區間資訊維護與查詢... 33 2.1 倍增、ST、RMQ.. 33 原理1 倍增... 33 原理2 ST. 34 原理3 RMQ.. 36 訓練1 區間最值差... 36 訓練2 最頻繁值... 37 訓練3 最小分段數... 40 訓練4 二維區間最值差.... 41 2.2 最近公共祖先LCA.. 43 原理1 暴力搜索法... 44 原理2 樹上倍增法... 45 原理3 線上RMQ演算法... 49 原理4 T
arjan演算法... 51 訓練1 最近公共祖先... 55 訓練2 樹上距離... 57 訓練3 距離查詢... 59 訓練4 城市之間的聯繫... 60 2.3 樹狀陣列... 62 原理1 一維樹狀陣列... 62 原理2 多維樹狀陣列... 67 訓練1 數星星... 69 訓練2 公路交叉數... 71 訓練3 子樹查詢... 74 訓練4 矩形區域查詢... 76 2.4 線段樹... 78 原理1 線段樹的基本操作... 78 原理2 線段樹中的“懶操作”... 83 訓練1 敵兵佈陣... 87 訓練2 簡單的整數問題... 89 訓練3 資料結構難題... 91 訓練4 顏
色統計... 97 2.5 分塊... 102 原理 分塊詳解... 102 訓練1 簡單的整數問題... 105 訓練2 數字序列... 106 訓練3 區間最值差... 107 訓練4 超級馬里奧... 109 訓練5 序列操作 第3章 字串處理... 115 3.1 字典樹... 115 原理 字典樹詳解... 115 訓練1 單詞翻譯... 120 訓練2 電話表... 122 訓練3 統計難題... 123 訓練4 彩色的木棒... 124 訓練5 最長xor路徑... 127 3.2 AC自動機... 129 原理 AC自動機詳解... 129 訓練1 關鍵字檢索... 132
訓練2 病毒侵襲... 134 訓練3 DNA序列... 136 訓練4 單詞情結... 140 3.3 尾碼陣列... 145 原理1 基數排序... 145 原理2 尾碼陣列詳解... 152 訓練1 牛奶模式... 169 訓練2 口吃的外星人... 171 訓練3 音樂主題... 173 訓練4 星際迷航 第4章 樹上操作... 178 4.1 點分治... 178 原理 重心分解... 178 訓練1 樹上兩點之間的路徑數... 179 訓練2 遊船之旅... 185 訓練3 摩天大樹... 189 訓練4 查詢子樹... 194 4.2 邊分治... 200 原理 邊分治詳解
... 200 訓練1 樹上查詢I 203 訓練2 樹上查詢II 212 訓練3 樹上兩點之間的路徑數... 217 4.3 樹鏈剖分... 221 原理 樹鏈剖分詳解... 221 訓練1 樹上距離... 230 訓練2 樹的統計... 231 訓練3 家庭主婦... 232 訓練4 樹上操作... 233 4.4 動態樹... 236 原理 動態樹詳解... 236 訓練1 距離查詢... 247 訓練2 動態樹xor和... 249 訓練3 動態樹的最值... 252 訓練4 動態樹的第2大值... 255 訓練5 樹上操作 第5章 平衡二叉樹... 263 5.1 Treap. 2
63 原理 Treap詳解... 263 訓練1 雙重佇列... 270 訓練2 普通平衡樹... 272 訓練3 黑盒子... 276 訓練4 少林功夫... 279 5.2 伸展樹... 283 原理 伸展樹詳解... 283 訓練1 雙重佇列... 291 訓練2 玩鏈子... 293 訓練3 超強記憶... 300 訓練4 迴圈... 310 5.3 SBT. 324 原理 SBT詳解... 324 訓練1 雙重佇列... 331 訓練2 第k小的數... 333 訓練3 第k大的數... 334 訓練4 區間第k小... 334 訓練5 鬱悶的出納員 第6章 資料結構進階...
339 6.1 KD樹... 339 原理 KD樹詳解... 339 訓練1 最近的取款機... 343 訓練2 找旅館... 346 訓練3 最近鄰M點... 348 訓練4 蟻巢... 349 6.2 左偏樹... 352 原理 左偏樹詳解... 352 訓練1 猴王... 360 訓練2 小根堆... 363 訓練3 路面修整... 365 訓練4 K-單調... 369 6.3 跳躍表... 373 原理 跳躍表詳解... 373 訓練1 雙重佇列... 379 訓練2 第k大的數... 381 訓練3 鬱悶的出納員... 386 6.4 樹套樹... 388 原理 樹套樹詳解...
388 訓練1 動態區間問題... 389 訓練2 動態區間第k小... 395 訓練3 矩形區域查詢... 396 訓練4 馬賽克處理... 400 6.5 可持久化資料結構... 406 原理1 可持久化線段樹詳解... 406 原理2 可持久化Trie詳解... 413 訓練1 超級馬里奧... 415 訓練2 記憶重現... 419 訓練3 最大異或和 第7章 動態規劃及其優化... 431 7.1 動態規劃求解原理... 431 原理1 動態規劃的三個要素... 432 原理2 動態規劃設計方法... 432 7.2 背包問題... 433 原理1 01背包... 433 訓練1
骨頭收藏家... 441 原理2 完全背包... 443 訓練2 存錢罐... 443 原理3 多重背包... 445 訓練3 硬幣... 447 原理4 分組背包... 449 訓練4 價值最大化... 450 原理5 混合背包... 452 訓練5 最少的硬幣... 452 7.3 線性DP. 455 訓練1 超級樓梯... 455 訓練2 數字三角形... 456 訓練3 最長上升子序列... 458 訓練4 最長公共子序列... 461 訓練5 最大連續子段和... 462 7.4 區間DP. 464 訓練1 回文... 464 訓練2 括弧匹配... 466 訓練3 猴子派對...
468 訓練4 乘法難題... 470 7.5 樹形DP. 472 訓練1 別墅派對... 473 訓練2 戰略遊戲... 476 訓練3 工人請願書... 478 訓練4 完美的服務... 480 訓練5 背包類樹形DP. 484 訓練6 蘋果樹... 487 訓練7 二次掃描與換根... 490 訓練8 最遠距離... 494 7.6 數位DP. 497 訓練1 不吉利的數字... 498 訓練2 定時炸彈... 503 訓練3 Round Numbers. 506 訓練4 計數問題... 508 訓練5 數字權值... 511 7.7 狀態壓縮DP. 513 訓練1 旅行商問題...
514 訓練2 旅行商變形1. 520 訓練3 旅行商變形2. 521 訓練4 玉米田... 523 訓練5 炮兵陣地... 525 訓練6 馬車旅行... 528 7.8 插頭DP. 531 訓練1 鋪磚... 531 訓練2 方格取數... 537 訓練3 多回路連通性問題... 539 訓練4 單回路連通性問題... 543 訓練5 單通路連通性問題... 550 7.9 動態規劃優化... 552 原理1 倍增優化... 552 原理2 資料結構優化... 552 訓練1 最長公共上升子序列... 552 訓練2 有序子序列... 554 訓練3 最大化器... 557 訓練4 灑水裝
置... 559 原理3 單調佇列優化... 562 訓練5 滑動窗口... 563 訓練6 灑水裝置... 564 訓練7 股票交易... 565 原理4 斜率優化... 568 訓練8 列印文章... 569 訓練9 覆蓋走道... 573 訓練10 批次處理調度... 575 訓練11 劃分... 580 訓練12 勞倫斯... 583 原理5 四邊不等式優化... 587 訓練13 劃分 第8章 網路流... 592 8.1 EK演算法... 595 原理 EK演算法詳解... 595 訓練1 最大流問題... 600 訓練2 排水系統... 600 8.2 Dinic演算法...
601 原理 Dinic演算法詳解... 601 訓練1 最大銷售量... 605 訓練2 電力網絡.... 606 8.3 ISAP演算法... 608 原理 ISAP演算法詳解... 608 訓練1 島嶼運輸... 613 訓練2 美味佳餚... 614 訓練3 跳躍蜥蜴... 615 訓練4 計算機工廠... 618 8.4 二分圖匹配... 619 原理1 最大匹配演算法... 620 原理2 匈牙利演算法... 621 訓練1 完美的牛棚... 624 訓練2 機器調度... 625 訓練3 逃脫... 626 8.5 最大流最小割... 627 原理 最大流最小割定理... 62
7 訓練1 最小邊割集... 629 訓練2 最小點割集... 631 訓練3 雙核CPU.. 632 訓練4 最大收益... 633 8.6 最小費用最大流... 635 原理 最小費用路演算法... 635 訓練1 農場之旅... 639 訓練2 航空路線... 640 訓練3 區間覆蓋... 642 訓練4 疏散計畫... 643 近年來,演算法行業非常火爆,越來越多的人在學習演算法。目前,電腦的最重要領域之一是人工智慧,而人工智慧的核心是演算法,演算法已滲透到互聯網、商業、金融業、航空、軍事等各個領域,正在改變著這個世界。 寫作背景 在IT領域,資料結構與演
算法的應用無處不在。資料結構與演算法是電腦開發人員的基本功,很多面試都要考查資料結構與演算法。學習資料結構與演算法不僅可以培養我們的演算法思維,提高我們分析問題、解決問題的能力,還可以讓我們快速學習新技術,以更高的視角看待問題。 資料結構與演算法教材一般晦澀難懂。為了讓更多的人輕鬆學習演算法、愛上演算法,筆者寫作了《趣學資料結構》《趣學演算法》兩本書。筆者發現,讀者特別喜歡搭配了大量圖解的通俗易懂的講解方式。很多讀者也在呼籲筆者寫一本結合演算法競賽實例進行講解的書。經過近兩年的籌備,《演算法訓練營:海量圖解+競賽刷題(入門篇)》和《演算法訓練營:海量圖解+競賽刷題(進階篇)》兩本書終於要和大
家見面了,非常感謝各位讀者的大力支持。 學習建議 演算法學習的過程,實際上是通過大量實例,充分體會遇到問題時該如何分析:採用什麼資料結構,使用什麼演算法策略,演算法的複雜性如何,是否有優化的可能,等等。這裡有以下幾個建議。 ⊃2; 第1個建議:學經典,多理解。 演算法書有很多,初學者最好選擇圖解較多的入門書,當然,也可以選擇多本書,從多個角度進行對比和學習。先看書中的圖解,理解各種經典問題的求解方法,如果還不明白,則可以看視頻講解,理解之後再看代碼,嘗試自己動手上機運行。如有必要,則可以將演算法的求解過程通過圖解方式展示出來,以加深對演算法的理解。 ⊃2; 第2個建議:看題解,多總結
。 在掌握書中的經典演算法之後,可以在刷題網站進行專項練習,比如貪心演算法、分治演算法、動態規劃、網路流等。演算法比資料結構更加靈活,對同一道題目可以採用不同的演算法解決,演算法複雜性也不同。如果想不到答案,則可以看題解,比較自己的想法與題解的差距。要多總結題目類型及最優解法,然後找相似的題目並自己動手解決問題。 ⊃2; 第3個建議:舉一反三,靈活運用。 通過專項刷題,見多識廣,總結常用的演算法範本,熟練應用套路,舉一反三、靈活運用,逐步提升刷題速度,力爭“bug free”(無缺陷)。 如何進行刷題實戰 刷題的過程就是熟練應用資料結構與演算法的過程。在刷題過程中,要學會分析問題、解
決問題的方法,總結常用的演算法範本和套路,快速寫出代碼,通過鍛煉達到“bug free”。可以集中時間進行系統性專項刷題,不可三天打魚、兩天曬網,也不可隨機刷題。題不在多,在於精。通過看書掌握一種資料結構與演算法之後,便可找該知識相關的簡單題目試手,從易到難。刷題時,可以先在編譯系統中編譯通過,等測試用例通過且檢查無誤後再提交,因為在比賽中多次提交會被罰時。刷題網站有很多,演算法競賽刷題網站有Vjudge、POJ、HDU、Code Forces、洛穀等,找工作刷題網站有LeetCode。提交結果類型如下。 AC(Accepted):通過。 WA(Wrong Answer):答案錯誤。
TLE(Time Limit Exceed):超時。 OLE(Output Limit Exceed):超過輸出限制。 MLE(Memory Limit Exceed):超出記憶體。 RE(Runtime Error):執行階段錯誤。 PE(Presentation Error):格式錯誤。 CE(Compile Error):無法編譯。 測試用例通過而提交不通過是很正常的,因為在測試用例中僅有一兩組資料,而在後臺有大量測試資料。遇到提交不通過的情況時,要首先根據提示判斷錯誤類型,根據錯誤類型分析原因;然後冷靜分析演算法邏輯、易錯點、特殊情況判斷等,看看選擇的資料結
構和演算法是否合適,是否存在閉環。在刷題過程中會發現很多“坑”,一定要記錄下來,避免下次“踩坑”。 看題目時要看資料規模、時間限制和空間限制,看看設計的演算法是否會超時超限,做到心中有數。如果限制時間為1s,則問題規模(n)和演算法時間複雜度之間的關係如下。 n≤11:O(n!)。 n≤25:O(2n)。 n≤5000:O(n2)。 n≤106:O(nlogn)。 n≤107:O(n)。 n>108:O(logn)。 本書特色 本書具有以下特色。 (1)完美圖解,通俗易懂。本書對每個演算法的基本操作都有圖解演示,通過圖解,許多問題都變得簡單,可迎刃而解。 (
2)實例豐富,簡單有趣。本書結合大量競賽實例,講解如何利用資料結構與演算法解決實際問題,使複雜難懂的問題變得簡單有趣,説明讀者輕鬆掌握演算法知識,體會其中的妙處。 (3)深入淺出,透析本質。本書透過問題看本質,重點講解如何分析和解決問題。本書採用了簡潔易懂的代碼,對資料結構設計和演算法的描述全面細緻,而且有演算法複雜性分析及優化過程。 (4)實戰演練,循序漸進。本書在對每個資料結構與演算法講解清楚後,都進行了實戰演練,使讀者在實戰中體會資料結構與演算法的設計和操作,從而提高獨立思考、動手實踐的能力。書中有豐富的練習題和競賽題,可幫助讀者及時檢驗知識掌握情況,為從小問題出發,逐步解決大型複雜
性工程問題奠定基礎。 (5)網路資源,技術支援。本書為讀者提供書中所有範例程式的原始程式碼、競賽題及答案解析,讀者對這些原始程式碼可以自由修改編譯,以符合自己的需要。本書提供博客、微信群、QQ群技術支援,可隨時為讀者答疑解惑。 建議和回饋 寫書是極其瑣碎、繁重的工作,儘管筆者已經盡力使本書的內容和網路支援接近完美,但仍然可能存在很多漏洞和瑕疵。歡迎讀者提供關於本書的回饋意見,因為對本書的評論和建議都有利於我們改進和提高,以幫助更多的讀者。如果對本書有什麼評論和建議,或者有問題需要幫助,則可以致信[email protected]與筆者交流,筆者將不勝感激。 讀者資源請參照本書封底提示。
致謝 感謝筆者的家人和朋友在本書寫作過程中提供的大力支持。感謝電子工業出版社工作嚴謹、高效的張國霞編輯促成本書的早日出版。感謝提供寶貴意見的同事們。感謝提供技術支援的同學們。感恩遇到這麼多良師益友!
演算法書進入發燒排行的影片
常有觀眾問我有沒有推薦給程式設計初學者的軟體工程書籍,今天分享3本我自己很喜歡的電腦科學相關的書。但是,我是個非常懶得看書的人啊!!所以這三本書都是夠實用夠有趣,我才有辦法看,才會分享給你們。
這集會聊到...
Overview 💬
💙 準備軟體工程師面試必備書 2:19
Cracking the Coding Interview 提升程式設計師的面試力
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🔗 博客來 English : https://www.books.com.tw/exep/assp.php/untypedcoding/products/F013846860?utm_source=untypedcoding&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-202105
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💙 當畫家遇上演算法 看圖學演算法 4:28
Grokking Algorithms 白話演算法!培養程式設計的邏輯思考
🔗 蝦皮 中文: https://shp.ee/k3jtmvg
🔗 博客來 English : https://www.books.com.tw/exep/assp.php/untypedcoding/products/F013567471?utm_source=untypedcoding&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-202105
🔗 博客來 中文:
https://www.books.com.tw/exep/assp.php/untypedcoding/products/0010887779?utm_source=untypedcoding&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-202105
💙 置入生活中的演算法 6:20
Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions 決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課
🔗 蝦皮 中文: https://shp.ee/rvvh89e
🔗 博客來 English : https://www.books.com.tw/exep/assp.php/untypedcoding/products/F013864481?utm_source=untypedcoding&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-202105
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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
【Disclaimer 聲明】
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【㊫ 電腦科學/軟體工程 學習資源 📖】
用Scala學習函式程式設計
https://bit.ly/2IF0Thv
Scala 函数式程式設計原理
https://bit.ly/3kBQXTb
平行程式設計
https://bit.ly/3pCeaZf
Android 應用程式開發 專項課程
https://bit.ly/3lGCUwW
普林斯頓大學 電腦科學 演算法 基礎理論
https://bit.ly/3nxomAh
Go 語言學起來
https://bit.ly/35AWhlv
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
https://bit.ly/2IGnlH4
Java 軟體工程基礎課程
https://bit.ly/3fa4gJi
全端開發 跨平台手機app 開發 完整課程
https://bit.ly/2UCGWum
從0-1學 Python 3
https://tinyurl.com/python-bootcamp-untyped
從0-1學 JavaScript
https://tinyurl.com/js-complete-untyped
圖書館書籍通閱移送之車輛途程問題-巨集啟發式演算法之應用
為了解決演算法書 的問題,作者余彥儒 這樣論述:
「圖書館書籍通閱移送之車輛途程問題」(LVRP-DP)係車輛於圖書總出發至各間圖書分館進行同時收送書籍之服務,各圖書館間彼此為供給點及需求點,而車輛所運送之書籍具有其特定的起點與迄點關係,求解問題的過程中必須同時處理「車輛路線規劃」之車流問題以及「書籍起迄指派」之書流問題,比單純之車輛途程問題更為複雜,因此屬於運算難度極高之組合數學問題,在過去研究中,最常採用的求解演算法為巨集啟發式演算法。基因演算法 ( Genetic Algorithm, GA) 其基本概念源自達爾文進化論所提出之「物競天擇、適者生存」,所發展而成的巨集啟發式演算法;蜂群最佳化演算法(Bee Colony Optimiz
ation, BCO)為根據蜜蜂採集花蜜之行為產生靈感而發展而成的巨集啟發式演算法。因此,本研究分別發展混合式基因演算法及混合式蜂群最佳化演算法,應用於求解LVRP-DP。最後,進行舊金山圖書館系統資料測試並與過去相關研究背景之文獻進行比較,另外,針對台北市立圖書館系統資料進行測試規劃。根據結果發現,本研究針對圖書館書籍通閱移送之車輛途程問題所發展之數學模型與求解演算法考慮層面比國內外現行之圖書館系統之運作方式更為周詳且具有彈性。
白話演算法!培養程式設計的邏輯思考
為了解決演算法書 的問題,作者AdityaY.Bhargava 這樣論述:
~自學演算法必備的第一本書~ ~想重溫演算法的程式設計師、工程師必讀!~ 坊間的演算法書籍一本比一本厚重,裡面全是些看再多遍也看不懂的理論及數學證明,還有一堆沒註解的程式碼,光是翻幾頁就讓人哈欠連連,而且有些概念很抽象,更是無法透過文字敘述就能理解。 本書作者一開始也無法跨越演算法這堵高牆,直到遇見優秀的演算法教授後,才發現原來演算法一點都不無聊,而且還相當有趣!於是他想到可以透過生活化的範例做引導,避免無聊又複雜的敘述,讓初學者能像閱讀小說般地學會演算法概念。同時透過習題及多種解釋方法,讓你檢視自己的理解是否有誤,並確認是否已經瞭解所學的內容。 書中的內容全是精心
挑選過,且用生動有趣的手繪圖來輔助理解,這些全是程式設計師在工作上會用到的演算法,希望本書能幫你奠定良好的基礎,以便將來學習更進階的演算法。 【本書含括】 二元搜尋法/Big O notation/遞迴/戴克斯特拉演算法/選擇排序法/貪婪演算法/動態規劃演算法/快速排序法/雜湊表/K 最近鄰演算法/廣度優先搜尋法/樹狀結構/反向索引/傅立葉轉換/平行演算法/分散式演算法/SHA 演算法/迪菲赫爾曼金鑰交換/線性規劃、……等。 本書特色 ★連續三年 Amazon五星推薦! ★授權多國版權,最受好評的演算法書籍! □ 即使沒有理工背景的人也能看懂! □ 透過
生活化的範例,學會拆解複雜問題的方法。 □ 培養寫程式的邏輯思考力。 □ 書中所附的 Python 程式碼皆加上註解說明。 □ 提供網路下載 Python、C、C++、Java、……等多種語言的程式碼。 □ 採用 400 餘張插圖,讓生硬的演算法變有趣,複雜的原理一看就懂。 □ 比較不同演算法的效能,幫助您挑選最適用的演算法來解決問題。 □ 獨家解析「為什麼雜湊表是 O(1) 時間」、「陣列的讀取速度為什麼很快?」 好評推薦 ◆ 趙坤茂 臺灣大學資訊工程學系教授 ◆ 韓永楷 清華大學資工系教授 / 電資院學士班班主任 ◆ 謝孫源 成功大學資訊工程系
講座教授/成大研究發展基金會執行長 ◆ 凱心琳 「Untyped 對啊我是工程師」YouTuber ◆ 台南女中資訊研究社 ◆ 台南二中資訊研究社
圖書館系統通閱移送書籍之車輛途程問題
為了解決演算法書 的問題,作者陳奐宇 這樣論述:
「圖書館系統通閱移送書籍之車輛途程問題」(以下簡稱圖書途程問題)係指運用車輛途程問題的最佳化技術,安排圖書分館與各圖書分館彼此之間書本流通,以滿足每個圖書總館或分館之所有讀者的訂閱需求。圖書途程問題因為須同時處理「書籍起迄指派」之書流問題與「車輛途程安排」之車流問題,因此屬於運算複雜度極高之組合數學問題。本研究先將圖書途程問題按照「車輛數已知」與「車輛數未知」之假設加以區分,前者又進一步按照有無設置「接駁式轉運中心」再加以細分,總共建構三種情境加以探討。每種情境均分別建構數學模型及發展求解演算法。本研究數例測試發現:(1) 在車輛數已知且沒有接駁式轉運中心之情境下,本研究發展出掃瞄法搭配2-
opt法之演算法,其求解結果比起Apte與Mason(2006)策略一所求解的結果:(i) 總旅行距離較短;(ii) 可滿足服務之書本量較多;(iii) 目標值亦較佳,但各駕駛人間之各項工作量差異卻較大。(2) 在車輛數已知且有接駁式轉運中心之情境下,本研究發展出四種求解方法,其中三種方法皆可適用於含有接駁式轉運中心之圖書館系統。數例測試所得結果並與Apte與Mason(2006)策略二進行比較分析。(3) 車輛數未知時,本研究發展出混合式基因求解演算法,經使用舊金山圖書館系統之資料進行測試,發現本演算法提出車輛路線比Apte與Mason(2006)提出之策略一結果:(i) 總旅行距離較短,(
ii) 可滿足服務之書本量較多,但是駕駛間工作量差異很大。由於本研究針對圖書途程問題所發展之數學模型與近似演算法考慮層面比國內外現行之圖書館系統之運作方式更為周詳且具有彈性,因此極具應用潛力。
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演算法書的網路口碑排行榜
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#1.臉書公布演算法如何運作讓你的貼文瘋傳,做到3原則就對了
臉書近日公布了「給出版商的動態消息守則」,希望能具體地幫助內容出版商,提升粉絲頁的貼文效果。這份守則最重要的亮點是,詳細解說了臉書的演算法 ... 於 www.cw.com.tw -
#2.國家中山科學研究院
本院主要業務為國防科技及主要武器裝備之研究發展,建構自主國防力量,厚實未來武器系統發展之基礎,滿足國軍作戰需求。 於 www.ncsist.org.tw -
#3.【硬塞書摘】:《大演算》- 機器學習,即將改變世界
硬塞書摘,書摘,人工智慧,機器學習,演算法,大演算(the-master-algorithm-how-the-quest-for-the-ultimate-learning-machine-will-remake-our-world) 於 www.inside.com.tw -
#4.[問題] 簡單易懂的資料結構/演算法書籍? - 看板book
標題[問題] 簡單易懂的資料結構/演算法書籍? 時間Sat Sep 8 22:00:31 2018. 如題,原本想去soft_job問的但是小弟比較常看書版所以在這裡問一方面也是因為大學是唸商管 ... 於 www.ptt.cc -
#5.好書推薦-資料結構與演算法:使用JAVA(第四版) - 電腦相關 ...
本書為Goodrich與Tamassia累積多年經驗,根據JAVA 5 .0程式語言之需求,所撰寫關於資料結構與演算法之書籍。內容架構完整,鉅細靡遺。並透過書中的 ... 於 nikolabooks2.pixnet.net -
#6.[好書推薦]寫程式前就該懂的演算法:資料分析與程式設計人員 ...
寫程式前就該懂的演算法:資料分析與程式設計人員必學的邏輯思考術 作者:Aditya Y. Bhargava 出版日期:2017-06-21. 於 hotbook.pixnet.net -
#7.演算法 - 拾書所
... 書、查ISBN、出版社就上拾書所。最便利的找書平台,收錄全台的網路書店,一秒快搜百萬本書籍。 ... 採用簡單範例,介紹演算法的基本設計方法,讓讀者易學易懂。 於 pickbooks.com.tw -
#8.認識演算法就是義務 讀《改變世界的九大演算法》 - 聯合新聞網
科普書的市場準則:出現的算式越多,賣得越差。曾經聽一位出版社編輯說,即使是在書名上出現「E=mc2」,都會讓他們猶豫再三,深怕影響 ... 於 udn.com -
#9.有哪些程式設計演算法書籍? - 小熊問答
演算法的書籍有很多的。但是有的書籍看了也是白看,有些是讓你浪費時間的。 下面我給你推薦幾本程式設計師必備的演算法書籍:. 1。《演算法導論》. 於 bearask.com -
#10.演算法圖鑑:26種演算法+ 7種資料結構,人工智慧、數據分析
演算法 圖鑑:26種演算法+ 7種資料結構,人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用全圖解》電子書- ☆日本超人氣演算法學習書☆逾50萬次下載量 ... 於 readmoo.com -
#11.演算法書籍的價格推薦- 2021年7月| 比價比個夠BigGo
演算法書籍 價格推薦共7筆商品。還有林立宇演算法、資工所演算法、圖說演算法:使用Java、圖說演算法使用JAVA。現貨推薦與歷史價格一站比價,最低價格都在BigGo! 於 biggo.com.tw -
#12.程式邏輯/演算法 - 博客來
《演算法、深度學習、程式設計入門教室》精選套書(演算法圖鑑+深度學習入門教室+Python入門教室). 作者:大澤文孝,宮崎修一,康鑫,石田保輝,谷岡広樹. 72折優惠價$1138 ... 於 www.books.com.tw -
#13.有什麼好的演算法書值得推薦? - 劇多
現在的演算法分類也比較多了,如果是工程應用類的演算法,比如排序,紅黑樹等,可以學習的經典書籍或是大學教科書都可以。但比如一些人工智慧等學習 ... 於 www.juduo.cc -
#14.檢方開始調查Meta (2021-11-27 09:48:29) - PChome Online 股市
公開聲明書中也提到:[我們了解,保護青少年在網路上的健康會影響整個產業, ... 上週,俄亥俄州檢察官起訴,控告Meta公司刻意誤導大眾對公司演算法的 ... 於 pchome.megatime.com.tw -
#15.搏鬥演算法!《俗女》作家斷臉書:看見自己精神潔癖裡的中二
儘管臉書的運算法越來越大主大意,我還是盡力手動把頁面控制在自己的想看的範圍裡, ... 搏鬥演算法! ... △《俗女》作家江鵝曾經二度戒斷臉書。 於 www.ettoday.net -
#16.iRead eBooks 華藝電子書-圖說演算法:使用Python
圖說演算法:使用Python · 作者: 吳燦銘 、 胡昭民 (著) · 學科分類: 科學類 · 書籍分類: 程式語言 ; 電機資訊學院 · 出版社: 博碩文化股份有限公司 · 出版地:台灣 · 出版 ... 於 www.airitibooks.com -
#17.二手書之戀-資料結構、演算法與應用: 使用C++書籍詳細資料
書名:資料結構、演算法與應用: 使用C++ ISBN:9574935728 作者:Sartaj Sahni 出版社:麥格羅希爾. 於 www.usedbook.tw -
#18.演算法之美隆重上市歡迎關注(另附勘誤表在此) | 程式前沿
近日,該書繁體中文版已成功登陸臺灣地區,由博碩文化股份有限公司出版發行,並承蒙廖信彥先生審校。售價為650元新臺幣(約RMB 150元左右)。該書亦是本人 ... 於 codertw.com -
#19.社群媒體為求利益專家:許多已淪政治服務平台
他以臉書為例,在亞洲地區的營收,占總營收的20%,其中最大資金來源就是 ... 他說,當前媒體生態之所以惡劣,是因為通路被襲斷,因此通路的演算法透明 ... 於 www.epochtimes.com -
#20.通俗演算法
通常我們都會把欲購買的書籍列在清單上,到書局後就依照清. 單上的順序逐一去找,常用的方法就是演算法裡的「貪婪演算法(greedy algorithm)」。這個. 於 ejournal.stpi.narl.org.tw -
#21.有哪些值得推薦的好的演算法書? - SKR寵物
本人學的是java,想看一些演算法看看, 公眾號上看到了程序員小灰《漫畫演算法》,不知道這本好不好, 還有哪些好的演算法書可以推薦下,自己現在每天 ... 於 skrpets.com -
#22.不滿社群媒體荼害心理健康Lush關帳一年 - 工商時報
它表示將關閉IG、臉書、WhatsApp、TikTok與Snapchat等擴及全球48國的所有 ... 他解釋,這些社群媒體利用演算法,展現給用戶的內容,很可能加劇他們 ... 於 ctee.com.tw -
#23.演算法初探
根據演算法的廣義定義,我們可以說一本食譜書籍中包含許多演算法,因為每一個單一食譜(recipe) 都是一步一步解決烹調出某一種美食(例如,咖哩雞肉) 的程序。 於 ms2.ctjh.ntpc.edu.tw -
#24.#DS 有推薦的資料結構用書嗎 - 軟體工程師板 | Dcard
不曉得還有沒有推薦其他用C++寫的資料結構用書希望是中文的然後講解的時候 ... 想直接刷題,我建議看演算法筆記Cracking the coding interview 中譯本 ... 於 www.dcard.tw -
#25.程式設計入門教室》精選套書(演算法圖鑑+深度 ... - MoMo購物
日本超人氣演算法學習書☆逾50萬次下載量,「Apple年度最佳APP」書籍化! ☆隨書附贈獨家贈品「圖形搜尋和排序圖解記憶表」 於 www.momoshop.com.tw -
#26.資料結構- 【最完整!演算法學習路線圖】 入門|介紹|教學 - 方格子
演算法 學習路徑圖這次我們將精確定位出,在整個演算法學習中,我們所站立的位置;了解資料結構與演算法的定義後,拿到我們在這個世界中的方位, ... 於 vocus.cc -
#27.資料結構與演算法必備書單,我們都幫你整理好了
語言只是工具,演算法才是靈魂。”這是雲風在《遊戲之旅:我的程式設計感悟》這本書裡一個非常經典的表述。 市面上演算法書比比皆是,究竟哪些書值得看, ... 於 www.gushiciku.cn -
#28.《演算法的一百道陰影》:效法格雷總裁 - 關鍵評論
標籤: 臉書, 谷歌, 人工智慧, David Sumpter, 劍橋分析, 應用數學, 數俘, AI, ... 《演算法的一百道陰影》:效法格雷總裁,好好調教你的演算法吧! 於 www.thenewslens.com -
#29.圖說演算法:使用C++(暢銷回饋版)<啃書> | 蝦皮購物
一本輕量級演算法是您獲得程式設計新技能提升自我價值的最好投資運算思維是用來培養系統化邏輯概念的基礎,進而學習在面對問題時能有系統的分析與拆解的能力。 於 shopee.tw -
#30.電腦_EAX】Python-期貨演算法交易實務121個關鍵技巧詳解
書寶二手書T1/電腦_EAX】Python-期貨演算法交易實務121個關鍵技巧詳解_酆士昌, 劉承彥, [ISBN-13碼] 9789864342631 [作者], 書寶二手書店店家推薦!, 文具圖書、辦公 ... 於 m.momomall.com.tw -
#31.讀完這7本演算法書,你也可以像這10位演算法大師一樣改變世界
導讀:演算法是整個計算機科學的基石,是計算機處理信息的本質。從開創演算法分析這一領域的高德納、Amazon的“首席演算法官”烏迪·曼伯爾, ... 於 www.ipshop.xyz -
#32.這套書他寫了50年,程式史上最重要神作「電腦程式設計藝術 ...
第四冊- 組合演算法(Combinatorial Algorithms),準備中(至2009年4月已出版五個分冊),測試版本已上載到Knuth's的網站). 第4A卷, 列舉與回溯(Enumeration ... 於 www.techbang.com -
#33.電腦演算法生成圖像中的偶發與隨機:Bluerider ART年末大展 ...
Dombis多比斯多年使用電腦與演算法來生成簡單複製幾何與印刷符號,處理文本、圖像、線條,透過簡單的代碼提供指令,在過程中不斷添加其他隨機參數, ... 於 artemperor.tw -
#34.檢方開始調查Meta | 草根影響力新視野
公開聲明書中也提到:[我們了解,保護青少年在網路上的健康會影響整個產業, ... 上週,俄亥俄州檢察官起訴,控告Meta公司刻意誤導大眾對公司演算法的 ... 於 grinews.com -
#35.05-f02 旅行者問題演算法實做 - Coursera
Video created by National Taiwan University for the course "用Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))". 於 www.coursera.org -
#36.資料結構+演算法- 優惠推薦- 2021年10月
書寶二手書店9.8【書寶二手書T1/電腦_EDC】演算法圖鑑:26種演算法+ 7種資料結構,人工智慧、數據分析、邏輯思$289. · 博民逛書店210二手書R2YB 2002年12 ... 於 tw.mall.yahoo.com -
#37.反噬的AI、走鐘的運算,當演算法出了錯,人類還能控制它嗎?
出版前即高價售出多國版權,最受矚目的演算法書籍之一! ☆訪談演算法的創造者和演算結果的接受者,收錄大量故事和實例研究! · 各界讚譽推薦 於 www.wunanbooks.com.tw -
#38.美國網路房地產巨頭大潰敗:當用演算法買房,結局就註定了?
事件影響仍在發酵,如今Zillow股價連跌兩週近乎腰斬,300億美元市值瞬間蒸發。為了盡快收回現金、彌補虧損,Zillow最近還將全美購置約7千套房屋全部甩賣給 ... 於 finance.technews.tw -
#39.EP79 柯柯血與淚的職場告白如何打造成功的資料科學專案
最後柯柯乾脆不演了,丟出一堆資料科學的演算法,肯吉想拉也拉不住,對資料科學有興趣的 ... 資料科學#演算法#軟實力#溝通很重要#Podcast #JustKiddingTech #矽谷輕鬆談. 於 anchor.fm -
#40.聚類演算法學習的經典書籍有哪些 - 貝塔百科網
聚類演算法學習的經典書籍有哪些,學習聚類演算法要找什麼書看??,1樓雨後不初晴《程式設計師的數學》 本書還對程式設計師和計算機的分工進行了有益 ... 於 www.beterdik.com -
#41.RE:【問題】有沒有人能提供演算法的推薦書?
你的問題有點攏統資源應該是很容易搜尋到的簡單提個,想到再補演算法推薦書: Introduction to Algorithms 最知名的演算法書籍,內容夠你看的了, ... 於 forum.gamer.com.tw -
#42.程式自學十年心得:想吃這行飯,學好演算法與資料結構才能讓 ...
以上問題可以修正成:「我想要讓A 手機跟B 手機傳遞訊息,我用的是java 的socket,可是按下發送時出現:java.net.SocketException: Connection refused: ... 於 buzzorange.com -
#43.【2021年】十大程式邏輯/演算法書籍人氣排行推薦 - 夠易購
程式邏輯/演算法書籍介紹. [全圖解] 寫給所有人的運算思維入門:5堂基礎課程+演算法練習,邊做邊學,建構邏輯思考、培養程式設計核心能力的原理和應用 ... 於 go-ezbuy.com -
#44.拋震撼彈!不滿演算法荼害心理健康Lush關閉多個社群平台- 財經
Lush的這項舉動,恐將對它透過社群媒體所創造的逾1300萬美元營收造成危害。它表示將關閉IG、臉書、WhatsApp、TikTok與Snapchat等擴及全球48國的所有帳號一 ... 於 www.chinatimes.com -
#45.台達電儲能系統方案獲台灣精品金質獎| 產經 - 中央社
台達電發布新聞稿指出,自主研發、台灣產製的儲能系統解決方案,包含功率調節系統、高壓鋰電池系統與能源管理系統;搭載獨創多工運行演算法,可於0.2 ... 於 www.cna.com.tw -
#46.[遺傳演算法及其應用]好書評鑑
遺傳演算法及其應用物超所值網友評鑑4.5顆星,買過的朋友都說物超所值博客來專業書-科學分類促銷商品想看更多[遺傳演算法及其應用]的詳細說明嗎點圖即可看詳細介紹內容 ... 於 specialty31c.pixnet.net -
#47.演算法圖鑑- 數據分析、邏輯思考的原理和應用全圖解 - Google ...
演算法 圖鑑:26種演算法+ 7種資料結構,人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用全圖解》:電子書,作者為石田保輝、宮崎修一。請在電腦、Android 裝置或iOS 裝置上 ... 於 play.google.com -
#48.認識程式設計的基礎寫給初學者的「演算法」入門書 - 兒童電子 ...
書名:演算法: 認識程式設計的基礎寫給初學者的「演算法」入門書; 作者:杉浦賢; 叢書名:(不無聊的理工系); 出版社:瑞昇文化,; 出版年:2012; 語文:中文 ... 於 kids.tpml.edu.tw -
#49.資料結構和演算法對一個工程師的意義?如何提升實力?
我們常聽到人們會說,「演算法」和「資料結構」是一名優秀工程師的必備素養,但究竟這句話是什麼意思呢? 工程師面試時常常用LeetCode 解題來篩選面試 ... 於 tw.alphacamp.co -
#50.2019Openbook 年度好書.翻譯書》打開演算法黑箱
評審推薦語黃宗慧(台大外文系教授) 在人工智慧的時代,關於「科技來自於人性但也超乎人性掌控」的提醒,從來不曾少過。乍看之下,《打開演算法 ... 於 www.openbook.org.tw -
#51.26種演算法+ 7種資料結構,人工智慧、數據分析、邏輯思考的 ...
アルゴリズム図鑑:絵で見てわかる26のアルゴリズム. 書市熱度. 1評價. 112收藏. 112收藏. 201二手徵求. 201二手徵求. 分享. 讀冊【二手徵求好處多】| 演算法圖鑑:26 ... 於 www.taaze.tw -
#52.圖說演算法:使用C++ pdf epub mobi txt 電子書下載2021
對於第一次接觸運算思維與演算法的初學者來說,大量的演算邏輯文字說明,常會造成學習障礙與挫摺感。為瞭避免教學及閱讀上的不順暢,書中的演算法不以虛擬碼來說明, ... 於 ttbooks.qciss.net -
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#54.作品查詢 - 中學生網站
參賽標題:, 演算法圖鑑書籍推薦. 書籍ISBN:, /318.1/8459/. 中文書名:, 演算法圖鑑. 原文書名:, アルゴリズム図鑑. 書籍作者:, 石田保輝/宮崎修一. 於 www.shs.edu.tw -
#55.26種演算法+ 7種資料結構,人工智慧、數據分析、邏輯思考的 ...
日本超人氣演算法學習書 ☆逾50萬次下載量,「Apple年度最佳APP」書籍化! ☆隨書附贈獨家贈品「圖形搜尋和排序圖解記憶表」 讀再多文字解說都看不懂? 於 24h.pchome.com.tw -
#56.資料結構與演算法/leetcode/lintcode題解 - 书栈网
本文檔為資料結構和演算法學習筆記,全文大致分為以下三大部分:Part I為資料結構和演算法基礎,介紹一些基礎的排序/鏈表/基礎演算法;Part II為OJ 上 ... 於 www.bookstack.cn -
#57.由臉書公司更名看「元宇宙」受熱捧追逐投資熱點需謹慎
不過,眼下該公司正處於被內部人士舉報及公眾深度質疑其濫用市場地位、演算法決策及內部監督失靈的不利局面,此舉不免被人揣測有轉移注意力之嫌。 於 news.sina.com.tw -
#58.白話演算法! 培養程式設計的邏輯思考 - 旗標
書籍 類別:程式設計/資料庫. 作者:Aditya Y. Bhargava 著、郭柏堅譯施威銘研究室監修. 書號:F1709. ISBN:9789863126546. 建議售價:520 元. 色彩:黑白. 於 www.flag.com.tw -
#59.【暢銷書】發現演算法[Fa Xian Yan Suan Fa]*電腦資訊類
發現演算法[Fa Xian Yan Suan Fa]~推薦! 作者:俞征武出版社:旗標出版日期:2016/08/24語言:繁體中文定價:450元ISBN:9789863123200叢書系列. 於 bestbooks.pixnet.net -
#60.《大碩教育》研究所講重點【演算法-名校攻略秘笈】(10版 ...
書名:研究所講重點【演算法-名校攻略秘笈】,ISBN:9789863458623,作者:洪捷. 於 www.pcstore.com.tw -
#61.新北市立圖書館
【全市】「新北市立圖書館天天好書交換」服務說明暨服務據點一覽表 【瑞芳分館】翻閱礦山. ... 被操弄的真實: 演算法中隱藏的政治與權力. 於 www.library.ntpc.gov.tw -
#62.求關於演算法的書籍我是學計算機程式設計的 - 好問答網
演算法 與資料結構,演算法導論,都是必備的書. 2樓:ly經典家居. 一般演算法的書籍都很類似,外國的可能更容易懂. 自學計算機程式設計應該看些什麼書. 於 www.betermondo.com -
#63.這套人工智慧演演算法書已經出版了3卷
這套人工智慧演演算法書已經出版了3卷,其中卷3深度學習和神經網路最受程式設計師喜歡. 於 tw511.com -
#64.適合各種程度讀者的8 本資料結構和演算法書籍
本文將討論適合初級、中級和高級使用者技能程度的一系列演算法和結構書籍。 1.《Introduction to Algorithms》,作者:Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. 於 www.tableau.com -
#65.啊哈!圖解演算法必學基礎 - 金石堂
現在開始,自學演算法變得容易輕鬆! 這是一本充滿智慧和趣味的演算法入門書。沒有枯燥的描述,沒有難懂的公式,一切以實際應用為出發點,透過幽默的說明與講解,並搭配 ... 於 www.kingstone.com.tw -
#66.打開演算法黑箱- PanSci 泛科學
迎接演算法美麗新世界,我們如何在機器時代當個人?――. ☆Amazon年度百大好書!英國皇家學會科學圖書獎決選作品! ☆出版前即高價售出多國版權,最受矚目的演算法書籍 ... 於 pansci.asia -
#67.臉書變更新聞演算法,優先呈現原始報導 - iThome
臉書變更新聞演算法,優先呈現原始報導 ... 臉書於6月30日宣布,即日起變更於動態消息中出現的新聞內容,將優先呈現原始新聞來源,以及那些具備透明作者與 ... 於 www.ithome.com.tw -
#68.【書摘】《被操弄的真實 演算法中隱藏的政治與權力》
當演算法變得至關緊要,新聞媒體不只是要適應演算法的存在,也不只是單純在新聞實踐中使用演算法系統。 身為新聞記者或出版人的意義,和新聞及其價值已經 ... 於 voicettank.org -
#69.Messenger 全球語音流量五成來自柬埔寨!臉書終於找到關鍵 ...
臉書旗下Messenger通訊軟體,可傳文字、語音與視訊通話,不過你知道嗎?單就發送語音訊息的全球總流量,竟有近五 ... 臉書測試開放用戶「客製演算法」. 於 3c.ltn.com.tw -
#70.不插電小學生基礎程式邏輯訓練繪本4:演算法遊戲大挑戰(書 ...
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#71.演算法
FindBook 找書網:演算法, 書名:刷題實戰筆記:演算法工程師求職加分的祕笈,作者:付東來(@labuladong),出版社:博碩文化股份有限公司,出版日期:2021-09-01,圖書選購價格 ... 於 findbook.com.tw -
#72.演算法圖鑑- 邏輯思考的原理和應用全圖解電子書 - Rakuten Kobo
日本超人氣演算法學習書◇逾50萬次下載量,「Apple年度最佳APP」書籍化! ◇隨書附贈獨家贈品「圖形搜尋和排序圖解記憶表」. 於 www.kobo.com -
#73.書籍推薦:CS有哪些學演算法的好書? - GetIt01
最經典的當然是演算法導論,不過這裡有一本用JAVA編寫的更適合入門的好書:平均5.0 星非常經典的演算法書! 2012年11月23日評論者千凡書是人民郵電的,這類... 於 www.getit01.com -
#74.城邦讀書花園- 【#得獎公告】 日本超人氣演算法學習書 ...
得獎公告】 日本超人氣演算法學習書!《演算法圖鑑:26種演算法+ 7種資料結構,人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用全圖解》https://goo.gl/n93niW 恭喜以下1位 ... 於 zh-tw.facebook.com -
#75.想學習資料結構和演算法,推薦給你10 本優質書單
想學習資料結構和演算法,推薦給你10 本優質書單 · github.com/itwanger · https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews · https://leetcode-cn.com/ ... 於 iter01.com -
#76.26種演算法+7種資料結構, 人工智慧、數據分析 - 誠品
演算法 圖鑑: 26種演算法+7種資料結構, 人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用全圖解:☆日本超人氣演算法學習書☆逾50萬次下載量,「Apple年度最佳APP」書籍化! 於 www.eslite.com -
#77.推特iOS版爆災情!用戶帳號不斷被登出官方道歉修復中
社群網路服務平台Twitter擁有龐大的用戶,之前臉書(Facebook)發生全球 ... 祖克柏宣布:臉書公司改名為Meta · 吹哨者:臉書演算法刺激對立將引動亂 ... 於 www.setn.com -
#78.該直接上《演算法導論》 還是先看完《演算法第四版》?
這兩本書都是比較不錯的演算法書籍,難度和側重點不一樣。 1 就難度來說,<<演算法導論>>比較難一些 ... 於 friask.com -
#79.啊哈!圖解演算法必學基礎 - 碁峰圖書
其實這個演算法並不難,核心程式碼不超過20行,但是很多演算法書都是草草敘述,不同的書籍列出的參考程式碼也是五花八門,有的甚至都不給你程式碼範例,這 ... 於 books.gotop.com.tw -
#80.藉着演算法,機器也能「以貌取書」了 - 端傳媒
機器學習已經能自動判別書本封面來分類。圖為一家印刷 日本九州大學兩位研究者近日發表研究報告,證明了藉由機器對書本封面設計進行 ... 於 theinitium.com -
#81.臉書拒修歧視演算法惹反彈不少非裔用戶轉往抖音 - 世界新聞網
然而,內部文件指出這項計畫遭到臉書公司高層反對;據不具名消息人士透露,臉書全球公共政策部副部長卡普蘭(Joel Kaplan)就擔心這個演算法會「對弱勢 ... 於 www.worldjournal.com -
#82.免費電子書-- 演算法 - 陳鍾誠的網站
金門大學:免費電子書、教材、程式、動畫. 文章列表. 最近修改 · 所有網頁 · 標記. 相關網站 ... rating: 0+x. 免費電子書-- 演算法 ... 於 ccckmit.wikidot.com -
#83.小學生的第一套演算法及程式設計邏輯訓練套書 - Rubee。小紅寳
這套書以少見的繪本形式來介紹演算法和程式設計。 雖然是入門書,但不教孩子複雜的程式語言,而是帶著孩子直接進入生活中觀察和體驗程式設計的實際 ... 於 www.rubeelittle.com -
#84.別再為Facebook演算法所苦了,抓住臉書邏輯才是重點!
有感於大家常為Facebook演算法所苦,歸納一些在FB貼文的要點,我想演算法就算如何演變,Facebook終究是一個內容(社群)網站,有些核心是不會流失的。 於 www.bnext.com.tw -
#85.演算法 - 滄海書局
演算法. 首頁,書籍資訊,資訊與資工,演算法. 排序:. 書籍名稱 作者 價格 年份 進階搜尋. 若有任何疑問,如線上購買流程、付款方式、運費計算、退換貨申請...等, 於 www.tsanghai.com.tw -
#86.推薦|10本不得不看的演算法書籍,挖掘資料的靈魂!
這些書展現了作者的博觀、清晰、幽默,所有的人都欽佩不已。高德納是演算法和程式設計領域的先驅者,對電腦科學發展史也有著深入的研究,書中在介紹眾多 ... 於 www.itread01.com -
#87.演算法筆記- Algorithm
目標是背熟規格書、靈活運用程式語言。 第二個層次稱作「程式設計Programming 」。目標是設計程式碼解決問題。然而現今世界上還沒有一套公認 ... 於 web.ntnu.edu.tw -
#88.【2021 FB廣告投放教學】6步驟搞懂臉書廣告必學設定!
假設你今天選的目標是互動的話,FB的演算法就會自動幫你找喜歡按讚,喜歡分享的人。 因此相對應的,如果你今天選互動及觸及等目標的話,你的流量就會 ... 於 unlimitedanna.com -
#89.書單| 10本程式設計師必讀的演算法書 - ITW01
文章摘要: 書中側重為對基本演算法比較熟悉的程式設計師介紹了一些演算法設計的知識這就是每個程式設計師都應該讀的10本演算法書. 於 itw01.com -
#90.楓葉本演算法資工用書, 教科書在旋轉拍賣
在新北市(New Taipei),Taiwan 購買楓葉本演算法資工用書. 書皮舊舊的但內頁新無書寫於%{category} 中找到最棒的交易!私訊購買! 於 tw.carousell.com -
#91.溫芳瑜專欄:讚和哭哭誰能帶來更多讚?臉書內部文件曝光
其實,這單純只是因應Facebook 演算法的改變。 內容農場靠臉書推波上市. 還記得前幾年臉書上突然竄出的「內容農場」( ... 於 www.storm.mg -
#92.2021 年底AWS MLS 證照心得. AWS Certified Machine Learning
目錄. 前言 官方考試指南 實戰經驗談 資料工程 探索式資料分析 建模. Amazon SageMaker 開源演算法 於 towardsaws.com -
#93.<改變世界的九大演算法> 心得 - 迷途塵世的書僮筆記
書裡用深入淺出的例子,說明這些演算法運作的原理。 那它選了哪九大演算法呢? 1. Text indexing (ch2) 2. PageRank ( ... 於 liveinbooklostintime.blogspot.com -
#94.《寫程式前就該懂的演算法》閱讀心得 - Medium
終於找到能看懂的演算法入門書。 作者Aditya Y. Bhargava是Etsy 電商公司的軟體工程師,在前言有提到他是「視覺學習者」,覺得是同一類人。 於 medium.com -
#95.想學習數據結構和演算法,推薦給你10 本優質書單
想學習數據結構和演算法,推薦給你10 本優質書單 · //www.nowcoder.com/ta/coding-interviews · //leetcode-cn.com/problemset/lcof/ · //www.nowcoder.com/ ... 於 codingnote.cc -
#96.創夢專欄》Inkitt:用演算法攻佔亞馬遜暢銷書排行!出版新創獲 ...
在J.K. 羅琳成為富比世排名第一富有的作家前,她的成名之作「哈利波特」總共被不同的出版社退件了13 次,這在許多志在寫作的人心中是個勵志的故事, ... 於 newtalk.tw -
#97.佳能企業股份有限公司
致股東報告書 · 股利資訊 · 股東會資訊 · 法說會資訊 · 股務代理 · 公司活動 · 問答集 · 聯絡我們. 關於佳能. 總覽 · 公司資訊 · 公司簡介 · 公司沿革. 於 www.abilitycorp.com.tw -
#98.為何進Google 變更強?一堂爵士樂課,窺見「團隊管理」新解方
不只如此,演算法團隊也得加入,透過AI 判斷場景,再挑選適合的演算法加強收音,且不同演算法轉換間,要讓聲音聽起來無落差,又需要另一套演算法串接。 「 ... 於 www.managertoday.com.tw