歡迎來到演算法、軟體和硬體三位一體的未來世界論文書籍站
大仁科技大學 休閒運動管理系休閒事業管理碩士班 陳嬿郁所指導 林柏佑的 遊戲主機玩家沉浸體驗、休閒效益對於滿意度之研究 –以Nintendo Switch玩家為例 （2020），提出滾球遊戲天堂關鍵因素是什麼，來自於遊戲主機、沉浸體驗、休閒效益、滿意度。
而第二篇論文中華科技大學 電子工程研究所碩士班 蔡樸生所指導 賴炯宇的 基於KINECT對人體動作辨識在人型機器人之應用 （2012），提出因為有 KINECT感測器、體感遊戲、人型機器人、AI馬達、動作辨識與模仿的重點而找出了 滾球遊戲天堂的解答。
滾球遊戲天堂進入發燒排行的影片
Myahm Agana Shrine 這個神廟裡面要配合手把的加速度器，滾動遊戲中的球，把球滾進洞中才能過關。我呢，... 我誤打誤撞地過關了....
遊戲主機玩家沉浸體驗、休閒效益對於滿意度之研究 –以Nintendo Switch玩家為例
為了解決滾球遊戲天堂 的問題，作者林柏佑 這樣論述：
本研究之目的將探討遊戲主機之玩家進行遊玩時的沉浸體驗、休閒效益以及滿意度之關係；並找出沉浸體驗對休閒效益、沉浸體驗對滿意度以及休閒效益對滿意度之影響。 本研究以遊戲主機玩家為對象，發放問卷進行，共計回收有效問卷411份，並且利用SPSS20.0版之統計軟體進行各項資料分析，包含項目分析、因素分析、信度分析、相關分析、迴歸分析等。 研究結果發現：遊戲主機玩家之沉浸體驗，以「樂趣」構面最高，而「時間扭曲感」構面最低；遊戲主機玩家之休閒效益，以「生理效益」構面最高，而「教育效益」構面最低。遊戲主機玩家之沉浸體驗對於休閒效益有顯著影響，即沉浸體驗越高，休閒效益就越高；遊戲主機玩家之休閒效益對
滿意度有顯著影響，即休閒效益越高，滿意度就越高；遊戲主機玩家之沉浸體驗對滿意度有顯著影響，即沉浸體驗越高，滿意度就越高。
基於KINECT對人體動作辨識在人型機器人之應用
為了解決滾球遊戲天堂 的問題，作者賴炯宇 這樣論述：
在KINECT出現以前，玩遊戲通常都是使用搖桿、鍵盤、滑鼠，直到2006年任天堂公司推出的家用遊戲主機Wii，在當時稱他為革命性產品一點也不為過，使用Wii Remote來操作遊戲是在當時最新穎的遊戲方式。KINECT是由微軟於2010年E3電玩展發展革命性產品，應用於XBOX360遊戲主機的週邊設備，而是以肢體動作或者語音來操控遊戲。KINECT遊戲最大的精神是讓玩家在空曠的空間盡情的遊玩，改變人們以往只能在桌子前面靠著鍵盤、滑鼠以及搖桿操控遊戲的思維。體感遊戲的設計大都以運動為主要賣點，玩家可以在寬闊的客廳靠著肢體動作進行遊戲。像拳擊PK賽，玩個15分鐘絕對讓你滿身大汗，達到運動效果，馬
拉松比賽讓你在室內也能夠達到跑步機的效果。本論文整合KINECT感應器、個人電腦影像處介面、藍牙無限傳輸模組以及ROBO-BUILDER人型機器人建立一套以KINECT為核心的機器人辨識與模仿系統。人型機器人身體上的關節是由17顆AI馬達加以驅動，手部以及足部的關節是由16顆AI馬達所構成，另外一顆AI馬達在控制頭部的動作。背部之控制面板是以微控制器ATMega128為核心，控制所有AI馬達之角度方位，使機器人能夠做出各種不同動作。KINECT感應器是由微軟所開發，它能夠捕捉使用者的肢體動作，或是進行臉部辨識應用，感應器也內建麥克風，可以用來識別語音指令。使玩家經歷一場免持遙桿或鍵盤，以手勢與
語音指令操控遊戲的新體驗。本系統是以Visual C#當作GUI介面平台，當KINECT感測器偵測到玩家肢體動作時，透過KINECT提供的函數庫進行影像處理，以動作排程演算法判斷玩家肢體動作，藍牙傳輸模組將控制命令傳輸至機器人控制板，驅動AI馬達實現人型機器人模仿的目的。